MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 39 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

The role of multimodality imaging in selection, response assessment, and follow-up of patients receiving 177Lutetium-PSMA-therapy.

Prostate cancer is the most commonly diagnosed cancer among men in 112 countries, accounting for approximately 15% of all cancer cases. Whil … sion, quantitative biomarkers for response assessment, and standardised frameworks. Advances in AI, radiomics, and standardisation frameworks may refine prognostication, enable personalised dosimetry, and integrate imaging biomarkers into clinical practice, though further validation is required.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41543663Открыть статью

The value of non-enhanced magnetic resonance imaging based on T2-weighted imaging and apparent diffusion coefficient in the study of three-tiered HER2 status in patients with breast cancer.

BACKGROUND: Preoperative assessment of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status relies on invasive biopsy, which is subject to sampling limitations. Meanwhile, conventional contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) and radiomics face barriers to widespread adoption due to high costs, complexity, and poor reproducibility. In contrast, non-contrast MRI based on T2-weighted imaging (T2WI) and diffusion-weighted imaging (DWI)/apparent diffusion coefficient (ADC) offers a non-invasive, cost-effective, and safe alternative. This study aimed to evaluate whether non-contrast T2W…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42433563Открыть статью

Correlation-Induced Accessibility Bridges in Biomedical Networks: A Proof-of-Concept Relational Graph Model.

Complex diseases often involve distributed interactions among biological regions, physiological systems, imaging phenotypes, and clinical va … de a theoretical and computational basis for prioritizing candidate hidden connectivity patterns in radiomics, multimodal prognosis, physiological deterioration, recurrence modeling, and systems-level disease networks.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42511379Открыть статью

A conceptual blueprint for "turning cold to hot" in Osteosarcoma: from TME stratification hypotheses to adaptive therapeutic prospects.

Osteosarcoma (OS) is a quintessential “cold tumor,” and outcomes for patients with metastatic or recurrent disease have remained poor for de … tates lung metastasis.Integrating evidence from single-cell and spatial omics, multi-modal imaging (radiomics, digital pathology), and liquid biopsy (ctDNA-minimal residual disease [MRD]), this review translates biological “decoding” of the OS microenvironment into a hypothesis-generating operational framework. We propose an “OS-TME Subtyping V1.0” model in …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41987302Открыть статью

Performance of machine learning algorithms in diffusion tensor imaging of movement disorders: an exploratory meta-analysis.

BACKGROUND: Machine learning (ML) applied to diffusion tensor imaging (DTI) has emerged as a promising tool for detecting microstructural br … Essential Tremor (0.95), Parkinson's (0.90), Tourette's (0.88), and Other (0.79). Deep learning and radiomics-based models have reported higher accuracies, but they were often trained on small, single-center cohorts (37-139 participants), which limits their external validity. Pooled statistics were presented descriptively to illustrate performance ranges de …

СтатьяМетаанализОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41654900Открыть статью

Artificial Intelligence Applied to Ultrasound Diagnosis of Pelvic Gynecological Tumors: A Systematic Review and Meta-Analysis.

UNLABELLED: <p>Introduction: The objective of this study wasto perform a systematic review on artificial intelligence (AI) studies focused o … ains), the summary AUC dropped to 0.87 (95% CI: 0.83-0.90), with deep learning models outperforming radiomics-based machine learning approaches in this subset. Only five studies included an external validation, and six evaluated calibration performance. In a recent systematic review of external validation studies, the ADNEX model had a pooled AUC of 0.93 (9 …

СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40340944Открыть статью

Artificial Intelligence in Thoracic Surgery: A Review Bridging Innovation and Clinical Practice for the Next Generation of Surgical Care.

Background: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming thoracic surgery by enhancing diagnostic accuracy, surgical precision, intr … intraoperative guidance, and postoperative care in thoracic surgery. AI-driven imaging analysis and radiomics have improved pulmonary nodule detection, lung cancer classification, and lymph node metastasis prediction, while robotic-assisted thoracic surgery (RATS) has enhanced surgical accuracy, reduced operative times, and improved recovery rates. Intraope …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40283559Открыть статью

MR-Guided Focused Ultrasound-Stimulated Microbubble Radiation Enhancement Treatment for Breast Cancer: Exploratory Imaging Outcomes.

Background: A Phase I trial to study the efficacy and safety of MR-guided FUS-MB (focused ultrasound-microbubble) treatment combined with radiotherapy (RT) using a fully electronically MRI-guided steerable focused ultrasound system was performed. The investigation here carried out an exploratory quantitative analysis of images for the first ten participants who were treated with MRgFUS-MB therapy, identifying texture-based MRI features that changed significantly after treatment and indicating probable treatment-related changes in tumour morphology. Methods and Findings: Ten patients with stage

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42649947Открыть статью

3D Segmentation of Whole Lung and Metastatic Lung Nodules Using Adaptive Region Growing and Shape-based Morphology.

OBJECTIVE: Early diagnosis of primary and metastatic lung nodules is critical for effective therapeutic planning. Manual delineation of lung nodules is not time-efficient and is prone to human error as well as interobserver and intraobserver variability. This study aimed to address the unmet need for an open-source computer-aided detection (CAD) system for 3D segmentation of lung and metastatic lung nodules along with radiomic feature extraction. METHODS: The proposed adaptive region-growing-based lung nodule segmentation (RGLNS) tool was developed in-house, requiring only manual input to sel

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39876547Открыть статью

Role of Textural Analysis of Pretreatment 18F Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography in Response Prediction in Esophageal Carcinoma Patients.

INTRODUCTION: Positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) is routinely used for staging, response assessment, and surveillance in esophageal carcinoma patients. The aim of this study was to investigate whether textural features of pretreatment 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET/CT images can contribute to prognosis prediction in carcinoma oesophagus patients. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective study of 30 diagnosed carcinoma esophagus patients. These patients underwent pretreatment 18F-FDG PET/CT for staging. The images were processed in a commercially available te

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38046976Открыть статью

Anal squamous cell carcinoma: Impact of radiochemotherapy evolution over years and an explorative analysis of MRI prediction of tumor response in a mono-institutional series of 131 patients.

INTRODUCTION: Radiochemotherapy (RCHT) for the treatment of anal squamous cell carcinoma (ASCC) has evolved dramatically, also thanks to intensity-modulated RT (IMRT) and 3D image guidance (3D IGRT). Despite most patients presenting fair outcomes, unmet needs still exist. Predictors of poor tumor response are lacking; acute toxicity remains challenging; and local relapse remains the main pattern of failure. PATIENTS AND METHODS: Between 2010 and 2020, ASCC stages I-III treated with 3D conformal radiotherapy or IMRT and CDDP-5FU or Mytomicine-5FU CHT were identified. Image guidance accepted in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36353538Открыть статью

Artificial intelligence in gastric cancer research: a bibliometric and visualized analysis from 1993 to 2026.

BACKGROUND: Gastric cancer (GC) is the fifth most common cancer worldwide, ranking fifth in both incidence and mortality rates; it severely … words include 'gastric cancer', 'machine learning', 'artificial intelligence', 'deep learning' and 'radiomics'. Results derived from PubMed complement those from the WoSCC dataset, offering a more holistic overview of the research landscape in this field. CONCLUSION: The visualized map provides an intuitive overview of research landscape of AI applications …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42807783Открыть статью

Artificial intelligence advances in cystoscopy and imaging for bladder cancer: a narrative review.

Bladder cancer (BCa) diagnosis relies heavily on cystoscopy and imaging. Both have limited sensitivity and accuracy, particularly for muscle-invasive disease. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for improving detection, grading, and staging by extracting imaging features that exceed human perception. We conducted a narrative review of peer-reviewed, English-language studies published between 2015 and 2025. We identified 75 articles and synthesized data from 35 key studies retrieved via PubMed, Google Scholar, Scopus, and Embase. Data were synthesized narratively, empha

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42682041Открыть статью

Narrative Review: Predictive Biomarkers of Tumor Response to Neoadjuvant Radiotherapy or Total Neoadjuvant Therapy of Locally Advanced Rectal Cancer Patients.

Background/Objectives: Treatment of locally advanced rectal cancer (LARC) very often requires a neoadjuvant multimodal approach. Neoadjuvant treatment (NAT) encompasses treatments like chemoradiotherapy (CRT), short-course radiotherapy (SCRT), radiotherapy (RT) or a combination of either of these two with additional induction or consolidation chemotherapy, namely total neoadjuvant treatment (TNT). In case of complete radiological and clinical response, the non-operative watch-and-wait strategy can be adopted in selected patients. This strategy is impacted by a regrowth rate of approximately 30

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40647527Открыть статью

Intratumoral Microbiome-related MRI Model for Predicting Breast Cancer Shrinkage Pattern Following Neoadjuvant Therapy.

Background Patients with breast cancer exhibit different tumor shrinkage patterns (TSPs) after neoadjuvant therapy (NAT), making accurate TSP prediction essential for breast-conserving surgery planning. The intratumoral microbiome influences treatment response, and related imaging features may improve TSP prediction. Purpose To develop an intratumoral microbiome-related MRI model that accurately predicts TSP following NAT. Materials and Methods This retrospective study included patients with breast cancer who underwent NAT followed by surgery at 12 institutions between July 2015 and April 2023

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40892452Открыть статью

Comparison of clinical efficacy between autologous partially demineralized dentin matrix and deproteinized bovine bone mineral for bone augmentation in orthodontic patients with alveolar bone deficiency: a randomized controlled clinical trial.

BACKGROUND: It is common to see patients who need orthodontic treatment but with insufficient alveolar bone volume. However, safe and effect … .05). At 2 years, the augmentation effects were similar across both groups (p > 0.05). CONCLUSION: Radiomics analysis indicates that APDDM serves as a viable bone augmentation material for orthodontic patients with insufficient alveolar bone volume, achieving comparable clinical efficacy to DBBM. Additionally, APDDM is associated with a milder postoperativ …

СтатьяРандомизированное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39180064Открыть статью

Functional imaging guided stereotactic ablative body radiotherapy (SABR) with focal dose escalation and bladder trigone sparing for intermediate and high-risk prostate cancer: study protocol for phase II safo trial.

BACKGROUND: Stereotactic ablative body radiotherapy (SABR) is an emerging treatment alternative for patients with localized low and intermed … n this specific context. Additionally, this trial is expected to be incorporated into a prospective radiomics study focused on localized prostate cancer treated with radiotherapy. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT05919524; Registered 17 July 2023. TRIAL SPONSOR: IRAD/SEOR (Instituto de Investigación de Oncología Radioterápica / Socied …

Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38702761Открыть статью

AI for Multistructure Incidental Findings and Mortality Prediction at Chest CT in Lung Cancer Screening.

Background Incidental extrapulmonary findings are commonly detected on chest CT scans and can be clinically important. Purpose To integrate artificial intelligence (AI)-based segmentation for multiple structures, coronary artery calcium (CAC), and epicardial adipose tissue with automated feature extraction methods and machine learning to detect extrapulmonary abnormalities and predict all-cause mortality (ACM) in a large multicenter cohort. Materials and Methods In this post hoc analysis, baseline chest CT scans in patients enrolled in the National Lung Screening Trial (NLST) from August 2002

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39287522Открыть статью

Machine learning can accurately predict risk factors for all-cause reoperation after ACLR: creating a clinical tool to improve patient counseling and outcomes.

PURPOSE: Identifying predictive factors for all-cause reoperation after anterior cruciate ligament reconstruction could inform clinical decision making and improve risk mitigation. The primary purposes of this study are to (1) determine the incidence of all-cause reoperation after anterior cruciate ligament reconstruction, (2) identify predictors of reoperation after anterior cruciate ligament reconstruction using machine learning methodology, and (3) compare the predictive capacity of the machine learning methods to that of traditional logistic regression. METHODS: A longitudinal geographica

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37414947Открыть статью

Clinical Utility of Dual-Energy CT for Detection, Characterization, and Staging of Lung Tumors: A Rapid Review.

Background/Objectives: Lung cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide. Conventional computed tomography … ting mediastinal lymph node metastasis. Across all included studies, iodine-based parameters (50%), radiomics and material decomposition parameters (16.67% each), and spectral attenuation parameters (12.50%) were the most frequently investigated DECT metrics. Conclusions: DECT appears to be a promising complementary imaging technique that provides quantitat …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42651014Открыть статью