OBJECTIVES: To evaluate the performance of different multi-modality fusion models for predicting radiation-induced oral mucositis (RIOM) following radiotherapy in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC).
METHODS: We retrospectively collected the data from 198 patients with locally advanced NPC who experienced RIOM following radiotherapy at the Affiliated Tumor Hospital of Guangzhou Medical University from September, 2022 to February, 2023. Based on oral radiation dose-volume parameters and clinical features of NPC, basic classification models were developed using different combinations o
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endovascular therapy (EVT) was the standard treatment for acute ischemic stroke with large vessel occlusion. Prognosis after EVT is always a major concern. Here, we aimed to explore a predictive model for patients after EVT.
METHOD: A total of 156 patients were retrospectively enrolled. The primary outcome was functional dependence (defined as a 90-day modified Rankin Scale score ≤ 2). Least absolute shrinkage and selection operator and univariate logistic regression were used to select predictive factors. Various machine learning algorithms, including multivariate logistic regres
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The development of computational methodologies to support clinical decision-making is of vital importance to reduce morbidity and mortality rates. Specifically, prescriptive analytic is a promising area to support decision-making in the monitoring, treatment and prevention of diseases. These aspects remain a challenge for medical professionals and health authorities.
MATERIALS AND METHODS: In this study, we propose a methodology for the development of prescriptive models to support decision-making in clinical settings. The prescriptive model requires a predictive model to build th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to build a SVM classifier using ResNet-3D algorithm by artificial intelligence for prediction of synchronous PC.
BACKGROUND: Adequate detection and staging of PC from CRC remain difficult.
METHODS: The primary tumors in synchronous PC were delineated on preoperative contrast-enhanced computed tomography (CT) images. The features of adjacent peritoneum were extracted to build a ResNet3D + SVM classifier. The performance of ResNet3D + SVM classifier was evaluated in the test set and was compared to routine CT which was evaluated by radiologists.
RESULTS: T
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibody-mediated rejection is the principal cause of allotransplant graft failure. Available studies differ on the impact of de novo donor specific antibody (dnDSA) in pancreas transplants but are limited by patient sample size and sera sample collection. High-resolution HLA incompatibility scoring algorithms are able to more accurately predict dnDSA development. We hypothesized that HLA incompatibility scores as determined by the HLA-Matchmaker, HLA-EMMA, and PIRCHE-II algorithms would serve as a predictor of de novo donor specific antibody (dnDSA) development and clarify the role dnDSA as d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Head-up tilt table testing (HUTT) is time-consuming and associated with increased patient morbidity. Hemodynamic changes that occur during the early phase of HUTT may be predictive of neurocardiogenic syncope.
METHODS: A retrospective chart review was performed in 119 consecutive African Americans ( 57 ± 19) who underwent HUTT for evaluation of syncope of unknown etiology. Positive responses were defined as the development of symptoms linked with a systolic blood pressure (BP) <90 mm Hg, heart rate <50 b.p.m. or sinus arrest >3 s. Hemodynamic variables during the passive phase of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: When developing phenotype algorithms for observational research, there is usually a trade-off between definitions that are sensitive or specific. The objective of this study was to estimate the performance characteristics of phenotype algorithms designed for increasing specificity and to estimate the immortal time associated with each algorithm. Materials and methods: We examined algorithms for 11 chronic health conditions. The analyses were from data from five databases. For each health condition, we created five algorithms to examine performance (sensitivity and positive predic
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Preterm neonates are prone to episodes of apnea, bradycardia and hypoxia (ABH) that can lead to neurological morbidities or even death. There is broad interest in developing methods for real-time prediction of ABH events to inform interventions that prevent or reduce their incidence and severity. Using advances in machine learning methods, this study develops an algorithm to predict ABH events.
METHODS: Following previous studies showing that respiratory instabilities are closely associated with bouts of movement, we present a modeling framework that can predict ABH
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, the musculoskeletal model (MM) has been widely studied for decoding movement intent from electromyography (EMG) signals. However, the decoding performance of the MM is impaired for the coordinated movements of multiple degrees of freedom (DoFs) due to the crosstalk between signals of multiple muscles. To address this problem, this study proposed an enhanced MM for 3-DoF motion prediction by taking the "divide and conquer" (DC) strategy and integrating the non-negative matrix factorization (NMF) algorithm, which is named as DC-NMF-MM. The control signals of wrist flexion/extension and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep vein thromboembolism (DVT) is a common postoperative complication with high morbidity and mortality rates. However, the safety and effectiveness of using prophylactic anticoagulants for preventing DVT after spinal surgery remain controversial. Hence, it is crucial to predict whether DVT occurs in advance following spinal surgery. The present study aimed to establish a machine learning (ML)-based prediction model of DVT formation following spinal surgery.
METHODS: We reviewed the medical records of patients who underwent elective spinal surgery at the Third Affiliated Hospital
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: X-linked hypophosphatemia (XLH) is a rare multi-systemic disease characterized by low plasma phosphate levels. The aim of this study was to investigate the annual XLH prevalence and internally evaluate predictive algorithms' application performance for the early diagnosis of XLH.
METHODS: The PediaNet database, containing data on more than 400,000 children aged up to 14 years, was used to identify a cohort of XLH patients, which were matched with up to 10 controls by date of birth and gender. The annual prevalence of XLH cases per 100,000 patients registered in PediaNet database was
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The level of air pollution is reflected by the air quality index (AQI). People can use the AQI to organize their activities in a way that reduces or prevents exposure to air pollution altogether. Based on the AQI, governments, organizations, and businesses can also make plans to reduce air pollution. The multi-model ensemble has recently become a popular method for forecasting time series; however, it encounters the research problems of multi-parameter optimization and interaction analysis. To this end, a reduced-form ensemble of short-term air quality forecasting with the Sparrow search algor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In order to predict the injury parameters of the occupants corresponding to different experimental parameters and to determine impact injury indices conveniently and efficiently, a model forecasting occupant impact injury was established in this work.
METHODS: The work was based on finite experimental observation values obtained by numerical simulation. First, the various factors influencing the impact injuries caused by the interaction between unrestrained occupants and the compartment's internal structures were collated and the most vulnerable regions of the occupant's body were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ABSTRACT: PURPOSE: The aim of this study was to develop, optimise, train, and evaluate an algorithm for performing Supervised Automated Kinetic Perimetry (SAKP) using digitalised perimetric simulation data.
ABSTRACT: METHODS: The original SAKP algorithm was based on findings from a multicentre study to establish reference values by semi-automated kinetic perimetry (SKP) combined with an automated examination method with moving stimuli ("Program K", developed in Japan). The algorithm evaluated the outer angles of isopter segments and responded to deviations from expected values by placing exam
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prognosis of progressive pulmonary fibrosis (PPF) in idiopathic inflammatory myopathy-associated interstitial lung disease (IIM-ILD) is poor, and current strategies for predicting its development are limited. This study aimed to use machine learning to integrate quantitative computed tomography (QCT) and clinical features to predict PPF in patients with IIM-ILD.
METHODS: We retrospectively included 180 IIM-ILD patients, of whom 86 developed PPF. We randomly assigned patients to training and validation sets in a 7:3 ratio. Least absolute shrinkage and selection operator regress
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute ischemic stroke is a medical emergency that requires rapid diagnosis and treatment to minimize brain damage and improve patient outcomes. Various imaging modalities, such as computed tomography, magnetic resonance imaging, and angiography, play a crucial role in the diagnosis, assessment, and prediction of outcomes in acute ischemic stroke patients. This review aims to summarize the current literature on predictive analysis in acute ischemic stroke imaging, discussing the methodologies, challenges, and potential applications of these techniques in clinical practice. A comprehensive searc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We sought to determine whether combining prostate health index (Phi) with urinary prostate cancer antigen 3 (PCA3) and TMPRSS2:ERG (T2:ERG) could improve selection of men for prostate biopsy. These biomarkers have been validated in prostate cancer (PCa) detection separately, but their combination has not previously been developed.
MATERIALS AND METHODS: Prebiopsy blood and post-digital rectal examination urine specimens were assayed to predict subsequent biopsy outcomes from training and validation cohorts (1073 participants across 11 academic centers). Clinical algorithms for combin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and apolipoprotein E (APOE) are key regulators of neuronal function and cognitive health. Genetic variations in these genes, particularly nonsynonymous single-nucleotide polymorphisms (nsSNPs), have been linked to Alzheimer's disease (AD). This study employs a computational approach to predict the potential functional impacts of nsSNPs in BDNF and APOE to explore their contributions to AD pathogenesis.
METHODS: A total of 3590 BDNF and 27,830 APOE SNPs were retrieved from the dbSNP database. Following quality filtering of coding region loca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Community-acquired pneumonia (CAP) is a common respiratory infectious disease worldwide, posing a significant threat to human health. In recent years, the crucial role of inflammasomes in the occurrence and development of pneumonia has gradually been recognized. This study aims to systematically explore potential diagnostic biomarkers related to inflammasomes in CAP. CAP transcriptome datasets GSE103119 and GSE196399 were obtained from the GEO database. First, we conducted differential expression analysis and combined it with weighted gene co-expression network analysis to screen inflammasome-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study identified potential autophagy-related genes (ARGs) in atherosclerosis using bioinformatics strategies, aiming to explore novel therapeutic targets for the clinical management of atherosclerosis.
METHODS: Four gene expression datasets associated with atherosclerosis (GSE100927, GSE43292, GSE28829, and GSE20129) were retrieved from the GEO database of the NCBI and subjected to comprehensive analysis. A list of ARGs was compiled by accessing the HADb. AR-DEGs were screened using the "limma" package in R software. Thereafter, six core genes were identified through the combi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования