Food chemical safety assessment is increasingly challenged by diverse exposure scenarios arising from environmental contamination, food processing, food-contact materials (FCMs), and emerging food systems. These challenges highlight the need for approaches with greater scalability, mechanistic resolution, and human relevance. This review examines how high-throughput toxicity testing (HTT), integrated with mechanistic interpretation and kinetic modeling, can contribute to next-generation risk assessment (NGRA) of food-relevant chemicals. We summarize advances in omics-based toxicology, phenotyp
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disposal of radioactive waste containing hazardous chemicals can generate post-closure radiological cancer risks, chemical cancer risks, and chemical non-cancer hazards. Existing assessments often treat radiological and chemical endpoints separately. This study develops an integrated post-closure assessment and screening framework that combines United States Environmental Protection Agency risk methods with AMBER dynamic compartment modeling, using the International Atomic Energy Agency Trench Case as a reference disposal system. A normalized generic assessment of selected metallic elements wa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Breast cancer remains a leading cause of cancer incidence and mortality among women worldwide, with ongoing challenges in early detection, accurate diagnosis, prognosis estimation, and treatment-response assessment. Artificial intelligence (AI), including machine learning and deep learning, has rapidly advanced breast cancer research by enabling analysis of high-dimensional imaging, pathological, genomic, and clinical data. However, the rapid expansion of this literature has resulted in substantial fragmentation across clinical tasks, data modalities, algorithmic paradigms, and s
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the bioaccumulation and trophic transfer of naturally occurring radionuclides is essential for assessing ecological risk in freshwater systems. This study provides a large-scale assessment of polonium-210 (210Po) and lead-210 (210Pb) bioaccumulation, trophic transfer and tissue-specific biodistribution in freshwater food webs across Canada. Activity concentrations were measured in water and biota samples collected from multiple ecozones and land-use settings. Bioaccumulation factors were calculated to evaluate water-to-food web transfer, while trophic position patterns and 210Po:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop an automated dental caries localization system through detection and classification using a deep learning (DL) approach based on You Only Look Once Version 8 (YOLOv8).
MATERIALS AND METHODS: YOLOv8 models were developed using 750 panoramic radiographs, which were divided into training, validation, and test sets at a ratio of 80%:10%:10%. The training and validation data were cropped into six regions to enhance the detection model performance. Confusion matrices were utilized to assess performance metrics, including accuracy, sensitivity, specificity, pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The development of heart failure (HF) decompensation may precede clear and actionable symptoms. Cardiac implantable devices use sensor data to create an index score predictive of HF admission risk.
METHODS: Patients at the West Palm Beach Veterans Affairs Healthcare System using the HeartLogic implantable device were monitored for 7 months by a cardiology clinical pharmacist practitioner (CPP). Interventions and metrics were tracked up to 42 days after an alert. The primary outcome was the number of CPP interventions to optimize guideline-directed medical therapy (GDMT).
RESULTS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Understanding how the central nervous system generates muscle activation patterns for performing diverse movements remains a significant challenge in motor control. This study aims to evaluate the similarities and combinations of complex multiplanar upper limb movements in relation to the synergies of basic motions, using both experimental and computational approaches.
METHODS: Three healthy participants performed both proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) patterns and basic upper limb motions. Electromyography (EMG) and kinematic data were recorded simultaneous
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of the epidural space is critical for procedures such as labor analgesia, postoperative pain management, and epidural steroid injections. The current loss-of-resistance (LOR) technique depends on subtle tactile cues, which are highly subjective and prone to variability and complications. The objective was to develop and evaluate a prototype device (EpiduraFlow) that provides real-time quantitative feedback using pressure and flow metrics to enhance the accuracy and reliability of epidural space identification. A prototype system was designed incorporating a piezoelectri
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This dataset provides a comprehensive genomic and pathogenicity profiling of Staphylococcus aureus strain IHS3A, a methicillin-resistant (MRSA) clinical isolate obtained from a healthcare worker in a teaching hospital in Jordan, Middle East. Whole genome sequencing was performed using the Illumina NextSeq 2000 platform, followed by high-quality de novo assembly using SPAdes. The genome spans 2821,373 bp across 90 contigs, with a GC content of 32.78%, and demonstrates high-quality metrics, including 99.67% completeness and minimal contamination (0.08%). The genome analysis identified 2611 predi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveTo examine how cognitive workload influences physiological responses, driving performance, and subjective workload in underground coal mine transport, with comparisons between novice and experienced drivers.BackgroundCognitive workload is a key determinant of safety and performance in high-risk driving environments. However, little is known about how driver experience shapes responses to workload demands in underground coal mine transport operations.MethodsSixty drivers (30 novices, 30 experienced) participated in four experimental conditions (baseline, warning stimulus, distraction,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Rezdiffra MGL-3196 is a newly authorized systemic medication for moderate to severe liver fibrosis associated with noncirrhotic nonalcoholic steatohepatitis (NASH).
OBJECTIVE: The objective is to create a high-performance liquid chromatographic method for rezdiffra assessment that is simple, accurate, and validated in compliance with ICH guidelines.
MATERIAL AND METHODS: Data processing was done using Chromeleon software and Vanquish HPLC. Rezdiffra was effectively separated using a mobile phase containing of 0.05% Trifluoroacetic acid in 80% of Acetonitrile at a wavelength of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) can have different genetic, immunopathogenic, and clinical features depending on the ethnicity of the affected individual.
OBJECTIVE: To investigate if White and non-White children with moderate-to-severe AD respond differently to systemic treatment.
METHODS: PEDISTAD is an observational, international, real-world study. Patients were analyzed in two subgroups: non-White and White. Non-White included Black/African American, Asian, American Indian or Alaskan-Native and Multiracial.
RESULTS: 314 White, and 186 non-White children <12 years were included. Ecze
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectivesThis study aimed to develop a multimodal predictive model that integrates clinical data, radiomics, and three-dimensional deep learning to forecast acute respiratory distress syndrome in patients with acute pancreatitis.MethodsThis retrospective study analyzed data from 759 patients with acute pancreatitis treated at three hospitals. Radiomics features were extracted from three-dimensional computed tomography images, and a three-dimensional deep learning model was developed using convolutional networks. These components were combined with clinical data using the XGBoost algorithm to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic Retinopathy, Cataract, and Glaucoma are major retinal diseases that require early detection to prevent irreversible vision loss. This study proposes a deep learning-based framework for the automated classification of retinal images into four categories: Normal, Diabetic Retinopathy, Cataract, and Glaucoma. The dataset was compiled from publicly available retinal imaging databases, including IDRiD and HRF. Four convolutional neural network architectures-EfficientNet-B0, EfficientNet-B7, a build-from-scratch model, and AlexNet-were evaluated using multiple performance metrics. Among the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to develop a radiographic evaluation scale which, when combined with clinical criteria, could help reduce the failure rate of the conventional band and loop (CBL) space maintainer.
MATERIALS AND METHODS: The Band and Loop Radiographic Assessment Scoring System (BRASS) was developed following best practices for scale development in healthcare. The process began with data collection through a literature review, followed by face and content validity assessment of the items generated using the sum-score decision rule and content validity ratio. Pre-testing o
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current analyses of intermuscular coupling (IMC) predominantly rely on pairwise metrics, which may fail to capture high-order interactions (HOIs) essential for understanding complex neuromuscular coordination. This study develops a multi-domain high-order analysis framework for IMC by integrating O-information rate (OIR), frequency-domain O-information rate (fOIR), and $\beta $ -band B-index-rate network analysis to characterize high-order dependencies among muscles across the time domain, frequency domain, and connectivity structure, with a focus on activation and coordination patterns during
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper introduces a new approach that effectively balances the trade-off between the strategic deployment of phasor measurement units (PMUs) with the accuracy of state estimation through a multi-objective paradigm. Utilities can achieve optimal grid visibility and reduce deployment costs by identifying the most critical PMU locations, which leads to the strategic PMU deployment (SDP) problem. The objective function includes SDP, state estimation error, and measurement redundancy. The multi-objective Brown Bear optimization is used to obtain SDP. The weighted least squares (WLS) technique i
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate the clinical reasoning ability of large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG) systems in pediatric myopia management using a real-world, expert-annotated case set covering diverse refractive, pathological, and high-risk scenarios. Six models were tested: baseline LLMs (GPT Base, Gemini Base, Grok Base) and their RAG variants (GPT-RAG, Gemini-RAG, Grok-RAG). RAG was augmented with 41 authoritative guidelines, including IMI white papers and the LAMP study. Performance was evaluated through automated scoring by Claude 4 Opus and blinded adjudication by three
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To improve the handling characteristics of suture needles, two novel needle designs, the Bi-curve and the G-curve, were developed by modifying conventional curvature designs.
METHODS: Ten surgeons with varying levels of experience performed standardized open and robotic suturing tasks using half-circle, Bi-curve, and G-curve needles in a simulation environment. Suturing times were evaluated under both conditions. Moreover, advanced laparoscopic suturing tasks were performed using a robotic system. Needle trajectory parameters, burst pressure resistance, and subjective assessments of
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Understanding drug responses at the cellular level is essential for elucidating mechanisms of action and advancing preclinical drug development. Traditional dose-response models rely on simplified metrics, limiting their ability to quantify parameters like cell division, death, and transition rates between cell states. To address these limitations, we developed Bayesian Estimation of STochastic processes for Dose-Response (BESTDR), a framework modeling cell growth and treatment response dynamics to estimate concentration-response relationships using longitudinal cell count data. BE
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования