PURPOSE: To evaluate the predictive utility of radiomic features extracted from ultrashort echo time (UTE) MRI in comparison to conventional proton density (PD) sequences for short-term (24-week) and long-term (5-year) clinical outcomes in patients with patellar tendinopathy (PT) receiving exercise therapy.
MATERIALS AND METHODS: This prospective study of 76 PT patients undergoing 24-week exercise therapy underwent baseline 3D UTE and PD MRI at 3.0 T. The patellar tendon segmentation used nnU-Net, evaluated with Dice coefficient. Six predictive models consisting of clinical covariates and rad
СтатьяКлиническое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Magnetic resonance imaging (MRI) with secretin stimulation allows non-invasive assessment of pancreatic secretion in vivo. Software (PFTquant) can facilitate quantification of secretory response. Our objective was to quantify secretory response for a clinical sample of pediatric patients and compare quantitative to qualitative assessment.
METHODS: Two hundred one examinations of 169 patients (< 21 years of age) were processed using PFTquant and manually refined by human observers. Fluid volumes were characterized as normal or abnormal based on 5th percentile values by body surface
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundCervical disc degeneration represents a significant healthcare challenge that necessitates precise diagnostic methodologies for optimal clinical management. Although conventional magnetic resonance imaging (MRI) remains the gold standard for disc assessment, the emergence of quantitative imaging techniques presents an opportunity to enhance diagnostic accuracy and facilitate objective evaluation of degenerative changes.PurposeTo investigate the feasibility and clinical value of the magnetic resonance image compilation (MAGiC) technique in evaluating cervical intervertebral disc degen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Venous signal can obscure lymphatic structures, leading to misinterpretation and diagnostic errors in MR lymphangiography for lower extremity lymphedema (LEL). Purpose To develop and evaluate LympClear for venous signal suppression in MR lymphangiography. Materials and Methods Retrospective and prospective data from MR lymphangiography from four medical centers were collected (July 2007-March 2024) for individuals with LEL. Three radiologists annotated venous signal intensity on images, and consensus labels served as the reference standard for training and evaluation. LympClear, bas
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the deadliest malignant tumor, with a grim 5-year overall survival rate of about 12%. As its incidence and mortality rates rise, it is likely to become the second-leading cause of cancer-related death. The radiological assessment determined the stage and management of PDAC. However, it is a highly heterogeneous disease with the complexity of the tumor microenvironment, and it is challenging to adequately reflect the biological aggressiveness and prognosis accurately through morphological evaluation alone. With the dramatic development of artificial in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Pancreatic diffusion-weighted imaging (DWI) has numerous clinical applications, but conventional single-shot methods suffer from off resonance-induced artifacts like distortion and blurring while cardiovascular motion-induced phase inconsistency leads to quantitative errors and signal loss, limiting its utility. Multishot DWI (msDWI) offers reduced image distortion and blurring relative to single-shot methods but increases sensitivity to motion artifacts. Motion-compensated diffusion-encoding gradients (MCGs) reduce motion artifacts and could improve motion robustness of msDWI but
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study evaluates the feasibility of a novel deep learning-accelerated half-fourier single-shot turbo spin-echo sequence (HASTE-DL) compared to the conventional HASTE sequence (HASTES) in postoperative single-sequence MRI for the detection of fluid collections following abdominal surgery. As small fluid collections are difficult to visualize using other techniques, HASTE-DL may offer particular advantages in this clinical context.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted on 76 patients (mean age 65±11.69 years) who underwent abdominal MRI for suspected sept
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Prognosis and therapeutic approaches to meningiomas are determined by their proliferative activity and tumor grade. The early identification of aggressive phenotypes is hence essential to improving outcomes. Here, we investigated the potential of shape-based radiomics features and surface regularity (SR) as non-invasive biomarkers of atypical (grade 2) and anaplastic (grade 3) meningiomas.
METHODS: In this retrospective single-center study, we assessed individuals with treatment-naive meningiomas in a comprehensive analysis of MR imaging with histopathological grading and quantificat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To extend a previously developed machine learning algorithm for harmonizing brain volumetric data of individuals undergoing neuroradiologic assessment of Alzheimer disease not encountered during model training. Materials and Methods Neuroharmony is a recently developed method that uses image quality metrics as predictors to remove scanner-related effects in brain-volumetric data using random forest regression. To account for the interactions between Alzheimer disease pathology and image quality metrics during harmonization, the authors developed a multiclass extension of Neuroharmony f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) is a crucial tool for visualizing orbital structures and detecting eye pathologies. However, manual segmentation of orbital anatomy is challenging due to the complexity and variability of the structures. Recent advancements in deep learning (DL), particularly convolutional neural networks (CNNs), offer promising solutions for automated segmentation in medical imaging. This study aimed to train and evaluate a U-Net-based model for the automated segmentation of key orbital structures.
METHODS: This retrospective study included 117 patients with vario
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate and compare scan times, measurement accuracy, and image quality (IQ) of free-breathing (FB) and breath-hold (BH) deep learning (DL) cine MRI sequences versus standard cine MRI, with a specific focus on patients with arrhythmia and dyspnea.
MATERIALS AND METHODS: Seventy participants were prospectively enrolled, including 24 with arrhythmia, 17 with dyspnea, and 29 with normal sinus rhythm and eupnea (mean age, 49 ± 17 years). Each patient underwent three cine MRI acquisitions (standard cine, BHDL, and FBDL) on a 3T scanner. Quantitative assessments of biventricular func
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Deep-learning (DL) based MRI denoising techniques promise improved image quality and shorter examination times. This advancement is particularly beneficial for 0.55T MRI, where the inherently lower signal-to-noise (SNR) ratio can compromise image quality. Sufficient SNR is crucial for the reliable detection of vestibular schwannoma (VS). The objective of this study is to evaluate the VS conspicuity and acquisition time (TA) of 0.55T MRI examinations with contrast agents using a DL-denoising algorithm.
MATERIALS AND METHODS: From January 2024 to October 2024, we retrosp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
GB (Glioblastoma WHO Grade 4) is the most aggressive type of brain tumor in adults that has a short survival rate even after aggressive treatment with surgery and radiation therapy. The changes in magnetic resonance imaging (MRI) for patients with GB after radiotherapy are indicative of either radiation-induced necrosis (RN) or recurrent brain tumor (rBT). Screening for rBT and RN at an early stage is crucial for facilitating faster treatment and better outcomes for the patients. Differentiating rBT from RN is challenging as both may present with similar radiological and clinical characteristi
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This study aimed to develop a multitask deep learning model for pituitary macroadenoma (PMA) segmentation and identification of cavernous sinus (CS) invasion.
MATERIALS AND METHODS: A total of 926 patients with PMAs (n=816 from Institution 1 for model training and n=110 from Institution 2 for model validation) were included. Manual segmentation for tumor and bilateral internal carotid arteries was conducted on coronal contrast-enhanced T1-weighted imaging images using ITK-SNAP. Two performing neurosurgeons evaluated the CS invasion during the operation. A Multi-Task Multiaxis-Attention U
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The precise and objective assessment of thigh muscle edema is pivotal in diagnosing and monitoring the treatment of dermatomyositis (DM) and polymyositis (PM).
PURPOSE: Radiomic features are extracted from fat-suppressed (FS) T2-weighted (T2W) magnetic resonance imaging (MRI) of thigh muscles to enable automatic grading of muscle edema in cases of polymyositis and dermatomyositis.
MATERIAL AND METHODS: A total of 241 MR images were analyzed and classified into five levels using the Stramare criteria. The correlation between muscle edema grading and T2-mapping values was assessed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cranial deformation and deformational plagiocephaly (DP) in particular affect an important percentage of infants. The assessment and diagnosis of the deformation are commonly carried by manual measurements that provide low interuser accuracy. Another approach is the use of three-dimensional (3D) models. Nevertheless, in most cases, deformation measurements are carried out manually on the 3D model. It is necessary to develop methodologies for the detection of DP that are automatic, accurate and take profit on the high quantity of information of the 3D models. Spherical harmonics are proposed as
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To develop and validate a triple-classification radiomics model for the preoperative differentiation of pleomorphic adenoma (PA), Warthin tumour (WT), and malignant salivary gland tumour (MSGT) based on diffusion-weighted imaging (DWI).
MATERIALS AND METHODS: Data from 217 patients with histopathologically confirmed salivary gland tumours (100 PAs, 68 WTs, and 49 MSGTs) from January 2015 to March 2019 were analysed retrospectively and divided into a training set (n=173), and a validation set (n=44). A total of 396 radiomic features were extracted from the DWI of all patients. Analysis of
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To assess cortical, subcortical, and cerebellar gray matter (GM) atrophy using MRI in patients with disorders of the frontotemporal lobar degeneration (FTLD) spectrum with known genetic mutations.
METHODS: Sixty-six patients carrying FTLD-related mutations were enrolled, including 44 with pure motor neuron disease (MND) and 22 with frontotemporal dementia (FTD). Sixty-one patients with sporadic FTLD (sFTLD) matched for age, sex, and disease severity with genetic FTLD (gFTLD) were also included, as well as 52 healthy controls. A whole-brain voxel-based morphometry (V
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dystrophinopathies are the most common type of inherited muscular diseases. Muscle biopsy and genetic tests are effective to diagnose the disease but cost much more than primary hospitals can reach. The more available muscle MRI is promising but its diagnostic results highly depends on doctors' experiences. This study intends to explore a way of deploying a deep learning model for muscle MRI images to diagnose dystrophinopathies.
METHODS: This study collected 2536 T1WI images from 432 cases who had been diagnosed by genetic analysis and/or muscle biopsy, including 148 cases with d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the role of diffusion kurtosis magnetic resonance (MR) imaging in the noninvasive identification of synovitis in hand arthritis.
METHODS: A total of 30 patients with rheumatoid arthritis (RA) and 10 patients suspected of RA were enrolled in the prospective study. A 3.0-T MR imaging including the diffusion kurtosis MR imaging sequence (b = 0, 500, 1000, 1500, 2000 s·mm2) was performed. A total of 210 regions of interest were confirmed and diffusion kurtosis MR imaging parameters were generated. The suspected synovitis or effusion was scored on a scale of 0 (effusion) to 3
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования