BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) are strongly associated with increased risk for substance use across the life course, yet limited research has examined this relationship among deaf individuals using culturally and linguistically appropriate instruments. Deaf individuals who use American Sign Language (ASL) as their preferred language experience higher rates of ACEs than the general population and face unique barriers to substance use prevention and treatment services.
OBJECTIVE: This study examined the association between ACEs and alcohol and drug use among deaf adults who us…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis and intervention are crucial in multiple sclerosis (MS), yet diagnostic delays are common. Large language models (LLMs) such as generative pre-trained transformers (GPTs) may help streamline diagnostic workflows by extracting MS diagnostic signals from clinical notes.
OBJECTIVE: To derive MS diagnosis status from the first neurology note using a computable algorithm based on the 2017 McDonald criteria and applying GPT-4 for node-level reasoning within a structured decision framework.
METHODS: We analyzed first neurology notes from 125 randomly selected patients (i…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs), such as ChatGPT, have demonstrated impressive capabilities in various natural language processing tasks, particularly in text generation. However, their effectiveness in summarizing radiology report impressions remains uncertain.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the capability of nine LLMs, that is, Tongyi Qianwen, ERNIE Bot, ChatGPT, Bard, Claude, Baichuan, ChatGLM, HuatuoGPT, and ChatGLM-Med, in summarizing Chinese radiology report impressions for lung cancer.
METHODS: We collected 100 Chinese computed tomography (CT), positron emission tomog…
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite significant advances in AI-driven medical diagnostics, the integration of large language models (LLMs) into psychiatric practice presents unique challenges. While LLMs demonstrate high accuracy in controlled settings, their performance in collaborative clinical environments remains unclear. This study examined whether LLMs exhibit conformity behavior under social pressure across different diagnostic certainty levels, with a particular focus on psychiatric assessment.
METHODS: Using an adapted Asch paradigm, we conducted a controlled trial examining GPT-4o's performance acr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Popularized by ChatGPT, large language models (LLMs) are poised to transform the scalability of clinical natural language processing (NLP) downstream tasks such as medical question answering (MQA) and automated data extraction from clinical narrative reports. However, the use of LLMs in the health care setting is limited by cost, computing power, and patient privacy concerns. Specifically, as interest in LLM-based clinical applications grows, regulatory safeguards must be established to avoid exposure of patient data through the public domain. The use of open-source LLMs deployed b…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Persons with type 2 diabetes mellitus (T2DM) attending hospitals frequently experience major complications. We assessed the potential use of unstructured free-text data extracted from electronic health records (EHRs) using natural language processing (NLP) and machine learning (ML) to develop a predictive model for chronic kidney disease (CKD) in T2DM.
METHODS: This multicenter retrospective study included data from eight Spanish hospitals (2013-2018), extracted using NLP and ML techniques (EHRead®) based on SNOMED CT terminology. From a cohort of individuals with T2DM, we ident…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly explored for clinical applications, but their ability to generate management recommendations for lung cancer screening remains uncertain. In this cross-sectional, multi-center study, 148 anonymized low-dose computed tomography (CT) reports from three healthcare institutions are used to assess the readability, accuracy, and consistency of four widely adopted models (GPT-3.5, GPT-4, Claude 3 Sonnet, and Claude 3 Opus). Among them, Claude 3 Opus produces the most readable recommendations, while GPT-4 achieves the highest clinical accuracy. Importantly…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ultrasound examinations, while valuable, are time-consuming and often limited in availability. Consequently, many hospitals implement reservation systems; however, these systems typically lack prioritization for examination purposes. Hence, our hospital uses a waitlist system that prioritizes examination requests based on their clinical value when slots become available due to cancellations. This system, however, requires a manual review of examination purposes, which are recorded in free-form text. We hypothesized that artificial intelligence language models could preliminarily es…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We evaluated whether a large language model could assist in selecting psychopharmacological treatments for adults with treatment-resistant depression.
METHODS: We generated 20 clinical vignettes reflecting treatment-resistant depression among adults based on distributions drawn from electronic health records. Each vignette was evaluated by 2 expert psychopharmacologists to determine and rank the 5 best next-step pharmacologic interventions, as well as contraindicated or poor next-step treatments. Vignettes were then presented in random order, permuting gender and race, to a large …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess and compare the accuracy and legitimacy of multimodal large language models (LLMs) on the Japan Diagnostic Radiology Board Examination (JDRBE).
MATERIALS AND METHODS: The dataset comprised questions from JDRBE 2021, 2023, and 2024, with ground-truth answers established through consensus among multiple board-certified diagnostic radiologists. Questions without associated images and those lacking unanimous agreement on answers were excluded. Eight LLMs were evaluated: GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-4.5, GPT-4.1, o3, o4-mini, Claude 3.7 Sonnet, and Gemini 2.5 Pro. Each model was eva…
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: There exists substantial heterogeneity in outcomes within T stages for patients with cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC). … effective tool for predicting poor outcomes in cSCC. This study illustrates the potential of large language models in refining prognostic tools, offering implications for treating patients with cancer.
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate whether large language models (LLMs) can accurately predict the urgency and severity of radiology reports.
MATERIALS AND METHODS: Based on the recommendations of the Academy of Royal Colleges, we defined radiology reports that include unexpected findings of high urgency or severity as "high-priority (HP) radiology reports." Overall, 1906 radiology reports were used as the training set, and 176 radiology reports were used as the test set, with a balanced ratio of HP to non-HP radiology reports (1:1) in both sets. Four types of LLMs (Llama2 7B, Llama3 8B, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to examine differences in the neurodevelopmental profiles of children with developmental language disorder (DLD) based on attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) comorbidity, and to identify ADHD predictors.
METHOD: A total of 181 children aged 24-60 months diagnosed with DLD participated in this study, including 111 with DLD-only and 70 with comorbid DLD and ADHD. All participants completed the Denver Developmental Screening Test II (Denver II) and the Turkish Early Language Development Test (TEDIL). Sociodemographic and clinical data were obtained through c…
Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In recent years, large language models (LLMs) have shown a remarkable ability to generate human-like text. One potential application of this capability is using LLMs to simulate clients in a mental health context. This research presents the development and evaluation of Client101, a web conversational platform featuring LLM-driven chatbots designed to simulate mental health clients.
OBJECTIVE: We aim to develop and test a web-based conversational psychotherapy training tool designed to closely resemble clients with mental health issues.
METHODS: We used GPT-4 and prompt engineeri…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The importance of hearing parents of deaf and hard-of-hearing (DHH) children learning sign language is well documented. However, parents face many challenges in this learning process. This study investigates the experiences of Dutch hearing parents learning Dutch Sign Language (NGT) or Sign-supported Dutch through semi-structured interviews with 21 parents and 6 NGT teachers. The interviews explored parents' and teachers' perspectives on parental sign language courses, additional learning materials, and the challenges parents face in learning sign language. The findings highlight the value of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Efficient patient-doctor interaction is among the key factors for a successful disease diagnosis. During the conversation, the doctor could … riment results in a real-world medical conversation dataset with better performance than biomedical language model-based and Deepseek-based approaches. Our experiments show that we can generate clinical queries that mimic the conversation style of real doctors, with efficient fluency, professionalism, and safety, while effectively collecting relevant disea …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Unhealthy alcohol use, including risky alcohol use and alcohol use disorder (AUD), are under-identified in primary care settings. Natural Language Processing (NLP) is a promising approach that could identify unhealthy alcohol use from clinical notes even when structured data (SD) indicators are lacking. This study prospectively evaluated the performance of SD and NLP in identifying unhealthy alcohol use in primary care patients.
METHODS: We extracted electronic health record (EHR) data of primary care patients at a large Midwestern Health System (N = 133,144) and applied two ident…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with limited English proficiency (LEP) experience more challenges with clinician communication than English-proficient patients. U.S. federal policies require the provision of language services, but little is known about language service availability in adult primary care practices nationally.
OBJECTIVE: To identify primary care physician practice capabilities associated with the routine availability of language services for patients with LEP.
DESIGN: Nationally representative physician practice survey data from the National Survey of Healthcare Organizations and Systems…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluating tone pronunciation is essential for helping second-language (L2) learners master the intricate nuances of Mandarin tones. This article introduces an innovative automatic evaluation method for Mandarin tone pronunciation that employs a Siamese network (SN), which integrates two branch networks with a modified architecture specifically designed for large-scale image recognition tasks. We compiled a specialized corpus utilizing open-access and meticulously curated Mandarin corpora to develop our model, including standard-accented and non-standard-accented Mandarin speech. We extracted …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Structural brain changes during aging have been used as specific markers to distinguish normal aging from dementia. Changes in specific cognitive abilities such as episodic memory, processing speed, and executive functions, are observed in healthy aging. Limited evidence reports changes in linguistic functions alongside structural and functional brain changes. This study investigates correlations between language performance, gray matter volume (GMV), and neural activity in language regions, adjusted for demographic factors, in healthy older adults.
METHODS: Twenty-seven right-h…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования