Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Comparative metabolite profiling of different wolfberry cultivars showed that rutin and ascorbic acid 2-glucoside (AA-2βG) accumulation were negatively correlated, with rutin predominantly enriched in leaves and green fruits where AA-2βG was absent. Transcriptomic and proteomic analyses showed expression styles of key enzymes in the rutin biosynthetic pathway. Weighted gene coexpression network analysis and phylogenetic analysis identified five UDP-dependent glycosyltransferases (UGTs) that catalyze two glycosylation steps of rutin, including a highly conserved sterol UGT. Enzymatic assays con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anti-tuberculosis drug-induced liver injury (ATB-DILI) severely compromises tuberculosis (TB) treatment. We aimed to identify pretreatment predictors via integrated proteomic, metabolomic, and gut microbiome profiling. METHODS: This prospective multicenter study enrolled 72 adults who were receiving HRZ therapy. Serum, urine, and stool samples were collected before pretreatment. Serum proteins (RBP-4, CHGA, CPB2, ANT3, APOD) were quantified via ELISA. Nontargeted metabolomics (LC-MS) was used to analyze serum/urine, and 16 S rRNA sequencing was used to characterize the fecal microb
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis and osteosarcoma impose a substantial and rising global health burden, yet their transcriptomic landscapes have not been systematically compared. We performed a multiomics characterization integrating bulk transcriptomics, coexpression network analysis, immune deconvolution, single-cell RNA sequencing, and diagnostic classifier construction.
METHODS: Bulk transcriptomic profiling was performed using GSE56815 (circulating blood monocytes, n = 80; 40 low-BMD/40 high-BMD) and the TARGET-OS database (n = 88 osteosarcoma tumor samples; DNA methylation n = 86; copy number n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pigs are one of the most important livestock species worldwide. Although multiple high-quality reference genomes exist, reliance on a single linear reference limits the detection of structural variants (SVs) and the characterization of population-specific genetic diversity. To address this limitation, we developed SwinePan, a comprehensive and integrated multiomics database for pigs built on a graph-based pangenome framework. SwinePan incorporates a variome derived from the graph-based pangenome, covering 2,598 individuals across 35 breeds, including 185,759 SVs, 117 million SNPs, and 6.8 mill
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hidradenitis suppurativa is a chronic inflammatory skin condition associated with an increased risk of all-cause mortality. Although it is known to be influenced by genetic and environmental factors, the genetic contributors remain poorly characterized. We performed a large-scale meta-analysis involving patients from the Million Veteran Program, UK Biobank, and FinnGen, including a total of 3941 cases and 1,435,603 controls. We identified 9 genome-wide significant loci, 5 of which have not been previously reported. Using a variant-to-gene analysis pipeline, we mapped these variants to 11 lead
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Several omics methods have been successfully used in hypertension prediction. However, the predictive ability of various multiomics data has not been compared in the same study sample, and it is unknown whether they provide additional predictive value over a good clinical risk factor score.
METHODS: Clinical data augmented with modern multiomics methods (systolic blood pressure polygenic risk score, nuclear magnetic resonance metabolite profiling, and gut microbiota) were assessed in 2573 nonhypertensive participants of the FINRISK 2002 cohort. All combinations of these different
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: We aimed to identify distinct axes of obesity using advanced magnetic resonance imaging (MRI)-derived phenotypes. We used 24 MRI-derived fat distribution and muscle volume measures (UK Biobank; N = 33,122) to construct obesity axes through principal component analysis. Genome-wide association studies were performed for each axis to uncover genetic factors, followed by pathway enrichment, genetic correlation, and Mendelian randomization analyses to investigate disease associations. Four primary obesity axes were identified: 1) general obesity, reflecting higher fat accumulation in a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycystic ovarian syndrome is an utmost communal endocrine, psychological, reproductive, and metabolic disorder that occurs in women of reproductive age with extensive range of clinical manifestations. This may even lead to long-term multiple morbidities including obesity, diabetes mellitus, insulin resistance, cardiovascular disease, infertility, cerebrovascular diseases, and ovarian and endometrial cancer. Women affliction from PCOS in midst assemblage of manifestations allied with menstrual dysfunction and androgen exorbitance, which considerably affects eminence of life. PCOS is recognize
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liquid biopsy is a method sampled from body fluids, such as blood, saliva, urine, pleural effusion, cerebrospinal fluid, and so on. It is minimally invasive and reproducible and therefore can build a dynamic, real-time monitoring of oral squamous cell carcinoma patient's conditions and treatment responses. Circulating tumor cells, circulating tumor DNA and exosomes are three main detection objects of liquid biopsy, having different detection methods and features involving cost, sensitivity, specificity and output. Blood and saliva are the options of liquid biopsy in oral cancer. Then we review
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The genetic factors and molecular mechanisms predisposing to essential tremor (ET) remains largely unknown.
OBJECTIVE: The objective of this study was to identify pathways and genes relevant to ET by integrating multiomics approaches.
METHODS: Case-control RNA sequencing of 2 cerebellar regions was done for 64 samples. A phenome-wide association study (pheWAS) of the differentially expressed genes was conducted, and a genome-wide gene association study (GWGAS) was done to identify pathways overlapping with the transcriptomic data. Finally, a transcriptome-wide association study
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High-throughput technologies now produce a wide array of omics data, from genomic and transcriptomic profiles to epigenomic and proteomic measurements. Integrating multiple omics layers measured on the same samples can reveal cross-layer molecular hubs that single-layer analyses miss. However, many existing integrative methods rely on linear assumptions or univariate feature importance, limiting their ability to capture nonlinear and interaction-driven dependencies across data modalities.
RESULTS: We present an unsupervised, multivariate random forest (MRF) framework with an inver
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational multiomics methods are based on machine learning methods, and are primarily used for classifying patients into subtypes, discovering novel biomarkers, drug repurposing, and advancing precision medicine. Advances in high-throughput technologies have enabled comprehensive profiling of multiple molecular layers, resulting in the emergence of multiomics approaches for a more accurate understanding of disease mechanisms, therapeutic targets, and biological heterogeneity. This review examines current applications of multiomics in oncology, ageing, and immune-mediated diseases, highligh
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the microbial profiles in plaque and saliva and metabolic profiles in saliva and serum collected from young patients (≤25 years old) with grade C molar incisor pattern periodontitis (C/MIP), to compare them to age-matched controls and integrate both omics to elucidate C/MIP pathogenesis.
MATERIAL AND METHOD: Thirty-one young patients with C/MIP and 31 periodontally healthy age-matched controls were recruited. Bacterial profiles were investigated in unstimulated saliva and subgingival plaque using shotgun sequencing metagenomics while metabolic profiles were assessed in s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Grain yield is a central target in wheat breeding, yet accurately predicting it remains challenging because it depends on many genes and responds strongly to environmental variation. Genomic selection (GS) has improved breeding efficiency by enabling genome-based prediction of genetic merit, but predictability (PA) for grain yield is often limited under stress environments. At the same time, advances in high-throughput phenotyping (HTP) using unmanned aerial vehicles (UAVs) provide phenomic data that capture environment-responsive plant performance and may complement genomic information. In th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant-based multiomics approaches provide powerful tools for elucidating metabolic regulation, biochemical diversity, and functional responses to genetic and environmental variation. However, plant matrices pose unique analytical challenges due to their chemical complexity, high levels of secondary metabolites, and strong matrix effects that can compromise reproducibility if workflows are not carefully standardized. This article presents a comprehensive and integrated set of protocols for untargeted plant metabolomics, lipidomics, and proteomics, coupled with robust data processing, statistica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a major global health problem, ranking as the sixth most frequently diagnosed cancer and the third leading cause of cancer-related mortality worldwide. Although the incidence of viral infection-mediated HCC has decreased in recent years, the incidence of alcohol- and metabolic dysfunction-associated HCC has increased, driven by changes in lifestyle and diet. Excessive alcohol consumption contributes to advanced liver diseases, including liver fibrosis, cirrhosis and HCC. Despite the clinical relevance of alcohol-associated HCC, there are no suitable animal mod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Body mass index (BMI) is considered an important factor in tumor prognosis, but its role in gastric cancer (GC) remains controversial. There is a lack of studies exploring the effect of BMI on gastric cancer from the perspective of intratumoral microbiota. This study aimed to compare and analyze the differences in and functions of intratumoral microbiota among GC patients with varying BMIs, aiming to ascertain whether specific microbial features are associated with prognosis in low-BMI (LBMI) gastric cancer patients.
METHODS: A retrospective analysis of the clinicopathological f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования