BACKGROUND: Dental trauma represents a common emergency condition requiring rapid and accurate guidance to prevent permanent damage. In urgent scenarios where access to dental professionals may be delayed, large language models (LLMs) have the potential to provide patients with timely and relevant information. The aim of this study was to comparatively evaluate the dentist rated performance of five widely used LLMs in answering frequently asked questions related to dental trauma emergencies across three predefined components: accuracy, comprehensiveness, and clinical applicability. METHODS: Ba
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIMS: With the rapid development of large language models (LLMs), their potential in dental clinical healthcare and education has become increasingly evident. However, the application of this emerging technology within dental education has not yet been systematically reviewed. This scoping review aims to summarize current applications, identify challenges encountered in the implementation process, and outline future prospects.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted in the PubMed, Web of Science, and Embase databases to identify studies related to LLMs and de
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microorganisms resist fluoride toxicity using fluoride export proteins from one of several different molecular families. Cariogenic species Streptococcus mutans and Candida albicans extrude intracellular fluoride using a CLCF F-/H+ antiporter and FEX fluoride channel, respectively, whereas commensal eubacteria, such as Streptococcus gordonii, export fluoride using a Fluc fluoride channel. In this work, we examine how genetic knockout of fluoride export impacts pathogen fitness in single-species and three-species dental biofilm models. For biofilms generated using S. mutans with genetic knockou
ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Rocky Mountain Network of Oral Health is 1 of 3 regional projects funded by the Health Resources and Services Administration (2019 to 2024) focusing on caries prevention through medical-dental integration (MDI) in community health centers (CHCs). MDI models included provision of preventive oral health services (POHS) at medical visits by the medical team (model 1), by integrated dental hygienists (DHs; model 2), or a hybrid of these models (model 3). The overarching aim is to evaluate the effectiveness of these models on 3 objectives: (1) ≥50% receive POHS, (2) ≥75% with high
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mathematical models can provide insights into complex interactions and dynamics within microbial communities to complement and extend experimental laboratory approaches. For dental biofilms, they can give a basis for evaluating biofilm growth or the transition from health to disease. We have developed mathematical models to simulate the transition toward a cariogenic microbial biofilm, modeled as the overgrowth of Streptococcus mutans within a five-species dental community. This work builds on experimental data from a continuous flow reactor with hydroxyapatite coupons for biofilm growth, in a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a deep-learning system for identifying five dental implant brands from periapical radiographs and compare its diagnostic accuracy with dental professionals and evaluate successive You Only Look Once (YOLO) architectures (v7-v12) to justify model selection.
MATERIALS AND METHODS: A dataset of 5851 periapical radiographs was compiled and divided into training, validation, and test partitions (80/10/10). After filtering to five brands (Adin, Dentium, Noris, OSSTEM, and Straumann), YOLO-based object detection models (versions 7-12) were trained and tested under identical condi
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate modeling of the vocal tract requires faithful representation of both soft tissue and bony structures, particularly the teeth and mandible, which directly shape the oral airway and influence speech acoustics. Conventional MRI-based vocal tract models typically exclude teeth due to the inability of standard MRI sequences to image short-T2 tissues, while computed tomography (CT), though effective for bone, involves ionizing radiation and is unsuitable for many speech research applications.
OBJECTIVES: To evaluate zero echo time (ZTE) MRI as a radiation-free method for imagin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human dental follicle (hDF) contains the developing tooth and is involved in regulating tooth maturation and eruption. To investigate the mesenchymal stromal cells of the dental follicle, 2 three-dimensional (3D) culture models were used, based on a dynamic bioreactor: the Rotary Cell Culture System (RCCS™) and the 3D culture of precursor cells isolated from follicular tissue (human dental follicle cells [hDFCs]). The hDFCs were obtained from impacted third molars of 20 patients. Two 3D culture models were tested. In the first model, intact hDF explants were cultured in 3D conditions, pres
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The modern version of the Dental Impaction Pain Model (DIPM) was developed in the mid-1970s. Since that time, several hundred studies have been conducted by numerous investigators. Today it is arguably the most utilized of all the acute pain models. Its popularity is due to the success rate of the studies, fast subject entry, and cost effectiveness. The surgical procedure is extremely standardized, and the surgery requires either minimal or no use of CNS depressant anesthetics. The methodology is similar to that utilized in other acute pain models; however, the DIPM is much more versatile than
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper describes the development of an interactional model in which both the clinical and the socio-psychological aspects of dental disease and its prevention are considered. Clinical and social data were collected from two separate samples, and the interrelationships between antecedent, motivational and preventive health behaviour variables and their influences on each other and on dental health outcomes were measured by regression analyses. A complex pattern of significant interrelationships was revealed, in which direct and indirect influences on dental health and behaviour operated at
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Accurate localization of dental landmarks in three-dimensional (3D) digital dental models is crucial for orthodontic diagnosis and treatment planning, particularly for model analysis involving measurements such as arch length discrepancy (ALD). Such model analysis is time-consuming and often shows substantial inter-examiner variability. This study proposes a projection-based two-stage cascade convolutional neural network (CNN) for automated landmark detection.
METHODS: We obtained 1427 digital dental models from 714 patients. The primary quantitative evaluation was c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & OBJECTIVES: Developmental stages of the dentition and age-group classification are crucial in forensic odontology, oral radiology, pediatric dentistry, and orthodontic dentistry. However, the manual interpretation of dental panoramic (OPG) radiographs for assessing the developmental stages and further age-group classification is time-consuming and prone to variability. This current model aims to evaluate the performance of a computational neural network (CNN) based model for automated detection of Nolla's developmental stages of permanent teeth and subsequent dental age group clas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For better treatment outcomes, dentists usually use a set of parameters for orthodontic evaluation. In this study, a new method is proposed to assist dentists in obtaining reliable assessment of these parameters. The proposed method is based on dental panoramic radiographs and can be divided into four stages: image preprocessing, model training, tooth segmentation, and assessment of orthodontic parameters. The image is first normalized and enhanced. Then, the model training stage consists of shape and image model training, energy function training, and weight training. Next, we automatically s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The biocompatibility of two implant materials, vitallium and poly-methyl methacrylate (PMMA), was evaluated in an animal model in which bone formation and resorption are independent of each other. Neither material accelerated resorption, but formation was inhibited 12% by vitallium and 38% by PMMA. When three PMMA preparations varying in monomer content were tested, the data exhibited a dose-response relation, suggesting that inhibition of bone formation was due to the presence of residual monomer.
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Herbst therapy is an effective treatment for Class II malocclusions. However, the maintenance of the effects after fixed appliances treatment remains questionable. This retrospective study aimed to assess, using digital dental models, the sagittal and transverse dental arch changes in young patients during two Class II Division 1 treatment phases, first with modified Herbst appliance (HA) and then with fixed appliances.
METHODS: The treated group (TG) comprised 32 patients (17 boys, 15 girls; mean age, 12.85 ± 1.16 years) treated with HA and fixed appliances. The control group com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oral diseases have an estimated incidence of 35.5% worldwide, yet access to dental care is often hindered by a shortage of dental professionals and limited diagnostic resources. While Artificial Intelligence (AI) has shown promise in dental diagnostics, most existing models rely on high-quality static images captured in controlled clinical settings. This study aimed to develop and validate Deep Learning (DL) models capable of detecting dental findings and identifying tooth types using video data from a handheld, toothbrush-mounted intraoral device.
METHODS: In this validation stud
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) models have shown potential for addressing text-based dental enquiries and answering exam questions. However, their role in diagnosis and treatment planning has not been thoroughly investigated. This study aimed to investigate the reliability of different generative AI models in classifying the severity of dental crowding.
METHODS: Two experienced orthodontists categorized the severity of dental crowding in 120 intraoral occlusal images as mild, moderate, or severe (40 images per category). These images were then uploaded to three generative
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: As dental anomalies can significantly affect esthetic and function, early detection and diagnosis are crucial for treatment and minimizing potential negative effects. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for the segmentation and detection of dental anomalies in number, morphology, size, position, and structure that may be missed by dentists. This study aimed to investigate the application of various AI models in dental anomaly detection and diagnosis, including supernumerary teeth, tarodontism, impaction, ectopic eruption, and molar-incisor hypominer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: /purpose: Large language models (LLMs) have been studied in text-based healthcare tasks, but their performance in multimodal dental applications has not yet been fully explored. This study evaluated the performance of four multimodal LLMs on dental licensing examination questions with both text-only and visually-based components.
MATERIALS AND METHODS: Four multimodal LLMs, ChatGPT-4o (4o), OpenAI o1 (o1), Claude 3.5 Sonnet (Sonnet), and Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Gemini), were tested on 353 questions from the 2024 Japanese National Dental Examination, including 204 t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования