PURPOSE: Amyotrophic Lateral Sclerosis is a devastating motor neuron disease characterized by its diagnostic difficulty. Currently, no reliable biomarkers exist in the diagnosis process. In this scenario, our purpose is the application of machine learning algorithms to imaging MRI-derived variables for the development of diagnostic models that facilitate and shorten the process.
METHODS: A dataset of 211 patients (114 ALS, 45 mimic, 22 genetic carriers and 30 control) with MRI-derived features of volumetry, cortical thickness and local iron (via T2* mapping, and visual assessment of susceptib
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue presents a significant global health challenge, affecting 50-100 symptomatic infections every year and placing immense strain on healthcare systems in tropical and subtropical regions. However, future projections of dengue infections in a warming world remain unclear. We used the support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN) models with Aedes mosquitoes and dengue records from 1960 to 2019 to comprehensively assess the effects of climate change and socioeconomic conditions on the distribution of mosquitoes and the global dengue incidence rate. The SVM and ANN models w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to develop a radiomics method based on the function and structure of whole-brain gray matter to accurately class … and least absolute shrinkage and selection operator (Lasso). Classification was performed using the support vector machine with linear and RBF kernel (SVM-linear/SVM-RBF), random forest and logistic regression. Model performance was assessed via receiver operating characteristic (ROC) curve and compared with DeLong's test.
RESULTS: Feature selection resulted in 12 feat …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Models to predict Parkinson's disease (PD) incorporating alterations of gut microbiome (GM) composition have been reported with varying success.
OBJECTIVE: To assess the utility of GM compositional changes combined with macronutrient intake to develop a predictive model of PD.
METHODS: We performed a cross-sectional analysis of the GM and nutritional intake in 103 PD patients and 81 household controls (HCs). GM composition was determined by 16S amplicon sequencing of the V3-V4 region of bacterial ribosomal DNA isolated from stool. To determine multivariate disease-discriminant as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transient ischemic attack (TIA) is known as "small stroke." However, the diagnosis of TIA is currently difficult due to the transient symptoms. Therefore, objective and reliable biomarkers are urgently needed in clinical practice.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate whether dynamic alterations in resting-state local metrics could differentiate patients with TIA from healthy controls (HCs) using the support-vector machine (SVM) classification method.
METHODS: By analyzing resting-state functional MRI (rs-fMRI) data from 48 patients with and 41 demographically m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Trigeminal neuralgia (TN) is commonly associated with pathologic factors of axonopathy and demyelination resulting from neurovasc … ed that these DTI-derived metrics are discriminating features for patients with TN according to the support vector machine approach. After effective treatment, diffusion recovery at 1 week was mainly due to the decrease in λ|| (consistent with axonal membrane stabilization), whereas at 4-6 months it was due to the predominant reduction in λ⊥ (consistent with remyelinati …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: High-grade vesicoureteral reflux (VUR) is prone to causing adverse clinical outcomes such as kidney damage, recurrent urinary tra … nstructed: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting Machine, Elastic Net, and Support Vector Machine. The performance of the models was comprehensively evaluated using the area under the curve (AUC), integrated calibration index (ICI), precision-recall curve (PR), and decision curve analysis (DCA). Feature importance was ranked and explained using …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atrial fibrillation (AF) and chronic kidney disease (CKD) frequently coexist and worsen cardiovascular and renal outcomes. Oxidative stress … y hub genes and three machine learning algorithms (Least Absolute Shrinkage And Selection Operator, support vector machine and random forest) obtained the final targets. Cell-type Identification by Estimating Relative Subsets of RNA Transcripts was used to estimate immune cell composition and assess the associations between target gene expression and immune cell subsets …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is the most prevalent chronic liver disease, ranging from simpl … k construction and topological ranking. Least absolute shrinkage and selection operator regression, support vector machine recursive feature elimination, and random forest algorithms were jointly applied to derive robust diagnostic candidates. An artificial neural network classifier was established based on the final gene set and evaluated in both cohorts. Immune cell c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infants with Pierre Robin sequence (PRS) frequently present with difficult laryngoscopic exposure due to mandibular hypoplasia, … ve 3D-CT predictors. Seven machine learning models were constructed, including logistic regression, support vector machine, random forest, Extra Trees, XGBoost, LightGBM, and AdaBoost. Internal performance was evaluated using five-fold cross-validation, and generalizability was assessed in an independent temporal validation cohort from the same institution (n = 80). Mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Ovarian cancer (OVCA) remains the most lethal gynecologic malignancy, with poor prognosis largely due to late-stage diagnosis an … ied hub genes, followed by Gene Ontology (GO) and Reactome enrichment. Machine learning algorithms (Support Vector Machine, XGBoost, and Generalized Linear Model) were employed for feature selection and biomarker identification. Validation was conducted across independent bulk and scRNA-seq datasets, with GEPIA2 used to compare OVCA and normal samples and KMplot for sur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The triglyceride-glucose (TyG) index and triglyceride-glucose-body mass index (TyG-BMI) are emerging surrogate markers of insuli … ns with mortality. Five machine learning algorithms, including Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree (DT), and Gaussian Naive Bayes (GNB), were adopted to construct mortality risk prediction models, with discrimination assessed by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and ar …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early identification of patients at risk of postoperative abdominal distension after spinal surgery remains clinically difficult … search, and model fitting were performed within the training workflow. Logistic regression(LR), RF, support vector machine(SVM), and gradient boosting (GB)models were evaluated using discrimination, calibration, Brier score, decision curve analysis, and permutation importance. Exact TreeSHAP analysis was used to interpret global and patient-specific contributions in the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bronchiolitis remains a frequent reason for hospitalization in infants during the winter season. Epidemiologic surveillance rema … l ML models (Random Forest, Decision Tree, Gradient Boosting Machine, Linear Discriminant Analysis, Support Vector Machine), a Deep Learning (DL) tool, and a pre-trained LLM (GPT-5) were evaluated using balanced accuracy, sensitivity, and F1 scores. The official administrative ICD-9 encoding classification accuracy was compared to the gold standard. RESULTS: Overall, 1, …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acetyl tributyl citrate (ATBC) is an alternative plasticizer to Di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) and bisphenol A (BPA) that may … al targets were identified through the application of machine learning algorithms, specifically the Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) and Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). The expression of these targets was validated using external datasets from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and in vitro experiments. Molecular dockin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic cancer (PC) has an extremely poor prognosis, and elderly patients aged ≥65 years account for the majority of PC cases … s were included as predictive variables. Six ML algorithms [decision tree (DT), random forest (RF), support vector machine (SVM), light gradient boosting machine (LightGBM), logistic regression (LR), and K-nearest neighbor (KNN)] were used to construct prediction models. LASSO regression was employed for feature selection and optimal model screening. Model performance w …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess whether liver and kidney metabolomics combined with machine learning can distinguish seawater drowning from postmortem su … minant analysis (OPLS-DA) were used to characterize global metabolic variation. Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), and Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) were evaluated using repeated 10-fold cross-validation (five repeats; 50 folds in total). PMI-specific XGBoost models used 20 metabolites selected within each training f …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Nonsurgical treatment for pancreatolithiasis is widely performed. However, treatment success remains difficult to pre … were combined and used as inputs for conventional machine learning models, including random forest, support vector machine, naïve Bayes, neural network, and gradient boosting. Results: Successful pancreatic stone clearance was achieved in 54 of 91 patients (59%). Compared with the 104 patients without extractable CT data, the analyzed cohort had a higher proportion of a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are prevalent conditions with substantial impact on quality of lif … line voice measures and Mel Frequency Cepstral Coefficients. A soft voting ML framework integrating support vector machine, random forest, CatBoost, and light gradient boosting classifiers was trained using nested cross validation with hyperparameter optimization. Data were partitioned at the participant level into a development cohort and an independent test cohort. Mo …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Atypical pulmonary carcinoid (AC) is a rare intermediate-grade neuroendocrine tumor with substantial clinical heterogeneity and … ting (XGBoost), Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Gradient Boosting Decision Tree (GBDT), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Adaptive Boosting (AdaBoost). The SHapley Additive exPlanations (SHAP) approach was used to interpret feature importance.
RESULTS: LR showed the most consistent held-out performance, with an area under the rece …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования