MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

11 342 публикаций

Поиск: 32 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 464 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Characterization of morphological development and olfactory receptor genes in the olfactory system of red-eared slider (Trachemys scripta elegans).

Previous behavioral studies have confirmed that the globally invasive red-eared slider (Trachemys scripta elegans) exhibits acute chemical sensitivity and a preference for heterosexual odor cues. However, the integrated developmental characteristics of its olfactory system and the key genes responsible for this specific chemical perception remain limited. We systematically analyzed the morphological structures of the nasal cavity and olfactory bulb across three developmental stages (juvenile, subadult, and adult), characterized the olfactory receptor (OR) gene repertoire, and identified differ

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42019310Открыть статью

Multiscale alterations of intrinsic neural timescales in anterior ischemic optic neuropathy.

BACKGROUND: Anterior ischemic optic neuropathy (AION) is primarily an optic nerve disorder, but loss of visual afferent input may also be associated with cortical reorganization. Intrinsic neural timescale (INT), derived from resting-state fMRI, indexes the temporal persistence of BOLD activity. We examined whether AION is associated with altered cortical INT and whether the spatial pattern of these alterations aligns with normative molecular and neurochemical architecture. METHODS: Resting-state fMRI data were analyzed from 30 patients with AION and 25 healthy controls. Voxel-wise INT was es

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42772506Открыть статью

Comparative pharmacovigilance analysis of intravenous versus oral linezolid: Insights from the FDA Adverse Event Reporting System.

This study aimed to compare the safety profiles of intravenous and oral linezolid by analyzing adverse event (AE) reports from the US Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System. We extracted linezolid-related AE reports from US Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (2004 Q1-2025 Q2). After de-duplication and exclusion of reports with unknown administration routes, 7591 reports (intravenous: 3445; oral: 4146) were included. Disproportionality analyses using reporting odds ratio, proportional reporting ratio, Bayesian confidence propagation neural network,

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42736722Открыть статью

Comparative evaluation of feature selection methods for HRV-based survival modeling in HIV-positive ICU patients: a retrospective study.

BACKGROUND: Heart rate variability (HRV) reflects autonomic regulation and has emerged as a promising noninvasive marker for risk stratification in critical illness. In HIV-positive intensive care unit (ICU) patients, autonomic dysfunction may influence survival, yet its prognostic potential remains underexplored. METHODS: We analyzed HRV and physiological data from 145 HIV-positive ICU patients to develop machine-learning models for in-hospital survival prediction. Three feature selection techniques—correlation analysis, mutual information, and random forest importance—were systematically com

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41947137Открыть статью

Artificial intelligence pipeline predicts the integrated molecular-morphologic risk score of meningiomas from routine preoperative MRI.

BACKGROUND: Meningiomas are the most common primary intracranial neoplasms. A significant unmet need exists for noninvasive biomarkers to risk-stratify patients and guide decision-making. The integrated risk score (IRS), which combines histopathological grade, DNA methylation class, and copy number variation (CNV), is a powerful predictor of risk of progression. We aimed to predict the molecular-morphologic IRS from pre-operative T1-weighted contrast-enhanced MRI scans. METHODS: We retrospectively analyzed 2 multi-institutional prospectively compiled datasets, including patients with histolog

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41798682Открыть статью

HTT loss-of-function contributes to RNA deregulation in developing Huntington's disease neurons.

BACKGROUND: Huntington's disease (HD) is a neurodegenerative disorder caused by the expansion of CAG repeats in the HTT gene, which results in a long polyglutamine tract in the huntingtin protein (HTT). One of the earliest key molecular mechanisms underlying HD pathogenesis is transcriptional dysregulation, which is already present in the developing brain. In this study, we searched for networks of deregulated RNAs crucial for initial transcriptional changes in HD- and HTT-deficient neuronal cells. RESULTS: RNA-seq (including small RNAs) was used to analyze a set of isogenic human neural stem

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40635054Открыть статью

Muscular responses to upper body mediolateral angular momentum perturbations during overground walking.

Adaptive motor control and seamless coordination of muscle actions in response to external perturbations are crucial to maintaining balance during bipedal locomotion. There is an ongoing debate about the specific roles of individual muscles and underlying neural control circuitry that humans employ to maintain balance in different perturbation scenarios. To advance our understanding of human motor control in perturbation recovery, we conducted a study using a portable Angular Momentum Perturbator (AMP). Unlike other push/pull perturbation systems, the AMP can generate perturbation torques on t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40291562Открыть статью

OTMorph: Unsupervised Multi-Domain Abdominal Medical Image Registration Using Neural Optimal Transport.

Deformable image registration is one of the essential processes in analyzing medical images. In particular, when diagnosing abdominal diseases such as hepatic cancer and lymphoma, multi-domain images scanned from different modalities or different imaging protocols are often used. However, they are not aligned due to scanning times, patient breathing, movement, etc. Although recent learning-based approaches can provide deformations in real-time with high performance, multi-domain abdominal image registration using deep learning is still challenging since the images in different domains have dif

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39093684Открыть статью

Tet3-mediated DNA demethylation is essential for maintaining the dedifferentiation capacity of mammalian Müller glia.

Müller glia (MG) are retinal resident cells with diverse functions, including reprograming and regeneration in certain species. While the mammalian retina possesses molecular mechanisms for MG dedifferentiation and neuronal differentiation, it fails to generate neural progenitors in vivo. We previously proposed that an epigenetic barrier, driven by DNA methylation, may prevent complete MG reprograming in response to damage. DNA demethylases, such as Ten-Eleven Translocation (TET) and Growth Arrest and DNA Damage-Inducible Protein 45 (GADD45) families, are induced by damage and play roles in ce

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40747242Открыть статью

Artificial Intelligence for Lymph Node Detection and Malignancy Prediction in Endoscopic Ultrasound: A Multicenter Study.

Background/Objectives: Endoscopic ultrasound (EUS) is crucial for lymph node (LN) characterization, playing a key role in oncological staging and treatment guidance. EUS criteria for predicting malignancy are imprecise, and histologic diagnosis may have limitations. This multicenter study aimed to evaluate the effectiveness of a novel artificial intelligence (AI)-based system in predicting LN malignancy from EUS images. Methods: This multicenter study included EUS images from nine centers. Lesions were labeled ("malignant" or "benign") and delimited with bounding boxes. Definitive diagnoses we

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41228191Открыть статью

Comparison of CNNs and Transformer Models in Diagnosing Bone Metastases in Bone Scans Using Grad-CAM.

PURPOSE: Convolutional neural networks (CNNs) have been studied for detecting bone metastases on bone scans; however, the application of ConvNeXt and transformer models has not yet been explored. This study aims to evaluate the performance of various deep learning models, including the ConvNeXt and transformer models, in diagnosing metastatic lesions from bone scans. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed bone scans from patients with cancer obtained at 2 institutions: the training and validation sets (n=4626) were from Hospital 1 and the test set (n=1428) was from Hospital 2. The

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40237349Открыть статью

Assessment of deep learning technique for fully automated mandibular segmentation.

INTRODUCTION: This study aimed to assess the precision of an open-source, clinician-trained, and user-friendly convolutional neural network-based model for automatically segmenting the mandible. METHODS: A total of 55 cone-beam computed tomography scans that met the inclusion criteria were collected and divided into test and training groups. The MONAI (Medical Open Network for Artificial Intelligence) Label active learning tool extension was used to train the automatic model. To assess the model's performance, 15 cone-beam computed tomography scans from the test group were inputted into the m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39863342Открыть статью

Constructing a prediction model for acute pancreatitis severity based on liquid neural network.

Acute pancreatitis (AP) is a common disease, and severe acute pancreatitis (SAP) has a high morbidity and mortality rate. Early recognition of SAP is crucial for prognosis. This study aimed to develop a novel liquid neural network (LNN) model for predicting SAP. This study retrospectively analyzed the data of AP patients admitted to the Second Affiliated Hospital of Guilin Medical University between January 2020 and June 2024. Data imbalance was dealt with by data preprocessing and using the synthetic minority oversampling technique (SMOTE). A new feature selection method was designed to optim

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40360617Открыть статью

Subthalamic nucleus oscillations during facial emotion processing and apathy in Parkinson's disease.

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is primarily characterized by motor symptoms, but patients also experience a relatively high prevalence of non-motor symptoms, including emotional and cognitive impairments. While the subthalamic nucleus (STN) is a common target for deep brain stimulation to treat motor symptoms in PD, its role in emotion processing is still under investigation. This study examines the subthalamic neural oscillatory activities during facial emotion processing and its association with affective characteristics. METHODS: Twenty PD patients who underwent subthalamic deep brai

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39761756Открыть статью

GLASSR-Net: Glass Substrate Spectral Restoration Neural Network for Fourier Transform Infrared Microspectroscopy in the Fingerprint Region.

Fourier transform infrared (FTIR) microspectroscopy has emerged as a pivotal pathological tool, offering informative spectral biomarkers for numerous diseases. However, the dependency on specialized infrared (IR) substrates limits effective and widespread clinical translation. IR transparent bases like calcium/barium fluoride (CaF2/BaF2) are costly and fragile, while IR reflective bases cannot be used for microscopic screening due to their opacity to visible light. In comparison, 1 mm thick pathological glass substrates are cost-effective, reliable, and widely utilized in clinical pathology. T

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40008984Открыть статью

A deeper exploration of functional connectivity of brain regions regulating bladder function in healthy adults.

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has been the primary tool in human research for studying and advancing our understanding of neural control of the bladder. Although the current working model identifies several brain regions involved in bladder storage, there are unknowns regarding the full extent of collaboration among these regions. This study analyzes the changes in the resting state functional connectivity (rsFC) network involving regions of the brain, brainstem, and cerebellum in healthy adults with respect to conventional pairwise rsFC and four rsFC global network statistics.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40641626Открыть статью

An interpretable ensemble model combining handcrafted radiomics and deep learning for predicting the overall survival of hepatocellular carcinoma patients after stereotactic body radiation therapy.

PURPOSE: Hepatocellular carcinoma (HCC) remains a global health concern, marked by increasing incidence rates and poor outcomes. This study seeks to develop a robust predictive model by integrating radiomics and deep learning features with clinical data to predict 2-year survival in HCC patients treated with stereotactic body radiation therapy (SBRT). METHODS: This study analyzed a cohort of 186 HCC patients who underwent SBRT. Radiomics features were extracted from CT scans, complemented by collection of clinical data. Training and validation of machine learning models were conducted using n

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39948208Открыть статью

Intelligent meningioma grading based on medical features.

BACKGROUND: Meningiomas are the most common primary intracranial tumors in adults. Low-grade meningiomas have a low recurrence rate, whereas high-grade meningiomas are highly aggressive and recurrent. Therefore, the pathological grading information is crucial for treatment, as well as follow-up and prognostic guidance. Most previous studies have used radiomics or deep learning methods to extract feature information for grading meningiomas. However, some radiomics features are pixel-level features that can be influenced by factors such as image resolution and sharpness. Additionally, deep learn

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40183528Открыть статью

Examining anterior prefrontal cortex resting-state functional connectivity patterns associated with depressive symptoms in chronic moderate-to-severe traumatic brain injury.

In chronic moderate-to-severe TBI (msTBI), depression is one of the most common psychiatric consequences. Yet to date, there is limited understanding of its neural underpinnings. This study aimed to better understand this gap by examining seed-to-voxel connectivity in depression, with all voxel-wise associations seeded to the bilateral anterior prefrontal cortices (aPFC). In a secondary analysis of 32 patients with chronic msTBI and 17 age-matched controls acquired from the Toronto Rehab TBI Recovery Study database, the Personality Assessment Inventory Depression scale scores were used to grou

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40224311Открыть статью

Exosomes Derived from Tanshinone IIA-Pretreated Umbilical Cord Mesenchymal Stem Cells Repair Traumatic Spinal Cord Injury by miR-223-5p/USP8/NLRP3 Axis.

Spinal cord injury (SCI) lacks effective therapies, and umbilical cord mesenchymal stem cell (UCMSC)-derived exosomes show promise but require efficacy optimization. This study explored tanshinone IIA (TSA)-pretreated UCMSC exosomes (T-Exos) to enhance neuroprotection and functional recovery post-SCI. T-Exos were isolated from the TSA-treated UCMSCs. SCI mice received T-Exos, with motor function assessed behaviorally. In vitro and in vivo, microglial NLRP3 inflammasome activity, polarization (M1/M2), and cytokine release were analyzed. miRNA profiling identified key miRNAs in T-Exos; miR-223-5

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40744640Открыть статью