Litter moisture content (LMC) and litter pH (LPH) are important indicators of litter quality in broiler production. This study developed machine-learning models to predict LMC and LPH using environmental, flock-related, spatial, and litter-related variables collected from eight temporally distinct production periods in the same commercial broiler house at days 7, 21, and 42 (1600 observations). Four ML algorithms, namely Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGB), and Multilayer Perceptron (MLP), were evaluated under six predictor scenarios (S1-S6) usi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parasitoid wasps play a fundamental role in the biological control of pests. However, their morphological identification may be limited due … or quality control, detection of specific genomic variants, principal component analysis (PCA), and support vector machine (SVM). Genomic sequencing generated high-quality data for the analyzed parasitoids, allowing the identification of four specific variants for P. elaeisis, two for Te. howardi, four for Ts. diatraeae and five for Tg. pretiosum. These results provide …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To achieve rapid and accurate identification of rapeseed (Brassica napus) varieties, this study proposes a classification strategy based on multi-source spectral data fusion and deep learning algorithms. Near-infrared (NIR, 4000-11,550 cm-1) and fluorescence spectra (FS, 400-850 nm) of seven rapeseed varieties were collected, and the performances of five classification models-support vector machine (SVM), random forest (RF), k-nearest neighbor (KNN), convolutional neural network (CNN), and bidirectional long short-term memory (BiLSTM)-were systematically compared. Two fusion strategies-low-lev…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives:Klebsiella pneumoniae is an opportunistic pathogen increasingly resistant to carbapenems and broad-spectrum antibiotics, complicating timely infection management. In critical cases like septic shock, where initiating effective antibiotics within 3 h improves survival, culture-based resistance testing is often too slow. This study evaluates machine learning (ML) algorithms for faster antimicrobial resistance prediction than conventional methods. Methods: In this retrospective study, antibiogram results of 607 Klebsiella pneumoniae isolates collected between 2017 and 2024 w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Restoration of dynamic motor function following neurological injury increasingly relies on adaptive neuroprostheses, which require real-time … ensional feature space capturing distributed amplitudes, field geometry, and waveform morphology. A support vector machine decoded four distinct afferent classes (left and right CFN and TN) with a median accuracy of 90.9% ± 0.3%. Shapley Additive Explanations revealed decoding was driven by contact-level voltage patterns and temporal waveform complexity, while the geome …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis is a medical condition characterized by a decrease in bone mineral density and quality. In lower income societies, relatively m … nal neural networks (CNN) as feature extractors. Three classifiers, namely the DenseNet classifier, support vector machine classifier (SVC), and random forest classifier (RFC), are used on top of the CNN feature extractor. Models are trained on nearly 18,000 images generated after augmentation of the original datasets of 919 DPRs. Testing is done on 10% of the augmented …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Temporomandibular disorder (TMD), as a multifactorial oral disease, has long relied on diagnostic methods of clinical palpation and imaging. … ce the limitations associated with subjective judgment and further analyze the collected signals, a support vector machine model was introduced for preliminary classification analysis, achieving an accuracy of 91.7%. This work provides a new wearable perception strategy for objective and rapid screening of TMJ movement abnormalities, offering a potential complementary a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To evaluate whether plasma biomarkers can distinguish cognitively normal (CN) individuals who remain clinically stable from those who … ng chi-square, information gain ratio, and ReliefF. K-nearest neighbors (kNN), logistic regression, support vector machine (SVM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) classifiers were tested using cross-validation. Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied to alleviate class imbalance.
RESULTS: pTau217, pTau181, Aβ40, NfL, and assay-specific amy …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with clinically significant portal hypertension (CSPH) are at high risk of developing severe complications of portal hypertension. … ls based on the combination of MRI and MR elastography features were trained and evaluated, using a support vector machine classifier. Forty-eight patients (62%) had CSPH. Most models based on hepatic and/or splenic MR elastography features, T2 texture features or LSN had fair performance (AUCs 0.7–0.79) for CSPH diagnosis. Multiparametric models that included MR elasto …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic dissection (AD) requires prompt diagnosis, but non-contrast computed tomography (NCCT) has limited sensitivity. Perivascular adipose tissue (PVAT) may reflect vascular inflammation; however, its diagnostic contribution on NCCT and incremental value beyond aortic radiomics remain unclear. This retrospective multicenter study included 581 patients from one center for model development and internal testing and 280 patients from three external cohorts. Six models (Clinical, Aorta, PVAT, Aorta-PVAT, Aorta-Clinical, and Aorta-PVAT-Clinical) were evaluated using support vector machine (SVM), e…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obsessive-compulsive disorder (OCD) emerging during adolescence coincides with a critical period of white matter maturation, yet the structural, functional, and molecular characteristics of white matter abnormalities remain incompletely understood. We acquired multimodal magnetic resonance imaging data from 40 adolescents with OCD and 40 healthy controls and quantified fractional anisotropy (FA) and fractional amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF) along white matter tracts using Automated Fiber Quantification. Group comparisons, clinical correlation analyses, support vector machine c…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High myopia (HM) is strongly linked to emotional disorders like anxiety and depression. While prior neuroimaging findings in HM … g a seed-based approach with the bilateral amygdalae, whole-brain FC was compared between groups. A support vector machine (SVM) then evaluated the classification power of the identified FC alterations.
RESULTS: Compared to HCs, HM patients showed significantly increased FC between the amygdala and key regions in the visual, default mode, and executive control networks …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myasthenia gravis (MG) presents significant health and economic challenges. To identify novel biomarkers, we analyzed proteomic data from 52 … s, with the area under curves ranging from 0.616 to 0.735 across three models (logistic regression, support vector machine, and random forest). To further investigate causality, two-sample Mendelian Randomization (2SMR) and Cox proportional hazard regression were conducted, and we confirmed 18 potential causal proteins associated with MG, including those in the cardiome …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Consumer decision-making varies according to an individual's relationship with the recipient of the gift. This study used a mock purchase ta … dorsolateral prefrontal cortex and orbitofrontal cortex under different conditions. We compared the support vector machine algorithm and logistic regression, finding that logistic regression better predicts purchasing tendencies based on neuroactivation levels. In our view, a stronger emotional connection leads to a more rewarding experience for consumers when buying pr …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Chronic Kidney Disease (CKD) is emerging as a major public health problem, with a lack of precise diagnostic biomarkers in clinical … sis (WGCNA) was utilized to detect genes associated with renal tubular damage in CKD. Subsequently, Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) and Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) algorithms were employed to identify and validate potential biomarker candidates.
RESULTS: Four key renal biomarkers, namely DUSP1, GADD45A, TSC22D3 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urge urinary incontinence (UUI) poses diagnostic challenges due to subjective assessments and limited biomarkers. This study aims to enhance accuracy by integrating skin sympathetic nerve activity (SKNA) with urine biomarkers. A prospective analysis included 36 UUI and 36 non-UUI participants. All participants underwent measurements of SKNA and evaluations of nine urine biomarkers, both with and without urinary creatinine correction. Logistic regression and support vector machine with L1 penalty were applied to SKNA and urine biomarker measurements. Six-fold stratified cross-validation ensurin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we utilized a comprehensive dataset comprising over 19,000 data points with inputs represented by coordinates (x, y) and the corresponding output denoted as concentration (C). The case study was analysis of mesoporous material for adsorption separation of target solute from aqueous solution. Mass transfer and machine learning evaluations were carried out to obtain separation efficiency. Our objective was to develop predictive models for C using three distinct base models: decision tree (DT), support vector regression (SVR), and Gaussian process regression (GPR). To enhance the p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Smith-Magenis syndrome (SMS) and Potocki-Lupski syndrome (PTLS) are reciprocal genomic disorders caused by deletions and duplications of the … ng the Infinium EPIC array. Differentially methylated CpG sites were identified and used to develop support vector machine (SVM)-based classifiers, which demonstrated high sensitivity and specificity for both syndromes. The analysis revealed a mirror-like episignature, with SMS showing predominant hypomethylation and PTLS displaying hypermethylation at shared loci. Func …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodontitis (PD) is a chronic inflammatory disorder marked by immune dysregulation and progressive tissue destruction. Cellular senescence and the senescence-associated secretory phenotype (SASP) have been increasingly recognized as pivotal drivers of chronic inflammation. However, their specific contributions to PD remain insufficiently clarified. In this study, integrative bioinformatic analyses were conducted across transcriptomic datasets, employing least absolute shrinkage and selection operator, support vector machine-recursive feature elimination, and eXtreme gradient boosting algorit…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to identify diagnostic marker genes for myocardial infarction (MI) and analyzed the key genes pertaining to immune cell inf … with the module genes obtained from WGCNA analysis yielded 81 candidate genes. LASSO regression and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) algorithms identified 7 candidate diagnostic genes. ICAM1, NFIL3, TULP2, and ZFP36 exhibited good diagnostic potential in both experimental and validation datasets, showing significant correlations with immune …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования