Conventional enzyme engineering strategies, such as directed evolution with structure-based analysis, are limited by laborious workflows and by the need to screen extensive enzyme libraries. Computational models based on multiple sequence alignment, such as SCANEER, have streamlined these engineering strategies, enabling the successful prediction of single-site mutations that enhance enzyme activity. However, when combining predicted mutations to improve enzyme performance or expand mutational space, such approaches often fail due to epistatic interactions among amino acid residues, which can
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Hypotension Prediction Index (HPI) is a machine-learning-derived early-warning algorithm that uses real-time arterial pressure waveform features to prospectively identify episodes of intraoperative hypotension (IOH) - defined as mean arterial pressure < 65 mm Hg sustained for ≥ 1 minute. IOH is a common hemodynamic complication in surgical patients and is associated with impaired end-organ perfusion and an increased risk of postoperative morbidity. To rigorously evaluate the predictive performance of HPI and its impact on IOH, we conducted a systematic review and meta-analysis
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Delayed bleeding is a common complication after endoscopic submucosal dissection (ESD) for early gastric cancer (EGC), but the quality and clinical applicability of existing risk prediction models remain uncertain. This meta-analysis was conducted to systematically evaluate and quantitatively synthesize published studies on risk prediction models for delayed bleeding after ESD in patients with EGC. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis. All studies were searched in electronic databases (PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, CINAHL, CNKI,
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug resistance is a crucial issue in patients with urinary tract infection (UTI). This study aimed to detect drug-resistant (DR) UTI cases using suitable machine learning classifiers for early prediction of DR UTI.
METHODS: Three databases were used. The first database was from UTI patients at Alexandria University Hospital in Egypt. The second database was from a general clinic in Northern Mindanao, Philippines. The third was from Al-Rafa Laboratory, IBB University, IBB City, Yemen. Novel mathematical methods were compared for the detection of DR UTI patients in database 1, posi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lateral epicondylitis, commonly referred to as tennis elbow, is a frequent sports injury that poses diagnostic and management challenges. Players often self-treat and delay medical intervention, exacerbating the condition, which highlights the need for early identification and prevention strategies.Purpose This study aims to enhance the understanding of tennis elbow mechanisms and identify key factors influencing its development.Method This research introduces a novel approach integrating Design of Experiments (DoE) with Response Surface Methodology (RSM) and an Expert System (ES) using both A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While patients with dementia entering the hospital have worse outcomes than those without dementia, early detection of dementia in the inpatient setting is less than 50%. We developed and assessed the positive predictive value (PPV) and feasibility of a novel electronic health record (EHR) banner to identify patients with dementia who present to the inpatient setting using data from the medical record.
METHODS: We developed and implemented an EHR algorithm to flag hospitalized patients age ≥65 years with potential cognitive impairment in the Epic EHR system using dementia ICD-10 c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chest pain is the most common symptom of aortic dissection (AD), but it is often confused with other prevalent cardiopulmonary diseases. We aimed to develop deep-learning models (DLMs) with electrocardiography (ECG) and chest x-ray (CXR) features to detect AD and evaluate their performance.
METHODS: This study included 43,473 patients in the emergency department (ED) between July 2012 and December 2019 for retrospective DLM development. A development cohort including 49,071 ED records (120 AD type A and 64 AD type B) was used to train DLMs for ECG and CXR, and 9904 independent ED
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Renovascular hypertension (RVH) is an unusual cause of hypertension in children that is important to diagnose as it is potentially curable with angioplasty or surgery. Digital subtraction angiography is the gold standard for diagnosing RVH; for other methods like ultrasound, isotope studies, magnetic resonance angiography and computed tomography angiography sensitivity is still too low to reliably exclude RVH. Clinical and laboratory criteria that suggest RVH will be proposed and recommendations when digital subtraction angiography should be performed will be made. A treatment algorithm that s
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In India, 2.55 million cases of malaria were reported during 1997; roughly one-third were due to Plasmodium falciparum. Malaria cases are identified by passive and active surveillance and all patients with fever are treated with chloroquine (10 mg/kg body weight). Since all fevers are not malaria, this results in overtreatment and has a bearing in terms of the parasites developing resistance. We aimed to test the validity of a clinical algorithm for passive malaria surveillance by primary care doctors (fever with pallor or splenomegaly) in a low endemic, Plasmodium vivax-predominan
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mole fraction solubility of a poorly water soluble loop diuretic, furosemide, was determined in aqueous binary mixtures of ethanol, propylene glycol, and glycerol from 0% to 100% cosolvent concentrations at 25 degrees C. Solubility predictions based on the minimum number of experimental data points were performed using the commonly used accurate cosolvency models: the three-suffix excess free energy (3xEFE), the mixture response surface (MRS), the combined nearly ideal binary solvent/Redlich-Kister (CNIBS/R-K), and the general single model (GSM). This prediction method was tested using thr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the promising prospects of utilizing artificial intelligence and machine learning (ML) for comprehensive disease analysis, few models constructed have been applied in clinical practice due to their complexity and the lack of reasonable explanations. In contrast to previous studies with small sample sizes and limited model interpretability, we developed a transparent eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)-based model supported by multi-center data, using patients' basic information and clinical indicators to forecast the occurrence of anastomotic leakage (AL) after rectal cance
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To construct and validate a model based on clinical characteristics and magnetic resonance imaging (MRI) radiomics to predict 1-year efficacy of epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) in patients with EGFR-mutant non-small cell lung cancer (NSCLC) brain metastases (BMs).
METHODS: This study retrospectively analyzed data from 338 patients with EGFR-mutant NSCLC BMs from three centers, including MRI, clinical and pathological data, and radiological features. Based on the selected significant radiomic features from intratumoral regions extracted from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rapid detection of syphilis infection enables timely antibiotic treatment to prevent long-term complications and further transmission. We implemented a treponemal rapid lateral flow immunochromatographic test that was performed by trained clinical laboratory personnel on a 24/7 basis in an urban county hospital.
METHODS: From March 2023 to February 2024, 461 rapid syphilis tests (RSTs) were performed on serum from 449 patients. Specimens were also tested by a conventional reverse algorithm beginning with an enzyme immunoassay, followed by a rapid plasma reagin test, and when neces
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prior studies have proposed defibrillator biosignal algorithms which characterize cardiac arrest rhythm and physiologic status. We evaluated whether a novel, individualized resuscitation strategy that integrates multiple ECG and impedance-based algorithms could reduce CPR interruptions and better align rescuer actions with patient-specific physiology.
METHODS: In a retrospective cohort of ventricular fibrillation out-of-hospital cardiac arrests, observed rescuer actions (rhythm analysis, shock delivery, pulse checks, and drug therapy) were compared to hypothetical actions recommen
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There has been a paucity of evidence for the development of a prediction model for diabetic retinopathy (DR) in Ethiopia. Predicting the risk of developing DR based on the patient's demographic, clinical, and behavioral data is helpful in resource-limited areas where regular screening for DR is not available and to guide practitioners estimate the future risk of their patients.
METHODS: A retrospective follow-up study was conducted at the University of Gondar (UoG) Comprehensive Specialized Hospital from January 2006 to May 2021 among 856 patients with type 2 diabetes (T2DM). Vari
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The American Joint Committee on Cancer (AJCC) method of staging melanoma is dated and inaccurate. It ignores important prognostic melanoma features, especially the patient's age. BAUSSS is more accurate in determining survival risk for primary cutaneous melanoma patients who have no clinical or imaging evidence of nodal or distant metastases. BAUSSS is an algorithm incorporating analysis of Breslow thickness, Age, Ulceration, Subtype of melanoma, Sex and Site. These are the six features from the patient history along with the details from the melanoma pathology report that are most
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue shock syndrome (DSS) substantially worsens the prognosis of children with dengue infection. This study aimed to develop a simple clinical tool to predict the risk of DSS. A cohort of 2221 Thai children with a confirmed dengue infection who were admitted to King Chulalongkorn Memorial Hospital between 1987 and 2007 was conducted. Another data set from a previous publication comprising 2,301 Vietnamese children with dengue infection was employed to create a pooled data set, which was randomly split into training (n = 3182), testing (n = 697) and validating (n = 643) datasets. Logistic reg
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Rituximab is a first-line treatment for membranous nephropathy. Nephrotic syndrome limits rituximab exposure due to urinary drug loss. Rituximab underdosing (serum level <2 μg/ml at month-3) is a risk factor for treatment failure. We developed a machine learning algorithm to predict the risk of underdosing based on patients' characteristics at rituximab infusion. We investigated the relationship between the predicted risk of underdosing and the cumulative dose of rituximab required to achieve remission.
METHODS: Rituximab concentrations were measured at month-3 in 92 sera from a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting reduced health-related quality of life (HRQoL) after resection of a benign or low-grade brain tumour provides the opportunity for early intervention, and targeted expenditure of scarce supportive care resources. We aimed to develop, and evaluate the performance of, machine learning (ML) algorithms to predict HRQoL outcomes in this patient group.
METHODS: Using a large prospective dataset of HRQoL outcomes in patients surgically treated for low grade glioma, acoustic neuroma and meningioma, we investigated the capability of ML to predict a) HRQoL-impacting symptoms persi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The primary approach for defining disease in observational healthcare databases is to construct phenotype algorithms (PAs), rule-based heuristics predicated on the presence, absence, and temporal logic of clinical observations. However, a complete evaluation of PAs, i.e., determining sensitivity, specificity, and positive predictive value (PPV), is rarely performed. In this study, we propose a tool (PheValuator) to efficiently estimate a complete PA evaluation.
METHODS: We used 4 administrative claims datasets: OptumInsight's de-identified Clinformatics™ Datamart (Eden Prairie,MN)
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования