BACKGROUND: Suicide is a major global health issue, with approximately 700,000 deaths annually (WHO). In psychiatric wards, managing harmful behaviors such as suicide, self-harm, and aggression is essential to ensure patient and staff safety. However, psychiatric wards in South Korea face challenges due to high patient-to-psychiatrist ratios and heavy workloads. Current models relying on demographic data struggle to provide real-time predictions. This study introduces the Temporal Fusion Transformer (TFT) model to address these limitations by integrating sensor, location, and clinical data for
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tinnitus, characterized by the perception of ringing or buzzing in the ears, significantly affects millions globally and negatively impacts their quality of life. Current management strategies vary in effectiveness, underscoring the need for precise, comprehensive diagnostic methods. This study introduces a Quantum Machine Learning (QML) solution for public health management in tinnitus detection, specifically targeting noise-exposed and hypertensive laborers. The proposed Tinnitus Detection-Diagnostic Support System (TDDSS) aims to improve public health management by accurately classifying ti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a novel system that integrates GS1 barcodes and radio frequency identification (RFID) technology with the objective of enhancing the medical device traceability in catheterization laboratories. The necessity for precise tracking of medical devices, particularly in the context of cardiovascular procedures is underscored by the occurrence of sporadic product recalls. Despite the existence of traceability systems, no solution has effectively combined GS1 and RFID technologies to ensure precise tracking throughout the clinical process. In this study, an apparatus for reading an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To explore the diagnostic value of deep learning (DL) imaging based on MRI in predicting placenta accreta spectrum (PAS) in high-risk pregnant women. A total of 263 patients with suspected placenta accreta from Institution I and Institution II were retrospectively analyzed and divided into training (n = 170) and external verification sets (n = 93). Through imaging acquisition, feature extraction, and radiomic data processing, 15 radiomic features were used to train support vector machine (SVM), K-nearest neighbor (KNN), random forest (RF), light gradient boosting machine (LGBM), and DL models
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To synthesise evidence on the effectiveness of digital self-management programmes for stroke survivors' health outcomes, self-efficacy, and quality of life.
METHODS: Relevant English-language studies published between 2015 and 2025 were retrieved from PubMed, Embase, the Cochrane Library, Web of Science and Scopus databases. This systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines and registered with PROSPERO (CRD420251059348).Studies were included if they investigated digital self-management interventions for adult stroke survivors, with outcome measures includi
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tobacco use remains a significant global health challenge, contributing substantially to preventable morbidity and mortality. Despite established interventions, outcomes vary due to scalability issues, resource constraints, and limited reach.
OBJECTIVE: To systematically explore current artificial intelligence (AI) applications within tobacco control, highlighting their usefulness, benefits, limitations, and ethical implications.
METHOD: This scoping review followed the Arksey and O'Malley framework and PRISMA-ScR guidelines. Five major databases (PubMed, Scopus, Web of Science,
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Social Determinants of Health (SDoH) have a significant effect on health outcomes and inequalities. SDoH can be extracted from electronic health records (EHR) to aid policy development and research to improve population health. Automated extraction using artificial intelligence (AI) can improve efficiency and cost-effectiveness. The focus of this study was to autonomously extract comprehensive SDoH details from EHR using a natural language processing (NLP)-based AI pipeline.
MATERIALS AND METHODS: A curated set of 1,000 BC Cancer clinical documents with concentrated SDoH information
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Overprescription of opioids and antibiotics remains a significant public health challenge in the US, contributing to systemic and dental health issues. This study developed and tested a natural language processing (NLP) model to identify patients visiting the emergency department (ED) at Temple University Health System for dental-related reasons. We extracted data from EHR and EDR systems, yielding a cohort of 89,349 patients, including 2,918 (3%) with dental-related ED visits. Using gold-standard datasets created through manual annotation, the NLP model combined fuzzy matching and embedding-b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasound (US) imaging is valued for its safety, affordability, and accessibility, but its low spatial resolution and operator dependence limit its diagnostic capabilities. Tomographic imaging modalities like computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) offer high-resolution 3D visualization but are cost-prohibitive and complex. Ultrasound-based tomographic imaging aims to combine the advantages of both modalities, potentially democratizing access to advanced imaging. A scoping review was conducted following PRISMA-SR guidelines. Articles were identified through searches in P
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brachial plexus nerves at the axillary level are small in size and have a tortuous course, intertwining with blood vessels and other tissues. Ultrasound images are affected by speckle noise and structural blurring, leading to errors in manual segmentation and reducing the accuracy and success rate of axillary nerve block localization. Current lightweight networks primarily focus on semantic segmentation, making it difficult to precisely distinguish the boundaries between adjacent nerve bundles and surrounding tissues. Additionally, they lack optimisation for axillary nerve instance segment
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The RM4Health project aims to develop an intelligent ecosystem for remote health monitoring of elderly individuals, particularly those residing in nursing homes or living alone. This system integrates wearable devices to continuously track vital signs, pill dispenser usage, and daily activities. The Portuguese use case focuses on evaluating the system's feasibility, acceptance, and usability in real-world settings. This paper highlights the study protocol, outlining the detailed plan for participant recruitment, data collection and analysis, as well as the approach to assess the system's impac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing mobile health apps for asthma predominantly focus on patient education related to self-management. Through a federally-funded project in the U.S., we developed ASTHMAXcel Voice, a novel app that incorporates voice biomarkers and social determinants of health to enhance asthma self-management, shared decision-making, and facilitation of referrals for low-income populations through personalized digital data and collaborations with multiple health services and stakeholders. As part of the user-centered design effort, we conducted a series of user needs assessment focus groups with patien
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: COVID-19 has challenged health systems in low-income and middle-income countries, particularly in rural areas where communities face barriers to information, prevention and timely care. Digital health interventions delivered through community health workers (CHWs) offer a promising approach to closing these gaps. This study evaluated whether a CHW-led digital intervention improved knowledge, attitudes and practices (KAP), vaccination uptake, COVID-19 outcomes and access to hospital care in rural Indonesia.
METHODS: A quasi-experimental study was conducted from June 2022 to June 20
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ensuring strict medical data privacy standards while delivering efficient and accurate breast cancer segmentation is a critical challenge. This paper addresses this challenge by proposing a lightweight solution capable of running directly in the user's browser, ensuring that medical data never leave the user's computer. Our proposed solution consists of a two-stage model: the pre-trained nano YoloV5 variation handles the task of mass detection, while a lightweight neural network model of just 20k parameters and an inference time of 21 ms per image addresses the segmentation problem. This highl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Without dedicated research and processing environments, researchers sometimes tend to use software downloaded from the internet on non-versioned data sets, making reproduction of the results very difficult while risking leaks of the sensitive data, by running it on their regular laptops. This also makes the process of analysis rather tedious and slow. The Data Science Orchestrator (DSO) aims to provide a easy solution to deploy different analysis tools in a turnkey solution making research safe and reproducible. By analyzing the requirements of researchers across our community we also identifi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In the context of precision oncology, patients often have complex conditions that require treatment based on specific and up-to-date knowledge of guidelines and research. This entails considerable effort when preparing such cases for molecular tumor boards (MTBs). Large language models (LLMs) could help to lower this burden if they could provide such information quickly and precisely on demand. Since out-of-the-box LLMs are not specialized for clinical contexts, this work aims to investigate their usefulness for answering questions arising during MTB preparation. As such question
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This descriptive study aims to investigate the content, quality, and reliability of YouTube videos containing content related to endotracheal tube aspiration. The study was scanned using the keywords "endotracheal aspiration" and "endotracheal tube aspiration," and 22 videos were included in the study. The contents of the selected videos were measured using the Endotracheal Tube Aspiration Skill Form, their reliability was measured using the DISCERN Survey, and their quality was measured using the Global Quality Scale. Of the 22 videos that met the inclusion criteria, 18 (81.8%) were education
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Palliative care ensures patients' dignity and quality of life while supporting families during serious illness. However, barriers such as inadequate awareness hinder access to these services. This study analyzed 9,147 perspectives about palliative and hospice care posted on Naver Knowledge iN, a popular online platform in South Korea, using contextualized topic modeling and multi-class sentiment analysis (SA). Nine major themes were identified. SA showed that "sadness" was the most common emotion, followed by "neutral" and "anxiety." Notably, negative emotions were closely tied to "emotional a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Co-design describes the adoption of methods which actively involve a broad range of stakeholders throughout the design process. Research suggests that co-design is vital for the successful development of complex health innovations, including those in digital health. Although the benefits of co-design in digital health are evident, there is limited open-access and accessible training to support the continued development of a range of professionals to co-design for digital health. In this paper, we outline the launch of a suite of open access resources created by our multidisciplinary team to su
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Palliative and hospice care, traditionally provided in hospitals, are expanding into homes and communities with an increase in the elderly population and number of patients with chronic diseases. Despite the development of various mobile applications, the characteristics and relevance of these technologies in community settings have been insufficiently analyzed, resulting in a lack of clarity regarding their effectiveness. This systematic scoping review aimed to analyze and categorize the characteristic features of mobile applications for palliative and hospice care, and propose key attributes
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования