BACKGROUND: Ischemic stroke (IS) is a major cause of mortality and disability globally, with challenges in early diagnosis and prognosis pre … arning algorithms, including least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine (SVM), were used to screen diagnostic and prognostic biomarkers, followed by logistic regression models and receiver operating characteristic (ROC) curve evaluation.
RESULTS: From 607 identified lipids, 54 showed differential abundance between IS p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In-home spatiotemporal data, such as the movement trajectory data and the spatial time series data, contains potential predictive utility fo … racy and F1 rates of 84.2% and 66.7%, respectively, outperforming state-of-the-art models including Support Vector Machines (SVM) and Long Short-Term Memory (LSTM) based on cyclomatic complexity features in terms of specificity and accuracy, paving the way for clinical possibility to early detect geriatric conditions, particularly the MCI.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Community water fluoridation (CWF) is an effective public health intervention for preventing dental caries. However, the widespread dissemination of misinformation on social media platforms, such as Twitter (now "X"), threatens public acceptance and may exacerbate oral health inequities. This study aimed to develop, evaluate, and deploy machine learning (ML) and deep learning (DL) models to identify misinformation about CWF on Twitter and assess implications for public health communication and surveillance.
METHODS: We collected 19,960 English-language tweets about CWF posted betw
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the utility of tumoral and peritumoral [18F]-fluorodeoxyglucose PET-based radiomics models for predicting tumor sp … t differences were found in 27 tumoral, 62 PR-5, and 89 PR-10 radiomic features between the groups. Support Vector Machine achieved the best performance for the tumoral model (AUC: 0.70), whereas Logistic Regression was optimal for the PR-5 and PR-10 models, with AUCs of 0.79 and 0.74, respectively. The mean F1 score values for the tumoral, PR-5, and PR-10 models were 0 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic cardiac arrhythmia detection using electrocardiogram (ECG) signals is essential for early diagnosis of cardiovascular conditions. … ation and evaluation of multiple machine learning and deep learning models including Random Forest, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, AdaBoost, Gradient Boosting and Multi-Layer Perceptron are performed within the proposed framework. This proposed approach achieves an accuracy of 96.81% in semi-supervised federated settings and has an AUC value of 0.9957 that …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In vitro fertilization (IVF) and intracytoplasmic sperm injection (ICSI) are two medical treatments intended to treat infertility that are i … asing fertilization process success rates. Numerous AI and ML techniques, including random forests, support vector machine (SVM), extreme gradient boosting (XGBoost), and convolutional neural networks (CNNs), are used in the literature to optimize treatment results and predict embryo evaluation and assessment. Significant progress has been made in AI and ML applications …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medial meniscus posterior root tear (MMPRT) is clinically important because disruption of posterior root function compromises ho … ncluding CatBoost, Decision Tree, GBM, LightGBM, LASSO, Naive Bayes, Neural Network, Random Forest, Support Vector Machine, and XGBoost. Models were evaluated with 10-fold cross-validation and an independent testing set. Explainability was assessed using SHapley Additive exPlanations (SHAP), including global importance and dependence plots.
RESULTS: Training-set multiv …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis-associated acute lung injury (sepsis-ALI) is a complex pathological condition; its underlying mechanisms remain mostly obscure. Thus, in this study, we aimed to explore potential candidate molecular markers, infer the regulatory signaling pathways, and describe the immunological profiles of sepsis-ALI. We developed a comprehensive bioinformatics analytical workflow by combining human transcriptome datasets with single-cell RNA sequencing databases and applied the ComBat algorithm to remove batch effects. A hierarchical gene screening process, incorporating the support vector machine, le…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fontan-associated liver disease (FALD) is associated with morbidity and mortality in patients with palliated single ventricle co … ilure) and by correlates of FALD severity, including liver shear stiffness and portal hypertension. Support vector machine (SVM) and multivariable logistic regression models were used to perform two-class classification using radiomic features and/or clinical data. All models were trained and evaluated using five-fold cross-validation (CV).
RESULTS: The best radiomic-o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neonatal asphyxia is a life-threatening perinatal condition associated with neonatal mortality and long-term neurological impair … ompared our proposed framework with the traditional classifiers, for instance, logistic regression, support vector machine, random forest, balanced random forest, Extra Trees, gradient boosting, XGBoost, LightGBM, and CatBoost. The comparison is performed based on accuracy, balanced accuracy, precision, recall, specificity, F1-score, and AUROC. The experimental results …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to identify factors associated with adenoma recurrence within three years after endoscopic mucosal resection (EM … tor (LASSO) regression was used to select predictors. Logistic regression (LR), random forest (RF), support vector machine (SVM), gradient boosting machine (GBM), and extreme gradient boosting (XGBoost) models were constructed. Model performance was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves, calibration plots, and decision curve analysis (DCA). SHapl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The predictive modeling of postoperative mechanical complications, such as the early micro-rotation of premium toric intraocular lenses (IOL … ng Technique (SMOTE) was applied exclusively within the training folds, and an interpretable Linear Support Vector Machine (Linear SVM) was deployed to extract robust feature weights for biomechanical interpretation. Our findings highlight the "accuracy paradox" in small clinical datasets: complex ensemble models exhibited severe majority-class bias, failing to detect r …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. Cardiovascular diseases remain the leading cause of death worldwide, highlighting the need for non-invasive and cost-effective ri … and stable classification performance across repeated validation runs. Both random forest (RF) and support vector machine (SVM) classifiers demonstrated high discrimination between LQTS patients and healthy controls, with consistently high area under the curve. For RF a mean accuracy of 95.9%, mean sensitivity of 95.9%, and mean specificity of 92.9% were achieved acros …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Osteoporosis (OP) is a systemic metabolic skeletal disorder characterized by diminished bone mineral density, deteriorated bone mic … ted. The LASSO regression algorithm was utilized to filter seven hub candidate genes. Subsequently, Support Vector Machine and Random Forest machine learning algorithms were employed to further optimize and cross-validate these potential diagnostic biomarkers. The intersection of these multi-algorithmic outputs ultimately designated the core biomarker. Furthermore, an o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease characterized by synovial inflammation and joint destruction. Metabolic reprogramm … . Four machine learning algorithms (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, Random Forest, Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination, and Boruta) were applied to select diagnostic biomarkers. Model performance was validated using Receiver Operating Characteristic curves. Immune infiltration was assessed via CIBERSORT and Single-sample Gene Set Enrich …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the value of radiomics based on ultrasound in differentiating uterine fibroids (UFs) and uterine adenomyomas (AMs) a … ining cohort and 0.747 (95% CI: 0.6003-0.8933) in the test cohort. The radiomics model based on the support vector machine (SVM) showed the best performance in discriminating UFs and AMs, with AUCs of 0.899 (95% CI: 0.8721-0.9256) in the training cohort and 0.823 (95% CI: 0.7297-0.9159) in the external test cohort, respectively. The combined model presented better effic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-based UV-Vis spectrophotometric method for simultaneously quantifying naringin and naringenin in Thymus canoviridis methanol extract. Conventional spectrophotometric techniques often face challenges in analyzing mixtures of compounds with overlapping spectra, making accurate quantification difficult. This limitation calls for advanced modelling approaches that incorporate machine learning to enhance prediction accuracy while aligning with green chemistry principles.
METHODS: Binary mixtures of naringin and naringenin were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Tumor recurrence remains a major clinical challenge following microwave ablation (MWA) for small hepatocellular carcinoma (sHCC). … ed to identify the most robust predictors. Six ML algorithms were developed and compared, including support vector machine (SVM), random forest (RF), k-nearest neighbors (KNN), decision tree (DT), extreme gradient boosting (XGBoost), and logistic regression (LR). Model discrimination, calibration, and clinical utility were evaluated using receiver operating characterist …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malaria remains a significant and worldwide health threat with increasing resistance to current treatments, stimulating the dema … dium falciparum lactate dehydrogenase (PfLDH) (ΔG < -13 kcal/mol). ML models like random forest and support vector machine (SVM) exhibited high predictive results (AUC value up to 0.87) for bioactivity and resistance patterns that showed flavonoids (quercetin) and terpenoids (eugenol) as good candidates. Pathways that are often attacked are haemoglobin degradation, glyc …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary spontaneous pneumothorax (PSP) can occur without visible blebs or bullae, suggesting a broader structural susceptibility … y separated groups, whereas PE showed more geometry-driven asymmetry, including reduced Δ-flatness. support vector machine (SVM) discrimination was the most excellent [area under the curve (AUC): right 0.937; left 0.953]. At Youden thresholds (right 0.811; left 0.841), high-risk/PT-like classifications were enriched in PE versus HC (right 30/67 vs. 1/158; left 38/67 vs. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования