OBJECTIVE: Although chest CT is the primary tool for evaluating bronchiectasis, accurately measuring its extent poses challenges. This study aimed to automatically quantify bronchiectasis using an artificial intelligence (AI)-based analysis of the bronchial tapering ratio on chest CT and assess its association with clinical outcomes in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD).
MATERIALS AND METHODS: COPD patients from two prospective multicenter cohorts were included. AI-based airway quantification was performed on baseline CT, measuring the tapering ratio for each bronchus
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a Hashimoto's thyroiditis nodule-artificial intelligence (HTN-AI) model to optimize the diagnosis of thyroid nodules with Hashimoto's thyroiditis (HT) of which the efficiency and accuracy remain challenging.
DESIGN AND METHODS: This study included 5709 patients from 10 hospitals between January 2014 and March 2024. Among them, 5053 thyroid nodules were divided into training and testing sets in a 9:1 ratio. Then, we tested the model on an external dataset (n = 432). Finally, we prospectively recruited 224 patients with dynamic ultrasound videos acquired a
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study assessed the potential of ultra-high resolution (UHR) and a 1024-matrix in photon-counting-detector CT (PCD-CT) for evaluating interstitial lung disease (ILD) in systemic sclerosis (SSc) patients.
METHODS: Sixty-six SSc patients who underwent ILD-CT screening on a first-generation PCD-CT were retrospectively included. Scans were performed in UHR mode at 100 kVp with two different matrix sizes (512×512 and 1024x1024) and reconstructed at slice thicknesses of 1.5 and 0.2 mm. Image noise, subjective image quality, and ILD changes (ground glass opacities and reticulations) w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate whether virtual monoenergetic images (VMIs) can aid radiologists and surgeons in better identifying the arc of Riolan (AOR) and to determine the optimal kilo electron volt (keV) level.
METHODS: Thirty-three patients were included. Conventional images (CIs) and VMI (40-100 keV) were reconstructed using arterial phase spectral-based images. The computed tomography (CT) attenuation and noise of the AOR, the CT attenuation of the erector spinal muscle, and the background noise on VMI and CI were measured, respectively. The signal-to-noise ratio, contrast
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background The impact of artificial intelligence (AI)-based computer-aided detection (CAD) software has not been prospectively explored in real-world populations. Purpose To investigate whether commercial AI-based CAD software could improve the detection rate of actionable lung nodules on chest radiographs in participants undergoing health checkups. Materials and Methods In this single-center, pragmatic, open-label randomized controlled trial, participants who underwent chest radiography between July 2020 and December 2021 in a health screening center were enrolled and randomized into interven
Рандомизированное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАPragmatic Clinical TrialПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Huntington's Disease (HD), an autosomal dominant genetic disorder caused by a mutation in the Huntingtin gene (HTT), displays a stereotyped topography in the human brain and a stereotyped progression, initially appearing in the striatum. Like other degenerative diseases, spatial topography of HD is divorced from where implicated genes are expressed, a dissociation whose mechanistic underpinning is not currently understood. Cell autonomous molecular factors characterized by gene expression signatures, including proteolytic and post translational modifications, play a role in vulnerability to di
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection and appropriate medical treatment are of great use for ear disease. However, a new diagnostic strategy is necessary for the absence of experts and relatively low diagnostic accuracy, in which deep learning plays an important role. This paper puts forward a mechanic learning model which uses abundant otoscope image data gained in clinical cases to achieve an automatic diagnosis of ear diseases in real time. A total of 20,542 endoscopic images were employed to train nine common deep convolution neural networks. According to the characteristics of the eardrum and external auditory
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluates the performance of convolutional neural networks (CNNs) in risk stratifying the malignant potential of thyroid nodules alongside traditional methods such as American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TIRADS). The data set consisted of 651 pathology-proven thyroid nodules (500 benign, 151 malignant) from 571 patients collected at a single tertiary academic medical center. Each thyroid nodule consisted of two orthogonal views (sagittal and transverse) for a total of 1,302 grayscale images. A CNN classifier was developed to identify malignanc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Metal artifacts reduce the quality of CT images and increase the difficulty of interpretation. This study compared the ability of model-based iterative reconstruction and hybrid iterative reconstruction to improve CT image quality in patients with metallic dental artifacts when both techniques were combined with a metal artifact reduction algorithm.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective clinical study included 40 patients (men, 31; women, 9; mean age, 62.9 ± 12.3 years) with oral and oropharyngeal cancer who had metallic dental fillings or implants and underwent co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A large part of the world is presently in the grip of the coronavirus disease (COVID-19) by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2 virus), declared a pandemic in March 2020. This document is a brief commentary of the imaging modalities used in the screening, diagnosis and management of COVID-19 pneumonia. Chest x-rays, especially portable, still form a part of majority of official guidelines, with reports of the suggestive radiologic features. The potential of CT scan and ultrasound is also realised, with earlier detection rate. Typical radiologic findings of bilateral, as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Skeletal muscle metastasis (SMM) are rare and can have different patterns on computed tomography (CT). Our aim was to estimate the frequency of the different patterns, primary tumours and localizations of SMM in a large single-centre sample.
METHODS: A retrospective search in the database of our radiological institution was performed for patients with SMM. The primary tumour, affected muscles and CT patterns were estimated.
RESULTS: Overall, 104 SMM were diagnosed in 82 patients. In 11 patients (13.4%), SMM were the isolated manifestation of metastatic disease in clinical work
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pectus excavatum (PE) is one of the most common chest wall defects. Accurate assessment of PE deformities is critical for effective surgical intervention. Index-based evaluations have become the standard for objectively estimating PE, however, these indexes cannot represent the whole information of chest CT images and may associated with significant error due to the individual differences. To overcome these limitations, this paper developed a computer-aided diagnosis (CAD) system based on the convolutional neural network (CNN) to automatically learn discriminative features and classify PE imag
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the image quality of ultralow-dose computed tomography (ULDCT) reconstructed with knowledge-based iterative model reconstruction (IMR) in patients with pulmonary tuberculosis (TB).
METHODS: This IRB-approved prospective study enrolled 59 consecutive patients (mean age, 43.9 ± 16.6 years; F:M 18:41) with known or suspected pulmonary TB. Patients underwent a low-dose CT (LDCT) using automatic tube current modulation followed by an ULDCT using fixed tube current. Raw image data were reconstructed with filtered-back projection (FBP), hybrid iterative reconstruction (iDose)
Сравнительное исследованиеСтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study is to evaluate the diagnostic performance of MDCT in assessing tumor resectability in patients with borderline resectable pancreatic cancers after receiving neoadjuvant chemoradiation therapy (CRT) in comparison with those undergoing upfront surgery.
SUBJECTS AND METHODS: Thirty-seven patients with borderline resectable pancreatic cancers were randomly allocated to the neoadjuvant CRT group (arm 1; n = 18) or up-front surgery group (arm 2; n = 19). Three radiologists rated the likelihood of local resectability on a 5-point scale at preoperative MDCT in two
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics2017eng
INTRODUCTION: The purpose of this study was to assess the anatomic structure of the buccal alveolar bone in the infrazygomatic crest region with cone-beam computed tomography to locate safe zones for miniscrews in maxillary dentition distalization.
METHODS: The buccal alveolar bone was analyzed in 3 regions of 60 patients: between the maxillary second premolar and first molar (U5-U6), between the mesiodistal roots of the first molar (U6), and between the maxillary first and second molars (U6-U7). Alveolar bone thickness at the buccal side of the roots and the interradicular space at the bucca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computed tomography (CT) has been increasingly used to quantify abdominal muscle and fat in clinical research studies, and multiple studies have shown importance of body composition in predicting clinical outcome. The purpose of study is to compare newly developed semi-automated software (BodyCompSlicer) to commercially available validated software (Slice-O-Matic) for CT body composition analysis.
METHODS: CT scans of abdomen at L3 level in 30 patients were analyzed by two reviewers and using two softwares (BodyCompSlicer and Slice-O-Matic). Body composition analysis using BodyCom
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The extent of the endocortical region and cortical bone mineral density (cBMD) throughout the proximal femur are of interest as both have been linked to fracture risk and osteoporosis treatment response. Non-invasive in-vivo clinical CT-based techniques capable of measuring the cortical bone attributes of thickness, density and mass over a bone surface have already been proposed. Several studies have robustly shown these methods to be capable of producing cortical thickness measurements to a sub-millimetre accuracy. Unfortunately, these methods are unable to provide high quality cBMD estimates
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We present a novel variant of the bag-of-visual-words (BoVW) method for automated medical image classification.
METHODS: Our approach improves the BoVW model by learning a task-driven dictionary of the most relevant visual words per task using a mutual information-based criterion. Additionally, we generate relevance maps to visualize and localize the decision of the automatic classification algorithm. These maps demonstrate how the algorithm works and show the spatial layout of the most relevant words.
RESULTS: We applied our algorithm to three different tasks: chest x-ray patholo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the impact of iterative reconstruction (IR) on the assessment of diffuse interstitial lung disease (DILD) using CT.
MATERIALS AND METHODS: An American College of Radiology (ACR) phantom (module 4 to assess spatial resolution) was scanned with 10-100 effective mAs at 120 kVp. The images were reconstructed using filtered back projection (FBP), adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR), with blending ratios of 0%, 30%, 70% and 100%, and model-based iterative reconstruction (MBIR), and their spatial resolution was objectively assessed by the line pair structure m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования