BACKGROUND: Hip fractures are associated with significant mortality, especially among elderly patients. Accurate prediction of mortality risk is crucial for optimising perioperative care and resource allocation. Recent advances in machine learning (ML) and deep learning (DL) offer promising methods to enhance clinical risk prediction models; however, their clinical implementation often remains limited due to the complexity of these techniques.
METHODS: This retrospective cohort study included 2,604 elderly patients (≥65 years) undergoing urgent hip fracture surgery at Sheba Medical Center, Is
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning model to predict postoperative fever (POF) after flexible ureteroscopic lithotripsy (fURL).
OBJECTIVE: This study adopted a single-center retrospective temporal cohort design. Strictly adhering to predefined inclusion and exclusion criteria, patients with upper urinary tract stones (maximum diameter < 3 cm) who underwent flexible ureteroscopic lithotripsy (fURL) from January 2019 to December 2024 were enrolled as the derivation cohort, while consecutive cases treated between January and December 2025 were r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
Domain generalization (DG) is a paradigm ensuring machine learning algorithms predict well on unseen domains. Recent computer vision research in DG highlighted how inconsistencies in datasets, architectures, and model criteria challenge fair comparisons. In the medical domain, the application of DG algorithms assumes an even more challenging task as medical data often exhibit significant variability due to diverse imaging modalities, patient demographics, and disease characteristics. In light of this, DG algorithms need to generalize effectively across different medical settings and patient po
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Algorithms have been developed to identify rheumatoid arthritis-interstitial lung disease (RA-ILD) in administrative data with positive predictive values (PPVs) between 70 and 80%. We hypothesized that including ILD-related terms identified within chest computed tomography (CT) reports through text mining would improve the PPV of these algorithms in this cross-sectional study.
METHODS: We identified a derivation cohort of possible RA-ILD cases (n = 114) using electronic health record data from a large academic medical center and performed medical record review to validate diagnose
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate whether a natural language processing (NLP) algorithm could be adapted to extract, with acceptable validity, markers of residential instability (ie, homelessness and housing insecurity) from electronic health records (EHRs) of 3 healthcare systems.
MATERIALS AND METHODS: We included patients 18 years and older who received care at 1 of 3 healthcare systems from 2016 through 2020 and had at least 1 free-text note in the EHR during this period. We conducted the study independently; the NLP algorithm logic and method of validity assessment were identical across sites. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study was to develop and validate case-finding algorithms for granulomatosis with polyangiitis (Wegener's, GPA), microscopic polyangiitis (MPA), and eosinophilic GPA (Churg-Strauss, EGPA).
METHODS: Two hundred fifty patients per disease were randomly selected from two large healthcare systems using the International Classification of Diseases version 9 (ICD9) codes for GPA/EGPA (446.4) and MPA (446.0). Sixteen case-finding algorithms were constructed using a combination of ICD9 code, encounter type (inpatient or outpatient), physician specialty, use of immunosuppressi
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This preliminary study tested whether non-invasive, remote Elastic Scattering Spectroscopy (ESS) measurements obtained in the oral cavity can be used as a proxy to accurately differentiate between patients with laryngeal cancer versus laryngeal leukoplakia.
METHODS: 20 patients with laryngeal lesions [cancer (n = 10),leukoplakia (n = 10)] were clinically assessed and categorized by otolaryngologists per standard clinical practice. Patient demographics of age, race, sex, and smoking history were collected. A machine-learning artificial intelligence (AI) algorithm was applied to clas
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Near-infrared spectroscopy(NIRS) combined with band screening method and modeling algorithm can be used to achieve the rapid and non-destructive detection of the traditional Chinese medicine(TCM) production process. This paper focused on the ginkgo leaf macroporous resin purification process, which is the key technology of Yinshen Tongluo Capsules, in order to achieve the rapid determination of quercetin, kaempferol and isorhamnetin in effluent. The abnormal spectrum was eliminated by Mahalanobis distance algorithm, and the data set was divided by the sample set partitioning method based on jo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is a neurodevelopmental condition resulting from pre-natal alcohol exposure. In Canada, an estimated 1.4-4% of newborns are affected by FASD. FASD is often associated with behavioural comorbidities and many individuals require psychotropic medication. However, to date there are no FASD specific guidelines for prescribing medication. Recently, Mela and colleagues described four behavioural symptom clusters commonly seen in FASD with suggested pharmacologic treatment for each cluster within an algorithm. The primary objective was to compare the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Given regulatory approval of immune checkpoint inhibitors in patients with mismatch repair-deficient (MMR-D) cancers agnostic to tumor type, it has become important to characterize occurrence of MMR-D and develop cost-effective screening approaches. Using a next-generation sequencing (NGS) panel (OncoPanel), we developed an algorithm to identify MMR-D frequency in tumor samples and applied it in a clinical setting with pathologist review.
METHODS: To predict MMR-D, we adapted methods described previously for use in NGS panels, which assess patterns of single base-pair insertion or de
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare visual acuity, refractive, wavefront, and visual quality outcomes between optimized prolate ablation (OPA) and optical path difference custom aspheric treatment (OPDCAT) algorithms for myopia correction.
SETTING: Private practice, Busan, South Korea.
DESIGN: Prospective randomized masked clinical trial.
METHODS: One eye of each patient was randomly selected to have laser-assisted subepithelial keratectomy with the OPA algorithm and the contralateral eye with the OPDCAT algorithm. Visual acuity, manifest refraction, ocular and corneal higher-order aberrations (HOAs), corn
Сравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The Brugada criteria proposed to distinguish between regular, monomorphic wide QRS complex tachycardias (WCT) caused by supraventricular (SVT) and ventricular tachycardia (VT) have been reported to have a better sensitivity and specificity than the traditional criteria. By incorporating two new criteria, a new, simplified algorithm was devised and compared with the Brugada criteria.
METHODS AND RESULTS: A total of 453 WCTs (331 VTs, 105 SVTs, 17 pre-excited tachycardias) from 287 consecutive patients with a proven electrophysiological (EP) diagnosis were prospectively analysed by two of
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To establish a predictive model of acupuncture treatment of insomnia and to create a profile of suitable populations for acupuncture schemes, so as to help improve clinical efficacy.
METHODS: The data was sourced from a prospective clinical study on acupuncture treatment of insomnia by "Tongdu Tiaowei" acupoint prescription (Baihui [GV20], Yintang [EX-HN3], bilateral Shenmai [BL62] and bilateral Zhaohai [KI6]). Data from 113 insomnia patients were included in the analysis of the present study, with the reduction rate of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) served as the overa
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Validation studies of algorithms for pregnancy outcomes based on International Classification of Diseases, 10th Revision, Clinical Modification (ICD-10-CM) codes are important for conducting drug safety research using administrative claims databases. To facilitate the conduct of pregnancy safety studies, this exploratory study aimed to develop and validate ICD-10-CM-based claims algorithms for date of last menstrual period (LMP) and pregnancy outcomes using medical records.
METHODS: Using a mother-infant-linked claims database, the study included women with a pregn
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hepatitis C virus (HCV) infection remains highly prevalent in Pakistan, particularly among patients with multiple comorbid conditions. Despite the widespread availability of direct-acting antivirals (DAAs), practical machine learning approaches to predict sustained virological response (SVR) are still lacking in resource-limited settings.
METHODS: This retrospective cohort study analyzed 221 comorbid HCV patients treated with Sofosbuvir + Daclatasvir ± Ribavirin combination therapy. Baseline demographic and laboratory parameters were preprocessed using standard scaling methods.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modeling and analysis of the lyophilization process for low-temperature drying of pharmaceutical compounds was evaluated via a hybrid model that combines mass transfer and machine learning. We investigated the predictive accuracy of three machine learning models- Ridge Regression (RR), Support Vector Regression (SVR), and Decision Tree (DT)-for estimating the concentration (C) in a three-dimensional space, characterized by coordinates X, Y, and Z. Hyper-parameter optimization was performed using the Dragonfly Algorithm (DA) to enhance model performance. Among the models evaluated, the SVR mode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human beings are now facing one of the largest public health crises in history with the outbreak of COVID-19. Traditional drug discovery could not keep peace with newly discovered infectious diseases. The prediction of drug-virus associations not only provides insights into the mechanism of drug-virus interactions, but also guides the screening of potential antiviral drugs. We develop a deep learning algorithm based on the graph convolutional networks (MDGNN) to predict potential antiviral drugs. MDGNN is consisted of new node-level attention and feature-level attention mechanism and shows its
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Frailty syndrome and Alzheimer's disease are prevalent conditions in the elderly that are associated with aging, decreased quality of life, and a significant healthcare burden. Evidence for a relationship between physical frailty and neurodegenerative decline is accumulating. This study analyzed two independent datasets, a frailty dataset based on gait and mobility parameters and an AD dataset with clinical, functional and lifestyle variables, in order to evaluate and compare their classification performance using machine learning. Features were optimized using dimensionality reduction techniq
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Retrospective case-control study.
OBJECTIVES: This study aimed to develop and preliminarily validate a machine learning (ML) model for predicting the likelihood of early fusion (EF) after anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) and to explore the influential factors.
SUMMARY OF BACKGROUND DATA: ACDF is a commonly performed procedure, where EF plays an important role in achieving favorable outcomes. However, EF varies substantially among patients, and reliable predictive approaches remain limited.
METHODS: We retrospectively analyzed 1039 surgical segments from 840 patie
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: PREDICT-PD is a United Kingdom population-based study aiming to stratify individuals for future Parkinson's disease (PD) using a risk algorithm.
METHODS: A randomly selected, representative sample of participants in PREDICT-PD were examined using several motor assessments, including the motor section of the Movement Disorder Society-Sponsored Revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS)-III, at baseline (2012) and after an average of 6 years of follow-up. We checked for new PD diagnoses in participants seen at baseline and examined the association between r
МетаанализСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования