Acute-on-chronic liver failure (ACLF) is characterized by a high short-term mortality rate. Hepatitis B virus (HBV) infection is a major cau … uding logistic regression (LR), least absolute shrinkage and selection operator regression (LASSO), support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), and K-nearest neighbor (KNN). Model performance was assessed using accuracy, the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, specificity, positive predictive value, and ne …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Though follicular thyroid carcinoma can be confirmed postoperatively by the histological findings of capsular or vascular invasi … We utilized five ML algorithms (logistic regression, random forest [RF], k-nearest neighbor [KNN], support vector machine [SVM], and elastic net [EN]) to construct an optimized model via US, CEUS and clinical data for the differential diagnosis of TFPLs. Model performance was evaluated with sensitivity, area under the precision-recall curve (AUPRC), and area under the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The rapid advancement of radiomics and artificial intelligence (AI) technology has provided novel tools for the diagnosis of eso … y (ACC) of 0.919 in the training set and 0.884 in the validation set. For predicting T staging, the support vector machine (SVM) model demonstrated the highest accuracy, with training and validation accuracies of 0.909 and 0.907, respectively. The multilayer perceptron (MLP) fusion model achieved the best performance among all models tested for N staging prediction, alt …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately decoding human locomotion intention from physiological signals remains a significant hurdle for the seamless control of advanced rehabilitation devices like exoskeletons and intelligent prosthetics. Conventional recognition methods often falter, exhibiting limited accuracy and struggling to capture the complex, nonlinear dynamics inherent in biological data streams. Addressing these critical limitations, this study introduces a novel framework for lower-limb motion intent recognition, integrating Kernel Principal Component Analysis (KPCA) with a Support Vector Machine (SVM) optimize…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
More than 50% of the world's largest countries and cities depend on groundwater for their daily needs. In particular, 80% of the largest cit … blood pressure; and nervous system problems. The advanced satellite images with genetic algorithm, support vector machine, and artificial neural network are highly efficient methods to detect arsenic in groundwater. Treatment techniques, namely, adsorption, membrane filtration, electrocoagulation, and ion-exchange processes, are more significant and effective methods f …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Dry Eye Disease (DED) significantly impacts quality of life due to the instability of the tear film and reduced tear … ignificant differences between normal and DED eyes across all parameters (p < 0.001). The Quadratic Support Vector Machine (SVM) achieved the highest accuracy among SVM models (90.54%), while the k-Nearest Neighbours (k-NN) model using Euclidean distance (k = 3) outperformed overall with 91.89% accuracy, demonstrating strong potential for DED classification. Conclusions …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gouty arthritis (GA) is a common inflammatory disease characterized by severe pain and hyperuricemia (HUA). To date, the interac … ents performed worse on MoCA scores and MRT behavioral performance than the HC group (P<0.001). The support vector machine (SVM) model demonstrated superior classification performance (P<0.05) in rs-fMRI compared to other supervised learning models, with a classification accuracy of 77.78% and an area under the curve (AUC) of 0.7685. Functional connectivity with nodes i …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Surgical resection is an effective treatment for medically refractory mesial temporal lobe epilepsy (mTLE), however, more than o … were selected separately from bilateral, ipsilateral, and contralateral iSCN abnormalities to train support vector machine models, validated in two independent external datasets.
RESULTS: NSF patients showed greater iSCN deviations from the normative distribution in the surgically spared network compared to SF patients ( P = 0.02). These deviations were widely distribu …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Alzheimer's disease (AD) is a devastating neurodegenerative disorder that progressively impairs cognitive, neurologic … uning was conducted using Bayesian optimization. Subsequently, classification was carried out using Support Vector Machines (SVMs) and k-Nearest Neighbors (k-NN) the optimized hyperparameters. Results: The SVM classifier achieved a notable accuracy of 96.01%, outperforming previously reported methods. Conclusions: These results demonstrate the potential of machine learn …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
This study aimed to classify patients with Alzheimer's disease (AD) and frontotemporal dementia (FTD) from healthy controls (CN) using non-linear EEG features. We explored various classification tasks, including binary classifications (CN vs. AD, CN vs. FTD, FTD vs. AD) and multi-class classifications, employing machine learning models such as XGBoost, multi-layer perceptron, k-nearest neighbors, and support vector machines. To understand the model's decision-making process, we employed explainable AI (XAI) using SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis. An EEG dataset of 88 subjects: 36 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Dilated cardiomyopathy (DCM) is considered a severe non-ischemic myocardial disease, and there is currently no effective method for … ned the immune-DEGs using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) technique and support vector machine algorithm (SVM), resulting in the screening of five potential modulators closely associated with DCM. Finally, the diagnostic efficacy of the modifiers was assessed using subject operating characteristic curves based on independent external data, an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Speech impairment is a prevalent symptom of neurological disorders, including Parkinson's disease (PD), Progressive Supranucle … els was trained on these speech features to differentiate between diagnostic classes. A specialized Support Vector Machine ML model was then developed to differentiate PSP from PD.
RESULTS: Elastic Net models achieved a balanced accuracy of 77% over 5 diagnostic classes (group-specific sensitivities of 76% for PSP, 67% for PD, 83% for HD, 73% for ALS, and 88% for CTR) …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Aging impairs lacrimal gland function, contributing to dry eye syndrome and reduced quality of life. This study aimed to identify c … arning-based feature selection using least absolute shrinkage and selection operator regression and support vector machine-recursive feature elimination. Immune cell composition was inferred using the CIBERSORT algorithm, and functional enrichment (gene ontology, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, and gene set enrichment analysis) and cell-type-resolved spatial an …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Brain tissue oxygenation is usually inferred from arterial partial pressure of oxygen (paO2), which is in turn often inferred from pulse oximetry measurements or other non-invasive proxies. Our aim was to evaluate the feasibility of continuous paO2 prediction in an intraoperative setting among neurosurgical patients undergoing craniotomies with modern machine learning methods.
METHODS: Data from routine clinical care of lung-healthy neurosurgical patients were extracted from databases of the respective clinical systems and normalized. We used recursive feature elimi
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study overcomes the limitations of traditional single-spectroscopy techniques by constructing an intelligent discrimination system for … regression (LR) model combined with enhanced spectral features (LR-SPA) significantly outperformed support vector machine (SVM, 83.17%) and gradient boosting algorithms in terms of both precision (93.05%) and robustness. This study provides a revolutionary technical approach for agricultural product quality and safety supervision, holding substantial theoretical innova …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
River sand supplies are decreasing due to overexploitation and illicit sand mining. One ton of Portland cement production (the main binder i … h of the concrete samples using Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (SVM), and Gaussian Process Regression (GPR). Besides, the concrete samples containing fly ash, M sand, and R sand were characterized for microstructures and elemental compositions using SEM-EDS. The results revealed improved concrete compressive st …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Sepsis secondary to urinary tract infection after kidney stone surgery is associated with considerable morbidity. Limited rese … ML models were developed: elastic-net penalized logistic regression, random forest, neural network, support vector machine, and naïve Bayes. The dataset was partitioned into training (80%) and testing (20%) sets; fivefold cross-validation was employed. Models were assessed for accuracy, discrimination via area under the receiver operating characteristic curve (AUCROC), …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis is a life-threatening condition characterized by systemic inflammation and dysfunction of multiple organs. Recently, regu … CD-related DEGs (RRDs) were selected using Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF) machine learning methods. The expression patterns and diagnostic performance of the core RRDs were validated across multiple datasets and further confirmed through meta-analysis. Immune localization of RRDs was examined …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop a data-driven prediction model for cardiac surgery-associated acute kidney injury (CSA-AKI) at the e … dom forest (RF), gradient boosting decision tree (GBDT), eXtreme Gradient Boosting Trees (XGBoost), support vector machine (SVM), and an ensemble model (ENS, integrating GBDT, XGBT, and RF)-were developed and evaluated. External validation was performed on 1,174 patients from the MIMIC-IV database. Model interpretability was assessed via SHAP analysis.
RESULTS: In this …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Degenerative cervical myelopathy (DCM) is a debilitating condition caused by compression of the spinal cord. Despite establish … CM using ML-augmented screening tools, and the remaining study focused on surgical decision-making. Support vector machine was the most used ML approach (N.=14 studies, 47%) followed by random forest (N.=8 studies, 27%). Throughout the studies included, ML algorithm predictions were demonstrated to outperform traditional statistical methods.
CONCLUSIONS: ML models are …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования