PURPOSE: Pathological complete response (pCR) after neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) in locally advanced rectal cancer (LARC) predicts excellent prognosis, yet conventional morphological MRI achieves only 52-71% sensitivity. Radiomics models show promising discrimination, but performance variation across platforms limits clinical translation.
METHODS: This prospective cohort study enrolled 615 LARC patients (cT3-T4 or cN+) across four centers. Centers 1-3 contributed the development cohort (n = 405); Center 4 was the sole external validation site, contributing mutually exclusive 1.5T (n =…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Identifying patients with MS at higher risk of clinical progression is essential to inform clinical management. We aimed to build prognostic models by using machine learning (ML) algorithms predicting long-term clinical outcomes based on a systematic mapping of volumetric, radiomic, and macrostructural disconnection features from routine brain MRI scans of patients with MS.
MATERIALS AND METHODS: In this longitudinal monocentric study, 3T structural MRI scans of patients with MS were retrospectively analyzed. Based on a 10-year clinical follow-up (average duration = 9.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prognosis of early recurrence of hepatocellular carcinoma (HCC) remains poor. This study aimed to develop and validate a radiomics model and determine potential biomarkers involved in biological pathways for early recurrence of HCC.
METHODS: A total of 271 HCC patients from the First Affiliated Hospital of Guilin Medical University were enrolled as the training cohort. Recurrence related radiomics features were determined by analyzing contrast-enhanced CT images, which were used for the construction of Rad-score. For external validation, we utilized both imaging and transcript…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: (i) To develop an accurate and robust ultrasound-based quantitative index for placenta accreta spectrum (PAS) diagnosis by amalg … f the index generated from Doppler alone.
CONCLUSION: Combined B-mode and Doppler ultrasound-based radiomics can accurately detect PAS in patients with placenta previa and provide a surgical risk factor for PAS using simple and computationally inexpensive operations. The rank correlations between B-mode and color Doppler quantitative indices and their corr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study explored the clinical utility of CT radiomics-driven machine learning as a predictive marker for chemotherapy response in colorectal liver metastasis (CRLM) patients.
METHODS: We included 150 CRLM patients who underwent first-line doublet chemotherapy, dividing them into a training cohort (n=112) and a test cohort (n=38). We manually delineated three-dimensional tumor volumes, selecting the largest liver metastasis for measurement, using pretreatment portal-phase CT images and extracted 107 radiomics features. Treatment response was classified as responder (complete or …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a radiomics model based on cone beam CT (CBCT) to differentiate odontogenic cysts (OCs), odontogenic keratocysts (OKCs), and ameloblastomas (ABs).
METHODS: In this retrospective study, CBCT images were collected from 300 patients diagnosed with OC, OKC, and AB who underwent histopathological diagnosis. These patients were randomly divided into training (70%) and test (30%) cohorts. Radiomics features were extracted from the images, and the optimal features were incorporated into random forest model, support vector classifier (SVC) model, logisti…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The complementarity and clinical utility of combining liquid biopsies and radiomic image analysis has not been demonstrated. ctD … tion is prognostic for disease progression and integrate additional pre-CRT risk factors, including radiomics, into a combined model that improves outcome prediction. Our results suggest that tumor features, radiomics, and mid-CRT ctDNA analysis are complementary and can identify patients at high and low risk of progression to potentially enable response-ad …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate interpretable machine learning models for differentiating glioblastoma (GB) from solitary brain metastasis (SBM) using radiomics features from contrast-enhanced T1-weighted MRI (CE-T1WI), and to compare the impact of low-order and high-order features on model performance.
METHODS: A cohort of 434 patients with histopathologically confirmed GB (226 patients) and SBM (208 patients) was retrospectively analyzed. Radiomic features were derived from CE-T1WI, with feature selection conducted through minimum redundancy maximum relevance and least absolute shrinkage a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to construct preoperative prediction models for extrathyroidal extension (ETE) in papillary thyroid carcinoma (PTC) based on ultrasonic radiomics and explore their clinical application value. This retrospective study included PTC patients treated across three centers from 2015 to 2023. Data for 609 cases from two centers were utilized for model construction and divided 4:1 into a training set (n = 487; 144 with ETE and 343 without ETE) and test set (n = 122; 58 with ETE and 64 without ETE). The external validation set comprised 109 PTC patients from the third center (n = 109; …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Following Neoadjuvant Chemotherapy (NAC), there exists a probability of changes occurring in the Human Epidermal G … intricacies surrounding HER2 status changes, and propose a deep learning architecture combined with radiomics techniques, named as Ultrasound Radiomics Attention Network (URAN), to predict HER2 status changes. Firstly, radiomics technology is used to extract ultrasound image features to provide rich and comprehensive medical information. Secondly, HER2 Key …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Preoperatively distinguishing pure ductal carcinoma in situ (DCIS) from upstaged DCIS is important for deciding optimal surgical strategies. However, it is hard to preoperatively predict the upstaging of biopsy-proven DCIS. This study aims to develop an effective radiomics model for predicting the upstaging of DCIS based on super-resolution (SR) ultrasound images.
METHODS: In this multicentre retrospective study, patients with biopsy-proven DCIS who underwent ultrasound examination were included. A super-resolution reconstruction algorithm was used to enhance the resolution of o…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PurposeThe prediction of immunotherapy efficacy in cervical cancer patients remains a critical clinical challenge. This study aims to develop and validate a deep learning-based automatic tumor segmentation method on PET/CT images, extract texture features from the tumor regions in cervical cancer patients, and investigate their correlation with PD-L1 expression. Furthermore, a predictive model for immunotherapy efficacy will be constructed.MethodsWe retrospectively collected data from 283 pathologically confirmed cervical cancer patients who underwent 18F-FDG PET/CT examinations, divided into
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A recent study by Peng et al developed a predictive model for first-instance secondary esophageal variceal bleeding in cirrhotic patients by integrating clinical and multi-organ radiomic features. The combined radiomic-clinical model demonstrated strong predictive capabilities, achieving an area under the curve of 0.951 in the training cohort and 0.930 in the validation cohort. The results highlight the potential of noninvasive prediction models in assessing esophageal variceal bleeding risk, aiding in timely clinical decision-making. Additionally, manual delineation of regions of interest rai
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-invasive and precise identification of clinically significant prostate cancer (csPCa) is essential for the management of prostatic diseases. Our study introduces a novel and interpretable diagnostic method for csPCa, leveraging multi-regional, multiparametric deep learning radiomics based on magnetic resonance imaging (MRI). The prostate regions, including the peripheral zone (PZ) and transition zone (TZ), are automatically segmented using a deep learning framework that combines convolutional neural networks and transformers to generate region-specific masks. Radiomics features are then ex…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Preserving the privacy of AI models in healthcare is critical due to the sensitive nature of patient data, particularly in radiomics which provide a unique "signature" that can potentially re-identify individuals. This study explores synthetic radiomics data as a privacy-preserving strategy for AI-driven prostate cancer aggressiveness classification. Radiomics were extracted from 4,588 retrospective and 1,369 prospective Multiparametric MRI (mpMRI) data across 12 EU centers. Three advanced generators were explored, including: (i) a custom version of the Bayesian Gaussian Mixture Models with op…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Parkinson's disease (PD) is a common neurodegenerative disorder, and the early and accurate differentiation of its motor subtypes is of significant importance for clinical diagnosis and treatment planning. Research has shown that deep brain nuclei such as the thalamus, caudate nucleus, putamen, and globus pallidus play a critical role in the pathogenesis of different motor subtypes of Parkinson's disease. This study aims to utilize deep learning and radiomics technology to establish an automated method for differentiating motor subtypes of Parkinson's disease.
METHODS: The data for…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the feasibility and effectiveness of radiomic analysis of the periapical region on periapical radiographs for classifying the subtypes of dental trauma in pediatric patients. METHODS: A retrospective analysis was conducted on 111 pediatric patients who presented with dental trauma and underwent periapical radiography. Patients were categorized into tooth concussion (n = 23) and tooth fracture (n = 88) groups on the basis of the type of injury. Patients were randomly stratified into training (n = 78; concussion: 16, fracture: 62) and testing (n = 33; concussion: 7, fracture
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a genetic disorder characterized by the development of multiple neurofibromas (NFs) throughout the body. Accurate segmentation of these tumors in whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) is critical for quantifying tumor burden and clinical decision-making. This study aims to develop a pipeline for NF segmentation in fat-suppressed T2-weighted WB-MRI that incorporates anatomical context and radiomics to improve accuracy and specificity.
METHODS: The proposed pipeline consists of three stages: (1) anatomy segmentation using MRS…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundAccurate differentiation between early and advanced Brucella spondylitis is crucial for effective treatment.PurposeTo develop a magnetic resonance imaging (MRI)-based radiomics nomogram model for distinguishing between early and advanced stages of Brucella spondylitis.Material and MethodsWe conducted a retrospective analysis of clinical and imaging data from 100 patients with early Brucella spondylitis and 100 patients with advanced Brucella spondylitis. Regions of interest were marked on sagittal T2-weighted fat-suppressed lumbar MRI scans. Radiomic features were extracted and used …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ) caused by bone resorption inhibitors is difficult to treat and reduces the p … a sensitivity of 0.833, a specificity of 0.750, and an AUC of 0.903 in the test group.
CONCLUSION: Radiomics analysis of panoramic radiographs taken before bone resorption inhibitor administration can differentiate between patients with MRONJ and those without MRONJ.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования