BACKGROUND: Residual cardiovascular risk remains a significant clinical challenge despite the intensive management of conventional risk factors. This study aimed to evaluate the impact of the Remnant Cholesterol-Inflammation Index (RCII)-a novel metric integrating dyslipidemia and systemic inflammation-on the incidence of hypertension and its subsequent cardiovascular sequelae.
METHODS: We leveraged data from two large-scale prospective cohorts. The China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) included a cross-sectional cohort for prevalent hypertension (N = 8,650) and a longitudin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The aim of this study was to quantitatively evaluate the effects of prefabricated fiber and metal posts on mandibular trabecular bone microarchitecture by comparing fractal dimension values derived from panoramic radiographs at pre-treatment and post-treatment time points.
METHODS: A cohort of 101 individuals (50 fiber posts, 51 metal posts) was analyzed. To ensure comparability, both groups were matched regarding age, gender (p > 0.05). Digital panoramic radiographs were obtained at pre-treatment and post-treatment time points. Images were saved in uncompressed Tagged Image File
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prognostic nutritional index (PNI) has been associated with survival outcomes in multiple solid tumors, yet its prognostic relevance in prostate cancer patients undergoing androgen deprivation therapy (ADT)-based systemic treatment remains insufficiently characterized.
METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) from database inception to September 11, 2025. Pooled hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to assess the association between PNI and survival outco
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Invasive micropapillary carcinoma (IMPC) of the breast is a rare and aggressive histologic subtype characterized by frequent lymph node metastasis and poor prognosis. The conventional American Joint Committee on Cancer (AJCC) tumor-node-metastasis (TNM) staging system does not account for treatment modalities or advanced nodal metrics such as the log odds of positive lymph nodes (LODDS), which may limit prognostic accuracy. This study aimed to develop and internally validate a nomogram integrating clinicopathologic characteristics, treatment variables, and LODDS to predict overall survival (OS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The present study aims to develop and validate an interpretable machine learning (ML) model based on a multicenter cohort, which is intended for predicting the mortality of acute respiratory distress syndrome patients aged over 80 years admitted to the intensive care unit (ICU) and realizing risk stratification for this patient population.
METHODS: The research cohort drew from ICU clinical data from six medical institutions in China and the Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC-IV) database. In this study, eight distinct ML methods were employed to construct predicti
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Computer vision, automated interpretation of radiological images using AI algorithms, has seen considerable recent interest in the domain of musculoskeletal disease. The use of routinely collected healthcare data provides a significant potential source of information but is often complex and disorganized. We therefore set out to develop an AI-driven preprocessing pipeline for radiological hip and knee images taken from a regional NHS Picture Archiving and Communication System (PACS) system.
METHODS: De-identified Scottish regional imaging data was ingested and stored in a specialist pla
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR), a major cause of vision loss worldwide, results from chronic diabetes damage to retinal blood vessels. Vision loss can be prevented if DR is detected early, but traditional retinal screening by eye care takes time and expertise. Recent advances in AI technology, including classical machine learning and deep learning, can be more accurate in DR detection. This article provides a comprehensive review of current AI models and approaches of DR screening.
METHODS: We searched PubMed, Web of Science, Scopus, ScienceDirect, and EBSCOhost using the keywords: dia
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In the event of a Foot-and-Mouth Disease (FMD) introduction in the United States (US) animal health officials will need to rapidly trace infected animals and their contacts. Electronic identification (EID) and digital tracing of cattle could improve the speed and accuracy of tracing efforts. This study evaluated the impacts of improving cattle traceability during an FMD outbreak in the US.
METHODS: InterSpread Plus (ISP) was used to simulate FMD outbreaks with a US national livestock population file and animal movement parameters. Scenarios were defined by starting location (Cal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Combined with haptic feedback systems, extended reality (XR) platforms enable immersive, multisensory learning environments that approximate the tactile, spatial, and proprioceptive demands of endodontic procedures.
OBJECTIVE: To map and critically examine the current evidence regarding the application of XR technologies in endodontic education, with particular emphasis on educational outcomes, clinical transferability, and future directions for curricular integration.
METHODOLOGY: The review was reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare the clinical outcomes of sepsis patients when an augmented systemic inflammatory response syndrome (SIRS+) and the Epic sepsis predictive model version 1 (ESPMv1) alert were active in the emergency department at two county hospitals.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study from January 2018 to January 2024, evaluated the clinical outcomes of 881 201 emergency department patients of which 29 852 patients were septic. From January 2018 to June 2022 sepsis notices were presented to physicians based on a SIRS plus organ dysfunction criteria and from December 2022 to
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ascorbic acid (Vitamin C) is the most widely consumed dietary supplement, which necessitates extensive quantitative testing of these products for batch release and post-market surveillance. However, most methods for ascorbic acid determination rely on hazardous reagents. It is therefore essential to adopt a green analytical chemistry (GAC) approach to evaluate and improve these methods, thereby mitigating their adverse environmental impact of analytical activities.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a green ultra-performance liquid chromatography (UPLC) method for determining
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patient selection, also known as 'cream-skimming', can lead to the systematic exclusion of high-cost, clinically complex patients from necessary care. It has been identified as an opportunistic response under Diagnosis-Related Groups (DRGs) payment systems globally. As China advances the rollout of DRG reform alongside commitments to promoting healthcare equity, understanding the ecology of physicians' cream-skimming behaviour and how to mitigate it is imperative.
METHODS: We purposively sampled 21 physicians from two hospitals with different incentive structures in 2024 and condu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric sepsis remains a leading cause of global mortality, necessitating early and accurate risk stratification. Traditional scoring systems often fail to capture the rapid, non-linear progression of the disease involving both immune dysregulation and metabolic derangement. This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning (ML) prognostic model by integrating novel inflammatory indices, specifically the Systemic Immune-Inflammation Index (SII) and Lactate to predict 28-day mortality in children with sepsis. METHODS: A single-center, retrospective cohort
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern CI/CD pipelines face a critical challenge. While AI tools accelerate code generation, static pipelines have become the primary bottleneck to delivery velocity. Flaky tests and pipeline noise create a persistent challenge, with reported failure rates ranging from 11 to 27 percent for test flakiness and 5-16 percent for noise-induced build failures. This forces teams to spend more time investigating false failures than building features. As systems scale across regions and dependencies, these problems compound and threaten the fundamental promise of continuous delivery. We introduce a fra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Trauma is a leading cause of morbidity and mortality worldwide, particularly in younger populations. Early identification of high-risk trauma patients is critical for timely interventions and improved outcomes. Although artificial intelligence and machine learning have demonstrated promise in healthcare, their application in trauma mortality prediction has been limited.
METHODS: This study developed and validated machine learning models to predict mortality in trauma patients using a large public dataset from the National Community-Based Critical Injury Survey (South Korea, 2016-2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastrointestinal cancer (GC) is particularly malignant as they tend to progress slowly before advanced stages due to the forecast of early-specific symptoms. The heterogeneous properties of GCs require extremely precise and sensitive diagnostic techniques that can integrate in-depth structural information and surface-level data to distinguish cancer severity grades, thereby significantly lowering mortality rates. Deep learning (DL) algorithms are crucial in the classification of these various GC grades. However, the algorithms cannot detect interpretability and are characterized by a high prob
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine Learning (ML) models have achieved outstanding performance in predicting post-surgical survival. However, the "black-box" nature of ML models restricts their clinical application. This study aims to develop and validate a clinically feasible, machine learning-based online prediction system for predicting the 5-year survival status of patients with prostate cancer (PCa) after surgery.
METHODS: This study conducted a retrospective analysis of clinical data from 300 older adults with PCa aged ≥ 65 years. LASSO regression, random forest (RF), and recursive feature elimination
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To assess the impact of individual anatomical components of the PADUA score on achieving composite surgical success metrics such as MIC and Trifecta in patients undergoing RAPN, and to identify subcomponents with independent predictive value for perioperative results. Data from 3,248 consecutive patients who underwent robotic nephron-sparing surgery at nine tertiary centers between 2010 and 2023 were retrospectively analyzed. Tumors were stratified into low/intermediate (PADUA 6-9) and high complexity (PADUA ≥ 10). Primary endpoints were MIC (negative margins, warm ischemia time < 20 min, and
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biological ageing is a heterogeneous process that shapes susceptibility to chronic disease. However, whether ageing patterns diverge within clinically defined type 2 diabetes (T2D) subgroups remains unclear. We investigated whether epigenetic age acceleration (EAA) differs across T2D phenotypes and whether these patterns relate to subsequent renal vulnerability. We included 607 multi-ethnic Asians with recent-onset T2D previously classified into three clinically distinct subgroups: mild obesity-related diabetes (MOD), mild age-related diabetes with insulin insufficiency (MARD-II), and severe i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increased signal intensity (ISI) on T2-weighted cervical MR is common in patients with degenerative cervical myelopathy (DCM). However, the subtype-specific brain mechanisms for different ISI types remain unclear. The current study aimed to investigate the subtype-specific brain mechanisms associated with different types of ISI and their impact on the prognosis of DCM patients. ISI types were identified according to axial images for cervical compressive myelopathy (CCM) (Ax-CCM system). 54 CSM patients and 50 healthy controls were analyzed using resting-state fMRI data to derive the voxel-wise
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования