Цель. ВИРУС COVID-19 продолжает быть важной проблемой здравоохранения. РНК-зависимый РНК-полимераза (RdRp) SARS-CoV-2, которая критична для репликации, поэтому является потенциальным объектом для лекарственной терапии. Методология. На основе экспериментальных структур RdRp от SARS-CoV-2 были сгенерированы вычислительные модели его гомологов от SARS-CoV-1, MERS и летучих мышей. SARS-CoV-2 RdRp был использован для виртуального скрининга в нуклеотидном связывающем сайте с молекулами из базы данных COCONUT Natural Products с помощью Glide. Комплексы с верхней ингибиторной молекулой были смоделиров
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnostic radiology has progressed from basic X-ray imaging to a highly advanced, multimodality discipline that integrates high-resolution structural techniques, functional and molecular imaging, and computational analytics. This review synthesizes emerging trends in diagnostic radiology with a particular focus on their relevance to multisystem internal medicine disorders. The historical evolution of imaging is outlined, from early radiographs to computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and hybrid platforms such as positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) a
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Cancer-related cognitive impairment (CRCI) is a significant concern for individuals with non-central nervous system (non-CNS) cancers, affecting memory, attention, executive functions, and processing speed. Non-pharmacological interventions, including digital cognitive rehabilitation, have shown promise in addressing CRCI. This systematic review investigates the efficacy of digital and computerized cognitive rehabilitation interventions in improving cognitive outcomes in non-CNS cancer patients. Method: A systematic search of the EMBASE, Scopus, and PubMed databases was conducted t
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Pathologic vertebral fractures are devastating for patients with spinal metastases. However, the mechanical process underlying these fractures is poorly understood, limiting physician's ability to predict which vertebral bodies will fail. Method: Here, we show the development of a damage-based finite element framework producing highly reliable pathologic vertebral strength and stiffness predictions from X-Ray computed tomography (CT) data. We evaluated the performance of specimen-specific material calibration vs. global material calibration across osteosclerotic, osteolytic, and
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundSelf-administered questionnaires are widely used to collect data in epidemiological research, but non-response reduces the effective sample size and can introduce bias. Finding ways to increase response to postal and electronic questionnaires would improve the quality of epidemiological research.ObjectivesTo identify effective strategies to increase response to postal and electronic questionnaires.Search methodsWe searched 14 electronic databases up to December 2021 and manually searched the reference lists of relevant trials and reviews. We contacted the authors of all trials or rev
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Фон: Для диагностики множественной миэломы (ММ) необходимы электрофорез сухого белка (СФЭ) и электрофорез иммунофиксации (ИФЕ). Методы машинного обучения (ML) стали потенциальным подходом к автоматизации процесса интерпретации электрофореза в целях повышения эффективности диагностики и увеличения времени перехода. В ходе этого аналитического обзора были выявлены нынешние виды применения ML в диагностике и классификации MM с уделением особого внимания автоматизированному толкованию ОИН и IFE. Методы: базы данных PubMed, Web of Science и Scopus были подвергнуты обыску в соответствии с руководящи
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Происхождение и аналоговые расстройства (например, болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона) приводят к нейронной потере; нейрокогнитивные расстройства (например, бред, слабоумие) свидетельствуют о когнитивном упадке. Раннее обнаружение имеет решающее значение для эффективного управления. Машинное обучение помогает в более точном выявлении заболеваний, потенциально преобразуя медицинское обслуживание. В рамках этого всеобъемлющего систематического обзора обсуждается вопрос о том, каким образом машинное обучение (ML) может способствовать раннему выявлению этих расстройств, превосходя при этом тр
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionArtificial intelligence (AI) is a branch of technology enabling machines to emulate complex human skills; it can also entail problem-solving using bioinspired methods. It is used for automating systematic literature reviews (SLR), that is, defining a clinical question, locating relevant literature, preliminary screening, study evaluation, data extraction and analysis. Title and abstract screening is one of the most time-consuming and error-prone phases involved in developing a systematic review. While AI promises to expedite this process, adopting it faces challenges due to concern
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ЦЕЛЬ: Усталость является обычным симптомом множественного склероза (MS). Экологическая временная оценка (ЕМА) обеспечивает более надежную и чувствительную оценку результатов усталости по сравнению с традиционными обследованиями отзыва; однако минимальная клинически важная разница (MCID) для результатов усталости от ЭМА не была установлена. МЕТОДЫ: С использованием двух статистических подходов были определены ККИ для определения интенсивности и интерференции в связи с усталостью ЭМА (количественная шкала 0-10) в качестве результатов прагматического выборочного клинического испытания трех видов
СтатьяРандомизированное исследованиеPragmatic Clinical TrialПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Преобразовательным инструментом в медицине сна стало обучение основам махинации (ML), предлагающее новаторские решения для диагностики, лечения и понимания расстройств сна. В настоящем обзоре рассматривается нынешнее состояние и будущий потенциал применения ML в этой области. Methods Мы провели всеобъемлющий обзор литературы с уделением особого внимания ключевым достижениям в области технологий ML, применяемых для лечения сна. Были изучены, в частности, такие конкретные области, как классификация стадий сна, оптимизация лечения апноэ и бессонницы сна, а также внедрение износостойкой технологии
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ЦЕЛЬ: Автоматизированный мониторинг развития множественных склерозов (МС) по-прежнему сопряжен с трудностями в клинической практике. В рамках этого исследования проводится оценка системы продольного глубокого обучения LongiSeg на основе разнородных клинических данных для оценки ее практической ценности для регулярного радиологического мониторинга MS и расширения ее использования для обнаружения новых повреждений. Мы тренировали ЛонгиСега 470 пациентов из различных клинических групп, 15 типа сканера (оба 1.5T и 3T) с смешанными последовательностями 2D/3D T2w FLAIR. Мы готовили и оценивали модел
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics has emerged as a transformative tool in medical imaging, offering the ability to extract complex quantitative features that are generally indiscernible to the human eye. These radiomic features can be interrogated non-invasively on medical imaging. Importantly, in contrast to traditional diagnostic methods reliant on a single, often scalar, measure, radiomics features can form a high-dimensional data space from imaging data suitable for machine learning. Within the framework of artificial intelligence, radiomic features can be harnessed for differentiating healthy from pathological t
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Справочная информация: Виртуальная реальность (ВП) все чаще изучается в качестве инструмента для оценки состояния верхних конечностей (УЛ) у взрослых с неврологическими расстройствами. Этот обзор обобщает имеющиеся данные оценок UL на основе VR путем анализа их психометрических свойств и потенциальной роли в клинических и исследовательских условиях. Методы: Этот систематический обзор проводился в соответствии с руководящими принципами представления отчетности о систематических обзорах инструментов оценки результатов (PRRISMA-COSMIN) и был в перспективе зарегистрирован в ПРОСПЕРО. Добыча данных
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundEssential tremor (ET) is the most common movement disorder, affecting ~6% of adults over 65 [1]. Differentiating ET from other tremors remains clinically challenging due to overlapping features and variable presentation. Artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), has emerged a potential tool to support neurologists by enhancing pattern recognition and complementing traditional assessments in complex cases. This is the first scoping review examining ML's potential role in distinguishing essential tremor from other tremor types.MethodsA systematic, scoping search
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Special care in dentistry : official publication of the American Association of Hospital Dentists, the Academy of Dentistry for the Handicapped, and the American Society for Geriatric Dentistry2026eng
AIM: This systematic review aimed to investigate the association between sickle cell disease (SCD) and reduced bone mineral density (BMD) using radiomorphometric indices (RMI) and fractal dimension analysis (FDA) on dental radiographic images.
METHODS AND RESULTS: Observational studies evaluating BMD in individuals with SCD through RMI or FDA were included. A comprehensive search was conducted across six databases and grey literature in March 2025. Risk of bias was evaluated using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Tool for cross-sectional studies, and certainty of the evidence wa
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple myeloma (MM) is one of the most common hematological malignancies affecting the bone marrow. Radiomics analysis has been employed in the literature in an attempt to evaluate the bone marrow of MM patients. This manuscript aimed to systematically review radiomics research on MM while employing a radiomics quality score (RQS) to accurately assess research quality in the field. A systematic search was performed on Web of Science, PubMed, and Scopus. The selected manuscripts were evaluated (data extraction and RQS scoring) by three independent readers (R1, R2, and R3) with experience in r
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood cancer is among the critical health concerns among people around the world and normally emanates from genetic and environmental issues. Early detection becomes essential, as the rate of death associated with it is high, to ensure that the rate of treatment success is up, and mortality reduced. This paper focuses on improving blood cancer diagnosis using advanced deep learning techniques like ResNetRS50, RegNetX016, AlexNet, Convnext, EfficientNet, Inception_V3, Xception, and VGG19. Among the models assessed, ResNetRS50 had better accuracy and speed with minimal error rates compared with
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionPayment for oncology care is increasingly moving from fee-for-service to value-based payment (VBP). VBPs are agreements in which providers are held accountable for total cost of care (TCOC) through risk-sharing arrangements with payers that tie reimbursement levels to TCOC benchmarks. Oncology biosimilars may play an important role in managing financial risk in the VBPs like Medicare's Oncology Care Model (OCM), but there has been limited research in this area. The objective of this study is to estimate the impact of biosimilar adoption on TCOC and oncology provider financial perfo
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
В этом исследовании была дана оценка эффективности компьютеризованной гуттманнской, нейроперсональной (GNPT) когнитивной реабилитации (CR) и были отмечены изменения, вызванные церебральными сетями у пациентов с множественным склерозом (MS). Это многоцентральное, двойное слепление, случайные клинические испытания по сравнению с повышением интенсивности (активное лечение) и низкой интенсивностью статического обучения (статическое лечение). Когниция оценивалась с использованием краткой повторяемой аккумуляторной батареи до и после 12 недель тренировки и через 10 месяцев, и пациенты были классифиц
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования