Immersive Virtual Reality (VR) environments are increasingly adopted in clinical psychology and stress-management contexts; however, their therapeutic effectiveness depends on the system's ability to understand and dynamically respond to users' affective states. Emotional regulation plays a key role in psychological resilience, directly influencing stress coping mechanisms, cognitive performance, and overall mental well-being. Despite recent advances, automatic recognition of scenario-associated affective conditions in VR remains challenging because head-mounted displays occlude facial feature
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial insemination in cattle relies on laboratory semen evaluation, yet field fertility often diverges from laboratory-based expectations. This study compared spermatological and computer-assisted sperm analysis (CASA) kinematic traits of commercially frozen-thawed semen from dairy and beef bulls and examined their associations with pregnancy outcome under commercial conditions. Frozen semen from 11 bulls (beef: Angus, n = 5; dairy: Holstein, n = 6) was obtained through the Amasya Cattle Breeders' Association; six straws from the same batch per bull were analysed and averaged at the bull
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The line between tool and companion was once obvious, but conversational AI is blurring it in ways few researchers anticipated. Large language model chatbots and purpose-built AI companion agents are now used by millions of people every day. They are not being used to simply retrieve information but, instead, to offer emotional support, help process personal distress, and sustain what many describe as genuine relationships. Research puts the scale of this shift in sharp relief as nearly half (48.7%) of individuals with self-reported mental health concerns report having used a large language mo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Breast cancer is the most common cancer diagnosed among women worldwide, and early detection improves survival outcomes. While medical imaging offers complementary diagnostic information through mammography, ultrasound, and thermal imaging, existing multi-modal computer-aided diagnosis systems suffer from several critical limitations: (a) rigid architectural assumptions which require simultaneous availability of all imaging modalities, (b) entangled feature representations that conflate disease- specific patterns with modality-specific artifacts, and (c) an inability
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The increasing integration of artificial intelligence (AI) into assistive technologies challenges evaluation models traditionally centred on usability, satisfaction and device-related outcomes. Because AI-enabled systems are probabilistic, data-dependent and adaptive, their evaluation must also address algorithmic behaviour, user agency and consequences in everyday life. This critical review aimed to identify and compare standardised instruments, frameworks and structured procedures for evaluating AI-enabled assistive technologies and to determine the extent to which the
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents the design of a graphene-based microstrip patch antenna, operating frequency range: (1-5) THz for terahertz (THz) applications. This paper presents simulations and a machine learning (ML) approach to characterize the performance characteristics, such as S11, Voltage Standing Wave Ratio (VSWR), gain, radiation, and total efficiencies, as well as the radiation pattern in horizontal (H, XZ) and vertical (V, XY) planes. The Computer Simulation Tool (CST) full microwave studio is used to model the antenna with dimensions of Length (L) and × Width (W): 93 μm × 113 μm, a return
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Sudden cardiac arrest is a leading cause of mortality in Canada (40,000 treatable deaths annually). Despite the benefits of 9-1-1 telecommunicator-assisted CPR, agonal (reflexive/ineffective) breathing often leads to misdiagnosis and delayed intervention. Artificial intelligence (AI), particularly large language models, may improve cardiac arrest recognition during 9-1-1 calls. This study aimed to identify community-informed requirements for integrating AI models into 9-1-1 ambulance communications centers to enhance rapid cardiac arrest recognition and timely response.
METHODS: W
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Safe and accurate pedicular screw placement in spine posterior approach may be a challenging procedure. Navigation systems help reduce pedicular screw mal-positioning. This study aimed to assess the safety and usability of the PYTHEAS Your Guided Trajectory® angular assistance navigation device for pedicular screw placement.
METHODS: This prospective, two-centre, single-arm, open-label, first-in-human study recruited 13 adult patients with indication for posterior arthrodesis of at least two lumbar or thoracic vertebrae with placement of pedicle screws at vertebral level. The primary
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lumbar spine disorders represent one of the most prevalent musculoskeletal conditions worldwide, particularly among the elderly population. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the gold-standard diagnostic tool due to its superior ability to visualize soft tissues, neural structures, and degenerative changes. However, accurate interpretation of lumbar MRI scans requires specialized clinical expertise and remains time-consuming and costly. As the demand for automated diagnostic support increases, the development of robust artificial intelligence (AI) systems critically relies on large, high-qual
СтатьяDatasetПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Tuberculosis (TB) remains the leading cause of death among persons with advanced HIV disease (AHD) in high HIV-burden settings. Digital chest X-ray (dCXR) with computer-aided detection (CAD) is a promising tool to overcome human resource constraints and improve TB case detection. This study evaluates the real-world implementation and performance of dCXR/CAD for TB screening within a specialized AHD clinic in Maputo, Mozambique. Methods: We conducted a retrospective cohort analysis of 487 new AHD patients at Centro de Referência do Alto Maé (CRAM) from October 2023 to September 2024
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To map the existing evidence on shared decision-making (SDM) in stroke care across four dimensions (clinical contexts, decision support tools, influencing factors and implementation outcomes) and to identify key research gaps.
DESIGN: Scoping review conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR).
DATA SOURCES: A systematic search was conducted in PubMed, Web of Science, Embase, China National Knowledge Infrastructure and Wanfang Database from inception to 15 September 2025.
ELIGIBILITY
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer disease neuropathologic change (ADNC) is considered to be the most common cause of cognitive decline and dementia worldwide. ADNC level is determined using the density of neuritic plaques in combination with the topographical distribution of β-amyloid (Aβ) plaques and hyperphosphorylated tau (p-tau)-positive neurofibrillary tangles (NFTs). While cognitive decline correlates with the level of ADNC, there remains a great deal of variation in cognitive outcomes between individuals that is unaccounted for by current neuropathologic evaluation metrics. We leveraged quantitative computer-a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) is an important branch of computer science. In recent years, it has been widely applied in the healthcare field based on machine learning (ML). The diagnosis and treatment of male disorders face various limitations such as complex etiological and pathological mechanisms, strong subjectivity in diagnosis, limited treatment options, and low patient motivation to seek medical care. This article systematically searches and summarizes the application progress of AI in male infertility (MI), erectile dysfunction (ED), premature ejaculation (PE),
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Non-invasive electroencephalograms (EEG)-based brain-computer interfaces (BCIs) play a crucial role in a diverse range of applications, including motor rehabilitation, assistive and communication technologies, holding potential promise to benefit users across various clinical spectrums. Effective integration of these applications into daily life requires systems that provide stable and reliable BCI control for extended periods. Our prior research introduced the AIRTrode, a self-adhesive (A), injectable (I), and room-temperature (RT) spontaneously-crosslinked hydrogel electrode (AIRTr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advances in neuroimaging have significantly enhanced our understanding of brain function, providing critical insights into the diagnosis and management of disorders of consciousness (DoC). Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), with its real-time, portable, and noninvasive imaging capabilities, has emerged as a promising tool for evaluating functional brain activity and nonrecovery potential in DoC patients. This review explores the current applications of fNIRS in DoC research, identifies its limitations, and proposes future directions to optimize its clinical utility.
AI
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low-income countries struggled to launch large-scale EMR systems and the adoption and use of EMR is still in its embryonic stage. Hiwot Fana comprehensive specialized university hospital in collaboration with the Ethiopian ministry of health, Digital Health Activity (DHA), USAID grant under Capacity Building and Mentorship Project (CBMP) at Haramaya University designed and planned to deploy EMR. This study therefore aimed to assess electronic medical record pre-deployment adoption readiness, acceptability and associated factors. METHODS: A cross-sectional study was conducted at Hiw
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Smart Internet of Things (IoT)-edge-cloud computing defines intelligent systems where IoT devices create data at the network's edge, which is then further processed and analyzed in local edge devices before transmission to the cloud for deeper insights and storage. Visual impairment, like blindness, has a deep effect on a person's psychological and cognitive functions. So, the use of assistive models can help mitigate the adverse effects and improve the quality of life for individuals who are blind. Much current research mainly concentrates on mobility, navigation, and object detection (OD) in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aromatic compounds are energetically stable and have low reactivity, but an aromaticity concept is difficult to establish because it cannot be measured. For this reason, different descriptors have been developed to rationalize and quantify this phenomenon. Given that cyclic electron delocalization is an essential property of aromatic compounds, in this work, we propose six new aromatic descriptors based on Stone's distributed multipole analysis (DMA) to partition the molecular electron density into electric multipoles localized on different sites of a molecule. The new aromatic descriptors are
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Early recognition and treatment of sepsis in the emergency department (ED) is important. Traditional predictive analytics and clinical decision rules lack accuracy in identifying patients with sepsis. Artificial intelligence (AI) is increasingly prevalent in healthcare and offers application potential in the care of patients with sepsis. This review examines the evidence of AI in diagnosing, managing and prognosticating sepsis in the ED.
METHODS: We performed literature search in PubMed, Embase, Google Scholar and Scopus databases for studies published between 1 Janu
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early and accurate detection of viral diseases is vital for timely treatment and public health preparedness. However, most existing computer-based prediction systems depend on centralized data storage, which raises concerns about patient privacy, compatibility between different hospitals, and limited clarity on how predictions are made. To address these issues, this study introduces U-FDL-PPE, a new federated deep-learning framework designed to support early and reliable viral disease diagnosis while protecting patient confidentiality and offering clear and understandable predict
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования