Результаты поиска

Mitophagy related gene signature for prognosis and therapeutic evaluation in KIRC.

This study conducted a comprehensive investigation of the prognostic significance and immunological features associated with mitophagy-related gene signatures in clear cell renal cell carcinoma (KIRC). Our primary aim was to establish an optimized predictive model for precise prognosis stratification and treatment response prediction in KIRC patients. Through LASSO Cox regression analysis, we systematically identified mitophagy-related genes (MRGs) and implemented them to develop a prognostic risk stratification model. The model's reliability was rigorously validated using both internal cohort

Diverticulitis: An Update From the Age Old Paradigm.

For a disease process that affects so many, we continue to struggle to define optimal care for patients with diverticular disease. Part of this stems from the fact that diverticular disease requires different treatment strategies across the natural history- acute, chronic and recurrent. To understand where we are currently, it is worth understanding how treatment of diverticular disease has evolved. Diverticular disease was rarely described in the literature prior to the 1900’s. In the late 1960’s and early 1970’s, Painter and Burkitt popularized the theory that diverticulosis is a disease of

От генов к окружающей среде: жизненный подход к профилактике педиатрических аутоиммунных заболеваний.

Аутоиммунные заболевания у детей, включая тип 1 Все более серьезной проблемой для здоровья людей во всем мире являются диабет, болезни селиака и детский артрит. Этот всплеск, слишком быстрый для того, чтобы его можно было объяснить только генетическими изменениями, подчеркивает важнейшую роль экологических факторов и подчеркивает настоятельную необходимость принятия активных превентивных мер. Этот обзор представляет собой комплексную, основанную на фактических данных основу для профилактики педиатрических аутоиммунных заболеваний по всему спектру услуг, начиная с первичной и заканчивая третичн

From virtual to reality: innovative practices of digital twins in tumor therapy.

BackgroundAs global cancer incidence and mortality rise, digital twin technology in precision medicine offers new opportunities for cancer treatment.ObjectiveThis study aims to systematically analyze the current applications, research trends, and challenges of digital twin technology in tumor therapy, while exploring future directions.MethodsRelevant literature up to 2024 was retrieved from PubMed, Web of Science, and other databases. Data visualization was performed using R and VOSviewer software. The analysis includes the research initiation and trends, funding models, global research distri

Individualized survival prediction and risk stratification using machine learning for patients with malignant struma ovarii: a population-based study with external validation.

BACKGROUND: Malignant struma ovarii (MSO) is a rare thyroid-type cancer originating in ovarian teratoma. Prognosis of MSO is less studied without unanimous staging or stratification system. This study aimed to developed and validated a machine learning (ML)-based model to predict overall survival (OS) for patients with MSO and to risk-stratify them. METHODS: Patients with histologically confirmed MSO diagnosed in 1975-2021 from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program were identified as the training cohort. Patients in a systematic literature review were collected as the

Updated Diagnostic Criteria and Classification of Mast Cell Disorders: A Consensus Proposal.

Mastocytosis is a hematologic neoplasm characterized by expansion and focal accumulation of neoplastic mast cells (MC) in diverse organs, including the skin, bone marrow (BM), spleen, liver, and gastrointestinal tract. The World Health Organization classification divides the disease into prognostically distinct variants of cutaneous mastocytosis (CM) and systemic mastocytosis (SM). Although this classification remains valid, recent developments in the field and the advent of new diagnostic and prognostic parameters created a need to update and refine definitions and diagnostic criteria in MC n

Проблемы, трудности и запоздалый диагноз множественной миеломы.

Фон: Множественная миелома (ММ) представляет собой разнородную плазменную порчу клеток с неконкретными симптомами и разнородностью болезней на клиническом и биологическом уровнях. Этот неконкретный набор симптомов, включая боль в костях, анемию, почечную недостаточность, гиперкальцемию и нейропатию, может ввести в заблуждение диагноз как хронические или доброкачественные заболевания, что приводит к задержкам в диагностике. Своевременное выявление имеет важнейшее значение для предотвращения повреждения органов и снижения заболеваемости. Методы: В настоящем обзоре мы представляем обзор последней

Identification of fatty acid metabolism hub genes in endometriosis using integrative bioinformatics analysis.

BackgroundFatty acid metabolism plays a major role in several inflammatory diseases such as endometriosis. However, its specific mechanism in endometriosis remains unclear. Therefore, this study aimed to investigate the hub genes involved in endometriosis and fatty acid metabolism using bioinformatics analyses.MethodsThe R package sva was used to remove batch effects from the GSE120103 and GSE25628 datasets, resulting in the creation of a combined GEO dataset. Differential analysis of the combined GEO dataset was interposed with fatty acid metabolism-related genes. Differentially expressed gen

Роль NLRP3 испарения в нейродегенеративных и метаболических заболеваниях и в соответствующих перспективных терапевтических вмешательствах.

Инфламасомы представляют собой внутриклеточные мультипротеиновые комплексы в цитоплазме, которые регулируют воспаление во врожденной иммунной системе в ответ на патогены и на прием самопроизводственных молекул. Последние достижения значительно улучшили наше понимание активации нуклеотидно-обязательного олигомеризации домена-подобный рецептору (NLR) семейный пирин, содержащий 3 (NLRP3) воспаление на молекулярном уровне. NLRP3 принадлежит подсемейству NLRP, которая активирует Caspase 1, что приводит к производству провоспалительных цитокинов (interleukin) 1β и интерлейкин 18) и пироптоз. Это вос

Unlocking artificial intelligence, machine learning and deep learning to combat therapeutic resistance in metastatic castration-resistant prostate cancer: a comprehensive review.

Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) remains a formidable clinical challenge despite advancements in therapy. This narrative review explores the role of artificial intelligence (AI), machine learning and deep learning in addressing therapeutic resistance in mCRPC. AI-driven approaches leverage integrated datasets encompassing genomics, proteomics and clinical parameters to uncover molecular mechanisms, predict treatment responses and identify biomarkers of resistance. These methodologies promise personalised treatment strategies tailored to individual patient profiles. Howev

A study on a real-world data-based VTE risk prediction model for lymphoma patients.

BackgroundPatients diagnosed with malignant tumors exhibit a markedly elevated risk of venous thromboembolism (VTE), which has a negative impact on their prognosis. Currently, there is no reliable predictive model specifically for thrombosis risk in lymphoma patients. This study aims to develop and validate a machine learning model leveraging real-world data, offering a dependable risk assessment tool for the early identification of VTE in lymphoma patients.MethodsWe retrospectively analyzed 605 hospitalized patients with lymphoma between January 2019 and June 2024. Candidate predictors includ

Clinical epigenetics settings for cancer and cardiovascular diseases: real-life applications of network medicine at the bedside.

Despite impressive efforts invested in epigenetic research in the last 50 years, clinical applications are still lacking. Only a few university hospital centers currently use epigenetic biomarkers at the bedside. Moreover, the overall concept of precision medicine is not widely recognized in routine medical practice and the reductionist approach remains predominant in treating patients affected by major diseases such as cancer and cardiovascular diseases. By its' very nature, epigenetics is integrative of genetic networks. The study of epigenetic biomarkers has led to the identification of num

Role of PAX6, TRPA1, BCL11B, MCOLN2, CUX1, EMX1 in colorectal cancer and osteosarcoma.

Colorectal cancer is a cancer that arises from the abnormal growth of cells in the colon or rectum. Osteosarcoma (OS) is a common primary bone tumor with high degree of malignancy. The configuration files for colorectal cancer dataset GSE142279 and OS datasets GSE197158 and GSE206448 were downloaded from Gene Expression Omnibus database using the platforms GPL20795, GPL20301, and GPL24676. Differentially expressed genes (DEGs) were screened and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was performed. Construction and analysis of protein-protein interactions (PPI) network. Functional

Модель ОПТИ для метастатических опухолей костей: ориентированный на данные инструмент для хирургического планирования и прогнозирования.

ЦЕЛИ: Цель настоящего исследования заключается в оценке точности прогнозов и клинической применимости системы шаблона ОПТИ у турецких пациентов с длинными метастазами диафизовых костей, а также в сопоставлении прогнозов выживания и рекомендаций хирургического вмешательства с реальными результатами. ПАТИЕНТЫ И МЕТОДЫ: В период с апреля 2013 и июнь 2021, всего 108 (больные)52 мужского пола; 56 женщины; средний возраст: 64.5±10.6 годы; диапазон, 45 в адрес 83 ) с гистологическим подтвержденным метастатическим заболеванием костей, затрагивающим диафию длинных костей и прошедших хирургическое лечен

Tumor Biology Hides Novel Therapeutic Approaches to Diffuse Large B-Cell Lymphoma: A Narrative Review.

Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a malignancy of immense biological and clinical heterogeneity. Based on the transcriptomic or genomic approach, several different classification schemes have evolved over the years to subdivide DLBCL into clinically (prognostically) relevant subsets, but each leaves unclassified samples. Herein, we outline the DLBCL tumor biology behind the actual and potential drug targets and address the challenges and drawbacks coupled with their (potential) use. Therapeutic modalities are discussed, including small-molecule inhibitors, naked antibodies, antibody-dru

Совпадение в полном тексте источника
… Translating the aforementioned genetic algorithms to a single patient in the clinic is now possible using the LymphGen classifier [ 83 ] or the code linked to Lacy’s study [ 91 ]. …

Интеграция машинного обучения и бипло ГПЭ для идентификации пригодных для климата генотипов кустарников.

Граспея является богатой питательными веществами пищевой культурой, известной своей стойкостью в сложных агроэкосистемах. Вместе с тем информация о рекомендациях генотипов кузнепия относительно их пригодности как для общей, так и для конкретной адаптации является недостаточной. Главная цель исследования заключалась в определении стабильных генотипов кустарников путем сведения к минимуму влияния сложных взаимодействий между различными чертами окружающей среды. Кроме того, это исследование было направлено на выявление подходящих мест в различных агроклиматических зонах Индии для будущей оценки,

Инструмент машинного обучения для прогнозирования недавно диагностированного остеопороза в области первичной медико-санитарной помощи в регионе Стокгольма.

Повышение точности и своевременности диагностики остеопороза может помочь предотвратить хрупкие переломы, заболеваемость и смертность для пожилых людей. Остеопороз часто является безмолвным состоянием здоровья, особенно в том, что касается переломов позвоночника, и ВОЗ обратилась с призывом к оказанию первичной медико-санитарной помощи, с тем чтобы она вела работу по выявлению, оценке и лечению таких заболеваний, как остеопороз. Мы использовали метод машинного обучения, Stocastic Gradient Bousting (SGB), чтобы определить, какие диагнозы в системе первичной медико-санитарной помощи предсказываю

Understanding Rare Anemias: Emerging Frontiers for Diagnosis and Treatment.

Background-This review provides a comprehensive overview of rare anemias, emphasizing their hereditary and acquired causes, diagnostic advancements, and evolving treatment strategies. It outlines the significance of rare anemias within public health, historical challenges in recognition and treatment, and the role of European initiatives like ENERCA and EuroBloodNet in advancing care. Content-This document discusses diagnostic technologies like next-generation sequencing and the impact of artificial intelligence, alongside the promising avenues of gene therapy, targeted drug treatments, and st

Окисляющие молекулярные сигнатуры в неизлечимых заболеваниях: систематический обзор комплексных подходов к машинному обучению и системной биологии.

Окисляющий стресс является одним из основных факторов патогенеза иммунных заболеваний в результате его воздействия на клеточный метаболизм, митохондриальную функцию, иммунную сигнализацию и воспалительную травму тканей. Разрушение гомеостазиса способствует метаболическому перепрограммированию и постоянной активации врожденной и адаптивной иммунной реакции, что способствует прогрессированию заболеваний через многочисленные подстрекательские и аутоиммунные расстройства. Последние достижения в области высокопроизводительных молекулярных технологий привели к созданию крупномасштабных многомерных н

Current Trends and Future Prospects of Molecular Targeted Therapy in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma.

In recent years, advances in drug therapy for head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) have progressed rapidly. In addition to cytotoxic anti-cancer agents such as platinum-based drug (cisplatin and carboplatin) and taxane-based drugs (docetaxel and paclitaxel), epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors (cetuximab) and immune checkpoint inhibitors such as anti-programmed cell death-1 (PD-1) antibodies (nivolumab and pembrolizumab) have come to be used. The importance of anti-cancer drug therapy is increasing year by year. Therefore, we summarize clinical trials of molecu