BACKGROUND: Functional impairments associated with mental health conditions are on the rise. Predicting functional outcomes may improve the … 1 and/or year 2 follow-up. GAF classification group status at follow-up was predicted using linear support vector machine (SVM), decision tree, and large language model (LLM) Llama-3 using clinical assessments and/or structural MRI. Leave-one-site-out (SVM) or external sample (LLM) was used for validation.
RESULTS: SVM achieved balanced accuracy of 69.2% using clinica …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Groundwater contamination is a major concern worldwide, especially in coastal regions, due to increasing seawater intrusion into aquifers. In eastern India, increasing salinization of coastal aquifers necessitates robust predictive tools for assessing seawater intrusion vulnerability and supporting sustainable groundwater management. This study evaluates the performance of three machine-learning (ML) techniques viz., Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting seasonal seawater intrusion vulnerability in a coastal river basin of eastern In…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phosphate anions play key roles in biology, chemistry, the environment, and are important industrial raw materials. However, their recogniti … put fluorescence data were analyzed using machine learning, linear discriminant analysis (LDA), and support vector machine (SVM)-based linear regressions to obtain 100% correct classification and quantification. Regression analyses allowed the determination of unknown analyte concentrations. LODs were ∼1.0 µM for phosphate and pyrophosphate, while LODs for ATP and ADP w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Behavioral indicators have been increasingly utilized in machine learning (ML) and deep learning (DL) frameworks to enable aut … m Memory (LSTM) architectures, whereas ML studies primarily relied on classical classifiers such as Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) supported by handcrafted behavioral features. PROBA-AI assessment revealed considerable methodological heterogeneity, with 27 studies rated as high risk, 25 as low risk, and 17 as moderate.
CONCLUSIONS: DL models demons …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer-related lymphedema is a frequent and debilitating complication. Early identification of high-risk individuals is c … ated lymphedema. Fourteen inflammatory biomarkers were selected to construct the signature, and the support vector machine-based inflammatory model demonstrated robust predictive performance (area under the receiver operating characteristic curve: 0.861 in the training set, 0.781 in the test set). Body mass index and lymphadenectomy were identified as independent clinic …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Identifying high-risk individuals for cardiovascular and all-cause mortality among individuals with cardiovascular-kidney-metabo … ards models. Key proteins were identified through an ensemble machine learning approach integrating support vector machine (SVM), random forest (RF), and extreme gradient boosting (XGBoost) algorithms. Subsequently, Cox models were applied to evaluate the incremental predictive value of these key proteins and their ability to enhance risk stratification for mortality ou …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Early-onset preeclampsia (EOPE) represents a particularly severe clinical subtype of preeclampsia (PE) and is frequently complica … s, including decision tree (DT), k-nearest neighbor (KNN), logistic regression, random forest (RF), support vector machine (SVM), and extreme gradient boosting (XGBoost), were developed and compared. Model performance was evaluated using AUC, F1 score, calibration curve, and decision curve analysis (DCA). SHapley Additive exPlanations (SHAP) were employed for model inte …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As the primary pathological basis for cardiovascular diseases, atherosclerosis (AS) arises from pathogenesis closely linked to d … d using three machine learning algorithms: Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) and Boruta. A logistic regression diagnostic model based on filtered genes was established and evaluated with ROC curves. A nomogram was constructed and evaluated through calibration, decision, and impact curv …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fluorometric newborn screening for phenylketonuria (PKU) is widely used but plagued by high false positives (FPs), leading to un … rator (LASSO) regression. Four ML models (logistic regression, extreme gradient boosting (XGBoost), support vector machine (SVM), random forest) were trained and evaluated based on sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and area under the curve (AUC).
RESULTS: LASSO regression identified three predictors: fluorometri …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis, is a life-threatening syndrome triggered by infection. Bile acid metabolism may be involved in the pathogenesis of sepsi … ment analysis, a sepsis risk prediction model based on key genes was subsequently constructed using support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) machine learning and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression. CIBERSORTx analysis was performed to assess immune cell infiltration and its association with key genes. Finally, the tr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With rapid urbanization, lifestyle changes, and an aging population, non-communicable diseases (NCDs), including hypertension and diabetes, … neural network (ANN), random forest, adaptive boosting (AdaBoost), gradient boosting, XGBoost, and support vector machine (SVM). Models' performance and feature importance were reported. We included 13,847 adults (females: 55%). Sensitivity was high across models (up to 0.96 and 0.90 for diabetes and hypertension, respectively). However, the overall specificity was low …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and validate a multimodal prediction model integrating biomechanical and radiological variables to predict inter … screen associated factors. Using independent predictors, 3 machine learning models (random forest, support vector machine, and K-nearest neighbors) were developed and compared. The model with the best discriminative ability, assessed by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) with internal validation (bootstrapping), calibration curves, and dec …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to identify novel diagnostic genetic biomarkers for early-stage cervical intervertebral disc degeneration (IDD) … and Genomes (KEGG). A Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression model and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) were applied to screen potential biomarkers. Immune cell composition in IDD samples was estimated using the CIBERSORT method. Cervical disc specimens were collected from patients undergoing anterior cervical d …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a leading cause of cancer-related death worldwide, with chronic hepatitis B virus (HBV … ished CPH-based scores (ADAPTT and SADAPTT) were compared to Random Survival Forest (RSF), Survival Support Vector Machine (SVM), Survival XGBoost, and DeepSurv algorithms. Models were evaluated using Harrell's C-index, Inverse-Probability-of-Censoring Weighting win ratio statistic, and time-dependent area under the ROC curve at 3, 5, and 8 years. The same set of covari …
Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinopathy of prematurity (ROP) is a leading cause of childhood blindness. Chronic hypoxia at high altitude may create a unique … modeling. Nine ML algorithms, logistic regression, decision tree, random forest, XGBoost, LightGBM, support vector machine (SVM), Gaussian Naive Bayes (GaussianNB), multilayer perceptron (MLP), and TabNet, as well as a soft-voting ensemble (Random Forest + XGBoost + LightGBM) were trained using five-fold cross-validation and tuned via Bayesian optimization. Model perfor …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The timely and accurate identification of malignant pleural effusion (MPE) is crucial for prompt treatment. The current diagnost … and selection operator, we constructed five ML models, including multivariable logistic regression, support vector machine, random forest (RF), extreme gradient boosting, and k-nearest neighbors. The predictive performance of each model was comprehensively evaluated using multiple metrics, calibration curve, and decision curve analysis. In addition, Shapley additive exp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: About one-quarter of patients with acute pancreatitis (AP) will develop diabetes mellitus (DM) within 3 years, but risk factor … including logistic regression (LR), eXtreme Gradient Boosting, Adaptive Boosting, Random Forest and support vector machine. Model performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC).
RESULTS: Among the 58 746 patients with AP (mean (SD) age, 50.2 (16.6) years), the LR model demonstrated the highest overall performance, with …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a multiparametric diagnostic model for adenomyosis utilizing standardized cervical anatomical landmarks. … ne learning ensemble comprising least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and random forest (RF) algorithms. A multivariable logistic regression-based nomogram was subsequently developed and validated.
RESULTS: Four final cervical predictors were identified through the algorithmic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: External ventricular drain (EVD) weaning trials assess the ability of patients with nontraumatic subarachnoid hemorrhage (SAH) t … e performance improvement over time in predicting clamp trial result from the time of EVD clamping. Support vector machine achieved superior performance with pulse features alone, reaching F1 score of 0.77 (± 0.07, CI 0.69-0.85), AUC of 0.86 (± 0.05, CI 0.79-0.93), and Brier score of 0.15 (± 0.01, CI 0.13-0.17) at 24 h. Clinical features provided modest improvements at …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Non-mass enhancement (NME) in breast magnetic resonance imaging (MRI) is a diagnostically challenging entity due to overlapping ben … ations using LIFEx software. Multivariate logistic regression (LR) and supervised ML algorithms-LR, support vector machine, random forest, and gradient boosting-were applied. The methodological quality was assessed using the Multicenter Evaluation of Radiomics in Clinical Studies framework.
RESULTS: A total of 54 lesions were histopathologically confirmed, and 56 were …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования