Digital health dashboards can enhance health management for older adults by addressing usability and engagement challenges. This review examines 18 studies focusing on human-centered design methods, emphasizing stakeholder collaboration to ensure relevance and practicality.
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Involving patients, carers, the public and healthcare practitioners in designing digital health technologies is a popular approach with many different methods, tools and theories being used. We are conducting mixed methods systematic reviews to summarise and synthesise this methodological diversity which we will use to co-create a free online toolkit on digital health co-design.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Breast cancer (BC) is a leading cause of morbidity and mortality among women. Symptoms and treatment-related side effects often go undetected during routine follow-ups. Digital health interventions offer promising tools for real-time monitoring and personalized care. We aimed to implement and evaluate the feasibility of a mobile health electronic Patient-Reported Outcomes (ePRO)-based platform for telemonitoring patients with BC undergoing (neo)adjuvant chemotherapy.
METHODS: This prospective observational study enrolled patients with BC (TNM stages I to III) initiating chemotherapy
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To deploy a digital application of the Recommended Summary Plan for Emergency Care and Treatment (ReSPECT) across health boards (HBs).
METHODS: Clinicians, patients and other regional stakeholders collaborated with the Scottish National Technology Service (NTS) defining requirements. Development was agile with user feedback.
RESULTS: The ReSPECT web application developed on Scotland's National Digital Platform used an openEHR Clinical Data Repository. Plans can be viewed and edited across settings. Deployed in 2020, by July 2025, 8 of 14 HBs were onboarded and >5500 patients had d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This paper explores the viable design of collaborative game elements to promote physical activity in the context of digital health interventions.
OBJECTIVES: We investigate the role of social relatedness in motivating users to engage in achieving step-count goals.
METHODS: The study utilised a minimalistic multiplayer step counter game called Shared Achievements, implementing group-based "collaborative effort" mechanics. Participants used the application with acquainted team members for two weeks.
RESULTS: Outcomes highlight the importance of communication and shared goals in fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Community health workers (CHWs) offer essential services for people living with HIV (PLHIV) in low-resource settings. However, understanding and optimizing CHW performance is challenging as CHWs work remotely and over large geographical areas. A mobile health (mHealth) application, mUzima, was introduced in one district in Mozambique to support CHWs during patient visits. Usefulness of mUzima-derived logs to inform CHW performance and work patterns was evaluated. Derived from 113,893 cleaned log records, the 29 CHWs who used mUzima for 8,896 distinct encounters worked an average 2.65 days per
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This chapter focuses on investigating various digital approaches to improving mental health. Due to the increasing prevalence of various issues related to mental health worldwide, there is increasing interest in various approaches to improve mental well-being. We open this chapter with an overview of the current statistics about mental health problems and a short description of each of the most common mental disorders. This is followed by a description of various toolkits for designing mental health support applications, i.e., cognitive behavioral therapy and dialectical behavioral therapy. We
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This chapter explores the increasingly influential role of Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR) in modern healthcare, focusing on their applications in therapeutic interventions, rehabilitation, and medical education. While one of the first viable applications of VR involved usage in the treatment of Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) and phobias, these technologies have since expanded into a wide range of clinical applications. VR has proven particularly effective in exposure therapy, helping patients overcome anxiety disorders and phobias with a high degree
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adherence to home-based respiratory rehabilitation is a significant challenge for cardiac surgery patients. Few studies have attempted to address this problem.
METHODS: This research introduces a digital solution to improve adherence to respiratory rehabilitation by offering virtual supervision. It leverages the YOLOv11 pose detection algorithm to track the Voldyne® 2500 incentive spirometer and monitor rehabilitation sessions. Usability and accuracy were evaluated with nine healthy volunteers, combining objective performance metrics with the System Usability Scale (SUS) survey.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CT imaging is useful for evaluating complications related to central venous catheter insertion; however, it involves exposure to ionizing radiation. This study aimed to evaluate the impact of super-resolution deep learning reconstruction (SR-DLR) on the quality of low-dose CT imaging compared to hybrid iterative reconstruction (HIR) in patients with central venous catheter or central venous port. In this retrospective study, chest CT images were reconstructed using SR-DLR and HIR from source data acquired with a three-dimensional landmark scan during scout imaging. Three readers independently
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess the performance of machine learning (ML) algorithms to predict the presence of germline BRCA1/2 pathogenic variants in ovarian cancer (OC) patients based on clinical-pathological features.
METHODS: Clinical-pathological features of 648 patients with OC tested for BRCA1/2 were analysed using three supervised ML algorithms: random forest, boosting and support vector machine.
RESULTS: In the 'test' sample, boosting proved to be the most effective algorithm (accuracy: 84.5%; precision: 80.0%; recall: 3.1%; area under the curve (AUC): 78.8%), followed by support vector machi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PurposeIncorporating patient-reported outcomes (PROs) into health care processes can improve engagement with patients; however, adopting PROs at scale is challenging. The aim of this study was to describe the design, development, and adoption at scale of a comprehensive PRO program for standard of care and research at a cancer center.MethodsRequirements for a PRO program were obtained from multiple stakeholders. Components of the program included a governance process to assure a consistent and satisfactory experience for patients completing PRO questionnaires, tools to create and manage questi
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Monitoring early childhood growth is vital, as growth faltering could indicate nutritional or health issues requiring prompt intervention. Our study's aim was to assess the performance of a length-weight artificial intelligence (LWAI) tool for predicting children's length and weight from smartphone images.
METHODS: This observational, single-centre study recruited children aged 0-18 months. Investigators measured length and weight in clinic using WHO standard recommendations and captured six images per child in a supine position, while parents took six similar images at home. With
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In minimally invasive surgery, the detection of surgical instruments is the core of many operating room assistive systems. However, traditional methods mostly rely on fully supervised learning, which requires the use of large-scale annotated datasets, and high-quality annotation in the medical field is extremely costly. In recent years, weakly supervised learning has shown great potential in medical image analysis, as it only requires image-level annotation to analyze surgical images. This paper introduces weakly supervised object detection into the field of surgical instrument detection, trai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early dental caries detection is essential for timely diagnosis and treatment. However, current deep learning (DL) models exhibit inconsistent accuracy across different dental X-ray datasets, revealing limitations in their robustness and adaptability. To automate caries detection in intraoral periapical radiographs, this study presents a hybrid object detector that integrates a Swin-T transformer with a YOLOv8s backbone. The model was trained on 1887 radiographs collected from the Sibar Institute of Dental Sciences, Guntur. To detect dental caries in intricate intraoral structures, this work p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthcare systems are complex ecosystems facing increasing pressure to balance quality, affordability, and sustainability. Rising costs, aging populations, and climate change pose significant challenges, prompting a shift toward sustainability transformation and interdisciplinary collaboration. To address these challenges, digital technologies, including AI and smart health systems, are being leveraged to enhance efficiency, optimize resource allocation, and support sustainable healthcare models. Nevertheless, healthcare remains constrained by siloed organizational structures that hinder cros
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developments in robotics, among which exoskeletons, have lately known a constant increase. Wanting to understand how these devices transform realities of both able and impaired bodies, I conducted multi-sited ethnographic fieldwork in research centers where exoskeletons are designed and sometimes used. At one of these sites, I was allowed to take part in a test for an exoskeleton developed for persons with neurological impairments, being thus given the possibility to literally become my research phenomenon and thus enter the algorithm of a device. Data about my own able body contributed to for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder primarily affecting older adults, characterized by memory loss, cognitive decline, and behavioral changes. As one of the leading causes of dementia worldwide, the prevalence of AD has been rising due to the aging global population, presenting significant public health, social, and economic challenges. While no cure exists, early detection plays a crucial role in slowing disease progression and improving patient outcomes. Recent advancements in computer vision have shown great promise in medical contexts, particularly for earl
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We emulated a target trial of oral contraceptive pills (OCPs) and thrombosis using administrative claims database. OCP users and non-users were matched 1:1 using exact-matching algorithm. 14,554 women were analyzed, and 30 thrombotic events were observed during follow-up. Women using OCPs with 50 g of ethinyl estradiol (EE) had a 4.3-fold (95% confidence interval: 2.0-6.7) higher thrombotic risk compared to non-users, and women using pills with EE < 50 µg had a 1.0-fold (0.3-1.7) risk, with small differences according to progestin type. Analysis of real-world data can generate novel evidence f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования