MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

14 386 публикаций

Поиск: 59 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 897 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Predicting pulmonary hypertension in infants with bronchopulmonary dysplasia.

OBJECTIVE: Develop and validate predictive models for pulmonary hypertension (PH) in high-risk infants. STUDY DESIGN: We trained logistic regression (LR) and long short-term memory (LSTM) models using a multicenter cohort study of infants 22-28 weeks gestational age discharged from neonatal intensive care units from 2008 to 2020, at two timepoints: 33 weeks post-menstrual age (PMA) for infants receiving mechanical ventilation at that time, and 36 weeks PMA for infants receiving any respiratory support at that time. RESULTS: At 33 weeks PMA (N = 2849), top LR model predictors were current fra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41699091Открыть статью

Severe traumatic brain injury: non-military patients' essential need for behavioural healthcare.

Traumatic brain injury (TBI) is a complex head injury caused mostly by accidents. TBIs are a chronic disease process requiring life-long evaluations. A man in his mid-20s was transported to a medical level 1 trauma centre after a car accident; diagnosed with a severe TBI and Glasgow Coma Scale score of 4. During rehabilitation, he regained speech, motor coordination, bilateral strength, with vision correction via prism lenses and learnt to compensate for short-term memory loss. However, he exhibited anxiety and depression (neuropsychological examination) that were not addressed during his reco

СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41692484Открыть статью

Impaired vascular function in gestational diabetes: evidence for metabolic memory, endothelial dysfunction and altered smooth muscle cell biology.

Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common, inflammatory complication during pregnancy. Women who have GDM are more likely to develop metabolic or cardiovascular disease in the years post-delivery, as are their children. The umbilical cord and placenta provide a unique interface between maternal and foetal circulation and are richly vascularised. However, the molecular and cellular mechanisms that drive metabolic memory and cardiovascular dysfunction in GDM are incompletely understood. This article highlights the clinical presentation of cardiovascular disease post-GDM from mother and chi

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42798793Открыть статью

Enabling adaptability and hydraulic resistance in minimally invasive glaucoma surgery using an architecture-driven approach.

To address primary open-angle glaucoma, we introduce an architecture-driven design approach for developing minimally invasive glaucoma surgery devices. By tailoring the micro- and macro-architecture of shape memory alloys (SMAs), guided by theoretical and numerical modeling, we transformed an initially stiff metallic structure into a flexible, deployable microstent that conforms to soft tissue while maintaining controlled hydraulic resistance. This approach enables the microstent to self-expand upon deployment, forming an artificial fistula between the anterior chamber and the subconjunctival

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42111208Открыть статью

The Critical Pediatric Obesity Window: Pre-Pubertal Metabolic Disease and the Fallacy of Delayed Intervention.

Despite increasing recognition of pediatric obesity as a chronic disease, many clinicians continue to rely on "watchful waiting," assuming pubertal growth will mitigate excess weight and metabolic risk. Current evidence contradicts this approach. Children under 12 years of age with obesity frequently demonstrate clinically significant metabolic disease, including insulin resistance, dyslipidemia, dysglycemia, and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), often before symptoms emerge. Puberty does not reverse these processes; rather, physiologic pubertal insulin resistan

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42757297Открыть статью

Respiratory viral infections prime accelerated lung cancer growth.

The COVID-19 pandemic has highlighted the long-term consequences of viral pneumonia, yet its impact on cancer development remains unclear. Here, we show that patients previously hospitalized with severe COVID-19 have an increased risk of subsequent lung cancer. Across multiple murine models, severe respiratory viral infections accelerated lung cancer growth, whereas vaccination mitigated infection-enhanced tumor progression. Mechanistically, prior viral pneumonia reprogrammed the lung into a pro-tumor microenvironment marked by the sustained accumulation of tumor-associated neutrophils and hei

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41819102Открыть статью

Severe Pediatric MOGAD-Associated ADEM With Persistent Neurological Morbidity and Later-Onset Epilepsy of Uncertain Etiology: A Case Report.

This report describes a 7-year-old boy with MOGAD presenting as severe ADEM with fever, encephalopathy, seizures, markedly elevated intracranial pressure, diffuse multifocal MRI abnormalities, and serum MOG-IgG positivity. He required intravenous corticosteroids, plasma exchange, IVIG, and tocilizumab, followed by rehabilitation and maintenance IVIG. Persistent sequelae included dysarthria, memory and learning difficulties, and ADHD diagnosed after the acute illness. Approximately 3 years later, he developed frequent hyperkinetic seizures with bifrontal-predominant multifocal epileptiform abno

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42787527Открыть статью

Comparative Review of Seizure and Cognitive Outcomes in Resective, Ablative, and Neuromodulatory Temporal Lobe Epilepsy Surgery.

Resective surgery for drug-resistant temporal lobe epilepsy remains underutilized in the United States. While anteromesial temporal lobectomy consistently achieves the highest rates of long-term seizure freedom, it comes with greater risks for memory and language decline. Magnetic resonance imaging-guided laser interstitial thermal therapy and neuromodulation have gained popularity due to perceived lower surgical risk and faster recovery, although they yield lower rates of sustained seizure freedom. Neuromodulation with vagus nerve, deep brain, or responsive neurostimulation provides an option

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40028188Открыть статью

Recent Advances in Host Immune Mechanisms Against Listeria monocytogenes Infection.

Listeria monocytogenes (Lm) is a foodborne Gram-positive pathogenic bacterium that primarily causes clinical manifestations such as sepsis, meningitis, and monocytosis. The main susceptible populations include newborns, pregnant women, adults over 40 years old, and immunocompromised individuals. Currently, antibiotic therapy remains the primary clinical treatment, but in recent years the issue of antibiotic resistance has become increasingly prominent. This review summarizes recent advances in host immune mechanisms against Lm infection, focusing on: (1) the defensive roles of host barrier sys

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40823352Открыть статью

A Deep Learning Model Based on the Bi-LSTM Neural Networks with Self-attention Mechanism to Enhance the Blood Flow Sensor's Ability to Track Fluctuating Flow Rate.

Blood flow sensors based on thermal sensing principles are widely used for health monitoring, but they produce large errors when tracking fluctuating blood flow rate (BFR). In order to enhance the ability of these sensors to track BFR, this study establishes a deep learning model based on the bidirectional long short-term memory network with self-attention mechanism (SA-BiLSTM-BFR). The model effect is quantified and evaluated using the middle cerebral artery BFR dataset. Compared with traditional models, the SA-BiLSTM-BFR model reduces the flow prediction root mean square error (RMSEBFR) by 3

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41336599Открыть статью

A Multimodal Fatigue Detection System Using sEMG and IMU Signals with a Hybrid CNN-LSTM-Attention Model.

Physical fatigue significantly impacts safety and performance across industrial, athletic, and medical domains, yet its detection remains challenging due to individual variability and limited generalizability of existing methods. This study introduces a multimodal fatigue detection system integrating surface electromyography (sEMG) and inertial measurement unit (IMU) signals, processed through a hybrid convolutional neural network-long short-term memory-attention (CNN-LSTM-Attention) model. Fatigue was induced in 35 healthy participants via step-up-and-down exercises, with gait data collected

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40968807Открыть статью

Unconstrained deep learning-based sleep stage classification using cardiorespiratory and body movement activities in adults with suspected sleep apnea.

This study assessed the feasibility of unconstrained deep-learning-based sleep stage classification using cardiorespiratory and body movement activities derived from piezoelectric sensors installed under a bed mattress. Heart and respiratory rates and their respective variabilities, cardiorespiratory coupling index, and body movement were simultaneously acquired through polysomnography (PSG) for 106 untreated participants with suspected sleep apnea. We used a bidirectional long short-term memory network to predict the five sleep stages using five different input feature combinations. The best

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40887298Открыть статью

Short-Term Forecast of Indoor CO2 Using Attention-Based LSTM: A Use Case of a Hospital in Greece.

Given the significant implications of indoor air pollution for physical and mental health, well-being and productivity, indoor air quality (IAQ) is of critical importance. CO2 is a prevalent indoor air contaminant and represents a key determinant for IAQ characterization. This study collected sensed air pollution and climatic data from a hospital environment in Greece and employed Long Short-Term Memory (LSTM) neural network variants with progressively increased architectural complexity to predict indoor CO2 concentration across future horizons ranging from 15 min up to 180 min. Among the exam

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40942810Открыть статью

PRG-1 Relieves Neonatal Stimuli-Induced Hyperalgesia and Anxiety via Stage-Specific Synapse Remodeling.

OBJECTIVE: Neonatal repetitive noxious stimuli (RNS), to mimic early-life repetitive pain exposure, induce persistent hyperalgesia, anxiety-like behaviors and postoperative pain sensitization that endure into adulthood. These long-term neurobehavioral abnormalities are associated with impaired cognitive, emotional, and psychosocial functions. METHOD: We established a neonatal RNS rat model through repetitive needle pricks to all four limbs of neonatal rats and investigated the effects of hippocampal PRG-1 and synaptic remodeling at different stages in RNS rat. RESULTS: Our study demonstrates

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40820861Открыть статью

Identifying Risk Factors of Substance Use in Finland: A Machine Learning Approach.

Background: This study explores the dynamics of substance use in Finland, employing Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning techniques to identify key risk factors and predict patterns of drug use. Objectives: Using data from the Finnish National Drug Survey and applying 15 feature selection methodologies, this study identifies 23 risk factors associated with the five most used illicit substances: cannabis, ecstasy, amphetamines, cocaine, and non-medical prescription drugs. Results: The most common risk factors include the consumption of e-cigarettes, free and purchased drug offers,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40522359Открыть статью

Prediction of NOx emissions from co-disposal of municipal solid waste and sludge using a GA-LSTM neural network.

Accurately predicting NOx emissions is crucial for effectively controlling pollution during the incineration of municipal solid waste (MSW). This study focuses on the application of genetic algorithm (GA) and long short-term memory (LSTM) neural networks in modeling the relationship between operating parameters and NOx emissions for an 850 t/d MSW incinerator. After data cleaning, principal component analysis (PCA) was used to eliminate correlations among input variables and GA was applied to optimize the hyperparameters of the LSTM model which was compiled with the Adam optimizer. Lastly, a N

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40419282Открыть статью

Integrating personalized shape prediction, biomechanical modeling, and wearables for bone stress prediction in runners.

Running biomechanics studies the mechanical forces experienced during running to improve performance and prevent injuries. This study presents the development of a digital twin for predicting bone stress in runners. The digital twin leverages a domain adaptation-based Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, informed by wearable sensor data, to dynamically simulate the structural behavior of foot bones under running conditions. Data from fifty participants, categorized as rearfoot and non-rearfoot strikers, were used to create personalized 3D foot models and finite element simulations. Two nin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40360731Открыть статью

Deep learning-based classification of hemiplegia and diplegia in cerebral palsy using postural control analysis.

Cerebral palsy (CP) is a neurological condition that affects mobility and motor control, presenting significant challenges for accurate diagnosis, particularly in cases of hemiplegia and diplegia. This study proposes a method of classification utilizing Recurrent Neural Networks (RNNs) to analyze time series force data obtained via an AMTI platform. The proposed research focuses on optimizing these models through advanced techniques such as automatic parameter optimization and data augmentation, improving the accuracy and reliability in classifying these conditions. The results demonstrate the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40087338Открыть статью

A comprehensive review on schizophrenia: epidemiology, pathogenesis, diagnosis, conventional treatments, and proposed natural compounds used for management.

Schizophrenia (SCZ) is a complex, comprehensible mental condition that creates alienation from reality. SCZ is a mental disease, which is marked by progressive deficits in working memory, attention, and executive functioning. Because the disease's etiology is unknown, current psychotherapy and pharmacological treatments merely treat symptoms and do not provide a cure. SCZ symptoms include hallucinations, delusions, disorganized behavior, and lack of desire. Long-term use of antipsychotic (antagonists at multiple G-protein-coupled receptors) (mGPCR antagonists) medicines for therapy has negativ

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40512218Открыть статью

LCMV-mediated loss of virtual memory CD8 T cells yields a functionally enhanced T cell subset.

The unique cytokine responsiveness of virtual memory T (TVM) cells endows them with a potent capacity for bystander activation and effector function. Here, we investigated the antigen-independent impact of microbial infections on TVM cells. While Salmonella typhimurium or influenza A virus had no discernible effect, infection with lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) resulted in a rapid and profound depletion of TVM and true naive (TN) cells. Unlike TN cells, residual TVM cells exhibited a less differentiated phenotype and heightened T cell receptor (TCR) responsiveness, compared to cells

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41280703Открыть статью