BACKGROUND AND OBJECTIVE: Breast lesion biopsy assessment generates a high volume of pathology reports, posing a significant workload for pa … hospitals, reported by nine expert pathologists in total. A normalization pipeline combining Small Language Models (SLMs) with semantic retrieval was evaluated to map free-text reports to SNOMED CT Morphological codes. Three strategies were evaluated: zero-shot prompting, Chain-of-Thought (CoT) with retrieval-augmented generation (RAG), and RAG combined w …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We compared adherence measurements across electronic health records (EHRs) and claims data for 79 HR + breast cancer survivors, considering their race, ethnicity, language, and insurance status.
METHODS: Adherence was evaluated using the medication possession ratio (MPR) and proportion of days covered (PDC). The correlation between EHR and claims data was assessed with Spearman correlation coefficients, while Kaplan-Meier curves were employed to visualize and analyze the time to the first instance of non-adherence and the time to discontinuation.
RESULTS: A total of 75 breast cancer…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Engineering enzymes with enhanced activity and stability is a central goal of biotechnology, yet the inherent trade-off between optimizing global protein fitness and specific substrate binding affinity poses a significant challenge. Here, we present ESM-FEP, a computational framework that synergistically integrates a fine-tuned protein language model with alchemical free energy perturbation (FEP) to overcome this limitation. Our workflow employs a parameter-efficient fine-tuned ESM-2 model to perform high-throughput saturation mutagenesis, rapidly identifying mutations that preserve protein fi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The currency of nursing care (how care is counted, measured, and valued within systems of power and decision-making) must be und … work visible and valued is paramount and requires capturing nursing care using standardized nursing language (SNL) and terminologies. SNL enables nursing contributions to patient outcomes, supports evidence-informed decisions, advances nursing knowledge, and promotes more equitable care. Advances in big data, artificial intelligence, and emerging documenta …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) remains one of the most prevalent neurodegenerative disorders, where delays in diagnosis compromise therapeutic outcomes and increase healthcare costs. Conventional unimodal approaches, based on voice, sensors, or imaging, face critical limitations, including small datasets, lack of reproducibility, and high infrastructure demands. To address these challenges, the proposed multimodal agent-based architecture integrates medical language models, audio signals, and neuroimaging, and is supported by data-machine learning pipelines and an edge-cloud infrastructure. The syst…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a prevalent chronic condition that affects maternal and fetal health outcomes worldwide, increasingly in underserved populations. While generative artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have shown promise in health care, their application in GDM management remains underexplored.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate whether retrieval-augmented generation techniques, when combined with knowledge graphs (KGs), could improve the contextual relevance and accuracy of AI-driven clinical decision support. For this, we dev…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable fault detection along transmission corridors is essential for preventing small defects from developing into long outages and costly emergency operations. This study aims to improve the field reliability of an open vocabulary vision language backbone without retraining the large model in an end-to-end manner. The work focuses on four operational fault classes in multi-region corridor imagery collected during routine inspections and uses a Florence-2 vision language model as the base recognizer. On top of this backbone, three domain-specific components are introduced. A subclass-aware f…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic cough affects approximately 10% of adults. A substantial proportion experience persistent symptoms despite comprehensive medical management, significantly impacting quality of life. Behavioral cough suppression therapy (BCST) delivered by speech-language pathologists (SLP) has emerged as an effective, evidence-based intervention for refractory chronic cough (RCC). This review provides practical guidance regarding referral to an SLP, the SLP evaluation process, and the BCST protocol for RCC. Collaboration between the treating SLP and the medical team is essential for management of patie…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Temporal lobe epilepsy (TLE) frequently affects clinically-classified ictal consciousness, which the 2025 International League Against Epilepsy (ILAE) classification operationalizes through clinical assessment of awareness and responsiveness. It remains uncertain whether the spatial lateralization between the seizure-onset zone and the language-dominant hemisphere is associated with this classification.
METHODS: We retrospectively analyzed 40 adults with TLE who underwent video-electroencephalography (EEG) evaluation and language-task functional magnetic resonance imaging (fMRI). S…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Oral frailty, a construct established in 2018, requires further research to inform theory, assessment, and management. With guidelines either lacking or still emerging across professions, understanding the role of speech-language pathologists is essential for coordinated multidisciplinary care.
METHOD: Arksey & O'Malley's scoping review framework was utilised to identify, evaluate, and summarise studies describing the role of speech-language pathologists, their scope of practice, and tools and processes associated with oral frailty.
RESULT: Ten studies were included, indirectly disc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Craniosynostosis surgery poses complex challenges for caregivers. Often, they utilize large language models (LLMs) for preoperative and postoperative information. Although LLMs offer accessible guidance, persistent concerns center on their information quality and readability, especially in specialized surgical contexts.
METHODS: This study evaluates the readability and quality of responses from 4 leading LLMs, ChatGPT-4o, Google Gemini 2.0, DeepSeek, and OpenEvidence, to 20 standardized perioperative questions about craniosynostosis surgery. Quality was assessed using modified DIS…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This viewpoint addresses the complexity of the nomenclature of progressive speech-language disorders, which often exists at the intersection of descriptive symptoms, clinical syndromes, and underlying neuropathology. Using primary progressive apraxia of speech (PPAOS) as an example, we explore how overlapping diagnostic frameworks employed by speech-language pathologists, neurologists, and other clinicians and researchers can lead to different diagnostic labels that may evolve throughout disease progression. These discrepancies and changes can complicate patient understanding, clinica…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Standardized residency training in obstetrics and gynecology (OB/GYN) relies heavily on Case-Based Learning (CBL). Yet, manually curating high-quality teaching cases remains a labor-intensive burden.
OBJECTIVE: To develop and evaluate a methodological framework using a locally deployed large language model (LLM) to automate the extraction and construction of structured CBL databases.
METHODS: We employed a locally deployed Qwen3-8B-Instruct model to analyze 3678 OB/GYN PubMed case abstracts, extracting primary diagnosis, core teaching points, clinical pitfalls, and difficulty lev…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Foreign body aspiration (FBA) is a serious and potentially life-threatening pediatric emergency. When promptly diagnosed and managed, outcomes are usually favorable, but delayed recognition can result in pneumonia, acute respiratory distress and even death. Prior studies show that language barriers and limited English proficiency (LEP) are associated with delayed diagnosis, increased risk of high-severity aspirations (e.g., nuts), and disparities in perioperative and emergency care. However, few investigations have directly examined the relationship between language barriers and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foundation models (FMs) and large language models (LLMs) are transforming cancer AI by integrating heterogeneous data sources, including medical imaging, electronic health records, and molecular profiles. By learning from large-scale, unstructured, and label-free inputs, these models may support diagnosis, biomarker discovery, prognostic assessment, treatment personalization, and workflow automation. In this narrative review, we propose the paradigm of "Leave No Data Behind" to describe the promise that broad oncology data integration may generate clinically meaningful outputs. We critically a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Research has found that lexical knowledge substantially influences second language (L2) fluency. However, researchers investigating the role of L2 lexical knowledge on speakers' fluency have often measured lexical knowledge with written recognition tasks, which creates a mismatch between the assessment modality and the oral, productive skill. Furthermore, although some studies have considered the role of lexical processing (e.g., lexical retrieval and articulation) when researching utterance fluency, results have been mixed. The current study adds to this scholarship by using mainly productive…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically identify and characterize original rheumatology research using large language models (LLMs), quantify reliance on closed/proprietary versus open systems, and assess reporting practices relevant to reproducibility (model versions, prompts, inference settings, and availability of code/data), in order to identify recurring reporting gaps and inform pragmatic considerations for improving transparency.
METHODS: We searched PubMed/MEDLINE for English-language peer-reviewed original research published from 1 November 2022 to 23 January 2026. Two reviewers independently …
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Underdiagnosis and delayed diagnosis of rheumatoid (RA) and psoriatic arthritis (PsA) remain major concerns, causing untimely treatments and impacting outcomes.
OBJECTIVE: We hypothesize that natural language processing (NLP) may identify red flags from clinical notes in non-specialist settings during early disease phases, thereby improving patient referral.
DESIGN AND METHODS: Patients diagnosed with RA or PsA were retrospectively reviewed. Clinical notes from Emergency Department visits occurring in the 12 months prior to the diagnosis were analyzed through NLP into a final cla…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to develop and validate an MRI-based image-language collaborative framework for differentiating tuberculous spondylitis (TB) from pyogenic spondylitis (PS) at the patient level. This retrospective two-center study included 347 patients with microbiologically or histopathologically confirmed spinal infection (218 TB, 129 PS) who underwent sagittal T2 weighted MRI between June 2021 and June 2025. An enhanced YOLO model was used to localize infection-related regions of interest (ROIs), which were subsequently reviewed by radiologists and used as semi-automated standardized inputs.…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of large language models (LLMs) offers transformative potential for medical research. Current approaches often focus on LLMs as a replacement for researchers or as a supporting tool. In this Viewpoint, we discuss the concept of co-intelligence, leveraging the strengths of both humans and LLMs for complementary and synergistic collaboration to accelerate scientific advancement while mitigating limitations. We discuss the theoretical underpinnings of co-intelligence and advocate for its role in medical research. Through this Viewpoint, we also aim to highlight key considerations, d…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования