The presence of psychotic features in the course of a depressive disorder is known to increase the risk for bipolarity, but the early identi … f followup underwent 1.5 T MRI at baseline. A previously validated multivariate classifier based on support vector machine (SVM) was employed and measures of diagnostic performance were obtained for the discrimination between each diagnostic group and subsamples of age- and gender-matched controls recruited in the same neighborhood of the patients. Based on T1-weighted …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wheezing is often treated as a crucial indicator in the diagnosis of obstructive pulmonary diseases. A rapid wheezing detection system may h … mputerized respiratory sound analysis (CORSA) standards. These features were then used to train the support vector machine (SVM) and build the classification models. The trained model was used to analyze sound data to detect wheezing. The system runs on a Xilinx Virtex-6 FPGA ML605 platform. The experimental results revealed that the system offered excellent wheezing re …
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital mammogram is the only effective screening method to detect the breast cancer. Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) textural featur … high which makes the whole process slow hence CS is employed to carry out the local search of ACO. Support Vector Machine (SVM) classifier with Radial Basis Kernal Function (RBF) is done along with the ACO to classify the normal mammogram from the abnormal mammogram. Experiments are conducted in miniMIAS database. The performance of the new hybrid algorithm is compared …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In this study, individual differences in brain electrophysiology during positive and negative affective valence processing in women with different neuroticism scores are quantified.
METHODS: Twenty-six women scoring high and low on neuroticism participated on this experiment. A support vector machine (SVM)-based classifier was applied on the EEG single trials elicited by high arousal pictures with negative and positive valence scores. Based on the accuracy values obtained from subject identification tasks, the most distinguishing EEG channels among participants were detected, point…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Matrix-Assisted Laser-Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) has already proven to be a powerful … kflow. The acquired spectra were analyzed by visual inspection, statistical similarity analysis and support vector machine (SVM) classification algorithms.
RESULTS: Neither visual inspection nor mathematical similarity analysis allowed discrimination between spectra of beta-lactamase-producing and the nonproducing strains, but classification within a species by SVM-bas …
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A central goal of medical genetics is to accurately predict complex disease from genotypes. Here, we present a comprehensive analysis of simulated and real data using lasso and elastic-net penalized support-vector machine models, a mixed-effects linear model, a polygenic score, and unpenalized logistic regression. In simulation, the sparse penalized models achieved lower false-positive rates and higher precision than the other methods for detecting causal SNPs. The common practice of prefiltering SNP lists for subsequent penalized modeling was examined and shown to substantially reduce the abi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional MRI (fMRI) data-processing methods based on changes in the time domain involve, among other things, correlation analysis and use … ction of some aspects of brain functional activation, as compared with the canonical PS SPM and the support vector machine methods. Our results demonstrate that the CPS method is useful as a complementary analysis in revealing brain functional information regarding the complex nature of fMRI time series.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Renal fibrosis (RF) is a progressive and irreversible pathological process for which effective treatments are limited. This study explores the molecular targets and mechanisms through which kaempferol (Kae) ameliorates RF, with particular emphasis on cytochrome P450 1B1 (CYP1B1).
METHODS: Using a combination of transcriptomic profiling, weighted gene co‑expression network analysis (WGCNA), multi‑algorithm machine learning [least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine‑recursive feature elimination (SVM‑RFE), and Random Forest], and single‑cell tra…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neurodegenerative diseases (NDs) are a significant threat to human health. Numerous research demonstrated that patients with NDs … hine learning algorithms have become prevalent since 2019, and the most commonly used algorithm was support vector machine (SVM) (n = 17).
CONCLUSION: These results show that an increasing number of researchers examine the validation performance of their systems in non-real-time. The ankle was the preferred location among researchers, and there is a clear preference to …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: BRCA mutations are strongly associated with hereditary breast cancer and have important implications for personalize … mics pipeline. Six machine learning models, including logistic regression (LR), random forest (RF), support vector machine (SVM), gradient-boosted models (LightGBM and XGBoost), and multilayer perceptron (MLP), were performed using unimodal models and their multimodal combinations. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is among the most rapidly increasing metabolic disorders worldwide. Membrane proteins, integra … ently, machine learning algorithms, including Gaussian Mixture Model (GMM), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM), were utilized to identify hub genes. Following this, a clinical diagnostic model was constructed, and the receiver operating characteristic (ROC) curve was plotted. Candidate genes were further examined in palmitic acid (PA)-induced NES2Y and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute malnutrition remains a critical public health challenge across East Africa, contributing substantially to under-five morbidity and mor … achine learning algorithms; Logistic Regression, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Support Vector Machine, Naïve Bayes, XGBoost, LightGBM, CatBoost, and Stochastic Gradient Descent were trained and evaluated using an 80/20 train-test split and stratified five-fold cross-validation. Model performance was assessed using accuracy, AUC, precision, recall, a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Parkinson's disease (PD) is characterized by motor and non-motor symptoms. Among non-motor symptoms, neuropsychiatric symptoms (N … ients with NPS had slower gait, greater instability and reduced movement control. Decision Tree and Support Vector Machine classifiers showed promising results, particularly for kinematic and kinetic features (with an accuracy of 91.3% and 80.3%, respectively). The most recurrent features on which the classifiers were trained almost entirely matched the significance fou …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Considerable socioeconomic disparities exist among pediatric patients with traumatic brain injury (TBI). This study … ). These predictors were utilized to train the machine learning models. With ISS, the fine Gaussian support vector machine (SVM) achieved the highest test AUC (0.923), with accuracy = 0.837, sensitivity = 0.647, and specificity = 0.962. The coarse tree yielded accuracy = 0.837, AUC = 0.837, sensitivity = 0.824, and specificity = 0.846. Without ISS, the narrow neural net …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The incidence of obesity and male infertility continues to rise, and a complex pathophysiological association exists between the two. Howeve … ms, including random forest, least absolute shrinkage and selection operator(LASSO) regression, and support vector machine(SVM), five Hub genes(MAP4K4, GPT2, ADSSL1, PAIP2, and GINS3) were screened. The combined diagnostic model achieved an area under the curve(AUC) greater than 0.8, indicating good diagnostic performance. Functional enrichment analysis revealed that th …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Infertility affects 15-20% of couples, with 3% of Hungarian children conceived through in vitro fertilization (IVF). Predictin … gens, were recorded. The primary outcome was clinical pregnancy. Machine learning models, including support vector machine (SVM), random forest (RF), and extreme gradient boosting (XGBoost) were applied, to explore the predictive value of combined clinical and microbial features for IVF outcome.
RESULTS: Positive vaginal cultures were identified in 121 women (25.5%), m …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Contrast-associated acute kidney injury (CA-AKI) is a frequent and clinically significant complication in patient … iteria. Multiple ML models, including gradient boosting machine (GBM), random forest (RF), XGBoost, support vector machine, elastic net, and standard logistic regression were developed using routinely available clinical and laboratory variables. A weighted ensemble model combining the best-performing algorithms was constructed. Model discrimination was assessed using ar …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Fatigue has been identified as one of the common symptoms among people who have rheumatoid arthritis (RA), which has a signifi … Random Forest (RF-RFE). Subsequently, multiple models using machine learning ML) techniques such as Support Vector Machine (SVM), XGBoost, LightGBM, Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbors (KNN), and Random Forest (RF) were developed. Model calibration, Receiver Operating Curve (ROC) analyses, Decision Curve Analysis (DCA), and SHapley Additive exPlanations …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Assessing the severity of coronary heart disease (CHD) is critical for clinical decision-making. Thyroid autoantibodies are assoc … Eight machine learning models were subsequently constructed and compared: logistic regression (LR), support vector machine (SVM), K-nearest neighbors (KNN), adaptive boosting (AdaBoost), multilayer perceptron (MLP), random forest (RF), gradient boosting (GB), and XGBoost (XGB). The optimal model was determined using Shapley additive propagation (SHAP), and the robustnes …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolically dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is the most prevalent liver disease worldwide and is increa … , namely, orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS-DA), random forest (RF), and support vector machines (SVM), were implemented within a strictly leakage-free pipeline (feature selection and preprocessing performed within training folds only), with performance evaluated on independent test sets and validated by permutation testing and repeated cross- …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования