BACKGROUND: The primary aim of this study is to explore the association between gravidity and serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] levels in … lysis and the other five machine learning algorithms (including Random Forest, Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, and Naive Bayes) and demonstrated greater efficacy in identifying low serum vitamin D levels. Key features contributing significantly to the model included age, body mass index (BMI), and blood urea nitrogen.
CONCLUSION: In women wi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Heart failure is a serious condition that often goes undiagnosed in primary care due to the lack of reliable diagnostic tools and the … ers and performed five-fold cross-validation using four machine learning classification algorithms: support vector machine, k-nearest neighbour (KNN), naïve Bayes, and decision tree (DT). We evaluated the prediction accuracy of these models using performance criteria, namely, precision, recall, specificity, F1 score, and overall accuracy. For added insight, we also pres …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patients with rectal cancer without distant metastases are typically treated with radical surgery. Post curative resection, several … between recurrent and no-recurrent groups. Four machine learning methods, logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), and Extreme gradient boosting (XGBoost), were used to identify significant factors. To overfit and improve the model performance, feature importance was calculated using the permutation importance technique.
RESULTS: A to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tinnitus is often described as the phantom perception of a sound and is experienced by 5.1% to 42.7% of the population worldwide … e learning methods-a feedforward neural network, a decision tree, a random forest classifier, and a support vector machine-were applied to address the research question.
RESULTS: Machine learning was able to predict the mobile OS used with an accuracy up to 78.94% based on the provided EMA-D questionnaires on the assessment level. In this context, the daily measurement …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional risk scores for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI), such as the Thrombolysis in Myocardial Infarctio … 20-2021 data as an independent test set. Multiple ML algorithms including logistic regression (LR), support vector machine, random forest, gradient boosting machine, and XGBoost were developed and compared. Stacked ensemble models were constructed using combinations of these base learners. Performance was evaluated on the independent test set using area under the receiv …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Significant progress has been made in designing advanced membranes; however, persistent challenges remain due to their reduced permeation ra … of the PDA-s-UiO-66-NH2-CM membrane in oil-in-water separation. The outcomes were compared with the support vector machine (SVM) and decision tree (DT) algorithm. This efficiency includes various metrics related to its separation accuracy, and the models were developed through feature engineering to identify and utilize the most significant factors affecting the membran …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective of this study was to characterize facial dysmorphology in a self-identified African-American cohort of children wi … exhibited in the AE group, showing underdevelopment of the zygomatic arch. (v) Using closest mean, support vector machine, and linear discriminant analysis, discrimination between AE-FAS and controls was moderate.
CONCLUSIONS: 3D facial analysis facilitates recognition of potential sex-related differences in facial morphology associated with PAE in African-American ch …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical implementation of neurofilament light chain (NfL), a biomarker of neurodegeneration, remains challenging due to absence of reliable … models assessed the effects of age, disease duration, renal function, and gender on NfL. A weighted support vector machine (SVM) with leave-one-out cross-validation defined age-adjusted cutoffs using a two-threshold strategy constraining sensitivity ≥ 85% and limiting the intermediate zone. We included 217 subjects (158 NDG, 59 non-NDG). Serum and CSF NfL levels were si …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Speech features are essential components of psychiatric examinations, serving as important markers in the recognition and monito … ient (GTCC) methods. The disorder classification was carried out using k-Nearest Neighbor (kNN) and Support Vector Machine (SVM) classifiers.
RESULTS: The success rate of the developed model in distinguishing the disorders was 96.943%. While the kNN model exhibited the highest performance in diagnosing bipolar disorder, it performed the least effectively in detecting d …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The purpose/aim of this study was to 1) use magnetic resonance diffusion tensor imaging (DTI), fibre bundle/tract-based spatial … to feature vectors, and features with significant differences were extracted and classified using a support vector machine (SVM). Next, brain segmentation was performed on each subject's DTI image using automated anatomical labeling (AAL), and deterministic white matter fiber bundle tracking was performed to generate symmetrical brain matrix, select the upper triangular …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since a resurgence occurred in 1993, malaria has remained an endemic disease in the Republic of Korea (ROK). A major challenge is the inaccessibility of current vector mosquito abundance data due to a 2-week reporting delay, which limits timely implementation of control measures. We aimed to nowcast mosquito abundance and assess its utility by evaluating the predictive value of mosquito abundance for malaria epidemic peaks. We used machine learning models to nowcast mosquito abundance, employing gradient boosting models (GBMs), extreme gradient boosting (XGB), and an ensemble model combining b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Consistently delivering high-quality feedback is critical, yet challenging, in surgical education. We hypothesized that feedba … ital platform, and completed a second attempt. Teach1, developed using OpenAI Vector Embeddings and Support Vector Machine classification (area under the receiver operating characteristic curve, 0.86-0.98), evaluated 688 feedback comments on the basis of 5 established quality criteria: direct observation, skill specificity, reinforcement of strengths, targeted improveme …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, fuzzy dispersion entropy (DispEn) has attracted much attention as a new nonlinear dynamics method that combines the advantages of … nd DispEn (slope: -0.1675 × 10-3). The highest accuracy of 97.5% was achieved with the FFDispEn and support vector machine (SVM). This study provided a new useful nonlinear dynamic indicator for sEMG signal processing and muscle fatigue analysis. The proposed method may be useful for physiological and biomedical signal analysis.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To interrogate the pathogenesis of intrauterine growth restriction (IUGR) and apply Artificial Intelligence (AI) techniques to mu … panel consists of metabolites common in three selection algorithms so-called overlapping set (OL), support vector machine (SVM) models were developed for which parameter selection was performed busing 10-fold cross validations. Area under the receiver operating characteristics curve (AUC), sensitivity and specificity values were calculated for IUGR diagnosis. Metabolit …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Acute pesticide poisoning (APP) is a life-threatening emergency with substantial mortality. This study aimed to evaluate whether th … s with less than 10% missingness in model development. Logistic regression, random forest (RF), and support vector machine (SVM) analyses were performed only as exploratory internal modelling analyses using a predefined 70:30 training-internal hold-out split and repeated 10-fold cross-validation within the training set. Because the hold-out set was small and contained o …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to integrate baseline clinical characteristics and multi-dimensional echocardiographic parameters of patients wi … ble-layered nested cross-validation strategy. Five benchmark models, including logistic regression, support vector machine, adaptive boosting, extreme gradient boosting, and light gradient boosting machine, were simultaneously established for performance comparison. Multi-dimensional evaluation was conducted using the area under the receiver operating characteristic cur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Artificial intelligence (AI) is increasingly being applied to prognostic modeling in oncology; however, many AI-based survival p … algorithm classes, including bagging and boosting ensemble methods, neural networks, random forest, support vector machines, and logistic regression. Random or fixed-effects models were applied according to between-study heterogeneity.
MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was the pooled mean difference in AUC between machine learning-based and conventional s …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The promise of speech disorders as biomarkers in clinical examination has been identified in a broad spectrum of neurodegenerative diseases. However, to the best of our knowledge, a validated acoustic marker with established discriminative and evaluative properties has not yet been developed for oral tongue cancers. Here we cross-sectionally collected a screening dataset that included acoustic parameters extracted from 3 sustained vowels /ɑ/, /i/, /u/ and binary perceptual outcomes from 12 consonant-vowel syllables. We used a support vector machine with linear kernel function within this datas…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Lung adenocarcinomas which manifest as ground-glass nodules (GGNs) have different degrees of pathological invasion and different … ining) and 0.9581 (validation). All three classifiers performed better with the added features. The support vector machine showed the most performance improvement (AUC improvement = 0.0790) and the best performance was achieved by the logistic classifier (validation AUC = 0.9825).
CONCLUSION: Our novel marginal features, when combined with a baseline radiomics model, c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We aimed to develop a radiomics model to predict the histopathological grading of meningiomas by magnetic resonance imaging (MRI) b … e used to train the models (logistic regression (LR), k-nearest neighbor (KNN), decision tree (DT), support vector machine (SVM), random forests (RF), and XGBoost), and then 24 models were established using a random verification method to differentiate low-grade from high-grade meningiomas. The performance was assessed by receiver-operating characteristic (ROC) analysis …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования