BACKGROUND: Large language models (LLMs) are rapidly incorporated into medical education and examination preparation; yet, most benchmarking evidence is derived from English-language material. Whether frontier commercial models and Brazilian Portuguese domain-specialized systems perform equivalently on high-stakes Brazilian medical examinations remains unclear.
OBJECTIVE: This study aims to quantify and compare the performance of 9 frontier commercial LLMs and 1 Brazilian Portuguese domain-specialized system (Charcot, Voa Health) on 2026 Brazilian National Medical Education Examination (Exame…
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traffic forecasting plays a critical role in the field of urban planning. Yet, existing methods struggle with modeling complicated spatiotem … resent the spatial dependencies. These representations are then incorporated with pre-trained Large Language Models for effective long-range temporal dependency modeling. We conducted comprehensive experiments across six real-world traffic datasets spanning urban mobility systems and highway traffic networks and evaluated short- and long-term forecasting. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Purpose: We present a pilot benchmark dataset of 378 preclinical histological samples for evaluating large language model (LLM) performance on multi-dimensional classification tasks. This dataset addresses the lack of standardized benchmarks for assessing LLMs in preclinical histopathology, encompassing species identification (mouse, rabbit, rat), organ recognition, staining methods, and preparation techniques. Methods: We evaluated the LLMs GPT-4.1, GPT-4o-mini, and Llama 3.2 on 378 histological samples across four classification dimensions: species identification (mouse, rabbi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer is a leading cause of cancer-related deaths in the United States, and colonoscopy remains the gold standard for early detection and prevention. However, many procedures are postponed due to inadequate bowel preparation, a preventable failure often caused by patients' difficulty in understanding and following written prep instructions. Prior interventions such as reminder apps and instructional videos have improved adherence only modestly, largely because they cannot answer patient-specific questions. Recent advances in large language models (LLMs) raise the possib…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Social media sentiment analysis has become one of the most significant instruments for understanding the opinion of the population in the spheres of healthcare, politics, and education. Yet, large language models (LLMs) remain unevenly distributed in their linguistic coverage, failing to adequately serve a large portion of the world's languages. This study evaluates five state-of-the-art LLMs: GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek-V3, Mistral Large, and Claude 3.7 Sonnet on three-class sentiment classification across 36 datasets spanning 36 languages, with emphasis on low- and medium-resource set…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sex differences in signs and symptoms of cognitive impairment are well described in research cohorts, but whether they are reflected in routine clinical documentation is unknown.
METHODS: We applied natural language processing to clinical letters from 915 memory clinic patients in the Utrecht Patient-Oriented Database. Sex differences in documented clinical features were assessed with logistic regression, with and without age adjustment. Benjamini-Hochberg correction was applied for multiple comparisons.
RESULTS: We included 1036 clinical letters from 915 patients (47% women; m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/AIMS: Given limited research on patient perspectives of speech-language pathology (SLP) services in ALS care, this study aimed to assess the satisfaction with, and understanding of, SLP services by people with ALS (pwALS) and to examine the alignment between services received and patient-reported impairments.
METHODS: A cross-sectional survey assessing pwALS' perceptions of SLPs was distributed from October 2024 to January 2025 through electronic mailing lists of relevant professional organizations. A questionnaire examined pwALS' understanding of the SLP role, satisfaction level…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: The use of Large Language Model (LLM)-based chatbots across various fields has yielded positive outcomes. Understanding the health service delivery system offers numerous benefits. This study aimed to analyze the performance of LLMs in answering healthcare delivery questions.
METHODS: A validated questionnaire relevant to the research context was administered to a sample of LLM-based chatbots. The chatbots evaluated in this study included GPT-4.1-mini, Gemini 2.5, Copilot 2025, and Perplexity. A written prompt was provided to facilitate response generation by the chatbots…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many clinical endpoints are rarely captured as structured variables, necessitating labor-intensive manual abstraction from longitudinal narratives. We present SCRIBE, an open-source, training-free framework that extracts temporally precise, auditable clinical labels from unstructured records using only narrative text. SCRIBE utilizes multi-stage large language model reasoning to reconcile longitudinal evidence into accurate event labels and their timing while retaining verbatim evidence linked to original source records. This traceability enables efficient expert verification and streamlines r…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People with Phelan-McDermid syndrome (PMS) have reduced speech and language abilities, yet little research has profiled the communication abilities in this population. The purpose of this study was threefold: identifying the language and communication profiles of school-aged children with PMS, identifying genetic contributions to language and communication abilities, and determining the feasibility of remote data collection for research purposes. A speech language pathologist used standardized assessments and direct evaluations by video conferencing to evaluate language and communication abili…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Public-health legislation is heterogeneous across jurisdictions, creating challenges for reproducible policy surveillance.
METHODS: Six publicly available policy-surveillance datasets from the LawAtlas Policy Surveillance Portal were consolidated and analyzed. After excluding records coded as "No bills" and collapsing repeated longitudinal snapshots within source domains, the data comprised 4328 snapshot rows, 2126 jurisdiction-by-bill source-domain records, and 1534 unique bills. Observed legal coverage extended from 6 August 2020 to 20 May 2022. Semantic mapping used TF-IDF, tru
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess the extent to which large language models (LLMs) amplify or attenuate inaccurate or contested narratives in radiation contexts and to evaluate their potential influence on public risk perception, patient communication in radiotherapy, and radiation protection policy implementation.
MATERIALS AND METHODS: We developed a structured framework to extract agreement and sentiment from LLMs. This was applied to OpenAI's GPT family of models to examine susceptibility to strong or misframed radiological opinions, cultural and linguistic bias on controversial radiological topics, and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Manual abstraction of complex percutaneous coronary intervention (PCI) variables from cardiac catheterization reports is labor-intensive and limits scalable cardiovascular research. We evaluated open-weight large language models (LLMs) for automated complex PCI phenotyping.
METHODS: We evaluated three LLMs (Llama 3.3 70B, Meditron-7B, and BioMistral-7B) using manually annotated catheterization reports from three hospitals within Yale New Haven Health. Models identified PCI reports and extracted six complex PCI features: 3 vessels treated, ≥3 lesions treated, bifurcation PCI with…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) have moved rapidly from experimental demonstrations to early clinical, educational, and administrative use. The first phase of medical LLM discourse emphasized opportunities in transfer learning, domain adaptation, clinical decision support, education, privacy, fairness, and regulation. The next phase requires a more specific framework for clinical stewardship. Since 2023, medical LLMs have demonstrated substantial progress in medical question answering, diagnostic reasoning in interactive clinical dialogue, patient communication, documentation support, and retriev…
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suicidal ideation is a significant global public health concern, with family abuse recognized as a key risk factor. Although cli … n which suicidal ideation and family abuse co-occurred. Using a combination of manual review, large language model-assisted keyword expansion, natural language processing-based information extraction, and human validation, we examined self-disclosed age and gender among Reddit users who reported family abuse in suicidal ideation posts, along with abuse typ …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although large language models (LLMs) have demonstrated the ability to generate the impression section from radiology findings automatically, the incremental diagnostic value of clinical information for these models remains unclear.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the incremental diagnostic value of clinical information for LLMs and compare their performance with that of radiologists.
METHODS: This retrospective study included radiology reports from patients with histopathologically confirmed liver, lung, and breast diseases from 2 institutions between October 2021 and Fe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate whether large language models can reduce consults for proximal humerus fractures that do not meet institutional consult criteria.
DESIGN: Retrospective review.
SETTING: Single-center Level 1 trauma center.
PATIENT SELECTION CRITERIA: Adults presenting to the emergency department (ED) with isolated proximal humerus fractures over a 2-year period were included. Exclusion criteria were polytrauma, concomitant orthopaedic injuries, pathologic fractures, lack of in-house ED imaging, and fractures missed in the ED.
OUTCOME MEASURES AND COMPARISONS: Generative Pretrained T…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing prevalence of wearable cameras has driven the development of egocentric (first-person) systems that assist human activities proactively by anticipating imminent interactions. A central challenge in this domain is active object interaction anticipation from first-person video-predicting what interaction will occur, when it will happen, and where it will take place. This involves forecasting (1) what interaction category (verb-noun pair), (2) when (time-to-interaction), and (3) where (the active object's location, bounding box in the last observed frame). However, existing approac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Nitazenes are an emerging class of highly potent synthetic opioids not approved for clinical use. Knowledge of nitazene-associated practices and clinical effects remains limited. Reddit contains nitazene-related discussions describing self-reported experiences. We analyzed nitazene mentions to characterize these experiences.
METHODS: Nitazene-mentioning posts between 01/2019 and 10/2025 were extracted via natural language processing-based lexical filters, and a random sample of 293 mentions was qualitatively reviewed and annotated for themes consolidated via consensus discussion…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Large language models (LLMs) are increasingly being used for medical question-answering (QA) tasks. However, most models are trained primarily on English-language data, which limits their effectiveness in non-English clinical contexts. In healthcare settings such as Korea, LLMs adapted to both the local language and the medical domain are needed. This study aimed to evaluate the performance of Korean-native and multilingual LLMs fine-tuned on Korean arthritis-related medical QA data and to examine the impact of language and domain adaptation.
METHODS: A dataset of 5,451 Korean QA …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования