IntroductionHepatocellular carcinoma (HCC) is the most common primary liver cancer with high mortality. TP53 is the most frequently mutated tumor-suppressor gene in HCC, and P53 mutations are associated with poor differentiation, vascular invasion, and lower survival. Preoperative noninvasive detection of P53-mutated HCC is critical for treatment planning and prognostic assessment. This study aimed to develop and validate a deep learning (DL) model for predicting P53 mutation status in HCC.MethodsIn this retrospective two-center study, 373 patients with pathologically confirmed HCC were enroll
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Indeterminate thyroid nodules (Bethesda III/IV) are difficult to manage: ultrasound and fine-needle aspiration (FNA) often yield … yroSeq, ThyGeNEXT, ThyraMIR), and integrated multimodal approaches combining AI-enhanced ultrasound radiomics with molecular biomarker testing in indeterminate thyroid nodules. The search was limited to English-language publications. After applying inclusion and exclusion criteria, 49 studies were included. Extracted outcomes included sensitivity, specifici …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI) into reproductive medicine and gynecologic oncology has driven transformative ad … emonstrated high diagnostic accuracy for ovarian cancer using multimodal data, including ultrasound radiomics (pooled sensitivity 89-94%, specificity 85-91%, AUC 0.92) and integrated serum biomarkers (AUC 0.94). Explainable AI (XAI) platforms effectively predicted complete surgical cytoreduction in advanced ovarian cancer (pooled AUC 0.87). In reproductive …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) and osteoporosis (OP) are prevalent musculoskeletal disorders with substantial global health a … OA- and OP-related abnormalities. Using public and cohort-based datasets, studies have evolved from radiomics-based ML pipelines to end-to-end DL frameworks for screening, classification, and grading. For OA, radiographs dominate Kellgren-Lawrence (KL) grading and large-scale screening, complemented by MRI for early tissue biomarkers and CT for quantifying …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and pulmonary tuberculosis (PTB) are major global respiratory diseases that frequen … ent. Future work should focus on multimodal diagnostic frameworks, disease-specific biomarkers, and radiomics-based imaging to improve recognition and management of COPD-PTB comorbidity.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To map the development, knowledge structure, and clinical translation of artificial intelligence applications in osteoporosis scr … frameworks, machine-learning risk stratification in older fracture-related populations, imaging and radiomics markers of structural fragility, and deep-learning applications for prediction-oriented detection and triage. Cross-mapping between keyword themes and co-citation clusters showed that most current hotspots were supported by established fracture-risk …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer immunotherapy has revolutionized the treatment landscape, yet its clinical efficacy is limited by modest objective response rates and … rationally discuss the synergistic integration of USMI with multi-omics and artificial intelligence radiomics as a forward-looking developmental direction and propose theranostic probe engineering and standardized multi-center validation frameworks to accelerate clinical translation. This review constructs a complete theoretical and technical framework posi …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically identify, appraise and synthesise artificial intelligence (AI) and machine-learning (ML) models that predict t … were included: seven perceptual, eight integrative. By input data, six used digital pathology, two radiomics, two genomics/transcriptomics, four clinicopathological markers, and one urinary biomarkers. The digital-pathology Computational Histology Artificial Intelligence (CHAI) platform, validated across 12 international centres, stratified high-grade recu …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study aims to critically appraise the role of para-aortic surgical staging in locally advanced cervical cancer ( … s (PAROLA with Senti-PAROLA as one of its sub-studies and PALDISC). Emerging technologies (PET/MRI, radiomics/AI) and molecular assays (OSNA, HPV-ctDNA) were also assessed. Results: PET/CT remains the standard for distant staging, but sensitivity for low-volume nodal disease (<5 mm) is poor; in pelvic-positive/para-aortic-negative patients, occult para-aort …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: New daily persistent headache (NDPH) is a rare primary headache disorder characterized by daily and persistent sudden onset headaches. Specific abnormalities in gray matter and white matter structure are associated with pain, but have not been well studied in NDPH. The objective of this work is to explore the fiber tracts and structural connectivity, which can help reveal unique gray and white matter structural abnormalities in NDPH.
METHODS: The regional radiomics similarity networks were calculated from T1 weighted (T1w) MRI to depict the gray matter structure. The fiber connect…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish machine learning (ML) prediction models for prostate cancer (PCa) using transrectal ultrasound videos and multi-para … st (RF), adaptive boosting (ADB), and gradient boosting machine (GBM) models were used to establish radiomics models. In addition, we fused the features screened via LASSO regression from three groups as new features and rebuilt ML models. The performance of the ML models in diagnosing PCa in the BUS, T2, ADC, and fusion groups was compared using the area u …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast-conserving surgery (BCS) and whole breast radiation therapy (WBRT) are the standard of care for early-stage breast cancer … an provide useful information about BC radiobiology, immunologic reactions, genomic expression, and radiomics features, to be tested on a larger scale.
TRIAL REGISTRATION: The study was prospectively registered at clinicaltrials.gov ( NCT04679454 ).
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE. The purpose of this article was to evaluate MRI features of uterine leiomyomas that predict volumetric response after uterine art … as a predictor of volumetric response, and further research in this area using texture analysis and radiomics is suggested.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Beginning with a general understanding of catastrophic obstetric collapse (COC), it has been established that a catastrophic obstetric collapse is typically the result of sudden massive bleeding requiring emergency peripartum hysterectomy (EPH); this is different from historical views of what constitutes a catastrophic obstetric collapse. Current studies have found evidence that a catastrophic obstetric collapse can be the result of a longer-duration process involving gradual maternal physiological destabilization, the culmination of which creates a "maternal point of no return" for the mother
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify robust tumor habitat subregions using pre-treatment MRI and assess the prognostic value of the resulting phenotypes for recurrence risk stratification in stages II-III breast cancer.
METHODS: This multicenter retrospective study included 842 women with stages II-III breast cancer who received pre-treatment MRI scans and subsequent surgical resection from three centers (multicenter discovery cohort: n = 415; external test cohort: n = 427). An unsupervised clustering-based habitat characterization framework was applied to delineate tumor subregions and identify distinct str
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Molecular subtyping guides diagnosis and targeted therapy for gliomas. Although MRI-the current imaging standard-can be time-consuming and is sometimes contraindicated, computed tomography (CT) is faster, more widely available, and often preferable in emergency and resource-limited settings. We evaluated whether CT-based radiogenomic signatures combined with machine learning could accurately predict clinically relevant glioma molecular markers.
METHODS: In this retrospective study, we characterised non-contrast CT (NCCT) scans from 197 adults with histologically confirmed gliomas. Mo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The value of virtual noncontrast (VNC) images from photon-counting computed tomography (PCCT) for evaluating adrenal lesions and diagnosing adrenal adenomas remains to be clarified.
MATERIALS AND METHODS: Participants with adrenal masses who underwent unenhanced and portal venous phase PCCT were prospectively included. Portal-venous phase images were reconstructed using conventional VNC (VNCConv) and PureCalcium VNC (VNCPC). We measured two-dimensional (2D) attenuation of adrenal masses at their largest slice on true noncontrast (TNC), VNCConv, and VNCPC images. Three-dimensional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Hepatic hemangioma (HH) and hepatoblastoma (HBL) are common pediatric liver tumors and present with similar clinical manifestations with limited distinguishing value of serum AFP in early infancy. An accurate differentiation diagnostic tool is warranted for optimizing treatments and improving prognosis. The present study aimed to develop an innovative and cost-effective diagnostic tool to differentiate HH and HBL in early infancy using advanced deep learning (DL) techniques. One hundred forty patients ≤4 months old diagnosed as HH or HBL with histological specimens were recruited f
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Diffuse remodeling of myocardial extra-cellular matrix is largely responsible for left ventricle (LV) dysfunction and arrhythmias. Our hypothesis is that the texture analysis of late iodine enhancement (LIE) cardiac computed tomography (cCT) images may improve characterization of the diffuse extra-cellular matrix changes. Our aim was to extract volumetric extracellular volume (ECV) and LIE texture features of non-scarred (remote) myocardium from cCT of patients with recurrent ventricular tachycardia (rVT), and to compare these radiomic features with LV-function, LV-remodeling, and und
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by a wide spectrum of motor and non-motor symptoms, often leading to delayed or inaccurate diagnosis. Conventional diagnostic methods frequently suffer from limited sensitivity, scalability, and interpretability, thereby restricting their utility in clinical settings. To address these limitations, this study presents a novel AI-driven diagnostic framework that integrates multimodal data fusion, deep learning-based classification, and generative language modeling to improve diagnostic accuracy and enable personal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования