Результаты поиска

Protocol: what are the ethnic inequities in care outcomes related to haematological malignancies, treated with transplant/cellular therapies, in the UK? A systematic review.

IntroductionHaematological cancers are common in the UK, with a variety of morphologies. Stem cell transplants and chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapies provide significant options for hard to treat haematological cancers, although with difficult to predict outcomes. Research into the determinates of treatment efficacy, and access to treatments, is key to ensuring equal benefit across patients and patient safety. With this, there are concerns about the small representation of minority groups in related research. We aim to report on the current knowledge to guide future research.Meth

Нейрофизиологические, радиологические и молекулярные биомаркеры условий, связанных с болью: обзор " Umbrella " .

Справочная информация/цели: Боль и условия, связанные с болью, считаются глобальным медико-санитарным и финансовым бременем. В целях совершенствования методов обезболивания, оценки болеутоляющей силы и диагностики боли были предложены различные биомаркеры. Поскольку их клиническая полезность еще не доказана, цель этого зонтичного обзора заключается в обобщении имеющихся данных о всех видах обезболивающих биомаркеров. Методы: Систематические обыски проводились в Пуббмеде, Скопусе и Кокрейнской библиотеке с момента их создания 2 Июнь 2025. Приемлемыми исследованиями были систематические обзоры и

Development of an Expert-Based Scoring System for Early Identification of Patients with Inborn Errors of Immunity in Primary Care Settings - the PIDCAP Project.

Early diagnosis of inborn errors of immunity (IEIs) has been shown to reduce mortality, morbidity, and healthcare costs. The need for early diagnosis has led to the development of computational tools that trigger earlier clinical suspicion by physicians. Primary care professionals serve as the first line for improving early diagnosis. To this end, a computer-based tool (based on extended Jeffrey Modell Foundation (JMF) Warning Signs) was developed to assist physicians with diagnosis decisions for IEIs in the primary care setting. Two expert-guided scoring systems (one pediatric, one adult) wer

Совпадение в полном тексте источника
… Envisioning a future scenario, the rapid advancement of large language models paves the way for enriching ICD codes with structured information extracted from medical histories using natural language processing. …

:: Анализ тенденций в области выявления множественных склерозов и анализа терапевтических тенденций на основе графиков знаний: реальные данные, полученные с помощью two - крупные системы здравоохранения.

Площадь склероза (MS) эволюционировала со временем. Мы провели основанный на использовании графиков анализ тенденций, связанных с рецептурной терапией, направленной на модификацию конкретных заболеваний (ДМТ), с использованием продольных реальных клинических данных. Мы проанализировали связанные с реестром данные электронной медицинской записи (ЭЗ) two между крупными независимыми системами здравоохранения 2004 и 2022, включая как академическую, так и общинную практику. Мы разработали неконтролируемый фенотификационный алгоритм, который использует общедоступный график знаний и информативные эле

Co-research in the development of AI and digital health tools for cancer management and care: a systematic review.

BackgroundParticipatory approaches (including co-research, co-design, Patient and Public Involvement [PPI], and Participatory Action Research [PAR]) are increasingly being incorporated into digital health innovation. However, their application in cancer-related digital and Artificial Intelligence (AI) tool lifecycle remains insufficiently synthesised, limiting understanding of how participatory approaches influence ethical outcomes, trust, and the real-world implementation of these technologies. This review moves beyond documenting participatory approaches to critically examine how far partici

Совпадение в полном тексте источника
… None of the 40 studies reported the development or evaluation of large language models or generative AI systems. …

Сексуальная диагностика после травматологического травматизма мозга и разрушения мозга: критический нарационный обзор нейробиологии, клинических фенотипов и управления.

Фон/цели: Приобретенная травма мозга (АБИ) может нарушить сексуальное регулирование, но в литературе не поддерживается ни одна связь между побочными повреждениями. В этом критическом обзоре дается оценка гиперсексуальности, сексуального лишения и редких парафических проявлений после травматической травмы мозга (ТБР) и инсульта, а также задается вопрос о том, насколько скудные, разнородные данные могут служить основой для пропорционального клинического ухода. Методы: была проведена проверка по Пубмеду/МЕДЛИНЕ, Скопу и Сети наук 6 Август 2026. Two Эксперты, проводящие обзор, проводят независимую

Development of Web-Based Education Modules to Improve Carer Engagement in Cancer Care: Design and User Experience Evaluation of the e-Triadic Oncology (eTRIO) Modules for Clinicians, Patients, and Carers.

BackgroundCarers often assume key roles in cancer care. However, many carers report feeling disempowered and ill-equipped to support patients. Our group published evidence-based guidelines (the Triadic Oncology [TRIO] Guidelines) to improve oncology clinician engagement with carers and the management of challenging situations involving carers.ObjectiveTo facilitate implementation of the TRIO Guidelines in clinical practice, we aimed to develop, iteratively refine, and conduct user testing of a suite of evidence-based and interactive web-based education modules for oncology clinicians (e-Triadi

Immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome following CAR T-cell therapy: a review of recent advances.

BACKGROUND: Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has transformed the treatment landscape for hematologic malignancies. However, immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (ICANS) remains a significant and potentially lethal complication, affecting approximately 27% to 65% of patients and challenging the therapeutic risk-benefit profile. MAIN BODY: This review synthesizes recent advances in the epidemiology, pathophysiology, diagnosis, and management of ICANS. Incidence varies significantly by product design, with anti-CD19 therapies and CD28-containing constructs demonstr

Оценка эффективности и безопасности виртуальной реальности-ориентированной телереабилитации при улучшении двигательной функции, баланса и хода у пациентов с болезнью Паркинсона: протокол для систематического обзора и мета-анализа.

ВВЕДЕНИЕ: Виртуальная реальность-ориентированная телереабилитация (VR-TR) объединяет игровые упражнения с удаленным контролем для людей с болезнью Паркинsons (ПД). Ее эффективность и безопасность в ПД остаются неопределенными. Настоящий протокол описывает методы оценки влияния VR-TR на функциональные и клинические показатели. МЕТОДЫ И АНАЛИЗ: Случайно-контролируемые клинические испытания и квазиэкспериментальные исследования будут идентифицированы в PubMed (National Library of Medicine), Scopus (Else.vier), Cochrane CENTRAL (Cochrane Library) и PEDro (Physiotherapy Evidence Database) с момент

Neuropsychiatric manifestations following chimeric antigen receptor T cell therapy for cancer: a systematic review of clinical outcomes and management strategies.

BACKGROUND: Chimeric antigen receptor (CAR)-T cell therapy has emerged as a transformative modality in the treatment of patients with cancer. However, it is increasingly evident that this therapeutic approach is not without its challenges. The unique nature of CAR-T cells as living drugs introduces a distinct set of side effects. As the application of CAR-T cell therapy expands to treat a broader range of diseases, it becomes increasingly important to devise effective strategies for handling the associated toxicities. Challenges in treating patients with CAR-T cells include addressing complica

Искусственный интеллект и машинное обучение в нейрогенной дисфункции нижних мочевых путей и травме спинного мозга: текущее состояние, новые технологии и этические перспективы.

Искусственный интеллект (АИ) и машинное обучение все чаще применяются во всех областях урологии, при этом особое значение придается нейрогенной дисфункции нижних мочевых путей (НЛУТД) у лиц с повреждениями спинного мозга (КВП). Кроме того, существуют особые перспективы в том, что касается лечения NLUTD — сложного, пожизненного состояния, затрагивающего людей с SCI, а также связанного с множественным склерозом, болезнью Паркинсона и другими неврологическими расстройствами. В этой статье содержится всеобъемлющий анализ нынешней и формирующейся роли МА в нейроурологии с уделением особого внимания

Совпадение в полном тексте источника
… AI Artificial Intelligence, ML Machine learning, DL Deep Learning, LLM Large language model; UTI, urinary tract infection. … Application of large language models in automated interpretation of urodynamic parameters. Neurourol Urodyn. (2026) 45:84–95. doi: 10.1002/nau.70160 21. Pourghazi F, Chaudhary PK, Linder BJ, Alizad A, Fatemi M. …

Руководящие принципы использования результатов лечения пациентов и сообщения о них в ходе многократных клинических испытаний на миеломе.

В эпоху персонифицированной медицины возрастает потребность в том, чтобы оценка результатов, сообщаемых пациентами, стала стандартом ухода за пациентами. При оценке существенных и значимых изменений, происшедших в результате вмешательства, проводимого с учетом интересов самого пациента, важное значение имеют показатели результатов, о которых сообщают пациенты (PROM). Хорошо известно, что активная миелома (ММ) может характеризоваться большим бременем болезней и симптомов, связанных с лечением, при значительном ухудшении качества жизни (QoL). В целом и в течение последнего десятилетия основное в

Concise Review: The High Cost of High Tech Medicine: Planning Ahead for Market Access.

Cellular therapies and other regenerative medicines are emerging as potentially transformative additions to modern medicine, but likely at a staggering financial cost. Public health care systems' budgets are already strained by growing and aging populations, and many private insurer's budgets are equally stretched. The current systems that most payers employ to manage their cash flow are not structured to absorb a sudden onslaught of very expensive prescriptions for a large portion of their covered population. Despite this, developers of new regenerative medicines tend to focus on the demands

AI in Oncology: Opportunity and Accountability.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Совпадение в полном тексте источника
… We discussed AI subcategories, including machine learning (ML), deep learning (DL), large language models (LLMs), and generative AI (GenAI), which are now common in medicine ( Celik, 2025 ; Oermann et al., 2025 ). …

Machine Learning Meets Cancer.

The role of machine learning (a part of artificial intelligence-AI) in the diagnosis and treatment of various types of oncology is steadily increasing. It is expected that the use of AI in oncology will speed up both diagnostic and treatment planning processes. This review describes recent applications of machine learning in oncology, including medical image analysis, treatment planning, patient survival prognosis, and the synthesis of drugs at the point of care. The fast and reliable analysis of medical images is of great importance in the case of fast-flowing forms of cancer. The introductio

Frail older adults' challenges in using telehealth services: A scoping review.

ObjectiveTelehealth is increasingly used to expand access to healthcare, but rapid digitalization risks exacerbating exclusion among frail older adults, who often face intersecting limitations related to health, resources, and digital competence. As this group frequently has complex care needs, mapping their experiences is essential to ensure equitable access to digital care. The aim was to map the challenges frail older adults experience when using telehealth services.MethodsThis scoping review followed Arksey and O'Malley's framework and PRISMA-ScR guidelines. PubMed, CINAHL, Scopus, and Web

Возможности и препятствия для глубокого изучения биологии и медицины.

Глубокое обучение описывает класс алгоритмов машинного обучения, которые способны объединять исходные ресурсы в слои промежуточных характеристик. Эти алгоритмы недавно продемонстрировали впечатляющие результаты в различных областях. Биология и медицина являются богатыми данными дисциплинами, однако данные являются сложными и зачастую недопонятными. Поэтому методы глубокого обучения могут быть особенно подходящими для решения проблем в этих областях. Мы изучаем возможности углубленного изучения различных биомедицинских проблем - стационарная классификация, фундаментальные биологические процессы

Oral Presentations

Introduction: As robotic-guidance and minimally invasive approaches become more prevalent in spine surgery, there is a growing interest in high-level scientific evidence of their clinical value. MIS ReFRESH is the first prospective, comparative, multi-center study designed to assess differences in surgical complication and revision rates, and exposure to intra-operative radiation, in adult degenerative conditions, operated in a minimally invasive (MIS) approach in 1-to-3 level fusions. Materials and Methods: Multicenter data (9 sites) were prospectively collected from 379 adult patients indica

Exploiting Literature-derived Knowledge and Semantics to Identify Potential Prostate Cancer Drugs.

In this study, we report on the performance of an automated approach to discovery of potential prostate cancer drugs from the biomedical literature. We used the semantic relationships in SemMedDB, a database of structured knowledge extracted from all MEDLINE citations using SemRep, to extract potential relationships using knowledge of cancer drugs pathways. Two cancer drugs pathway schemas were constructed using these relationships extracted from SemMedDB. Through both pathway schemas, we found drugs already used for prostate cancer therapy and drugs not currently listed as the prostate cancer

На пути к более точному присвоению неблагоприятного явления в нескольких клинических испытаниях миэломы.

Неблагоприятное явление (ВЭ) атрибуция и отчетность в ходе многочисленных клинических испытаний миэломы (ММ) основываются на системах, разработанных для цитотоксичной химиотерапии, которые плохо подходят для современного терапевтического ландшафта. В ходе этого обзора выявляются систематические ограничения на каждом этапе представления докладов об ОЭ и предлагаются всеобъемлющие рамки реформы, адаптированные к ММ. Ошибки начинаются с идентификации AE и накапливаются на каждом последующем этапе - терминологической классификации, классификации степени тяжести и присвоения причинно-следственной с