The aim of this study was to investigate the effect of low-dose CT enterography (CTE) based on modified guided image filtering (GIF) algorithm in the differential diagnosis of ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD). Methods. One hundred and twenty patients with suspected diagnosis of IBD were studied. They were randomly divided into control group (routine CT examination) and observation group (low-dose CTE examination based on improved GIF algorithm), with 60 cases in each group. Comprehensive diagnosis was used as the standard to assess the diagnostic effect. Results. (1) The peak s
СтатьяРандомизированное исследованиеОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary Sjögren's Syndrome (pSS) is a rare autoimmune disease that is difficult to diagnose due to a variety of clinical presentations, resulting in misdiagnosis and late referral to specialists. To improve early-stage disease recognition, this study aimed to develop an algorithm to identify possible pSS patients in primary care. We built a machine learning algorithm which was based on combined healthcare data as a first step towards a clinical decision support system.
METHOD: Routine healthcare data, consisting of primary care electronic health records (EHRs) data and hospital cl
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop algorithms to identify patients with advanced heart failure (HF) that can be applied to administrative data.
PATIENTS AND METHODS: In a population-based cohort of all residents of Olmsted County, Minnesota, with greater than or equal to 1 HF billing code 2007-2017 (n=8657), we identified all patients with advanced HF (n=847) by applying the gold standard European Society of Cardiology advanced HF criteria via manual medical review by an HF cardiologist. The advanced HF index date was the date the patient first met all European Society of Cardiology criteria. We subsequen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The reproducibility of machine-learning analyses in computational psychiatry is a growing concern. In a multimodal neuropsychiatric dataset of antipsychotic-naïve, first-episode schizophrenia patients, we discuss a workflow aimed at reducing bias and overfitting by invoking simulated data in the design process and analysis in two independent machine-learning approaches, one based on a single algorithm and the other incorporating an ensemble of algorithms. We aimed to (1) classify patients from controls to establish the framework, (2) predict short- and long-term treatment response, and (3) val
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anaphylaxis is recognized mainly through clinical criteria, which may lack specificity or relevance in the perioperative setting. The transient increase in serum tryptase has been proposed since 1989 as a diagnostic tool. Sampling for well-defined acute and baseline determinations has been recommended. We assessed the performance of four proposed algorithms with tightly controlled time frames for tryptase sampling, their robustness with inadequate sampling times, and the possible use of mature tryptase determination.
METHODS: A retrospective study was performed on 102 adult patien
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical and dermoscopic diagnosis of facial lentigo maligna (LM) and pigmented actinic keratosis (PAK) remains challenging, particularly at the early disease stages. To identify dermoscopic criteria that might be useful to differentiate LM from PAK, and to elaborate and validate an automated diagnostic algorithm for facial LM/PAK. We performed a retrospective multicentre study to evaluate dermoscopic images of histologically-proven LM and PAK, and assess previously described dermoscopic criteria. In the first part of the study, 61 cases of LM and 74 PAK were examined and a parsimonious al
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Studying rare diseases like dermatomyositis (DM) in single-center cohorts is challenging due to small sample sizes and limited generalizability. This study develops and evaluates case identification algorithms for DM to enable coordinated analysis across multiple data sources.
METHODS: Case identification algorithms were developed to identify adult patients with DM within 11 independent electronic health record or claims databases, totaling over 800 million patients, using the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model. Algorithm performance was assessed through m
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate diagnosis of human immunodeficiency virus (HIV) infection is dependent on using established national HIV testing algorithm. The purpose of this study was to review published articles to identify, and apply lessons learned to determine factors affecting transition of HIV testing algorithm for countries that have attained HIV epidemic control.
MATERIALS AND METHODS: We systematically searched peer-reviewed articles from online scientific databases; PubMed and Google Scholar from January 2019 to March 2024, using defined search phrases to extract articles. The defined search
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: The clinical relevance of Aspergillus-positive endotracheal aspirates in critically ill patients is difficult to assess.
OBJECTIVES: We externally validate a clinical algorithm to discriminate Aspergillus colonization from putative invasive pulmonary aspergillosis in this patient group.
METHODS: We performed a multicenter (n = 30) observational study including critically ill patients with one or more Aspergillus-positive endotracheal aspirate cultures (n = 524). The diagnostic accuracy of this algorithm was evaluated using 115 patients with histopathologic data, considered the gol
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To investigate the performance of the 2021 ERC/ESICM-recommended algorithm for predicting poor outcome after cardiac arrest (CA) and potential tools for predicting neurological recovery in patients with indeterminate outcome.
METHODS: Prospective, multicenter study on out-of-hospital CA survivors from 28 ICUs of the AfterROSC network. In patients comatose with a Glasgow Coma Scale motor score ≤3 at ≥72 h after resuscitation, we measured: (1) the accuracy of neurological examination, biomarkers (neuron-specific enolase, NSE), electrophysiology (EEG and SSEP) and neuroimaging (brain CT and
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2024eng
BACKGROUND: The conversion from a temporary to a permanent stoma (PS) following rectal cancer surgery significantly impacts the quality of life of patients. However, there is currently a lack of practical preoperative tools to predict PS formation. The purpose of this study is to establish a preoperative predictive model for PS using machine learning algorithms to guide clinical practice.
METHODS: In this retrospective study, we analyzed clinical data from a total of 655 patients who underwent anterior resection for rectal cancer, with 552 patients from one medical center and 103 from another
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Dual-chamber pacemakers incorporate proprietary algorithms to optimize atrioventricular (AV) synchronization and prevent pacemaker-mediated arrhythmias. Patients have recently presented to our center with severe exercise intolerance due to the early onset of 2:1 AV block caused by Biotronik's Auto-PVARP and 2:1 Lock-in protection algorithms. This study evaluates the relationship of these algorithms to low 2:1 block rates in a large cohort of remotely monitored pacemaker patients.
METHODS: We troubleshooted the patients with symptomatic exercise intolerance. We then performed an
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Early diagnosis of giant cell arteritis (GCA) is crucial to avoid loss of vision, but detailed headache characteristics of GCA have been poorly studied. Clinical prediction rules have shown promise in guiding management decisions in suspected GCA. Methods: This is a prospective, monocentric cohort study on patients ≥50 years of age with suspected GCA. The diagnostic efficacy and safety of a previously published prediction rule embedded in a stepwise diagnostic algorithm is compared to the final clinical diagnosis incorporating the results of temporal artery biopsy (TAB). The protoc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Aortic valve stenosis (AS) is a progressive chronic disease with progression rates that vary in patients and therefore difficult to predict.
OBJECTIVES: The aim of this study was to predict the progression of AS using comprehensive and longitudinal patient data.
METHODS: Machine and deep learning algorithms were trained on a data set of 303 patients enrolled in the PROGRESSA (Metabolic Determinants of the Progression of Aortic Stenosis) study who underwent clinical and echocardiographic follow-up on an annual basis. Performance of the models was measured to predict disease progre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Post-percutaneous coronary intervention (PCI) fractional flow reserve (FFR) reflects residual atherosclerotic burden and is associated with future events. How much post-PCI FFR can be predicted based on baseline basic information and the clinical relevance have not been investigated.
METHODS: We compiled a multicenter registry of patients undergoing pre- and post-PCI FFR. Machine-learning (ML) algorithms were designed to predict post-PCI FFR levels from baseline demographics, quantitative coronary angiography, and pre-PCI FFR. FFR deviation was defined as actual minus ML-
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Before ablation, predicting the site of origin (SOO) of outflow tract ventricular arrhythmia (OTVA), can inform patient consent and facilitate appropriate procedural planning. We set out to determine if OTVA variability can accurately predict SOO.
METHODS: Consecutive patients with a clear SOO identified at OTVA ablation had their prior 24-h ambulatory ECGs retrospectively analysed (derivation cohort). Percentage ventricular ectopic (VE) burden, hourly VE values, episodes of trigeminy/bigeminy, and the variability in these parameters were evaluated for their ability to distingui
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We explore whether a knowledge-discovery approach building a Classification and Regression Tree (CART) prediction model for weight loss (WL) in head and neck cancer (HNC) patients treated with radiation therapy (RT) is feasible.
METHODS AND MATERIALS: HNC patients from 2007 to 2015 were identified from a prospectively collected database Oncospace. Two prediction models at different time points were developed to predict weight loss ≥5 kg at 3 months post-RT by CART algorithm: (1) during RT planning using patient demographic, delineated dose data, planning target volume-organs at ris
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The risk prediction of Alzheimer's disease (AD) is crucial for its early prevention and treatment. However, current risk prediction methods face challenges in effectively extracting and fusing multiomics features, particularly overlooking the multilevel evolutionary mechanisms of AD. This article combines biomedical large foundation models with the conditional generative adversarial network (GAN) to mine the evolutionary patterns of AD by considering the regulatory effect of genes on brain lesions. Specifically, we first use biomedical large foundation models to effectively construct high-qual
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a growing need to predict the severity of vitamin D deficiency (VDD) through non-invasive methods due to its significant global health concerns. For vitamin D-level assessments, the 25-hydroxy vitamin D (25-OH-D) blood test is the standard, but it is often not a practical test. This study is focused on developing a machine learning (ML) model that is clinically acceptable for accurately detecting vitamin D status and eliminates the need for 25-OH-D determination while addressing overfitting. To enhance the capacity of the classification system to predict multiple classes, preprocessin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD), and more specifically late-onset Alzheimer's disease (LOAD), represents a considerable challenge in terms of early and timely diagnosis and treatment. Early diagnosis is crucial to improve the efficacy of the therapies and patients' quality of life. The current challenge is to accurately identify at-risk individuals before the manifestations of the first symptoms of AD.
METHODS AND RESULTS: Here, we present an improved model for LOAD risk prediction, which applies the k-nearest neighbors (KNN) algorithm. We have achieved a sensitivity of 0.80 and an are
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования