BACKGROUND: Liver cancer has high incidence and mortality worldwide, and timely identification is important for improving prognosis. However … ator regression in the training set. Six models were developed: logistic regression, random forest, support vector machine, k-nearest neighbors, extreme gradient boosting (XGBoost), and Elastic Net. Discrimination was assessed primarily using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Decision curve analysis evaluated clinical net benefit, and SHa …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Severe adenovirus pneumonia in children is characterized by persistent fever, systemic inflammation, and extrapulmonary tissue i … ate aminotransferase, neutrophil-to-lymphocyte ratio, and maximal temperature. Logistic regression, support vector machine with radial basis function kernel, and random forest classifiers were evaluated using repeated stratified 5-fold cross-validation. SHAP values and unsupervised clustering were used for model interpretation and phenotype discovery. A small post-2019 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Small cell lung cancer (SCLC) is a highly aggressive malignancy with a high incidence of liver metastases, particularly among elder … algorithm, identifying 11 key variables. Seven ML models, namely, Logistic Regression, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, Random Forest, XGBoost, and LightGBM, were developed to compare their predictive performance. The optimal model was further interpreted using SHAP (SHapley Additive exPlanations).
RESULTS: The incidence of liver metastasis was …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Iron-deficiency anaemia (IDA) is the most prevalent hematological disorder globally, significantly impairing physical capacity a … between November 2024 and January 2025. Five supervised ML algorithms including random forest (RF), support vector machine (SVM), decision tree (DT), naive Bayes (NB), and CatBoost were trained using a 70/30 train–test split. Stratified 10-fold cross-validation and the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) were applied for hyperparameter optimization and cla …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With advances in artificial intelligence, machine learning (ML) has been widely applied to predict functional outcomes in clinical medicine. … ber 2021. Linear regression analysis and ML algorithms (random forest [RF], decision tree [DT], and support vector machine) were used to predict the functional ambulation category at the time of discharge (FAC_DC) in patients with traumatic or non-traumatic SCI (n = 353). The independent variables were age, sex, duration of acute care and rehabilitation, comorbidities, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The occurrence of significant Alzheimer's disease (AD) pathology was described in approximately 30% of normal pressure hydrocephalus (NPH) c … % of its variance. These observations support the idea that in cases at risk for NPH, as defined by support vector machine assessment of NPH-related MRI markers, brain aging-related and brain aging and AD-independent volumetric changes coexist. The latter concerns volume loss in restricted hippocampal and white matter areas that could be considered as the MRI signature …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glaucoma is one of the major causes of blindness; it is estimated that over 110 million people will be affected by glaucoma worl … the Xception model as image feature extraction and machine learning algorithms [random forest (RF), support vector machine (SVM), dense neural network (DNN), and others] was applied.
RESULTS: The Xception model classified the N, PPG, and G groups with 93.9% of the micro-average area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) with tenfold cross-validation …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Abruptness of pigment patterns at the periphery of a skin lesion is one of the most important dermoscopic features for detection … s than in the previous study. We also compared the performances of two different NN classifiers and support vector machine classifier. The best results obtained using combination of RGB color spaces with the fully-connected multi-hidden layer NN.
CONCLUSIONS: Computational results also show that skin lesion abrupt cutoff is a reliable indicator of malignancy. Results s …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Algal bloom prediction remains challenging in data-scarce lake systems where continuous in-situ bloom observations and long-term external lo … SWAT-derived variables, together with meteorological parameters, were used to train Random Forest, Support Vector Machine (SVM), eXtreme Gradient Boosting, and Categorical Boosting models under three temporal lag scenarios, namely short-term (t-1 to t-3), medium-term (t-1 to t-6), and long-term (t-1 to t-12). The short-term lag scenario provided the most favorable over …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective screening for colorectal cancer (CRC) remains limited by the invasiveness of colonoscopy and the insufficient sensitivity of conve … nalysis module, reducing operator-dependent variability. Based on the extracted droplet features, a support vector machine (SVM) classifier achieved area under the receiver operating characteristic curve (AUC) values of 0.901 for miR-21 and 0.848 for miR-92a in a cohort of 60 clinical serum samples. To enable evidence-grounded interpretation, we further implemented a re …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We aimed to examine the association between the triglyceride-glucose-waist circumference (TyG-WC) index and obstructive sleep ap … rvey (NHANES), sensitivity analyses and development of ML models (LightGBM, XGBoost, Random Forest, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbours, Naive Bayes) incorporating TyG-WC and the same clinical variables, evaluated for discrimination, calibration and clinical utility, interpreted using SHapley Additive exPlanations (SHAP).
RESULTS: TyG-WC was linearly associate …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early identification of autism spectrum disorder (ASD) may facilitate timely intervention, while diagnosis remains clinically based. This ex … lied for feature extraction. Seven classifiers-K-nearest neighbors (KNN), logistic regression (LR), support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), gradient boosting decision trees (GBDT), and XGBoost-were evaluated using accuracy, specificity, sensitivity, and area under the curve (AUC), and permutation testing was used to assess whether the obser …
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Same-day and early discharge after total hip and knee arthroplasty (THA/TKA) depend not only on patient characteristics but on … anticipated day-case suitability. ML models (Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machine, Decision Tree) were developed in Python using the full set of preoperative, anaesthetic, and postoperative pathway variables, with SHAP used for interpretation.
RESULTS: A total of 3,025 patients were included (median age 70.1 years, IQR 62.3-76.6 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder characterized by the loss of dopaminergic neurons in the substantia nig … learning algorithms [random forest (RF), least absolute shrinkage and selection operator LASSO, and support vector machine (SVM)] were performed for the identification of central pathogenic factors among the risk DEGs in the training PD patient SN bulk profile (integrated GSE20163 and GSE20164). In addition, the diagnostic performance of the identified central pathogeni …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer (GC) is one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide due to its late-stage diagnosis and progressive metas … ination between healthy controls and different pathological stages of GC. Furthermore, PCA-assisted support vector machine (PCA-SVM) and PCA-assisted k-nearest neighbor (PCA-KNN) models were developed to compare classification performance. The PCA-KNN model demonstrated excellent stage-wise discrimination with an optimal k value of 5 and a maximum cross-validation accur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Can Artificial Intelligence (AI) revolutionize early detection of Autism Spectrum Disorder (ASD) by offering a more objective alternative to … arning (34%), and Hybrid approaches (32%) were equally prevalent. Convolutional Neural Networks and Support Vector Machines dominated for unstructured and structured data, respectively. Most studies (74%) targeted both DSM-5 Criteria A and B; 23% focused solely on Criterion A. Direct DSM-5 alignment correlated with higher accuracy (median ~95%); overall accuracy ranged …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Develop a multimodal model based on ultrasound (US) and dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) data fo … f US and DCE-MRI using deep transfer learning (DTL) features. Among three machine learning models - support vector machine, k-nearest neighbors, and multi-layer perceptron (MLP) - the MLP classifier trained with a feature subset selected via LASSO achieved optimal performance across multiple feature selection methods and was thus designated as the final model. The diagn …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Bladder cancer exhibits sex-specific behavior, occurring more frequently in males but progressing to advanced stages more comm … methods: differential gene expression analysis adjusted p-value, recursive feature elimination with support vector machine, logistic regression, and an optimized random forest procedure. Gene panels were compared and aggregated across selection strategies and cross-validation folds to identify robust biomarkers for sex-specific bladder cancer development and progression …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Falls among older adults pose a major healthcare and social burden, making early identification of high-risk individuals essential for preve … a variance structure, whereas LDA maximized class separability. Three machine-learning classifiers-Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Extreme Gradient Boosting (XGB)-were trained using Leave-One-Out Cross-Validation. LDA substantially improved performance across all models, with LDA + SVM achieving the highest accuracy (0.88), precision (0.92), recal …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: N6-methyladenosine (m6A) RNA methylation, a pivotal epigenetic modification, has been implicated in the pathogenesis and progres … -related genes was performed, followed by the construction and comparison of random forest (RF) and support vector machine (SVM) models to predict CKD risk and identify diagnostic biomarkers. The key biomarkers were validated in the CKD model mice established by unilateral ureteral obstruction (UUO) using RT-qPCR and immunofluorescence analysis. Immune cell infiltration …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования