Hydatid cysts, caused by Echinococcus granulosus, form progressively enlarging fluid-filled cysts in organs like the liver and lungs, posing significant public health risks through severe complications or death. This study presents a novel deep feature generation framework utilizing vision transformer models (ViT-DFG) to enhance the classification accuracy of hydatid cyst types. The proposed framework consists of four phases: image preprocessing, feature extraction using vision transformer models, feature selection through iterative neighborhood component analysis, and classification, where th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alveolar echinococcosis (AE) is a parasitic disease caused by Echinococcus multilocularis, where early detection is crucial for effective treatment. This study introduces a novel method for the early diagnosis of liver diseases by differentiating between tumor, AE, and healthy cases using non-contrast CT images, which are widely accessible and eliminate the risks associated with contrast agents. The proposed approach integrates an automatic liver region detection method based on RCNN followed by a CNN-based classification framework. A dataset comprising over 27,000 thorax-abdominal images from
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cover of Vaccination Evaluated Rapidly (COVER), ImmForm's early childhood baseline (ImmForm), and the Immunisation Information System (IIS) are data sources used by the UK Health Security Agency (UKHSA) to monitor vaccinations in England. MMR vaccination statistics from these sources are publicly available; however, their concordance is currently unverified. This risks ambiguous and contradictory reporting by national and local health users, which could impact outbreak analysis, interventions, and efforts to reduce vaccination inequalities. This study quantifies the statistical c
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As monkeypox is spreading rapidly, the incidence of monkeypox has been increasing in recent times. Therefore, it is very important to detect and diagnose this disease to get effective treatment planning. The prominent aim of this paper is to design an effective monkeypox detection and classification model by utilizing deep learning and classification models. In this study, a novel Adaptive Generative 3D VNet model is presented to effectively classify the monkeypox lesions. Different data augmentation approaches, deep learning, and adaptive fusion are integrated into the proposed model to attai
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our study aims to provide a model of artificial neural networks called "ANN-MPX" that helps to monitor the disease spread and to plan response strategies. It emphasizes three main models, related to disease spread and elimination, namely a popular SIR model, a Force of Infection model and a Force of Elimination model. Our model can be used to predict the success or failure of Mpox elimination efforts in a given region based on epidemiological inputs.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic highlighted the complexities of diagnosing and managing acute Respiratory Failure (RF). Early prediction of RF remains a key challenge, with no established tools currently available. This study developed a machine learning model to predict RF in hospitalised COVID-19 patients, using structured data (demographic and clinical variables) and clinical reports processed through Natural Language Processing. Early results show an AUC-ROC of 0.856 and an accuracy of 76.5∖% with a Random Forest model, demonstrating the potential of AI to enhance early prediction of patient outcome
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mycetoma, recognised by the WHO as a Neglected Tropical Disease, has significant diagnostic hurdles which lead to severe health consequences. Mycetoma can be caused by certain types of bacteria (actinomycetoma) or fungi (eumycetoma). Identifying whether mycetoma is bacterial or fungal plays a significant role in treatment planning, and an incorrect diagnosis can seriously affect patient prognosis and outcome. This paper explored the feasibility of using state-of-the-art artificial intelligence (AI) computer vision methods to effectively detect and diagnose mycetoma grains from histopathologica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Many hospitals struggle to transform electronic health record (EHR) data to support performance, continuous improvement and patient safety. Our study aimed to explore the feasibility of semiautomated surveillance for healthcare-associated infections (HAIs) in Australian hospitals, focussing on Staphylococcus aureus bloodstream infection (SABSI) surveillance.
METHOD: National surveillance case definitions were reviewed with an inventory list of data elements created to identify high-probability healthcare-associated SABSI events. An interview schedule was developed to assess the ava
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To analyze the effectiveness of mobile application-based interventions on medication adherence among pulmonary tuberculosis patients. Intervention articles involving patients with pulmonary tuberculosis and/or their families, utilizing mobile application-based intervention research designs, assessing patients individually or in groups with or without a control group, using mobile application-based interventions that can be accessed via a browser, utilizing adherence to treatment as the primary outcome, and written in English and Indonesian were included. The articles published from 2012 to 202
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The number of Mycobacterium avium-intracellulare complex pulmonary disease patients is increasing globally. Distinguishing Mycobacterium avium-intracellulare complex pulmonary disease from pulmonary tuberculosis is difficult due to similar manifestations and characteristics. We aimed to build and validate a machine learning model using clinical data and computed tomography features to differentiate them. This multi-centered, retrospective study included 169 patients diagnosed with Mycobacterium avium-intracellulare complex and pulmonary tuberculosis from date to date. Data were analyzed, and l
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) remains a significant public health concern in correctional facilities due to overcrowding, poor ventilation, and inmate mobility. This cross-sectional study assessed the roles of 298 Prison Health Volunteers (PHVs) in TB surveillance at three Central Correctional Institutions for Young Offenders in Thailand. Although most PHVs demonstrated low knowledge and moderate attitudes, they performed well in key health education and case detection tasks. Significant associations were found between higher knowledge and favorable attitudes with better TB control practices (p = 0.027 an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This cross-sectional analytical study examined treatment success rates and associated factors among pulmonary tuberculosis (TB) patients. Data from the National Tuberculosis Information Program (NTIP) were analyzed for 305 patients treated at Pak Phanang Hospital, Nakhon Si Thammarat, between October 1, 2018, and September 30, 2023. Binary logistic regression identified key factors influencing treatment success. The overall success rate was 80.98% (247 patients), while 19.02% (58 patients) experienced unsuccessful treatment. Significant factors associated with success included body mass index
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Tuberculosis Treatment Support Tools (TB-TST) will integrate a Spanish-language AI-powered virtual assistant to enhance TB care. Leveraging Large Language Models for real-time, empathetic, and clinically relevant support, the system aims to improve treatment adherence, expand scalability, and increase access to care while ensuring privacy, linguistic, and cultural relevance.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objectives of this study are to identify tumor subregions and develop a habitat-driven, MRI-based predictive radiomics model for risk stratification and further assess the spatial heterogeneity within prostate cancer (PCa). This retrospective study included 344 patients with histologically confirmed PCa who underwent preoperative MRI. Patients were categorized into low-to-intermediate and high-risk groups according to the EAU-EANM-ESTRO-ESUR-SIOG guidelines. Intensity clustering of T2-weighted imaging (T2WI) and dynamic contrast-enhanced MR images were applied to partition the whole gland
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Integrated Disease Surveillance and Response (IDSR) framework, introduced by the WHO in 1998, aimed to unify disease surveillance across West Africa, replacing fragmented systems. However, challenges such as limited real-time reporting, inadequate data collection and workforce shortages continue to impede disease control and outbreak response. The resurgence of infectious diseases like Ebola, cholera, COVID-19 and monkeypox highlights the need to strengthen IDSR systems for effective public health management. This article reviews IDSR implementation in West Africa, identifying persistent g
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Мы представляем применение метода COSTAR в качестве инструмента для разработки сигналов LLM, которые могут эффективно поддерживать диалог неврачей с PwMS.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Регулирование таких хронических заболеваний, как Множественный склероз (MS), может выиграть от новаторских решений, таких, как приложения для охраны здоровья, в целях повышения эффективности самостоятельного управления пациентами и принятия клинических решений. Хотя в ходе предыдущих исследований изучался вопрос о принятии пациентами приложений для охраны здоровья, мало что известно о взглядах медицинских работников на их ценность для клинической среды. В этом исследовании изучается восприятие КЦХП приложения More Stamina, предназначенного для того, чтобы помочь пациентам с синдромом MS справи
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
С использованием разработанного подхода к разработке проекта действий (eADR) в настоящем документе описываются мероприятия и результаты технико-экономического обоснования. В исследовании рассматривался вопрос о том, можно ли использовать ранее разработанный инструмент сбора данных в другой среде. Были достигнуты два результата. Во-первых, были определены требования к проектированию для оценки того, может ли вторая структура использовать нынешний инструмент. Во-вторых, хотя в литературе широко обсуждаются технико-экономические обоснования, процесс их проведения остается менее четко определенным
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ЦЕЛИ: достижения АИ/МЛ были значительными, однако их внедрение в клинической практике сопряжено с проблемами материально-технического, нормативного и доверительного характера. Для содействия доверию и обоснованному использованию прогнозов ML в реальных сценариях необходима надежная оценка индивидуальных прогнозов. Мы предлагаем < < Релай > > -- инструмент для целенаправленной оценки надежности прогнозов ML, который может способствовать выявлению ошибок прогнозирования во время развертывания. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: " Релай " использует автоматические коды (АЭ) для выявления и
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Различные технологии и цифровые услуги предоставляют пациентам многочисленные возможности для контроля за состоянием их здоровья и управления им. Внедрение этих технологий требует мотивации и грамотности в области электронного здравоохранения. Хотя в исследованиях по внедрению медицинских технологий значительное внимание уделяется технологическим факторам, влияние факторов, связанных со здоровьем, по-прежнему в значительной степени недооценивается. Цель этого исследования состояла в том, чтобы ответить на следующий исследовательский вопрос: связаны ли связанные со здоровьем стресс, навыки прео
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования