BackgroundBone metastases (BM) represent a prevalent complication of tumors. Early and accurate diagnosis, however, is a significant hurdle for radiologists. Recently, artificial intelligence (AI) has emerged as a valuable tool to assist radiologists in the detection of BM. This meta-analysis was undertaken to evaluate the AI diagnostic accuracy for BM.MethodsTwo reviewers performed an exhaustive search of several databases, including Wei Pu (VIP) database, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Web of Science, Cochrane Library, Ovid-Embase, Ovid-Medline, Wan Fang database, and China
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lymphoma is one of the most common cancers worldwide, categorized into Hodgkin lymphoma and non-Hodgkin lymphoma. 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG PET) has become an essential imaging tool for evaluating patients with lymphoma in terms of initial diagnosis, staging, prognosis, and treatment response assessment. Recent advancements in imaging technology and methodologies, along with the development of artificial intelligence, have revolutionized the evaluation of complex imaging data, enhancing the diagnostic and predictive power of PET in lymphoma. However, FDG is not c
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease remains a major global health burden. Owing to its complex pathogenesis and marked clinical heterogeneity, conventional one-size-fits-all strategies often yield limited benefit for a substantial proportion of patients. Precision medicine advocates individualized management based on patients' clinical and molecular characteristics to improve outcomes. In this context, multi-omics and machine learning provide critical technical support for precision medicine: multi-omics can capture the full spectrum of cardiovascular disease from molecular alterations to phenotypic manife
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionFor many decades, the management of cancer has utilized radiation therapy, which continues to evolve with technology to improve patient outcomes. However, despite the standardization of treatment plans and the establishment of best clinical practices based on prospective, randomized trials and adherence to National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines, the outcomes from radiation therapy are highly variable and dependent on a number of factors, including patient demographics, tumor characteristics/histology, and treatment parameters. In this study, we attempt to use avail
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Renal clear cell cancer (RCC) is a complex disease that is challenging to predict patient outcomes. Despite improvements with targeted therapy, personalized treatment planning is still needed. Artificial intelligence (AI) can help address this challenge by developing predictive models that accurately forecast patient survival periods. With AI-powered decision support, clinicians can provide patients with tailored treatment plans, enhancing treatment efficacy and quality of life. The study analyzed 267 patients with renal clear cell carcinoma, focusing on 26 who received targeted drug therapy.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Spinal metastasis is the third most common site for metastatic localization, following the lung and liver. Manual detection through imaging modalities such as CT, MRI, PET, and bone scintigraphy can be costly and inefficient. Preliminary artificial intelligence (AI) techniques and computer-aided detection (CAD) systems have attempted to improve lesion detection, segmentation, and treatment response in oncological imaging. The objective of this review is to evaluate the current applications of AI across multimodal imaging techniques in the diagnosis of spinal metastasis. Methods: Da
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a biologically heterogeneous malignancy, with various outcomes despite significant advances in therapeutic options. Current conventional prognostic tools, e.g., the International Prognostic Index (IPI), lack sufficient precision at an individual patient level. However, artificial intelligence (AI), including machine learning (ML) and deep learning (DL), can enable specialists to navigate complex datasets, with the final aim of improving prognostic models for DLBCL. Objectives: This scoping review aims to systematically map the current litera
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in immunotherapy, particularly with immune checkpoint inhibitors, have improved clinical outcomes in various cancer subtypes; however, resistance often occurs because these treatments rely on single agents and show limited translational success when combined. Therefore, it is necessary to develop immune checkpoint inhibitor-based combination strategies by integrating next-generation immunotherapies and innovative biomarkers. This review highlights the emerging combinatorial approaches that can be tailored to the distinct tumor microenvironment types to overcome resistance to immune ch
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac amyloidosis is an uncommon restrictive cardiomyopathy featuring an unregulated amyloid protein deposition that impairs organic function. Early cardiac amyloidosis diagnosis is generally delayed by indistinguishable clinical findings of more frequent hypertrophic diseases. Furthermore, amyloidosis is divided into various groups, according to a generally accepted taxonomy, based on the proteins that make up the amyloid deposits; a careful differentiation between the various forms of amyloidosis is necessary to undertake an adequate therapeutic treatment. Thus, cardiac amyloidosis is thou
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: A case-control study was conducted to explore the application and clinical value of machine learning-based cervical cancer (CC) diagnosis and prediction model in adjuvant chemotherapy of CC.
METHODS: From August 2019 to August 2021, 46 patients with stage IA CC (study group) and 55 patients with high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL) (control group) were retrospectively analyzed. All patients completed routine MRI examinations, the ADC values of diseased CC and normal cervix and cervical tissues in different stages were compared, and the changes of ADC values in CC tiss
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PET/CT molecular imaging has been imposed in clinical oncological practice over the past 20 years, driven by its two well-grounded foundations: quantification and radiolabeled molecular probe vectorization. From basic visual interpretation to more sophisticated full kinetic modeling, PET technology provides a unique opportunity to characterize various biological processes with different levels of analysis. In clinical practice, many efforts have been made during the last two decades to standardize image analyses at the international level, but advanced metrics are still under use in practice.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Нейродегенеративные заболевания представляют собой серьезную проблему в области общественного здравоохранения в связи с их высокой распространенностью и низким прогнозом. Определение биомаркеров для стратификации людей в силу их риска развития этих заболеваний может помочь в определении новых индивидуализированных профилактических мер. Цель этого исследования заключалась в проведении аналитического обзора биомаркеров для первичной и вторичной индивидуализированной профилактики нейродегенеративных заболеваний. Поиск был нацелен на биомаркеры среди взрослых или групп повышенного риска в клиничес
Scoping ReviewСтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
68Ga-Pentixafor PET/CT, a molecular imaging technique targeting the C-X-C chemokine receptor 4 (CXCR4), has emerged as a promising tool in the diagnosis and therapeutic evaluation of lung cancer. Lung cancer remains a leading cause of cancer-related mortality worldwide, and accurate imaging modalities are critical for early detection, staging, and treatment monitoring. Current imaging approaches face challenges in differentiating tumor subtypes and assessing tumor biology, which limits personalized treatment strategies. This review systematically summarizes the application of 68Ga-Pentixafor P
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще изучается в качестве инструмента содействия более точному и динамичному управлению диагностикой и лечением гематологов. В отличие от предыдущих обзоров, в которых основное внимание уделялось отдельным типам заболеваний или изолированным технологическим путям, в настоящем документе содержится всеобъемлющий обзор текущих прикладных программ АИШ и последних достижений в области диагностики, классификации, оценки прогнозов и принятия решений по лечению лейкемии, лимфомы, множественной миэломы и миэлодиспластических синдромов. Она охватывает ключевые технически
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precision oncology considers the genetic makeup of both the tumor and the cancer patient, medical history, clinical metadata, lifestyle and environmental factors. Thus, adoption of precision cancer medicine mandates sophisticated integrative analysis. Being a master in sorting and solving the puzzle pieces, artificial intelligence (AI)-powered frameworks emerged to fill the gap via executing multimodal analysis and generating meaningful outputs. Herein, we systematically discussed the opportunities and challenges of exploiting AI-assisted models in preclinical cancer research and in clinical o
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary aldosteronism (PA) is the most common cause of secondary hypertension and is associated with increased morbidity and mortality when compared with blood pressure-matched cases of primary hypertension. Current limitations in patient care stem from delayed recognition of the condition, limited access to key diagnostic procedures, and lack of a definitive therapy option for nonsurgical candidates. However, several recent advances have the potential to address these barriers to optimal care. From a diagnostic perspective, machine-learning algorithms have shown promise in the prediction of P
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Снимки, взвешенные по сузуптуальности (SWI), представляют собой последовательность магнитных резонансных изображений (MRI), чувствительных к веществам, изменяющим местное магнитное поле, таким, как кальций и железо, что позволяет проводить различие между фазной информацией. SWI представляет собой 3D-эчо-градиентную последовательность с высоким пространственным разрешением, которая обеспечивает эффект как фазового, так и масштабного эффекта. Взаимодействие парамагнитных (таких, как гемосидрин и деоксигемоглобин), диамагнитных (включая кальцинацию и минералы) и железомагнитных веществ с местным
СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundIn clinical practice, there is the need to optimize imaging usage in MM patients. Accordingly, the aim of this paper was to develop a simple computed tomography (CT) scoring method for MM, able to shorten and simplify the interpretation time with good intra- and inter-reader reliability. This method, named MSBDS (Myeloma Spine and Bone Damage Score) was developed with the final aim to use standard total-body CT in the routine practice of MM centres as a complement of standard evaluations in patients undergoing stem cells transplantation.MethodsWe used a widely accepted consensus form
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования