INTRODUCTION: Contradiction is a relevant data quality indicator to evaluate the plausibility of interdependent health data items. However, while contradiction assessment is achieved using domain-established contradictory dependencies, recent studies have shown the necessity for additional requirements to reach conclusive contradiction findings. For example, the oral or rectal methods used in measuring the body temperature will influence the thresholds of fever definition. The availability of this required information as explicit data items must be guaranteed during study design. In this work,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: eHealth offers a solution to current challenges in maternal health. Telemonitoring can rethink antenatal care, achieving more personalized medicine, especially in high-obstetric risk conditions. A home care model mediated by the development of a mobile and web application that seeks support in clinical decision-making was created in our institution. The software architecture consists of an information system (HCIS, Health Care Information System), a database, an authentication server, and an interoperability bus.
METHODS: The usability of the software by patients was assessed us
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Convolutional Neural Network (CNN) has been widely proposed for different tasks of heart sound analysis. This paper presents the results of a novel study on the performance of a conventional CNN in comparison to the different architectures of recurrent neural networks combined with CNN for the classification task of abnormal-normal heart sounds. The study considers various combinations of parallel and cascaded integration of CNN with Gated Recurrent Network (GRN) as well as Long- Short Term Memory (LSTM) and explores the accuracy and sensitivity of each integration independently, using the Phy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The burden of cancer cachexia on patients' health-related quality of life, specifically their physical functioning, is well documented, but clinical trials thus far have failed to show meaningful improvement in physical functioning. The purpose of this review is to summarize existing methods of assessing physical function in cancer cachexia, outline a path forward for measuring what is meaningful to patients using digital measures derived from digital health technologies (DHTs), and discuss the current landscape of digital measures from the clinical and regulatory standpoint.
DESIGN:
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although simulation laboratories are widely used in today's nursing education programs, it is becoming more and more difficult to find adequate physical space, equipment, and instructors for laboratory practices in schools. With increasing access to quality technology, schools prefer Web-based education or virtual games as another way of learning through simulation laboratories. This study was carried out to evaluate the effect of digital game-supported teaching activity given to nursing students for the developmental care of infants in neonatal ICU on learning. This study is a quasi-experimen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient mobility is considered one of the main concerns for policy-makers as it impacts financial sustainability of regional health systems due to the high percentage of patients accessing care services in other regions. For a better understanding of this phenomenon, it is necessary to define a behavioral model able to represent the patient-system interaction. In this paper we adopted the Agent-Based Modelling (ABM) approach with the aim of simulating patient flow across regions and determining which are the main factors influencing it. This may provide a new insight for policy makers to captu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since usability is considered a significant success factor for Clinical decision support systems (CDSSs), this study seeks to assess the usability of an electronic medical records-embedded CDSS for arterial blood gas (ABG) interpretation and ordering. The current study was conducted in the general ICU of a teaching hospital, using the System Usability Scale (SUS) and interviews with all anesthesiology residents and intensive care fellows in two rounds of CDSS usability testing. The feedback from the participants was discussed with the research team across a series of meetings, and the second v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our pilot study aimed at exploratory radiogenomic data analysis in patients with NF2-associated schwannomatosis (formerly neurofibromatosis type II) to assume the potential of image biomarkers in this pathology. Fifty-three unrelated patients (37 (69.8%) women, avg. age 30.2 ± 11.2 y.o.) were enrolled in the study. First-order, gray-level co-occurrence matrix (GLCM), gray-level run length matrix (GLRLM), and geometry-based statistics were calculated (3718 features per region of interest). We demonstrated imaging patterns and statistically significant differences in radiomic features potentiall
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is very difficult to provide dyslexic students in senior-high school or higher education with all necessary textbooks in ordinary accessible format such as multimedia DAISY. Here, a new approach to provide them with a new type of accessible textbooks named "Fixed-Layout DAISY" is shown. In it, the whole page is treated as a multi-layer picture, the front layer of which has the same form as the original PDF. A DAISY (EPUB3) player can read out any texts together with highlighting them. It does not have the reflow function. The page layout is always kept as same as the original. It does not h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abortion remains a highly controversial topic in many countries, particularly in the United States. As the COVID-19 pandemic introduced new challenges and restrictions, society saw a marked increase in demand for self-managed care. Likewise, the utilization of abortion care via telemedicine sparked interest, especially in communities with high infection rates. However, as unregulated online forums became an outlet for the discussion of sensitive health-related topics, the spread of false and misleading information markedly increased. As patients continue seeking reliable health-related informa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study proposes an integrated approach to automated cervical intraepithelial neoplasia (CIN) diagnosis in epithelial patches extracted from digital histology images. The model ensemble, combined CNN classifier, and highest-performing fusion approach achieved an accuracy of 94.57%. This result demonstrates significant improvement over the state-of-the-art classifiers for cervical cancer histopathology images and promises further improvement in the automated diagnosis of CIN.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The paper proposes an integrated approach to the automated diagnosis of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) in epithelial patches extracted from digital histology images. Experiments were conducted to determine the most suitable deep learning model for the dataset and fuse patch predictions to decide the final CIN grade of the histology samples. Seven candidate CNN architectures were assessed in this study. Three fusion methods were applied to the best CNN classifier. The model ensemble, combined CNN classifier and highest performing fusion method achieved an accuracy of 94.57%. This resu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patients with cancer are prone to frequent unplanned hospital visits because of disease or treatment complications. Smartphone-based passive sensing (SBPS) comprises data collection using smartphone sensors or device usage patterns, which may be an affordable and burdenless technique for remote monitoring of patients with cancer and timely detection of safety events. The aim of this article was to systematically review the published literature to identify the current state of SBPS in oncology care and research.
METHODS: A literature search was done with cutoff date July 29, 2022, usi
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Performance status (PS) is a crucial assessment for research and clinical practice in lung cancer (LC), including its usage for the assessment of the suitability and toxicity of treatment or eligibility for clinical trials of patients with LC. These PS assessments are subjective and lead to substantial discrepancies between observers. To improve the objectivity of PS assessments, Electronic Activity Monitoring devices (EAMs) are increasingly used in oncology, but how these devices are used for PS assessments in LC is an issue that remains unclear. The goal of this study is to address
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Medication nonadherence is a persistent and costly problem across health care. Measures of medication adherence are ineffective. Methods such as self-report, prescription claims data, or smart pill bottles have been used to monitor medication adherence, but these are subject to recall bias, lack real-time feedback, and are often expensive.
METHODS: We proposed a method for monitoring medication adherence using a commercially available wearable device. Passively collected motion data were analyzed on the basis of the Movelet algorithm, a dictionary learning framework that builds perso
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Fibromyalgia is a chronic disease that causes pain and affects patients' quality of life. Current treatments focus on pharmacological therapies for pain reduction. However, patients' psychological well-being is also affected, with depression and pain catastrophizing being common. This research addresses the clinicians' need to assess the influence of mental health factors on FM severity compared to pain factors.
METHODS: A co-development study between FM clinicians and data scientists analyzed data from 166 FM-diagnosed patients to assess the influence of mental heal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancers frequently metastasize to the spine, where they can cause severe morbidity, including pain, vertebral collapse, and paralysis. Accurate assessment and timely communication of actionable imaging findings are critical. We developed a scoring mechanism to capture the key imaging features of examinations performed to detect and characterize spinal metastases in patients with cancer. An automated system was developed to relay those findings to the institution's spine oncology team to expedite treatment. This report describes the scoring scheme, the automated results communication platform,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brain is one of the most complex parts of the human body, consisting of billions of neurons and it is involved in almost all vital functions. To study the brain functionality, Electroencephalography (EEG) is used to record the electrical activity generated by the brain through electrodes placed on the scalp surface. In this paper, an auto-constructed Fuzzy Cognitive Map (FCM) model is used for interpretable emotion recognition, based on EEG signals. The introduced model constitutes the first FCM that automatically detects the cause-and-effects relations existing among brain regions and emo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate natural language processing (NLP)-assisted machine learning (ML)-based classification models to confirm diagnoses of monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and multiple myeloma (MM) from electronic health records (EHRs) in the Veterans Health Administration (VHA).
MATERIALS AND METHODS: We developed precompiled lexicons and classification rules as features for the following ML classifiers: logistic regression, random forest, and support vector machines (SVMs). These features were trained on 36,044 EHR documents from a random sample of 400 pa
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Precise categorization of pressure injury (PI) stages is critical in determining the appropriate treatment for wound care. However, the expertise necessary for PI staging is frequently unavailable in residential care settings.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a convolutional neural network (CNN) model for classifying PIs and investigate whether its implementation can allow physicians to make better decisions for PI staging.
METHODS: Using 3,098 clinical images (2,614 and 484 from internal and external datasets, respectively), a CNN was trained and validated to classify PIs
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования