Human prescription drug labeling contains a summary of the essential scientific information needed for the safe and effective use of the drug and includes the Prescribing Information, FDA-approved patient labeling (Medication Guides, Patient Package Inserts and/or Instructions for Use), and/or carton and container labeling. Drug labeling contains critical information about drug products, such as pharmacokinetics and adverse events. Automatic information extraction from drug labels may facilitate finding the adverse reaction of the drugs or finding the interaction of one drug with another drug.
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Faking in a psychological test is often observed whenever an examinee may gain an advantage from it. Although techniques are available to identify a faker, they cannot identify the specific questions distorted by faking. This work evaluates the effectiveness of term frequency-inverse document frequency (TF-IDF)-an information retrieval mathematical tool used in search engines and language representations-in identifying single-item faked responses. We validated the technique on three datasets containing responses to the 10-item Big Five questionnaire (total of 694 participants, respectively 221
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Much of our shared knowledge about biodiversity, including data on species' traits, relationships, and occurrences, is stored in the published literature. This body of knowledge can span multiple centuries, languages, and publication formats, making it challenging to collect, compare, and synthesize data across entire clades. New artificial intelligence (AI) tools, including large language models (LLMs) in particular, are well suited to integrate and summarize large bodies of text and figures. However, the biodiversity literature is too large and multi-layered to be reliably interrogated by si
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Knowledge graphs are increasingly used to organize and retrieve complex medical information, yet existing graph-based retrieval systems often suffer from high construction costs, limited scalability as knowledge grows, and limited interpretability in clinical practice. These challenges are amplified in cardiovascular medicine, where data are heterogeneous, noisy, and linked by complex relationships. In this work, we present CGX, a domain-oriented GraphRAG framework that mirrors clinical reasoning for explainable heart failure analysis. CGX structures cardiovascular knowledge into a three-layer
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To tackle the challenges in fine-grained retrieval stemming from noise, official seal occlusions, small text blocks, and other issues prevalent in archival text images, and to fulfill the requirements of integrating both textual and visual dual features while enhancing retrieval accuracy and efficiency, this study has devised a five-tier architectural model. This model comprises an input layer, a preprocessing layer, a scene graph generation layer, an attention fusion layer, and a retrieval matching layer. The model incorporates a dedicated scene graph generation module tailored for archival d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Knowledge graphs are widely adopted due to their flexible structure and ability to represent large-scale, heterogeneous data. However, as these graphs grow, the queries used to retrieve information become more complex, making efficient information retrieval and question answering more challenging.
OBJECTIVE: This work investigates (1) the impact of few-shot versus zero-shot prompting on Cypher query generation, and (2) performance differences between small (∼7B) and mid-size (∼32B) large language models (LLMs) on both of these approaches.
METHODS: We propose a system that trans
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An approach for integrating Patient-Reported Outcomes into the OMOP Common Data Model is presented. Feasibility is demonstrated, although coverage remains constrained by vocabulary gaps. Information loss can be minimized by the consideration of outcome origin, negation, and temporal annotation.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a fine-grained, highly comprehensive Chinese clinical texts named entity annotation schema tailored to the needs of epilepsy specialty clinical practice and research, and to validate its effectiveness in named entity recognition (NER) tasks.
METHODS: A three-level annotation schema covering 25 entity types was designed across seven major dimensions, including disease, disease course timeline, clinical manifestations, medical examinations, non-pharmacological treatments, medication, and influencing factors, with explicit label boundary definitions and rules for handling s
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cross-domain retrieval holds significant research value in the field of image retrieval. However, existing cross-domain retrieval methods have the following limitations: 1) excessive pursuit of domain alignment and neglect of class alignment; 2) inadequate incorporation of semantic information in hash code learning, which hinders the preservation of cross-domain semantic structures. To solve the above problems, we propose an effective cross-domain retrieval method named Central Similarity Joint-Learning (CSJL). CSJL achieves effective domain alignment by using the proposed three key components
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Firefighting foams containing per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) have caused environmental contamination in several Australian residential areas, including Katherine in the Northern Territory (NT), Oakey in Queensland (Qld), and Williamtown in New South Wales (NSW). We examined whether the risks of adverse perinatal outcomes were higher in mothers living in these exposure areas than in selected comparison areas without known contamination.
METHODS: We linked residential addresses in exposure areas to addresses collected in the jurisdictional Perinatal Data Collections of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: People released from prison have an increased risk of morbidity, including from nonfatal violence. We examined the incidence and predictors of violence-related morbidity after release from prison and investigated whether there are differences according to sex and Indigenous status.
METHODS: Baseline data were collected from 1325 people within 6 weeks of release from prisons in Queensland, Australia, between 1 August 2008 and 31 July 2010. Data were linked to state-wide health (ambulance, emergency department and hospital) and prison records, and national death records until 31 J
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Regulatory frameworks such as the Belmont Report, the Common Rule, and the Declaration of Helsinki require informed consent to ensure participants understand a study's purpose and can make voluntary decisions about their involvement. Regulations, including the General Data Protection Regulation (Regulation [EU] 2016/679), further emphasize that consent must be freely given and revocable without disadvantage. Although informed consent forms (ICFs) are intended to be clear and accessible, they have become increasingly lengthy and complex. Large language models (LLMs) offer the potent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The primary objective of this research is to enhance the accuracy and efficiency of information extraction from radiology reports. In addressing this objective, the study aims to develop and evaluate a deep learning framework for named entity recognition (NER).
METHODS: We used a synthetic dataset of 1,056 Turkish radiology reports created and labeled by the radiologists in our research team. Due to privacy concerns, actual patient data could not be used; however, the synthetic reports closely mimic genuine reports in structure and content. We employed the four-stage DYGIE++ model fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Due to the increasing complexity of the surgical working environment, increasingly technical solutions must be found to help relieve the surgeon. This objective is supported by a structured storage concept for all relevant device data.
METHODS: In this work, we present a concept and prototype development of a storage system to address intraoperative medical data. The requirements of such a system are described, and solutions for data transfer, processing, and storage are presented. In a subsequent study, a prototype based on the presented concept is tested for correct and complete da
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robotic surgery to remove a cancerous prostate has become a popular treatment. Internet marketing of this surgery provides an intriguing case study of direct-to-consumer promotions of medical devices, which are more loosely regulated than pharmaceutical promotions. We investigated whether the claims made in online promotions of robotic prostatectomy were consistent with evidence from comparative effectiveness studies. After performing a search and cross-sectional analysis of websites that mentioned the procedure, we found that many sites claimed benefits that were unsupported by evidence and t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A modified discriminant function analysis was performed to determine the interaction between the source of information for assistive technology used by persons with disabilities. In the sample of 1,412 such persons, 901 were found to use some form of assistive technology in their daily lives. Ten distinct sources of information were specified. Respondents were able to mention up to three sources of information for each example of assistive technology used. A total of 930 sources were mentioned. Overall, the most mentioned information source was a physician or other health care professional, ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The IEEE has gone to ballot on a "Standard for Medical Device Communications", IEEE P1073. The lower layer, hardware portions of the standard are expected to be approved by the IEEE Standards Board at their December 11-13, 1994 meeting. Other portions of the standard are in the initial stages of the IEEE ballot process. The intent of the standard is to allow hospitals and other users to interface medical electronic devices to host computer systems in a standard, interchangeable manner. The standard is optimized for acute care environments such as ICU's, operating rooms, and emergency rooms. [1
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the University of Tokyo Hospital, the improved client server HIS has been applied to clinical practice and physicians can order prescription, laboratory examination, ECG examination and radiographic examination, etc. directly by themselves and read results of these examinations, except medical signal waves, schema and image, on UNIX workstations. Recently, we designed and developed an ECG storage and retrieval system embedded in the client server HIS utilizing object-oriented database to take the first step in dealing with digitized signal, schema and image data and show waves, graphics, an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования