MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

58 307 публикаций

Поиск: 50 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 788 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Basal ganglia infarction after mild head trauma in pediatric patients with basal ganglia calcification.

OBJECTIVES: Incidence rate of basal ganglia infarction (BGI) after mild head trauma was reported higher in children with basal ganglia calci … gery. Altogether 63 sides of BGC were categorized into two groups based on whether BGI happened and ROC curve was drawn. ROC curve showed when the cut-off point was 6.55 mm3, the sensitivity was 88.9 % and the specificity was 87.5 %; the area under curve was 0.849 (p<0.01). All the cases were divided into two groups according to whether basal ganglia infarc …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32058199Открыть статью

Development and validation of a perioperative risk prediction model for pressure ulcers in neurosurgical procedures: a machine learning approach with protocol compliance metrics.

BACKGROUND: This study aimed to develop and validate a nomogram for predicting pressure ulcer (PU) incidence in neurosurgical patients to enhance postoperative risk management. METHODS: A retrospective analysis of 1,020 patients across four tertiary centers (2005-2025) evaluated 20 variables. Propensity score matching (PSM) addressed confounding, while LASSO regression and machine learning identified predictors. Model performance was assessed via AUC-ROC, C-index, and decision curve analysis. RESULTS: Eight independent predictors of PU were identified: diabetes duration, BMI, albumin, prealb

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40672825Открыть статью

RECEIVER OPERATING CHARACTERISTIC ANALYSIS OF INTRAOPERATIVE PARATHYROID HORMONE MONITORING TO DETERMINE OPTIMUM SENSITIVITY AND SPECIFICITY: ANALYSIS OF 896 CASES.

Objective: While intraoperative parathyroid hormone (IOPTH) monitoring with a ≥50% drop commonly guides the extent of exploration for primary hyperparathyroidism (pHPT), receiver operating characteristic (ROC) analysis has not been performed to determine whether other criteria yield better sensitivity and specificity. The aim of this study was to identify the optimum percent change of IOPTH following removal of the abnormal parathyroid pathology, in order to predict biochemical cure. Secondary aims were to identify patient subgroups with increased area under the ROC curve (AUC) and the need fo…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31414903Открыть статью

Digital and conventional chest imaging: a modified ROC study of observer performance using simulated nodules.

A modified receiver operating characteristic (ROC) study was performed in which five readers were asked to locate multiple nodules on images … ifference significant at the 2% level). An error analysis of the multiple nodule problem and pseudo-ROC curves are presented. The modified ROC study does not suffer from the positional ambiguity inherent in most ROC studies and is efficient in acquiring data.

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 3940394Открыть статью

PI-RADS v2 score may be as a predictor of bone metastasis in prostate cancer.

BACKGROUND: To explore the independent influencing factors of PCa bone metastasis and evaluate the role of prostate imaging. METHODS: The clinic data such as age, prostate volume, tPSA and fPSA . Univariate and multivariate analyses were performed to investigate the independent influencing point of the risk factors. Nomogram and ROC curve were generated to establish the prediction model. The calibration curve, leave-one-out cross validation and independent external validation were performed to evaluate the prediction model. RESULTS: This study enrolled 325 newly diagnosed PCa patients at two…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42301661Открыть статью

A multimodal prognostic model for post-thrombectomy outcomes: Integrating vascular ultrasound parameters and clinical risk factors.

BACKGROUND: Mechanical thrombectomy (MT) has advanced the therapeutic approach for acute ischemic stroke-induced large vessel occlusion (AIS-LVO). However, many patients show unfavorable neurological effects despite successful reperfusion. Thus, identifying prognostic determinants associated with adverse effects after MT is crucial for the early detection of high-risk individuals. METHODS: This retrospective cohort study included 176 AIS‑LVO patients who achieved successful recanalization (mTICI ≥2b) and underwent TCD monitoring within 72 h after MT. Patients were randomly divided into traini

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42160845Открыть статью

Predictive nomogram of high-risk patients with active tuberculosis in latent tuberculosis infection.

INTRODUCTION: The absence of predictive models for early latent tuberculosis infection (LTBI) progression persists. This study aimed to crea … ), and CD64 index (OR = 0.009, p = 0.020). The model achieved a C-index of 0.964, an area under the ROC curve of 0.962 (95% CI: 0.926-0.997), sensitivity of 0.971, and specificity of 0.910. Internal validation showed a mean absolute error of 0.013 and 86.4% identification accuracy. The decision curve indicated substantial net benefit at a risk threshold exc …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38865392Открыть статью

Predictive modeling of COVID-19 mortality risk in chronic kidney disease patients using multiple machine learning algorithms.

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) has a significant impact on the global population, particularly on individuals with chronic kidney d … It was found that the LightGBM model showed the most satisfied performance, with an area under the ROC curve of 0.833, sensitivity of 0.952, and specificity of 0.714. Prealbumin, neutrophil percent, respiratory index in arterial blood, half-saturated pressure of oxygen, carbon dioxide in serum, glucose, neutrophil count, and uric acid were the top 8 signif …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39506019Открыть статью

Nomogram prediction for the prediction of clinical pregnancy in Freeze-thawed Embryo Transfer.

BACKGROUND: This study aimed to identify multiple endometrial receptivity related factors by applying non-invasive, repeatable multimodal ul … nd number of endometrial and sub-endometrial blood flow. In the training cohort, the area under the ROC curve (AUC) showed statistical accuracy (AUC = 0.698), and similar results were shown in the subsequent validation cohort (AUC = 0.699). Decision curve analysis demonstrated the clinical value of this nomogram. CONCLUSIONS: Our nomogram can predict clini …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35941542Открыть статью

Establishment of a predictive nomogram and its validation for severe adenovirus pneumonia in children.

BACKGROUND: Severe adenovirus pneumonia (SAP) of children is prone to multi-system complications, has the high mortality rate and high incid … ls and were assembled into the nomogram. The nomogram exhibited good discrimination with area under ROC curve in training dataset (0.79, 95% CI: 0.60-0.92) and test dataset (0.76, 95% CI: 0.63-0.87). The nomogram seems to be useful clinically as per DCA. CONCLUSIONS: A nomogram with a potentially effective application was developed to facilitate individual …

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34263632Открыть статью

Machine learning-based analysis of prognostic factors in patients with tuberculous meningitis.

OBJECTIVE: Machine learning-based approaches were applied to explore prognostic risk factors for patients with tuberculous meningitis (TBM) and develop a risk prediction model for their 1-year post-treatment poor prognosis. METHODS: We enrolled 358 patients with TBM admitted to the Department of Neurology, 940th Hospital of the Joint Logistic Support Force of the Chinese People's Liberation Army, from January 2010 to February 2022. We retrospectively collected their clinical data, with 1-year post-treatment prognosis as the primary outcome measure. Enrolled patients were randomly divided into

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41857719Открыть статью

An exploration on the machine-learning-based stroke prediction model.

INTRODUCTION: With the rapid development of artificial intelligence technology, machine learning algorithms have been widely applied at vari … oosting, and Support Vector Machine, were employed. The models were evaluated using methods such as ROC curves, AUC values, and calibration curves. RESULTS: Through univariate feature selection, we selected 14 features and constructed three machine-learning models: Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Gradient Boosting Machine (GBM). Our r …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38742047Открыть статью

Study on Risk Factors and Receiver Operator Characteristic Curve of Iatrogenic Withdrawal Syndrome in Pediatric Intensive Care Units: A Retrospective Study.

INTRODUCTION: The aims of this study were to investigate the independent risk factors associated with iatrogenic withdrawal syndrome in pedi … re conducted on the above indicators to identify the risk factors for iatrogenic withdrawal, and an ROC curve was constructed. RESULTS: The study encompassed a total of 104 pediatric patients, comprising 47 patients in the SOS score ≥4 group and 57 patients in the SOS score ≤3 group. The incidence of iatrogenic withdrawal was 45.19%. Univariate analysis id …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38631312Открыть статью

Establishment and Validation of a Machine Learning-Based Prediction Model for Termination of Pregnancy via Cesarean Section.

OBJECTIVE: This study aimed to investigate the risk factors of cesarean section and establish a prediction model for cesarean section based on the characteristics of pregnant women. METHODS: The clinical characteristics of 2552 singleton pregnant women who delivered a live baby between January 2020 and December 2021 were retrospectively reviewed. They were divided into vaginal delivery group (n = 1850) and cesarean section group (n = 702). These subjects were divided into training set (2020.1-2021.6) and validation set (2021.7-2021.12). In the training set, univariate analysis, Lasso regressi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38034896Открыть статью

Early Identification of High-Risk Factors for Upper Gastrointestinal Bleeding.

OBJECTIVE: To identify simple and accurate pre-endoscopy risk factors for early identification of high-risk upper gastrointestinal bleeding. … k group Forrest IIc-III). Univariate analysis, t-test, chi-square test, binary logistic regression, ROC curve (Receiver-operating characteristic curve), etc. were employed for analysis in order to identify some simple and accurate risk factors for high-risk upper digestion tract bleeding before endoscopy. RESULTS: A total of 916 patients were collected. Th …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36276848Открыть статью

Ankle Power Generation Has a Greater Influence on Walking Speed Reserve Than Balance Following Traumatic Brain Injury.

OBJECTIVE: Reduced walking speed is common following traumatic brain injury (TBI). Walking speed reserve (WSR) refers to the ability to incr … R] = 3.34; 95% CI, 1.50-7.43) when compared with static balance (OR = 1.03; 95% CI, 1.01-1.06). The ROC curve demonstrated that APG could accurately discriminate between individuals with a WSR from those without (AUC [area under the ROC curve] = 0.79; 95% CI, 0.70-0.88). The APG cutoff score identified on the curve that maximized combined sensitivity (92.0% …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33935224Открыть статью

A card agglutination test for dog erythrocyte antigen 1 (DEA 1) blood typing in donor dogs: Determining an appropriate cutoff to detect positivity using a receiver operating characteristic curve.

BACKGROUND: The appropriate cutoff to define a positive point-of-care card agglutination (CA) test for dog erythrocyte antigen 1 (DEA 1) blo … tween the two testing methods. The overall performance of the CA test was evaluated by generating a ROC curve using the IC test as the reference method. RESULTS: Concordant results were obtained for 86% of the samples. Unweighted and weighted K statistics demonstrated good and moderate agreement, respectively. For the CA test, the ROC curve showed an area …

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31650574Открыть статью

Whole peripheral blood miR-146a and miR-155 expression levels in Systemic lupus erythematosus patients.

Objective: To evaluate the diagnostic value of peripheral blood microribonucleic acid (miRNA, miR)-146a and miR-155 expression in systemic l … miR-155 were overexpressed in 62.5% and 50%, respectively, of the SLE patients compared to HCs. The ROC curve analysis showed that the expression levels of miR-146a could discriminate SLE patients from HCs with area under the curve (AUC)=0.711 (95% CI: 0.585÷0.837, p=0.002, with 82.5% sensitivity and 56.2% specificity. The diagnostic accuracy of miR-155 was …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30414370Открыть статью

Predictive models for contralateral occult thyroid carcinoma and central lymph node metastasis in unilateral multifocal papillary thyroid carcinoma based on ultrasound.

BACKGROUND: Patients with unilateral multifocal papillary thyroid carcinoma (MPTC) are more likely to undergo total thyroidectomy (TT), whic … algorithms were employed for hyperparameter optimization through cross-validation grid search. The ROC curve, calibration curve, and decision curve analysis (DCA) curve were plotted to identify the optimal model. SHapley Additive exPlanations (SHAP) interpretation was used for personalized risk assessments. RESULTS: Age, gender, body mass index (BMI), and …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41521998Открыть статью

[Construction of a predictive model for performing bronchoalveolar lavage in children with Mycoplasma pneumoniae pneumonia and pulmonary consolidation].

OBJECTIVES: To investigate the risk factors for performing bronchoalveolar lavage (BAL) in children with Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MP … he multivariate logistic regression analysis. In the training set, this model had an area under the ROC curve of 0.915 (95%CI: 0.827-0.938), with a sensitivity of 0.826 and a specificity of 0.875, while in the validation set, it had an area under the ROC curve of 0.983 (95%CI: 0.912-0.996), with a sensitivity of 0.879 and a specificity of 1.000. The Bootstr …

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37905763Открыть статью