BACKGROUND: Systematic reviews of observational studies are central to causal inference in chronic disease epidemiology but are increasingly limited by the scale of the literature and heterogeneity in confounder control. There is a need for transparent, open methods that reduce screening burden and make reported exposures, outcomes, and covariates comparable across studies.
OBJECTIVE: To develop and evaluate modular LLM-based pipelines, LitScreen and VarEx, that automate study screening and variable extraction for observational systematic reviews across multiple use cases, including hypertens
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The relative scarcity of studies of bilingual speakers with primary progressive aphasia (PPA) leads to knowledge gaps regarding their symptoms and patterns of language impairment. It is unknown if PPA symptoms in bilingual speakers differ from those of monolingual speakers. In addition, it remains unclear if one of a bilingual speaker's languages is more vulnerable to the onset of symptoms and/or is better preserved. Furthermore, bilingualism factors (e.g. order/age of language acquisition (L1/L2) and language dominance) may explain patterns of impairment both within and across the…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare diseases pose a substantial clinical and public health burden, with timely and accurate diagnoses remaining a formidable challenge in many countries and settings. Large language models (LLMs) have the potential to enhance the screening and diagnosis of rare diseases. However, existing evaluations of such capacities of LLMs are insufficient due to the low sample sizes, poor coverage of different rare diseases, and weak real-world clinical relevance. To address these issues, we developed an automated data collection pipeline, RareArena, to curate a comprehensive rare disease dataset from Pu…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs), including OpenAI's GPT family accessed via interfaces such as ChatGPT and Microsoft Copilot, as well as non-GPT systems such as Google Gemini, are increasingly applied in healthcare and dental education. However, the accuracy of these systems in specialized tasks such as answering dental examination questions remains unclear.
METHODS: This systematic review and meta-analysis evaluated LLM performance in answering dental questions. Databases searched were PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science. Data on question type and number, LLM versions, and …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our study investigates how language proficiency impacts cognitive processing in the brain. We focused on congenitally and early deaf adults, where individual differences in language access during development significantly influence language proficiency and cognitive function. This variability in language backgrounds and skills allows us to explore the influence of early language experience on the large-scale brain networks that support cognition. We used functional MRI in a group of deaf adults with diverse language backgrounds and a control group of hearing participants. We hypothesized that …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The clinical applicability of large language models (LLMs) in high-stakes cardiac emergencies remains unexplored. This study evaluated how well advanced LLMs perform in managing complex catheterization laboratory (Cath lab) scenarios and compared their performance with that of interventional cardiologists. Methods and Results: A cross-sectional study was conducted from 20 June to 2 December 2024. Twelve challenging inferior myocardial infarction scenarios were presented to seven LLMs (ChatGPT, Gemini, LLAMA, Qwen, Bing, Claude, DeepSeek) and five early-career interventional cardiol…
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) have been proposed as decision support tools in medicine, yet their role in forensic cause of death analysis remains unexplored.
METHODS: In this study, we used 118 real-world cases spanning diverse categories of death to systematically evaluate the performance of four representative LLMs (GPT-4o, OpenAI o3, Gemini-2.5pro, and DeepSeek-R1) in forensic cause of death analysis. Two senior forensic pathologists independently evaluated each model's decision-making capabilities regarding inference quality and conclusion accuracy. These metrics were assess…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Healthcare professionals require knowledge of typical speech, language, and literacy development to identify children at risk of speech, language, and communication needs (SLCN) and make timely referrals to speech-language pathology services. This study investigated Iranian healthcare professionals' knowledge of speech-language and literacy development.
METHODS: A survey questionnaire, the Knowledge of Speech-Language and Literacy Development Questionnaire (KSLLDQ), was developed to measure participants' knowledge of speech-language and literacy development. The KSLLDQ co…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The language used to describe and discuss mental ill-health continues to evolve and improve, driven by advocacy and commitment to reducing the harmful effects of stigma. However, from a lived experience perspective, room for improvement remains. This project aimed to explore the use of language and labels within the mental health sector and its impact on people with lived experience of mental ill-health. Interviews were conducted with mental health consumers and/or carers (n = 15), and co-researchers with lived experience of mental ill-health contributed researcher positionality to the researc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative AI, particularly large language models (LLMs), is reshaping clinical workflows in dermatology. However, cloud-based commercial models pose persistent challenges to Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) compliance, especially in dermatology, where protected health information (PHI) extends beyond text to clinical photographs, dermoscopic images, and total-body photography that may capture identifiable anatomical features and document conditions carrying social stigma. Locally hosted, open-weight LLMs that are run within the institution's own infrastructure offer…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the overall performance, subject-based differences, and question type adaptability of five mainstream large language models (ChatGPT, DeepSeek, Kimi, Qwen, and Doubao) in the Chinese National Pharmacist Licensing Examination (CNPLE), and to explore their feasibility as auxiliary tools for pharmaceutical examinations.
METHODS: A cross-sectional comparative study design was adopted. The practice questions of the 2024 CNPLE were used as the evaluation dataset, covering 480 standardized questions across four subjects: Pharmaceutical Professional Knowledge (I)…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children with speech sound disorders (SSDs) of unknown origin usually need high-intensity speech intervention delivered by a speech and language therapist (SLT) and there is a rich evidence base focusing on these interventions. However, access to direct SLT services can be challenging, leaving many children with no timely support. To date there is no systematic review of possible interventions for children with SSD of unknown origin that do not require direct SLT input.
AIMS: To describe a protocol for a systematic review of non-SLT-delivered interventions for children with SSD of…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
At this time, there is no report of how gabapentin may promote language development in children with autism spectrum disorder (ASD) experiencing neuropathic pain. A clinically significant increase in expressed vocabulary, around 10 words when gabapentin was prescribed to around 150 words at the 6-month follow-up, was observed in a child with ASD. This was likely due to improved symptoms of neuropathic pain, which could have allowed the patient to more effectively focus on language acquisition. Given that speech therapy had failed for years at that time to improve the patient's vocabulary and h…
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Individuals with primary progressive aphasia (PPA) face negative psychosocial repercussions, yet few studies have investigated coun … engagement, retention, assessment completion, interrater reliability, and fidelity ratings. Speech-language outcomes were evaluated via hypothesis testing using simulation analysis from pre- to posttreatment for all participants and from pretreatment to follow-up time points for six participants. Counseling outcomes at posttreatment were measured via psyc …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent studies have demonstrated that large language models (LLMs) can perform binary classification tasks on child welfare narratives, such as detecting the presence or absence of constructs such as substance-related problems, domestic violence, and firearms involvement. However, whether smaller locally deployable models can move beyond binary detection to classify specific substance types from these narratives remains untested.
OBJECTIVE: Validate a locally hosted LLM classifier for identifying specific substance types aligned with DSM-5 categories in child welfare investigation…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Differentiating between Autism Spectrum Disorder (ASD) and Developmental Language Disorder (DLD) in early childhood, when language and behavioral repertoires are not yet fully developed, remains a major challenge in clinical practice. This study aimed to examine which aspects of social attention are preserved or altered in each condition, using eye-tracking. We analyzed how children explored faces and objects in three groups: children with ASD, children with DLD, and non-clinical children. A paired-preference task was used in which children viewed images with one face and one object. Variables…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To examine how artificial intelligence and large language model tools may support qualitative surgical research, where they may threaten rigor and trustworthiness, and what principles should guide their responsible use.
METHODS: This perspective reviews potential applications of artificial intelligence and large language model tools across the qualitative research process and considers their implications for analytic rigor, trustworthiness, and ethical practice.
RESULTS: Artificial intelligence and large language model tools may be useful for bounded tasks, such as transcript sum…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social isolation is increasingly prevalent among older adults and is associated with adverse health outcomes, yet its impact in surgical populations remains poorly defined. Lack of systematic measurement during surgical care has limited large-scale investigation of social isolation and its associations with postoperative outcomes.
METHODS: We conducted a prospective validation study of adults ≥ 65 years old admitted to inpatient surgical services at an academic medical center to evaluate the accuracy of a semi-automated, rule-based natural language processing (NLP) algorithm for i…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop the REporting checklist for FoundatIon and large laNguagE models (REFINE), an international reporting guideline for transparent and reproducible reporting of foundation model (FM) and large language model (LLM) studies in medical research, including imaging artificial intelligence (AI) applications.
METHODS: The protocol was prespecified and publicly archived. A modified Delphi process was conducted to establish reporting standards for unimodal and multimodal FM and LLM applications involving text, imaging, and structured data. The steering committee coordinated protocol d…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования