BACKGROUND: Numerous prediction models for readmissions are developed from hospital data whose predictor variables are based on specific data fields that are often not transferable to other settings. In contrast, routine data from statutory health insurances (in Germany) are highly standardized, ubiquitously available, and would thus allow for automatic identification of readmission risks.
OBJECTIVES: To develop and internally validate prediction models for readmissions based on potentially inappropriate prescribing (PIP) in six diseases from routine data.
METHODS: In a large database of Ger
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The 9th edition of the UICC TNM classification redefined N categories and clinical stages for salivary gland cancer (SGC). We validated the prognostic utility of this redefinition and evaluated the impact of anatomical nodal spread.
METHODS: We retrospectively analyzed 166 patients with SGC and 93 parotid gland cancer (PGC) patients treated with curative surgery. Cases were restaged according to the TNM classification of the UICC 9th edition. Kaplan-Meier survival curves, Cox models, and statistical indices (AIC, likelihood ratio χ2, C-index) were used to compare the findings base
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Vitamin D deficiency (VDD) is a global health concern associated with metabolic disease and immune dysfunction. Despite known risk factors like limited sun exposure, diet, and lifestyle, few studies have explored these factors comprehensively on a large scale. This cross-sectional study aimed to identify VDD-associated factors in South Korea via an integrative approach of machine learning and statistical analyses using Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) IX-1 data. Methods: Using the KNHANES dataset, six machine learning algorithms were appli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare dry eye disease (DED) following PRK and T-PRK surgeries using a combined approach of subjective and objective measures, focusing on clinically meaningful outcomes and adjusted statistical modeling.
METHODS: In this prospective observational study, 89 eyes of patients aged over 20 years were enrolled and grouped into PRK (43 eyes) and T-PRK (46 eyes). The primary outcome was change in ocular surface diseases index (OSDI) score at 6 months. Secondary outcomes included non-invasive tear breakup time (NITBUT) and meibomian gland expressibility. Exploratory parameters such as t
СтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Outcome measurement is increasingly recognised as a vital element of high-quality service provision, but practice remains variable in the field of intellectual disabilities. The Health of the National Outcome Scales for people with Learning Disabilities (HoNOS-LD) is a widely used Clinician Reported Outcome Measure in the UK and beyond. Over its 20-year lifespan, its psychometric properties have been frequently investigated. Multiple dimensionality reduction analyses have been published, each proposing a different latent structure.
AIM: To analyse a set of HoNOS-LD ratings to test
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-site neuroimaging studies have become increasingly common in order to generate larger samples of reproducible data to answer questions associated with smaller effect sizes. The data harmonization model NeuroCombat has been shown to remove site effects introduced by differences in site-related technical variance while maintaining group differences, yet its effect on improving statistical power in pre-clinical models of CNS disease is unclear. The present study examined fractional anisotropy data computed from diffusion weighted imaging data at 3 and 30 days post-controlled cortical impact
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: To analyze the prevalence of hyperferritinemia in pregnant women with preeclampsia and its association with adverse perinatal outcomes.
METHODS: A cross-sectional study carried out in 2017 with a convenience sample of pregnant women with preeclampsia attended at a high-risk maternity hospital in Alagoas, Brazil. Socioeconomic, lifestyle, clinical and biochemical data were collected through a structured questionnaire. Type of delivery, gestational age, weight and length at birth, and Apgar score were analyzed as outcome variables. Women were dichotomized according to the s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to investigate imaging statistical approaches for classifying 3D osteoarthritic morphological variations among 169 Temporomandibular Joint (TMJ) condyles. Cone beam Computed Tomography (CBCT) scans were acquired from 69 patients with long-term TMJ Osteoarthritis (OA) (39.1 ± 15.7 years), 15 patients at initial diagnosis of OA (44.9 ± 14.8 years) and 7 healthy controls (43 ± 12.4 years). 3D surface models of the condyles were constructed and Shape Correspondence was used to establish correspondent points on each model. The statistical framework included a multivariate
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We describe experimental and statistical steps for creating dopamine movies of the brain from dynamic PET data. The movies represent minute-to-minute fluctuations of dopamine induced by smoking a cigarette. The smoker is imaged during a natural smoking experience while other possible confounding effects (such as head motion, expectation, novelty, or aversion to smoking repeatedly) are minimized. We present the details of our unique analysis. Conventional methods for PET analysis estimate time-invariant kinetic model parameters which cannot capture short-term fluctuations in neurotransmitter re
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze the predictive capacity of thymic volume in CD4 T-cell loss after treatment interruption in HIV-infected patients with high nadir CD4 count.
METHODS: Thirty-nine HIV-infected patients with CD4 counts greater than or equal to 500 cells/microL, nadir CD4 counts greater than or equal to 250 cells/microL, and plasma viral loads less than 50 copies/mL for at least the past 12 months began a treatment interruption program. The event of interest for this study was the decrease of CD4 count below 350 cells/microL. Kaplan-Meier curves were used for all time-to-event analyses, and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many studies on predictability of soundscape perception apply the ISO/TS 12913-3 circumplex to derive Pleasantness and Eventfulness scores as targets in statistical models. The standard assumes a fixed geometry; its validation within prediction pipelines, however, remains uncommon. Therefore, a Bayesian framework was applied to three datasets under a shared set of acoustic and psychoacoustic predictors to assess ISO circumplex compliance. Bayesian mixed-effects ordered-logistic models were fitted to predict ratings of each perceived affective quality (PAQ) item and evaluated using participant-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) is a heterogeneous and frequently underdiagnosed condition in which conventional diagnostic and prognostic approaches based on static biomarkers and linear risk models offer limited sensitivity for early detection and individualized risk stratification. Artificial intelligence (AI) enables integration of longitudinal, high-dimensional, and multimodal clinical data, providing opportunities to address key limitations in current CKD care. This narrative review synthesizes human clinical studies published between 2019 and 2025 evaluating AI applications across the CKD
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Genomic selection (GS) represents a transformative strategy for accelerating the breeding of cold tolerance in forest trees and other perennial species with long generation intervals. Although integrating genetic loci by genome-wide association studies (GWAS) can enhance prediction accuracy, this potential is frequently constrained by the inconsistency of loci detected across statistical models. Here, we developed a robust GS optimization strategy based on a multi-model GWAS framework using 849 accessions from a half-sib population of Populus simonii. We identified a total of 93 significant lo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The paper presents the results of a study focused on technological parameters that ensure the effectiveness of using concrete powders obtained from crushed concrete waste as an active mineral additive in construction mixtures used for 3D printing. The efficiency of using a complex polyfunctional additive to cement pastes and mortars based on it is experimentally demonstrated. This additive includes a naphthalene-formaldehyde-based superplasticizer and a water-retaining additive, hydroxyethyl methylcellulose. Using the mathematical experiment planning methodology, polynomial models of the cemen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive-behavioral therapy (CBT) is the first-line treatment for obsessive-compulsive disorder (OCD), yet a significant number of patients do not achieve remission or substantial symptom relief. This study aims to enhance the prediction of CBT outcomes in OCD by integrating demographic, clinical, and neuroimaging data using machine learning (ML) models. We conduct a comprehensive analysis on a well-characterized clinical sample, employing a rigorous validation scheme to avoid data leakage, and comparing multiple ML algorithms to minimize bias. Out of four different ML models trained on demog
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to explore Deep Learning methods, namely Large Language Models (LLMs) and Computer Vision models to accurately predict neoadjuvant rectal (NAR) score for locally advanced rectal cancer (LARC) treated with neoadjuvant chemoradiation (NACRT). The NAR score is a validated surrogate endpoint for LARC. 160 CT scans of patients were used in this study, along with 4 different types of radiology reports, 2 generated from CT scans and other 2 from MRI scans, both before and after NACRT. For CT scans, two different approaches with convolutional neural network were utilized to tackle the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of transplantation : official journal of the American Society of Transplantation and the American Society of Transplant Surgeons2025eng
Bariatric surgery has been shown to be safe in chronic kidney disease and improves access of patients to transplantation. Whether bariatric surgery after kidney transplantation is associated with improved graft or patient survival has not been examined nationally. We included adults with obesity who received a first kidney transplant according to the US Renal Data System between 2003-2019. We matched 4 controls to each case of bariatric surgery based on age at transplantation, sex, donor type, diabetes, and body mass index at transplantation. We examined the association between bariatric surge
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Anemia is characterized by a reduction in red blood cells, leading to insufficient levels of hemoglobin, the molecule responsible for carrying oxygen. The current standard method for diagnosing anemia involves analyzing blood samples, a process that is time-consuming and can cause discomfort to participants. This study offers a comprehensive analysis of non-invasive anemia detection using conjunctiva images processed through various machine learning and deep learning models. The focus is on the palpebral conjunctiva, which is highly vascular and unaffected by melanin content.
METH
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The prevalence of gout, a chronic metabolic disease, has recently increased. Polygenic risk scores (PRSs) represent a useful tool for predicting patient outcomes of this condition. However, the clinical utility of PRS in disease prediction remains controversial.
METHODS: Using data from the Korean Genome and Epidemiology Study, machine learning (ML) models were developed to predict gout based on PRS and clinical variables such as uric acid, lifestyle habits, and metabolic syndrome (MetS) profiles. Five supervised learning algorithms were applied: logistic regression (a tradition
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the important applications of real-time crash prediction analysis lies in the field of proactive traffic management, where instantaneous crash risk evaluation and dynamic decision-making are prerequisites. This research proposes an integrated and advanced real-time crash risk prediction framework for Variable Speed Limits (VSL) and Hard Shoulder Running (HSR) implemented freeways considering their operational periods. Statistical methods are utilized to identify the significant crash contributing factors (related to traffic, roadway geometry, and weather conditions) and explain their re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования