Visceral leishmaniasis (VL) is a vector-borne disease, highly influenced by environmental factors, which is an increasing public health problem in Iran, especially in the north-western part of the country. A geographical information system was used to extract data and map environmental variables for all villages in the districts of Kalaybar and Ahar in the province of East Azerbaijan. An attempt to predict VL prevalence based on an analytical hierarchy process (AHP) module combined with ordered weighted averaging (OWA) with fuzzy quantifiers indicated that the south-eastern part of Ahar is par
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To determine the response of the small intestinal mucosa to environmental conditions, we studied changes in mucosal architecture and function in a longitudinal cohort study in African adults. Over three consecutive years, 238 adults submitted monthly stool samples for parasitologic and bacteriologic analysis and underwent an annual endoscopic jejunal biopsy for mucosal morphometry. Absorption and permeability assays were performed on the same day as the enteroscopy. Variation in mucosal architecture and function was correlated with environmental factors and stool microbiology. The whole cohort
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A comprehensive analysis of volatiles in the Chicxulub impact strongly supports the hypothesis that impact-generated sulfate aerosols caused over a decade of global cooling, acid rain, and disruption of ocean circulation, which contributed to the mass extinction at the Cretaceous/Tertiary (K/T) boundary. The crater size, meteoritic content of the K/T boundary clay, and impact models indicate that the Chicxulub crater was formed by a short period comet or an asteroid impact that released 0.7-3.4 x 10(31) ergs of energy. Impact models and experiments combined with estimates of volatiles in the p
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid advancement of technologies such as artificial intelligence (AI), deep learning, and precision agriculture tools is driving the development of efficient, data-driven crop management solutions. These innovations are increasingly critical in modern agriculture, where early and accurate detection of plant diseases plays a vital role in securing crop yields and sustainability. Agronomists, agriculturists, and local farmers continue to face significant economic losses due to delayed diagnosis or misclassification of diseases affecting high-value crops, key contributors to the global marke
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lightning is a dominant free tropospheric source of nitrogen oxides (NOx), impacting climate by affecting global tropospheric ozone (O3) and other key oxidants. We calculate temporally and spatially resolved lightning NOx (LNOx) production rates using lightning flash energies from space-based Lightning Imaging Sensors (LIS). Our production rates average ∼309 moles per flash (mol fl-1) over oceans, peaking at midday, and ∼172 mol fl-1 over land, peaking in the early morning. Replacing static values in the original GEOS-Chem model inventory with our spatially and hourly varying production rates
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nurses' innovative behavior plays an important role in improving nursing quality and patient safety. Although job crafting has been reported to be associated with innovative behavior, the underlying mechanisms among nurses remain insufficiently understood. This study aimed to examine the associations among job crafting, team psychological safety, perceived organizational support, and innovative behavior, as well as the individual and serial mediating associations of team psychological safety and perceived organizational support. A cross-sectional correlational study was conducted among 449 nur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emerged Technologies include imparted potentiality to generate adequate food to converge ultimatum of society. However, aspects like, climate change, plant disease, refuse at pollinators as well as others are demanding to farmers. The presence of diseases pulls up the maturation of their corresponding species. Plant disease recognition using image processing and machine learning (ML) with data collected from Internet of Thing (IoT) sensors has been receiving greater amount of interest in recent years, however timely disease detection remains a demanding issues. Despite early disease detection
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to quantify the associations between extreme temperatures, relative humidity, and mortality risk in patients with hematological diseases within a subtropical urban environment, and to identify vulnerable demographic subgroups. We conducted a time-series analysis using data from Chuzhou, China, spanning 2019 to 2024. Daily mortality counts for hematological diseases (ICD-10 codes C82-C95), meteorological variables (daily mean temperature and relative humidity), and air pollution data were analyzed. A Poisson generalized linear model combined with a distributed lag nonlinear mode
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Photosynthesis has been underestimated as a breeding target. A workflow that identifies or engineers superior Rubisco variants and introduces them into crops is urgently needed. Photosynthesis is the foundation of life on Earth, yet it remains inefficient in crop plants. At the heart of this lies Rubisco, the most abundant enzyme on Earth and the primary bottleneck in carbon fixation. Despite its central role in determining photosynthetic capacity and crop yield, efforts to improve it have been constrained by three persistent blind spots: an overreliance on model species, inadequate screening
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The temperature-injury exposure-response relationship in US mining remains uncharacterised using distributed-lag methods. A time-stratified case-crossover cohort was assembled of 106,838 injuries reported to the US Mine Safety and Health Administration (2005-2025) at 9833 surface mines. Daily maximum temperature and dewpoint came from 4-km gridded climate data. A conditional-logistic distributed-lag nonlinear model was fit over lags 0-7, adjusted for dewpoint, precipitation and holidays. Relative to a minimum-morbidity temperature of 12.2 °C, risk was elevated at the 95th heat percentile (35.0
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Global warming is escalating occupational health risks worldwide, with outdoor workers in hot and humid regions facing disproportionate exposure to extreme heat. In such climates, the synergistic effects of high temperature and humidity critically impair thermoregulation, increasing susceptibility to heat stress-related disorders (HSRDs) a growing concern in low- and middle-income countries where adaptive capacity is limited. This study analyzed the six-year trend (2018-2023) in the HSRDs among outdoor workers in a hot, humid petrochemical industry in southern Iran. This retrospective longitud
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The high-altitude and unique climatic conditions of Tibet can have a significant impact on the growth and development of local children and adolescents. We aimed to apply an artificial neural network model to evaluate the physical health status of primary and secondary school students aged 7 to 18 years in Shigatse, Tibet, China. A cross-sectional study was conducted among eligible primary and secondary school students from 7 randomly selected schools in Shigatse, Tibet, China, between April and October 2024. Health-related data, including height, weight, lung vital capacity, visual acuity, an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study examines how settler-driven environmental change shaped malaria transmission and mortality in 19th-century southern Ontario. It aimed to understand the biosocial and ecological conditions that sustained endemic malaria in a temperate, colonial context.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed 2702 deaths attributed to probable malaria from 1831 to 1900 using civil, cemetery, parish, and municipal records. Each record was coded for age, sex, occupation, region, and season of death. To assess environmental influences, we incorporated monthly temperature and rainfall data from T
СтатьяИсторическая статьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We evaluated delay-embedded dynamic mode decomposition (Hankel DMD) as a signal-diagnostic framework for annual dengue timing across Brazil. Weekly InfoDengue estimates were aggregated into 27 state-level incidence trajectories for 2015-2024. The primary model used state-standardized log1p incidence, a 26-week delay embedding, and rank 12. Annual structure was extracted with Hankel DMD, corroborated by annual-frequency spectral proper orthogonal decomposition (SPOD), and related to official OpenDataSUS epidemic onset in a state-year model adjusted for preseason climate, serotype information, a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fine particulate matter (PM2.5) predictions at a high spatial resolution (i.e., neighborhood scale) are critically needed to better understand the health impacts of air pollution, especially at neighborhood scales. This work develops a statistical downscaling approach to predict PM2.5 at a 1-km grid resolution over the contiguous United States (CONUS) under baseline and future energy transition scenarios and estimate health benefits utilizing the Environmental Benefits Mapping and Analysis Program (BenMAP). To this end, we incorporate the satellite-based high-resolution aerosol optical depth (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Landscape fire (wildfire) has a detrimental impact on air quality and human health. However, the contribution of wildfire emissions to ambient benzene concentrations under future climate scenarios remains unknown. To effectively mitigate the adverse effects of wildfire, it is crucial to accurately capture the spatiotemporal trends of wildfire-related ambient benzene and its health impacts. In this study, the GEOS-Chem model was applied to simulate ambient fire-sourced benzene concentrations for 2015-2019 and 2045-2049 across four scenarios. Overall, global observed ambient benzene concentratio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
S-nitrosoglutathione (GSNO) reductase (GSNOR) is a major and conserved enzyme in prokaryotes and eukaryotes. It reduces a stable nitric oxide (NO) reservoir, GSNO, to balance the organisms' redox status through S-nitrosylation. Over the last few decades, much of our understanding of GSNOR's roles in plant biology has been updated. Here, therefore, we review the current knowledge of GSNOR in plant physiology and signaling under abiotic and biotic stresses. We observe that the role of GSNOR in plant abiotic stress is widely studied in both model and crop plants, whereas studies on its role in bi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to integrate the concepts of planetary health and big data into the Donabedian model to evaluate the Brazilian dengue control program in the state of São Paulo.
METHODS: Data science methods were used to integrate and analyze dengue-related data, adding context to the structure and outcome components of the Donabedian model. This data, considering the period from 2010 to 2019, was collected from sources such as Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), WorldClim, and MapBiomas. These
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mangrove forests being the abode of diverse fauna and flora are vital for healthy coastal ecosystems. These forests act as a carbon sequester and protection shield against floods, storms, and cyclones. The mangroves of the Sundarban Biosphere Reserve (SBR), being one of the most dynamic and productive ecosystems in the world are in constant degradation. Hence, habitat suitability assessment of mangrove species is of paramount significance for its restoration and ecological benefits. The study aims to assess and prioritize restoration targets for 18 true mangrove species using 10 machine-learni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.