MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 227 публикаций

Поиск: 46 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4 205 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

An analysis of Chinese nursing electronic medical records to predict violence in psychiatric inpatients using text mining and machine learning techniques.

BACKGROUND: The prevalence of violence in acute psychiatric wards is a critical concern. According to a meta-analysis investigating violence in psychiatric inpatient units, researchers estimated that approximately 17% of inpatients commit one or more acts of violence during their stay. Inpatient violence negatively affects health-care providers and patients and may contribute to high staff turnover. Therefore, predicting which psychiatric inpatients will commit violence is of considerable clinical significance. OBJECTIVE: The present study aimed to estimate the violence rate for psychiatric i

МетаанализСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37285344Открыть статью

Using electronic medical records to understand the impact of SARS-CoV-2 lockdown measures on maternal and neonatal outcomes in Kampala, Uganda.

Kawempe National Referral Hospital (KNRH) is a tertiary facility with over 21,000 pregnant or postpartum women admitted annually. The hospital, located in Kampala, Uganda, uses an Electronic Medical Records (EMR) system to capture patient data. Used since 2017, this readily available electronic health record (EHR) has the benefit of informing real-time clinical care, especially during pandemics such as COVID-19. We investigated the use of EHR to assess risk factors for adverse pregnancy and infant outcomes that can be incorporated into a data visualization dashboard for real time decision maki

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38064420Открыть статью

Leveraging electronic medical record-embedded standardised electroencephalogram reporting to develop neonatal seizure prediction models: a retrospective cohort study.

BACKGROUND: Accurate prediction of seizures can help to direct resource-intense continuous electroencephalogram (CEEG) monitoring to neonates at high risk of seizures. We aimed to use data from standardised EEG reports to generate seizure prediction models for vulnerable neonates. METHODS: In this retrospective cohort study, we included neonates who underwent CEEG during the first 30 days of life at the Children's Hospital of Philadelphia (Philadelphia, PA, USA). The hypoxic ischaemic encephalopathy subgroup included only patients with CEEG data during the first 5 days of life, International

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36963911Открыть статью

DeepBiomarker: Identifying Important Lab Tests from Electronic Medical Records for the Prediction of Suicide-Related Events among PTSD Patients.

Identifying patients with high risk of suicide is critical for suicide prevention. We examined lab tests together with medication use and diagnosis from electronic medical records (EMR) data for prediction of suicide-related events (SREs; suicidal ideations, attempts and deaths) in post-traumatic stress disorder (PTSD) patients, a population with a high risk of suicide. We developed DeepBiomarker, a deep-learning model through augmenting the data, including lab tests, and integrating contribution analysis for key factor identification. We applied DeepBiomarker to analyze EMR data of 38,807 PTS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35455640Открыть статью

Impact of COVID-19 on access to cancer care in Rwanda: a retrospective time-series study using electronic medical records data.

INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has caused disruptions in access to routine healthcare services worldwide, with a particularly high impact on chronic care patients and low and middle-income countries. In this study, we used routinely collected electronic medical records data to assess the impact of the COVID-19 pandemic on access to cancer care at the Butaro Cancer Center of Excellence (BCCOE) in rural Rwanda. METHODS: We conducted a retrospective time-series study among all Rwandan patients who received cancer care at the BCCOE between 1 January 2016 and 31 July 2021. The primary outcome

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36535717Открыть статью

Optimal exposure targets for vancomycin in the treatment of neonatal coagulase-negative Staphylococcus infection: A retrospective study based on electronic medical records.

BACKGROUND: The currently advocated ratio of area under the curve (AUC) over 24 h to minimum inhibitory concentration (AUC/MIC) > 400 and AUC < 600 mg h/L as the therapeutic drug monitoring (TDM) target of vancomycin is based on data from multiple observational studies in adult patients with methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infection. It may not be applicable to newborns with coagulase-negative Staphylococcus (CoNS) infection. We conducted a retrospective study to identify the optimal exposure targets for vancomycin in the treatment of neonatal CoNS infection. METHODS: Based

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35190273Открыть статью

Quantifying the Risk of Drug-Induced Pancreatitis With Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors and Statins Using a Large Electronic Medical Record Database.

OBJECTIVES: Quantify the risk of drug-induced pancreatitis (DIP) from angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEis) and 3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-CoA reductase inhibitors (statins). METHODS: Retrospective cohort analysis using IBM Explorys (1999-2019), a pooled, deidentified clinical database of more than 63 million patients across the United States. Odds ratios were calculated to determine the risk of DIP from ACEi, statins, and both medications together. χ2 testing assessed the relationship between age, sex, ethnicity, insurance status, and mortality among patients with DIP from ACEi,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34714286Открыть статью

Effectiveness of Telmisartan on Blood Pressure Control in Hypertensive Patients in India: A Real-World Retrospective Study from Electronic Medical Records.

INTRODUCTION: The effectiveness of telmisartan has been reported in Indian clinical trials; however, real-world data are limited. We aimed to provide real-world evidence regarding the effectiveness of telmisartan as monotherapy or in combination with other antihypertensive drugs (AHDs) in Indian patients with essential hypertension. METHODS: Electronic medical record data of adult patients diagnosed with essential hypertension (≥ 140/90 mmHg) and who were prescribed telmisartan as mono- or add-on therapy were retrospectively analyzed. Patients were classified according to the number of AHD cl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33830460Открыть статью

Validating Claims-Based Algorithms Determining Pregnancy Outcomes and Gestational Age Using a Linked Claims-Electronic Medical Record Database.

INTRODUCTION: Pregnancy outcome identification and precise estimates of gestational age (GA) are critical in drug safety studies of pregnant women. Validated pregnancy outcome algorithms based on the International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification/Procedure Coding System (ICD-10-CM/PCS) have not previously been published. METHODS: We developed algorithms to classify pregnancy outcomes and estimate GA using ICD-10-CM/PCS and service codes on claims in the 2016-2018 IBM® MarketScan® Explorys® Claims-EMR Data Set and compared the results with ob-gyn adjudication o

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34591264Открыть статью

HSV-infection-related herpetic anogenital ulcer disease among PLWH in southeastern US: electronic medical record based analysis.

UNLABELLED: ObjectivesThe southeastern US is a domestic epicentre for incident HIV with high prevalence of herpes simplex virus (HSV) coinfection. We estimated the incidence rates (IR) of symptomatic herpetic anogenital ulcer disease (HAUD) and assessed its associations with demographic and clinical characteristics, specifically with immunological markers using median, nadir and trajectory CD4 counts. METHODS: Electronic medical records (EMR) of over 7000 people living with HIV (PLWH) attending one of the leading HIV clinics in the southeastern US between 2006 and 2018 were reviewed and analy

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33436506Открыть статью

Effectiveness of Amlodipine on Blood Pressure Control in Hypertensive Patients in India: A Real-World, Retrospective Study from Electronic Medical Records.

BACKGROUND: The effectiveness of amlodipine has been reported in clinical trials in India. However, real-world data on the effectiveness of amlodipine in India is limited. OBJECTIVE: To provide real-world evidence regarding the effectiveness of amlodipine as monotherapy or in combination with other antihypertensive drugs (AHDs) in Indian patients with essential hypertension. METHODS: Electronic medical record data of adult patients who were diagnosed with essential hypertension (≥ 140/90 mmHg) and were prescribed amlodipine as monotherapy or add-on therapy were retrospectively analyzed. Pati

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32901435Открыть статью

Biogeographical and Altitudinal Distribution of Cataract: A Nine-Year Experience Using Electronic Medical Record-Driven Big Data Analytics in India.

Purpose: To use electronic medical record data to study the altitude, UV exposure, and biogeographical distribution of senile cataract in India.Methods: This is a hospital-based, cross-sectional study of patients over 40 years old with an ophthalmologist-confirmed diagnosis of senile cataract (cortical, nuclear, posterior subcapsular, or a combination) in either or both eyes. Electronic medical record data entered between August 2010 to December 2019 were extracted from a large multi-tiered ophthalmology network in India. Residential districts were classified into their respective biogeographi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33213243Открыть статью

Unnecessary antibiotic prescribing in a Canadian primary care setting: a descriptive analysis using routinely collected electronic medical record data.

BACKGROUND: Unnecessary antibiotic use in the community in Canada is not well defined. Our objective was to quantify unnecessary antibiotic prescribing in a Canadian primary care setting. METHODS: We performed a descriptive analysis in Ontario from April 2011 to March 2016 using the Electronic Medical Records Primary Care database linked to other health administrative data sets at ICES. We determined antibiotic prescribing rates (per 100 patient-physician encounters) for 23 common conditions and estimated rates of unnecessary prescribing using predefined expected prescribing rates, both strat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32381687Открыть статью

Validation of an algorithm that determines stroke diagnostic code accuracy in a Japanese hospital-based cancer registry using electronic medical records.

BACKGROUND: This study aimed to validate an algorithm that determines stroke diagnostic code accuracy, in a hospital-based cancer registry, using electronic medical records (EMRs) in Japan. METHODS: The subjects were 27,932 patients enrolled in the hospital-based cancer registry of Osaka University Hospital, between January 1, 2007 and December 31, 2015. The ICD-10 (international classification of diseases, 10th revision) diagnostic codes for stroke were extracted from the EMR database. Specifically, subarachnoid hemorrhage (I60); intracerebral hemorrhage (I61); cerebral infarction (I63); and

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29202795Открыть статью

TEPAPA: a novel in silico feature learning pipeline for mining prognostic and associative factors from text-based electronic medical records.

Vast amounts of clinically relevant text-based variables lie undiscovered and unexploited in electronic medical records (EMR). To exploit this untapped resource, and thus facilitate the discovery of informative covariates from unstructured clinical narratives, we have built a novel computational pipeline termed Text-based Exploratory Pattern Analyser for Prognosticator and Associator discovery (TEPAPA). This pipeline combines semantic-free natural language processing (NLP), regular expression induction, and statistical association testing to identify conserved text patterns associated with out

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28761061Открыть статью

[Analysis of characteristics of using traditional Chinese and western medicine on type 1 diabetes adult patients based on electronic medical records].

To understand the kinds and the characteristics of combination of traditional Chinese medicines and western medicines using on adults with type 1 diabetes in general hospitals,This research brings into 4 602 hospitalized adult patients with type 1 diabetes from hospital information system (HIS) of 13 third class A hospitals. These research objects were hospitalized in December 2003-July 2011. The research analyzes the operating frequency and associated usage of western medicines and traditional Chinese medicines by the method of frequency statistics and association rules. Through the analysis,

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25532385Открыть статью

Implementing a specialty electronic medical record to document a life-course developmental model and facilitate clinical interventions in spina bifida clinics.

This article describes the utility of a spina bifida-specific electronic medical record (SB EMR). Standardization and pooling of data through the SB EMR will facilitate development of increased knowledge for advancing interventions for SB treatment, rehabilitation, and support. Integration with a Web-based transition tool will enhance the efficiency and efficacy of interventions delivered by clinicians. The SB EMR may also be used by SB clinic staff to manage and monitor the developmental course SB through childhood and the adolescent years. Further, implementation of the SB EMR in conjunction

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20883885Открыть статью

Medical conditions of primary care patients with documented cannabis use and cannabis use disorder in electronic health records: a case control study from an academic health system in a medical marijuana state.

BACKGROUND: Approximately 3.8% of adults worldwide have used cannabis in the past year. Understanding how cannabis use is associated with other health conditions is crucial for healthcare providers seeking to understand the needs of their patients, and for health policymakers. This paper analyzes the relationship between documented cannabis use disorders (CUD), cannabis use (CU) and other health diagnoses among primary care patients during a time when medical use of marijuana was permitted by state law in California, United States of America. METHODS: The study utilized primary care electroni

Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35527269Открыть статью

Dynamic prediction of early discharge after major pancreatic surgery: Derivation and cross-validation of an automatable electronic medical record-based model.

BACKGROUND: Length of hospital admission after major oncologic surgery is often highly variable. Although in carefully selected patients, early discharge can be safe, few automated systems exist to prospectively identify eligible patients. We aimed to develop and validate a predictive model to provide dynamic discharge predictions through each postoperative day. METHODS: Electronic medical record data from the day of operation through to postoperative day 3 from adult patients who underwent elective pancreas resections between 2001 and 2021 were used. The final model used tabular prior data f

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41667369Открыть статью

Multimodal deep learning model integrating electronic medical records and CT images for gallbladder cancer diagnosis: a retrospective multicenter study in China.

OBJECTIVE: Gallbladder cancer (GBC) is a rare gastrointestinal malignancy with a global 5-year survival rate of less than 5%. Early diagnosis is challenging owing to the lack of specific clinical symptoms. Additionally, the high heterogeneity of gallbladder tumors limits the clinical utility of unimodal deep-learning methods for GBC diagnosis. This study aimed to develop a novel multimodal deep-learning model to facilitate the preoperative diagnosis of GBC in more patients. METHODS: We conducted a retrospective multicenter study using contrast-enhanced arterial phase computed tomography (CT)

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42108444Открыть статью