MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

31 243 публикаций

Поиск: 61 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 750 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Predicting Malignancy of Thyroid Micronodules: Radiomics Analysis Based on Two Types of Ultrasound Elastography Images.

RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop a multimodal ultrasound radiomics nomogram for accurate classification of thyroid micronodules. MATERIALS AND METHODS: A retrospective study including 181 thyroid micronodules within 179 patients was conducted. Radiomics features were extracted from strain elastography (SE), shear wave elastography (SWE) and B-mode ultrasound (BMUS) images. Minimum redundancy maximum relevance and least absolute shrinkage and selection operator algorithms were used to select malignancy-related features. BMUS, SE, and SWE radiomics scores (Rad-scores) were then constructed.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37003875Открыть статью

The impact of right ventricular hemodynamics on the performance of a left ventricular assist device in a numerical simulation model.

OBJECTIVES: Left ventricular assist devices (LVADs) have been established as alternative to heart transplantation for patients with end-stage heart failure refractory to medical therapy. Right heart failure (RHF) after LVAD implantation is associated with inferior outcome. Its preoperative anticipation may influence the selection between a pure left ventricular and a biventricular device type and, thus, improve outcomes. Reliable algorithms to predict RHF are missing. METHODS: A numerical model was used for simulation of a cardiovascular circulation. The LVAD was placed as parallel circuit be

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37099745Открыть статью

Prediction of Distal Aortic Enlargement after Proximal Repair of Aortic Dissection Using Machine Learning.

OBJECTIVES: This study aimed to construct a risk prediction model for distal aortic enlargement in patients with type B aortic dissection (TBAD) treated with proximal thoracic endovascular aortic repair (TEVAR). METHODS: From June 2010 to June 2016, patients with TBAD who underwent proximal TEVAR were retrospectively analyzed. A total of 38 clinical and imaging variables were collected. Univariable logistic regression was conducted to explore potential risk factors associated with distal aortic enlargement. Elastic net regression was employed to select significantly influential variables. The

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33823266Открыть статью

Machine Learning Identifies Clinical Parameters to Predict Mortality in Patients Undergoing Transcatheter Mitral Valve Repair.

OBJECTIVES: The aim of this study was to develop a machine learning (ML)-based risk stratification tool for 1-year mortality in transcatheter mitral valve repair (TMVR) patients incorporating metabolic and hemodynamic parameters. BACKGROUND: The lack of appropriate, well-validated, and specific means to risk-stratify patients with mitral regurgitation complicates the evaluation of prognostic benefits of TMVR in clinical trials and practice. METHODS: A total of 1,009 TMVR patients from 3 university hospitals within the Heart Failure Network Rhineland were included; 1 hospital (n = 317) served

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34556277Открыть статью

Toward Personalized Medicine in Radiotherapy of Hepatocellular Carcinoma: Emerging Radiomic Biomarker Candidates of Response and Toxicity.

Radiology and radiotherapy are currently undergoing radical transformation with use of biomarkers and digital technologies such as artificial intelligence. These current and upcoming changes in radiology speak of an overarching new vision for personalized medicine. This is particularly evident in the case of radiotherapy of cancers, and of liver cancer in particular. The development of modern radiotherapy with stereotactic body radiotherapy allows targeted treatments to be delivered to the tumor site, limiting the dose to surrounding healthy organs, thus becoming a new therapeutic alternative

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34448625Открыть статью

Machine learning enhances prediction of illness course: a longitudinal study in eating disorders.

BACKGROUND: Psychiatric disorders, including eating disorders (EDs), have clinical outcomes that range widely in severity and chronicity. The ability to predict such outcomes is extremely limited. Machine-learning (ML) approaches that model complexity may optimize the prediction of multifaceted psychiatric behaviors. However, the investigations of many psychiatric concerns have not capitalized on ML to improve prognosis. This study conducted the first comparison of an ML approach (elastic net regularized logistic regression) to traditional regression to longitudinally predict ED outcomes. MET

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32108564Открыть статью

3D patient-specific finite element models of the proximal femur based on DXA towards the classification of fracture and non-fracture cases.

Osteoporotic bone fractures reduce quality of life and drastically increase mortality. Minimally irradiating imaging techniques such as dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) allow assessment of bone loss through the use of bone mineral density (BMD) as descriptor. Yet, the accuracy of fracture risk predictions remains limited. Recently, DXA-based 3D modelling algorithms were proposed to analyse the geometry and BMD spatial distribution of the proximal femur. This study hypothesizes that such approaches can benefit from finite element (FE)-based biomechanical analyses to improve fracture risk

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30611923Открыть статью

Diagnosis of venous thromboembolism in pregnancy.

The diagnosis of deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE) during pregnancy still relies on objective imaging. Ancillary testing such as clinical prediction rules and D-dimer testing may have a role in excluding both DVT and PE in these pregnant patients even as we await results from prospective management studies. The anatomical distribution of DVT in pregnancy differs from those in non-pregnant patient with a greater propensity for proximal iliac vein thrombosis. Using leg ultrasonography with compression maneuvers from the femoral vein to popliteal vein and doppler assessment o

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28935434Открыть статью

Early identification of posttraumatic stress following military deployment: Application of machine learning methods to a prospective study of Danish soldiers.

BACKGROUND: Pre-deployment identification of soldiers at risk for long-term posttraumatic stress psychopathology after home coming is import … ent in soldiers by application of machine learning (ML) methods. METHODS: ML feature selection and prediction algorithms were applied to a prospective cohort of 561 Danish soldiers deployed to Afghanistan in 2009 to identify unique risk indicators and forecast long-term posttraumatic stress responses. RESULTS: Robust pre- and early postdeployment risk indicators were …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26093830Открыть статью

Improving the accuracy of computed 13C NMR shift predictions by specific environment error correction: fragment referencing.

The accuracy of both Gauge-including atomic orbital (GIAO) and continuous set of gauge transformations (CSGT) (13)C NMR spectra prediction by Density Functional Theory (DFT) at the B3LYP/6-31G** level is shown to be usefully enhanced by employing a 'fragment referencing' method for predicting chemical shifts without recourse to empirical scaling. Fragment referencing refers to a process of reducing the error in calculating a particular NMR shift by consulting a similar molecule for which the error in the calculation is easily deduced. The absolute accuracy of the chemical shifts predicted when

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24138675Открыть статью

Five Spermatogenesis-Associated Candidate Biomarker Genes and Computational Identification of Acetaminophen-RNASE4 Interaction Provide New Insights into Cryptorchidism Pathogenesis and Treatment Potential.

INTRODUCTION: Cryptorchidism is a frequent congenital anomaly of the genitourinary system in male children. This study aimed to identify candidate biomarker genes and potential therapeutic agents for cryptorchidism based on spermatogenesis-associated pathways. METHODS AND MATERIALS: The GSE25518 and GSE16191 datasets containing the expression profile of cryptorchidism were retrieved from the GEO database. SPERMATOGENESIS scores were calculated using the ssGSEA algorithm. Differential expression analysis was performed using the limma package for both cryptorchidism and control groups. Key modu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42852768Открыть статью

High-Throughput Geocoding to Assess Short-Term Air Pollution in Correlation With Mortality in a French Cancer Patient Cohort.

Air pollution significantly affects human health and mortality, including cancer-related deaths. However, methodological approaches and spatial precision often vary across studies. Implementing geomatic tools to investigate mortality in vulnerable populations such as cancer patients may enhance understanding of environmental impacts. This study aimed to assess the relationship between short-term air pollution exposure and mortality among cancer patients in France. A retrospective cohort of 44,268 consecutive cancer patients (2017-2020) was analyzed using a geomatic framework at fine spatial gr

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42252556Открыть статью

Development and validation of machine learning models to predict risk of undiagnosed dementia using healthcare claims and electronic health record data.

BackgroundApproximately half of people living with Alzheimer's disease and related dementias are undiagnosed.ObjectiveTo develop and validate algorithms that predict risk of undiagnosed dementia using electronic health record (EHR) and/or healthcare claims data.MethodsStudy participants were adult patients aged 65 years or older without evidence of dementia (diagnosis/medication) at baseline in two U.S. data sources: 1) Medicare claims (2010 to 2021); 2) EHR and claims from a primary care network (2016 to 2023). We applied coefficients from an existing, validated EHR-based algorithm to predict

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42585279Открыть статью

Stochastic mutation as a mechanism for the emergence of SARS-CoV-2 new variants.

Predicting the future evolutionary trajectory of SARS-CoV-2 remains a critical challenge, particularly due to the pivotal role of spike protein mutations. It is therefore essential to develop evolutionary models capable of continuously integrating new experimental data. In this study, we employ a cladogram algorithm that incorporates established assumptions for mutant representation - using both four-letter and two-letter formats - along with an n-mer distance algorithm to construct a cladogenetic tree of SARS-CoV-2 mutations. This tree accurately captures the observed changes across macro-lin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41274416Открыть статью

Enhanced detection of atrial fibrillation in single-lead electrocardiograms using a Cloud-based artificial intelligence platform.

BACKGROUND: Although smartphone-based devices have been developed to record 1-lead electrocardiogram (ECG), existing solutions for automatic detection of atrial fibrillation (AF) often has poor positive predictive value. OBJECTIVE: This study aimed to validate a Cloud-based deep-learning platform for automatic AF detection in a large cohort of patients using 1-lead ECG records. METHODS: We analyzed 8528 patients with 30-second ECG records from a single-lead handheld ECG device. Ground truth for AF presence was established through a benchmark algorithm and expert manual labeling. The Willem A

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39800092Открыть статью

Integrated Longitudinal Population Dose-Hemoglobin Response of Daprodustat Following Dose Titration in Patients With Anemia in Chronic Kidney Disease.

Daprodustat, a novel oral hypoxia-inducible factor prolyl hydroxylase inhibitor is approved in the United States for the treatment of anemia due to chronic kidney disease (CKD) in adults receiving dialysis for at least 4 months. Pharmacodynamic dose-hemoglobin (Dose-Hgb) models were developed as daprodustat progressed through development. To support global phase III development, a dose-titration algorithm, guided by simulations from the initial Dose-Hgb model based on phase II clinical data, was implemented. This work was to update and re-calibrate this model to support the dose titration algo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39876087Открыть статью

A novel ultrasound-based algorithm for the detection of pancreatic stents placed for prophylaxis of post-ERCP pancreatitis: a prospective trial.

Before removal of retained pancreatic stents placed during endoscopic retrograde cholangiopancreatography to avoid post-ERCP pancreatitis, imaging is recommended. The aim of the present study was to evaluate a new ultrasound-based algorithm.Patients who received a pancreatic stent for PEP prophylaxis were included. Straight 5Fr (0.035inch) 6cm stents with an external flap that were visualized by ultrasound were removed endoscopically with no further imaging. If the ultrasound result reported the stent to be dislodged or was inconclusive, X-ray imaging was performed. The endpoints were positive

Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39222928Открыть статью

An efficient water quality index forecasting and categorization using optimized Deep Capsule Crystal Edge Graph neural network.

The world's freshwater supply, predominantly sourced from rivers, faces significant contamination from various economic activities, confirming that the quality of river water is critical for public health, environmental sustainability, and effective pollution control. This research addresses the urgent need for accurate and reliable water quality monitoring by introducing a novel method for estimating the water quality index (WQI). The proposed approach combines cutting-edge optimization techniques with Deep Capsule Crystal Edge Graph neural networks, marking a significant advancement in the f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39353857Открыть статью

The Toulouse algorithm identifies patients with increased risk of cardiac decompensation only in patients with TIPS for refractory ascites.

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: TIPS placement is an effective, possibly life-saving, treatment for complications of portal hypertension. The pressure shift induced by the stent can lead to cardiac decompensation (CD). We investigated the incidence of CD, possible variables associated with CD and the validity of the Toulouse algorithm for risk prediction of CD post-TIPS. PATIENTS AND METHODS: A total of 106 patients receiving TIPS for variceal bleeding (VB, 41.5%) or refractory ascites (RA, 58.5%) with available echocardiography and NT-proBNP results were included and retrospectively reviewed. D

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39276990Открыть статью

From complexity to clarity: development of CHM-FIEFP for predicting effective components in Chinese herbal formulas by using big data.

OBJECTIVE: The presence of complex components in Chinese herbal medicine (CHM) hinders identification of the primary active substances and understanding of pharmacological principles. This study was aimed at developing a big-data-based, knowledge-driven in silico algorithm for predicting central components in complex CHM formulas. METHODS: Network pharmacology (TCMSP) and clinical (GEO) databases were searched to retrieve gene targets corresponding to the formula ingredients, herbal components, and specific disease being treated. Intersections were determined to obtain disease-specific core t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39468922Открыть статью