Whole language intervention uses the principles of natural language learning, which consider language not as an independent system but as a system intimately related to other cognitive and social abilities. This paper compares the outcome of speech therapy given in different settings to two groups of children with cleft palate. Those in the first group were treated by the speech pathologist alone (control group), whereas those in the second group were treated by the speech pathologist but were also accompanied by their mothers (experimental group). The purpose of this study was to find out if …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early developmental language delay is characterized by slow development of language in preschoolers. The condition is frequent among two- and three-year-olds, causes concern among parents, and generates differences of opinion as to significance among informed professionals. Poorer long-term outcomes are much more likely if language delay persists until the later preschool years, and if the delay is not specific to language and/or includes problems in understanding. Specific language delay in the preschool period is better characterized as a risk factor than a disorder; most children with speci…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language development at 3 years of pre-term children born below 1000 g birth weight was compared with full-term controls matched for social background. The pre-term group used less complex expressive language and showed lower receptive understanding, auditory memory and verbal reasoning. Language outcome was related to intraventricular haemorrhage but not to global indication of postnatal illness such as number of days on the ventilator. Average verbal intelligence in environmentally low risk, extremely low birth weight children is an insufficient indicator of complex language functioning.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Evaluating how appropriate current large language models (LLMs) respond to common pediatric infectious disease (PID) questions is important for understanding their potential role in education and clinical support. Therefore, we evaluated and compared the clinical quality of answers produced by different LLMs when given professionally written, clinician-style case descriptions, using a purpose-built multi-domain evaluation tool.
METHODS: Three different LLMs, including DeepSeek-V3.2-Exp, ChatGPT-5, and Gemini 2.5 Flash, were investigated using 12 relevant PID scenarios. Each scenar…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate whether large language model assistance improves radiologists' agreement with a text-based reference standard in inferring the modified American Heart Association carotid plaque classification from free-text MRI reports, and whether a lightweight model can perform well under criteria-guided prompting.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 433 patients from three institutions. In a report-based reader study, four radiologists classified MRI reports with and without large language model assistance. In standalone evaluation, a rule-based baseline and 10…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical multiple-choice question answering requires models to simultaneously understand question semantics, candidate-answer differences, and structured relations among medical entities in complex clinical contexts. To address the limitations that existing knowledge-enhanced methods often adopt question-level unified modeling and thus struggle to characterize local relational differences among different candidate options, while conventional low-rank adaptation lacks relation-pattern adaptivity, this paper proposes a knowledge-enhanced large language model framework that combines option-level k…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveLanguage difficulties are increasingly recognized in children with nonsyndromic cleft lip and palate (NSCLP), yet little is known about their language profile in Turkish-speaking populations. This study aimed to examine multidimensional language performance in Turkish-speaking children with a history of NSCLP.DesignCross-sectional study.SettingAcoustically controlled University-affiliated audiology laboratory.ParticipantsTwenty-three children aged 4-8 years with repaired NSCLP and clinically normal hearing.InterventionLanguage abilities were evaluated using the Test of Turkish School-…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A conversational speech-in-noise test administered without human supervision is desirable to reduce the need to attend the clinic. This study aimed to create and evaluate a novel question-and-answer-based speech-in-noise test called 'CHAT', where stimuli were synthesised using text-to-speech (TTS), responses captured using automatic speech recognition (ASR), and responses evaluated using a large language model (LLM). Three tests were compared: the newly developed CHAT, the Adaptive Sentence List (ASL) and the Four Alternative Auditory Feature Test (FAAF). CHAT used synthetic speech while ASL a…
СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Symptom detection is essential in global disease surveillance to detect potential outbreaks, as symptoms are the first observable signs of infection. To reflect real-time ground truth conditions during pandemics, social media has emerged as a valuable data source. Moreover, effective digital disease surveillance systems must operate across diverse linguistic settings, and large language models (LLMs) have been shown to perform inconsistently across languages, tending to have lower performance in low-resource languages. While multilingual approaches have been explored in various hea…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The subjective nature of descriptive endoscopic diagnosis and the propensity of large vision-language models (LVLMs) to produce semantic hallucinations pose significant threats to clinical safety and standardized patient management. While computer-aided detection (CADe) systems are widely adopted for lesion localization, the transition toward standardized descriptive diagnosis (CADx) remains hindered by large model size, high inference latency, and hallucination risks. To address these barriers, we propose EndoCADx, a compact, low-latency generative framework tailored for standardized gastric …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stigmatizing language is common in the medical record and can perpetuate bias, which has downstream effects on clinical decision-making and patient care. Internal medicine faculty, residents, and advanced practice providers (APPs) are front-line clinicians for composing documentation, and faculty and APPs are also tasked with providing trainees with feedback and training on best documentation practices. However, resident, APP, and faculty preparedness to address stigmatizing language in documentation is unknown. Furthermore, little is known about clinicians' knowledge, attitudes, a…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient-generated text in internet hospitals represents a massive but unstructured source of clinical demand. Misalignment between rigid adm … e benchmarked this specialized small model against traditional baselines and state-of-the-art large language models (LLMs; Qwen2.5 and HuatuoGPT-II) on a gold-standard dataset of 4,814 annotated records. Unsupervised analysis identified 8 distinct patient intents, revealing substantial semantic overlap between rehabilitation and follow-up requests. The fin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An accurate estimation of mycophenolic acid (MPA) exposure after renal transplantation is important for reducing acute rejection in patients treated with mycophenolate mofetil (MMF) or enteric-coated mycophenolate sodium (MPS). We propose MPAExpo-LM, a fine-tuned large language model with a differential attention denoising module for this task. Experiments on real-world datasets demonstrate that MPAExpo-LM achieves superior results compared to existing methods in the task, offering a new pathway for precise immunosuppressive therapy. It attains an RMSE of 8.78 mg·h/L using three sampling point…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant-virus protein-protein interactions (PPIs) play crucial roles in viral infection and host immune responses. However, large-scale experimental characterization of plant-virus PPIs is costly and labor-intensive, suggesting the need to develop computational methods. Recent advances in biological sequence language models are offering unprecedented opportunities to develop machine learning-based plant-virus PPI predictors. In this study, we collected publicly available PPI data between Arabidopsis thaliana (A. thaliana) and viruses, establishing a robust dataset for method development. Based o…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования