MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

1 260 публикаций

Поиск: 29 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 585 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Behavioral risk profiles in urban pedestrian-vehicle crashes: Insights from latent class and SHAP analysis.

OBJECTIVES: Traffic crashes remain a major global public health threat, yet most studies focus on crash severity rather than pre-crash factors. This study examines fault attribution as a classification criterion in pedestrian-vehicle accidents, separately analyzing accidents where only the driver or only the pedestrian is at fault, and identifying latent behavioral profiles within each stratum using class membership derived from LCA as the primary analytical outcome. METHODS: A hybrid methodology combining Stratified Latent Class Analysis (LCA) and Random Forest (RF)-supported SHapley Additiv

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42246216Открыть статью

NeuroMotion: Open-source platform with neuromechanical and deep network modules to generate surface EMG signals during voluntary movement.

Neuromechanical studies investigate how the nervous system interacts with the musculoskeletal (MSK) system to generate volitional movements. Such studies have been supported by simulation models that provide insights into variables that cannot be measured experimentally and allow a large number of conditions to be tested before the experimental analysis. However, current simulation models of electromyography (EMG), a core physiological signal in neuromechanical analyses, remain either limited in accuracy and conditions or are computationally heavy to apply. Here, we provide a computational pla

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38959262Открыть статью

Machine Learning Model to Predict Osteoporotic Spine with Hounsfield Units on Lumbar Computed Tomography.

OBJECTIVE: Bone mineral density (BMD) is an important consideration during fusion surgery. Although dual X-ray absorptiometry is considered as the gold standard for assessing BMD, quantitative computed tomography (QCT) provides more accurate data in spine osteoporosis. However, QCT has the disadvantage of additional radiation hazard and cost. The present study was to demonstrate the utility of artificial intelligence and machine learning algorithm for assessing osteoporosis using Hounsfield units (HU) of preoperative lumbar CT coupling with data of QCT. METHODS: We reviewed 70 patients underg

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31290297Открыть статью

A general sample size framework for developing or updating a predictive algorithm: with application to clinical prediction models.

BACKGROUND: When developing or updating a predictive algorithm to make predictions (e.g., risk estimates) in individuals, the sample size of the development (training) dataset is an important consideration. Small datasets reduce a model's predictive performance, generalisability and fairness, and may lead to harm. To help identify (minimum) sample sizes required for model development or updating, various sample size calculations exist but their underlying theory is based on standard (unpenalised) regression and focus on minimising overfitting. To address this, we propose a more general approac

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42056904Открыть статью

Instance-level quantitative saliency in multiple sclerosis lesion segmentation.

In recent years, explainable methods for artificial intelligence (XAI) have tried to reveal and describe models' decision mechanisms in the case of classification and even for segmentation. However, XAI methods for semantic segmentation and in particular for single specific instances (e.g. one given lesion among others of the same class in medical imaging) have yet to be developed to understand what drove the detection and contouring of the latter, which is crucial for all multi-lesional diseases. We proposed instance-level explanation maps for semantic segmentation extending both SmoothGrad a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41622299Открыть статью

Recruitment and retention of low-income minority women in a behavioral intervention to reduce smoking, depression, and intimate partner violence during pregnancy.

BACKGROUND: Researchers have frequently encountered difficulties in the recruitment and retention of minorities resulting in their under-representation in clinical trials. This report describes the successful strategies of recruitment and retention of African Americans and Latinos in a randomized clinical trial to reduce smoking, depression and intimate partner violence during pregnancy. Socio-demographic characteristics and risk profiles of retained vs. non-retained women and lost to follow-up vs. dropped-out women are presented. In addition, subgroups of pregnant women who are less (more) li

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17822526Открыть статью

An artificial intelligence-assisted automated quantitative evaluation system for condylar morphological changes of temporomandibular joint.

OBJECTIVES: To develop an artificial intelligence (AI)-assisted system for the automated quantitative evaluation of temporomandibular joint (TMJ) condylar morphological changes. METHODS: This study utilized 212 cone-beam computed tomography (CBCT) scans of the TMJ from 114 patients, with radiologist-validated annotations. The proposed system comprised three modules: (1) an automated segmentation model based on the U-Net architecture, trained on 120 TMJs (60 normal and 60 osteoarthritis condyles) and tested on 32 TMJs (16 normal, 8 type I osteoarthritis condyles with surface erosion/destructio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41520865Открыть статью

Может ChatGPT4-vision Идентификация радиологического развития множественного склероза на МРТ мозга?

Крупноязычная модель ChATGP теперь может принимать входные изображения GPT4-vision (GPT4V) версия. Цель заключалась в том, чтобы сравнить показатели работы GPT4V с подготовленными U-Net и ViT моделями трансформатора зрения (ViT) для идентификации развития множественных склерозов (MS) на магнитных резонансных изображениях (MRI). МЕТОДЫ: В качестве вклада в ChATGPT4V были представлены совместно зарегистрированные изображения MR с и без прогрессирования. zero- Эксперимент по выявлению радиологической прогрессии. Его показатели были сопоставлены с предварительно подготовленными моделями U-Net и VI

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39812885Открыть статью

Auto- versus human-driven plan in mediastinal Hodgkin lymphoma radiation treatment.

BACKGROUND: Technological advances in Hodgkin lymphoma (HL) radiation therapy (RT) by high conformal treatments potentially increase control over organs-at-risk (OARs) dose distribution. However, plan optimization remains a time-consuming task with great operator dependent variability. Purpose of the present study was to devise a fully automated pipeline based on the Pinnacle3 Auto-Planning (AP) algorithm for treating female supradiaphragmatic HL (SHL) patients. METHODS: CT-scans of 10 female patients with SHL were considered. A "butterfly" (BF) volumetric modulated arc therapy was optimized

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30340604Открыть статью

Evaluating the impact of Marie Stopes International's digital family planning counselling application on the uptake of long-acting and permanent methods of contraception in Vietnam and Ethiopia: a study protocol for a multi-country cluster randomised controlled trial.

BACKGROUND: Maintaining quality of care in family planning (FP) counselling in low-resource settings is challenging. Job aids can help providers give more accurate and client-specific advice but require a provider to use them effectively and consistently. Marie Stopes International (MSI) have designed the tablet-computer based Digital Counselling Application (DCA), which prompts structured, supportive, client-specific and unbiased FP counselling. We hypothesise that a systematic exploration of clients' fertility intentions, medical eligibility and preferences will increase their uptake of long

Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30075739Открыть статью

Artificial Intelligence in psychotherapy: Inevitable evil or developmental evolution? Complementation or parallel universe?

"This is an artificial intelligence chatbot and not a real person. Treat everything it says as fiction. What is said should not be considered facts or advice," these are the first words that Gharacter.Ai, a counseling chatbot, says to those who turn to it for help. Is it common for humans to turn to machines for psychotherapy? We do it for most of our daily lives, often taking it for granted. In fact, we often prefer to interact with algorithms rather than other homo sapiens. Is it just as easy or efficient to seek help from machines for mental health issues? The global market for chatbots for

Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41432196Открыть статью

Virtual reality for multiple sclerosis rehabilitation.

BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is the most common neurological disease in young adults. Virtual reality (VR) offers a promising rehabilitation tool by providing controllable, personalised environments for safe, adaptable and engaging training. Virtual reality can be tailored to patients' motor and cognitive skills, enhancing motivation through exciting scenarios and feedback. OBJECTIVES: Primary objective To assess the effects of virtual reality interventions compared with an alternative or no intervention on lower limb and gait function, and balance and postural control in people with M

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39775922Открыть статью

Be Cognative: Cognates in the Rehabilitation of Cochlear Implant Users with German as a Second Language - A Computer-Based Experiment.

BACKGROUND: The rehabilitation of people with cochlear implants (PwCI) who speak more than one language poses significant challenges to healthcare systems, particularly in countries experiencing global migration. This study investigates the potential of cognates (CO) to enhance speech and language therapy for PwCI with German as a second language. A historically underserved group in rehabilitation contexts, speech and language therapy for PwCI speaking German as a second language is often affected by language barriers. AIM: This study aimed to investigate whether PwCI with bi- or multilingual

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41063375Открыть статью

Artificial Intelligence-Powered Training Database for Clinical Thinking: App Development Study.

BACKGROUND: With the development of artificial intelligence (AI), medicine has entered the era of intelligent medicine, and various aspects, such as medical education and talent cultivation, are also being redefined. The cultivation of clinical thinking abilities poses a formidable challenge even for seasoned clinical educators, as offline training modalities often fall short in bridging the divide between current practice and the desired ideal. Consequently, there arises an imperative need for the expeditious development of a web-based database, tailored to empower physicians in their quest t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39773693Открыть статью

Establishing a Classification System for Predicting Flow-Limiting Dissection After Balloon Angioplasty Using Explainable Machine-Learning Models: A Multicenter Retrospective Cohort Study.

OBJECTIVE: Percutaneous transluminal angioplasty (PTA) is the primary method for treatment in peripheral arterial disease. However, some patients experience flow-limiting dissection (FLD) after PTA. We utilized machine learning and SHapley Additive exPlanations to identify and optimize a classification system to predict FLD after PTA. METHODS: This was a multi-center, retrospective, cohort study. The cohort comprised 407 patients who underwent treatment of the femoropopliteal (FP) arteries in 3 institutions between January 2021 and June 2023. Preoperative computed tomography angiography image

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39108044Открыть статью

Achieving Exceptional Cochlea Delineation in Radiotherapy Scans: The Impact of Optimal Window Width and Level Settings.

Introduction Radiation therapy (RT) aims to maximize the dose to the target volume while minimizing the dose to organs at risk (OAR), which is crucial for optimal treatment outcomes and minimal side effects. The complex anatomy of the head and neck regions, including the cochlea, presents challenges in radiotherapy. Accurate delineation of the cochlea is essential to prevent toxicities such as sensorineural hearing loss. Educational interventions, including seminars, atlases, and multidisciplinary discussions, can improve accuracy and interobserver agreement in contouring. This study seeks to

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37091485Открыть статью

Barriers and Facilitators in Implementing a Telemonitoring Application for Patients With Chronic Kidney Disease and Health Professionals: Ancillary Implementation Study of the NeLLY (New Health e-Link in the Lyon Region) Stepped-Wedge Randomized Controlled Trial.

BACKGROUND: The use of telemonitoring to manage renal function in patients with chronic kidney disease (CKD) is recommended by health authorities. However, despite these recommendations, the adoption of telemonitoring by both health care professionals and patients faces numerous challenges. OBJECTIVE: This study aims to identify barriers and facilitators in the implementation of a telemonitoring program for patients with CKD, as perceived by health care professionals and patients, and to explore factors associated with the adoption of the program. This study serves as a process evaluation con

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39841992Открыть статью

Algorithmic Content Recommendations on a Video-Sharing Platform Used by Children.

IMPORTANCE: Free video-sharing platforms (VSPs) make up a high proportion of children's daily screen use. Many VSPs make algorithmic recommendations, appearing as thumbnail images from the video, which content creators use to advertise their video content. OBJECTIVE: To explore how VSP thumbnails use attention-capture designs to encourage engagement with content and to test whether VSP algorithmic recommendations offer more problematic thumbnail features over time. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: In this cross-sectional study conducted in January 2022, researchers mimicked the search beha

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38809550Открыть статью

An automated toolbox for microcalcification cluster modeling for mammographic imaging.

BACKGROUND: Mammographic imaging is essential for breast cancer detection and diagnosis. In addition to masses, calcifications are of concern and the early detection of breast cancer also heavily relies on the correct interpretation of suspicious microcalcification clusters. Even with advances in imaging and the introduction of novel techniques such as digital breast tomosynthesis and contrast-enhanced mammography, a correct interpretation can still be challenging given the subtle nature and large variety of calcifications. PURPOSE: Computer simulated lesion models can serve to develop, optim

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39569820Открыть статью

Dynamic Block Matching to assess the longitudinal component of the dense motion field of the carotid artery wall in B-mode ultrasound sequences - Association with coronary artery disease.

PURPOSE: The motion of the common carotid artery tissue layers along the vessel axis during the cardiac cycle, observed in ultrasound imaging, is associated with the presence of established cardiovascular risk factors. However, the vast majority of the (semi-)automatic methods devised to measure this so-called "longitudinal kinetics" phenomenon are based on the tracking of a single point, thus failing to capture the overall - and potentially inhomogeneous - motion of the entire arterial wall. The aim of this work is to introduce a motion tracking a framework to simultaneously extract the tempo

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30229935Открыть статью