PURPOSE: Large language models (LLMs) have the potential to be powerful tools in optometry. Orthokeratology is widely used in clinical interventions for myopia control. This study aims to evaluate the performance of LLMs as assistive tools in the CRT-related orthokeratology fitting workflow.
METHODS: This retrospective analysis used four LLMs (GPT-4o, GPT-o3, GPT-4.1 and Claude 3.7 Sonnet) to analyze refractive error cases and get responses regarding the parameters of the first trial lens. Subjective evaluation includes the accuracy and overall quality of the answers provided, and objective e…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Precision medicine requires delivery and tracking of genome-informed risk assessments (GIRAs), often documented in unstructured electronic health record (EHR) notes, making large-scale evaluation reliant on labor-intensive manual chart review. Large language models (LLMs) offer a promising approach to automated extraction, but their performance in genome-informed clinical contexts remains incompletely characterized.
OBJECTIVES: To evaluate guideline-grounded LLM approaches for extracting genome-informed clinical recommendations from EHR notes in the eMERGE study.
MATERIALS AND ME…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated whether a structured nickel-titanium file-group framework improves large language model recommendations for endodontic instrumentation. Five models were tested across 48 standardised scenarios under label-only and structured-framework conditions. Two independent endodontists, blinded to model identity, explicit stage labels and each other's ratings, scored 480 responses. The Clinical Appropriateness Score, a study-specific expert-rated measure on a 0-100 scale, increased from 75.0 to 80.6 after framework provision. Strict concordance with the expert-preferred group rose fr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language models (VLMs) are increasingly applied to medical imaging, yet public benchmarks may reward memorization over perception: their images and questions can enter pretraining corpora, and many items remain answerable from question text alone. We present an automated, agent-driven pipeline that builds multiple-choice benchmarks directly from paired private radiology reports and three-dimensional oncology imaging. It generates two complementary question types: schema-driven items populated deterministically from established reporting frameworks, and report-derived items verified agai…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The WHO Regional Office for Europe has increasingly recognized the potential value of arts and music participation for children's health, well-being, and development. However, how music supports children's learning when integrated with narrative activities remains insufficiently understood.
OBJECTIVE: This review examined the practice structures, language-narrative and socioemotional outcomes, and learner- and design-related conditions associated with music-supported narrative learning for children aged 3-12 years.
METHODS: Following PRISMA 2020, Scopus, Web of Science, and ERIC …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to compare the performance of two large language models (LLMs) the ChatGPT-4 and the Google Bard in delivering medical information about colonoscopy. It also sought to evaluate the models' responses to common patient and caregiver questions in terms of accuracy, applicability, comprehensiveness, and communication quality, as assessed by experts using a rubric-based method.
METHODS: This comparative, expert-based observational study analyzed the responses of both models to 11 colonoscopy-related questions written in Turkish, simulating real patient inquiries. To en…
СтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the real-world diagnostic performance of a multimodal large language model (LLM) for image-based assessment of oral mucosal lesions compared with clinicians of varying expertise.
STUDY DESIGN: Prospective international multicenter diagnostic accuracy study.
SETTING: Twenty university and tertiary head and neck centers in Italy, Belgium, France, Spain, and Israel.
METHODS: We enrolled 350 consecutive patients (320 with oral lesions, 30 with normal mucosa). Clinical photographs and basic epidemiologic data were analyzed using Gemini 2.5 Advanced with a standardized prom…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and evaluate an internally validated natural language processing (NLP) model to determine guideline adherence of antibiotic decisions in the emergency department (ED) for skin and soft tissue infections (SSTIs).
METHODS: This cross-sectional pilot study developed and applied a random forest (RF)/NLP model to classify clinical narratives of patients with skin infections as requiring either methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) or non-MRSA antibiotic coverage. Conducted at a quaternary care children's hospital with an annual volume of 50,000 ED visits, our stu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cross-jurisdictional pharmaceutical compliance requires comparison of regulatory requirements across administrative systems such as the US Food and Drug Administration and China's National Medical Products Administration. Although large language models (LLMs) are increasingly explored for healthcare and regulatory applications, their performance in cross-jurisdictional pharmaceutical regulation has not been systematically evaluated using a dedicated benchmark. We introduce Sino-US-DrugQA, a bilingual multiple-choice benchmark covering Monolingual, Comparative, and Parallel regulatory question-…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes is a leading cause of disability and death, posing a heavy healthcare burden globally. While standardized health education is crucial for glycemic control and mitigation of complications, traditional educational models face challenges due to insufficient scalability. The ongoing development of AI-based large language model (LLM) methods and technologies presents significant opportunities for health education in the field of diabetes.
OBJECTIVE: A scoping review of research on LLM-generated information for diabetes patient health education: Synthesizing current application…
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) have potential to support clinical decision-making, but their role in thyroid cancer multidisciplinary team (MDT) meetings remains uncertain. This study evaluated the performance of ChatGPT GPT-5.5, Muse Spark 1.0 (Meta AI) and DeepSeek-V4-Flash in reproducing the management decisions of a regional thyroid cancer MDT. One hundred thyroid cancer cases discussed by a regional MDT were submitted to each LLM using an identical standardised prompt referencing ATA, BTA and UICC guidelines. Recommendations were independently assessed by four consultant endocrine surgeons …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Smoking is a well-established risk factor for impaired spinal fusion, leading many insurers to require preoperative abstinence. N … ctive spinal fusion policies nationwide and identified factors associated with vague or restrictive language.
METHODS: Active spinal fusion coverage policies were identified using Policy Reporter. A total of 107 policies from 64 insurers across 49 states were analyzed. Policies were categorized based on clarity of cessation requirements, verification meth …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple imputation (MI) models can be improved with auxiliary covariates (ACs), but their performance in high-dimensional data remains unclear. We aimed to develop and compare high-dimensional MI (HDMI) methods using structured and natural language processing (NLP)-derived AC in studies with partially observed confounders. We conducted a plasmode simulation with acute kidney injury as outcome and simulated 100 cohorts with a null treatment effect, incorporating creatinine labs, atrial fibrillation (AFib), and other investigator-derived confounders in the outcome generation. Missingness was im…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate and compare the performance of nine contemporary LLM configurations on sleep medicine certification examination-aligned questions, analyzing version differences, pricing tiers, and subdomain competencies.
METHODS: Cross-sectional comparative analysis of 197 multiple-choice questions structured according to American Academy of Sleep Medicine (AASM) certification standards. Nine LLM configurations were evaluated: ChatGPT (GPT-3.5 free, GPT-4o paid), Gemini (2.5 Flash free, 2.5 Pro paid), Claude (3.7 Sonnet previous, Opus 4 paid), Deepseek V3 (free), xAI Grok3 (free), and Ll
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
xBind is an interactive, freely accessible, and fully configurable webserver for large language model (LLM)-enabled cross-molecular protein binding-site prediction. xBind leverages LLM embeddings from the ESM-2 model together with sequence- and structure-derived features to predict protein-protein, protein-DNA, and protein-RNA binding sites using symmetry-aware deep graph neural networks. The input to xBind is either a single-chain protein sequence in FASTA format or a monomer protein structure in PDB or mmCIF format and it outputs predicted residue-level binding sites of the input protein wit…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study explored how itinerant speech-language pathologists (SLPs) and school teachers in Taiwan collaborate to deliver effective speech-language therapy (SLT) within a teacher-centered model. Whereas school-based SLT in many Western contexts typically involves therapists embedded full-time within schools, Taiwan relies primarily on an itinerant service model in which SLPs travel across multiple schools with limited onsite presence. This structural difference requires intensive interprofessional coordination to support students with speech, language, and communication needs.
METHO…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The therapeutic alliance (TA) has been widely used to explain variations in psychotherapy, but its role in pediatric speech-language therapy remains underexplored.
AIMS: This longitudinal study examined whether the TA between speech-language therapists (SLTs) and parents of children undergoing speech-language intervention predicted therapeutic outcomes and whether it moderated the effects of parental psychological factors.
METHODS: Forty-one parents of children aged 3-12 years and 12 SLTs participated in a 12-week intervention. SLTs rated child disorder severity at onset, TA afte…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large-scale population-based studies of risk and protective factors for youth mental health rarely assess youths' first-hand experiences in their own words. This longitudinal study analyzed young people's self-reported most important life events and examined how the key topics changed from midadolescence to young adulthood and are associated with internalizing symptoms.
METHODS: N = 1,442 participants from an urban, multiethnic cohort reported their most important life events at ages 15, 17, 20, and 24 in open-text segments. Themes in N = 5,670 descriptions were analyzed using top
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language models can connect the text description of an object to its specific location in an image through visual grounding. This has potential applications in enhanced radiology reporting. However, these models require large annotated image-text datasets, which are lacking for PET/CT. We developed an automated pipeline to generate weak image-text labels and used it to train a 3D visual grounding model. Our weak-labeling pipeline identified sentences describing positive findings in PET/CT reports by searching for mentions of standardized uptake values (SUVmax) and axial slice numbers. T…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As generative artificial intelligence (GenAI) becomes increasingly integrated into second language (L2) learning, there is a growing need for reliable instruments to assess learners' cognitive evaluation of GenAI-mediated interactive learning experiences. This study developed and validated the GenAI L2 Interactive Learning Experience Scale (AI-L2-ILES) among 1130 Chinese university students. Drawing on an interactive experience perspective and adapting it to L2 learning, the study conceptualized learners' cognitive evaluation of GenAI interaction as comprising five dimensions: Effectiveness, S…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования