Chronic low back pain (cLBP) has a tremendous personal and socioeconomic impact, yet the underlying pathology remains a mystery in the major … ns of 47 patients with cLBP and 47 healthy controls. cLBP was classified with an accuracy of 76% by support vector machine analysis. Primary drivers of the classification included areas of the somatosensory, motor, and prefrontal cortices--all areas implicated in the pain experience. Differences in areas of the temporal lobe, including bordering the amygdala, medial orb …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We previously identified a small number of genes using cDNA arrays that accurately diagnosed patients with Sézary Syndrome (SS), the erythro … 5 new healthy controls. The average accuracy over 1000 resamplings was 90% using FLDA and 88% using support vector machine (SVM). We also tested the classifier on 14 samples from patients with CTCL with no detectable peripheral involvement and 3 patients with atopic dermatitis with severe erythroderma. The accuracy was 100% in identifying these samples as non-SS patient …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze the risk factors of in-hospital death in patients with sepsis in the intensive care unit (ICU) based on machine learni … ased on seven machine learning models including logistic regression (LR), K-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost) and artificial neural network (ANN), a prediction model for in-hospital mortality of sepsis patients was constructed. The receiver operator characteristic curve (ROC …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With rapid economic development, the world's average life expectancy is increasing, leading to the increasing prevalence of oste … machine learning models, Gaussian naïve Bayes (GNB), random forest (RF), logistic regression (LR), support vector machines (SVM), Gradient boosting machine (GBM), and Extreme gradient boosting (XGBoost), were applied to train and validate these features to predict osteoporosis.
RESULTS: A total of 172 participants met the inclusion and exclusion criteria for the study …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze the multidimensional factors associated with postpartum post-traumatic stress disorder (PP-PTSD) in primiparas based o … dent associated factors. Seven machine learning models, including Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine, Decision Tree, Gradient Boosting, AdaBoost, and Linear Discriminant Analysis, were constructed. Model performance was evaluated in the independent temporal validation cohort using receiver operating characteristic curves, calibration curves, decisi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute Myelogenous Leukemia (AML) is a rapidly progressing blood and bone marrow cancer, prevalent among adults. Very low five-ye … BC alone.
RESULTS: Rigorous feature selection and model tuning resulted in a predictive diagnostic Support Vector Machine (SVM) model to alleviate delays in the AML care pathway. Employing a five-fold cross-validation approach, achieved an accuracy of 96.4% (S.D. 0.029) for test set and 80% (S.D. 0.036) for validation set. This 80% accuracy on the validation set, with …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional pattern recognition (PR) methods in bionic hand systems are reliant on contact-based sensors and remain vulnerable to the inher … were extracted and classified using four classifiers, including linear discriminant analysis (LDA), support vector machine (SVM), multilayer perceptron (MLP), and convolutional neural network (CNN). In the golden-integrated tattoo design, the system demonstrated a mean accuracy of 97.74%±0.8% across twelve intact participants and a mean accuracy of 95.23%±1.2% across si …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When pantomiming the use of tools, patients with limb apraxia after left hemisphere stroke (LCVA) produce more spatiotemporal hand action errors with tools associated with conflicting actions for use versus grasp-to-pick-up (e.g., corkscrew) than tools having a single action for both use and grasp (e.g., hammer). There are two possible accounts for this pattern of results. Reduced performance with 'conflict' tools may simply reflect weakened automaticity of use action activation, which is evident only when the use and grasp actions are not redundant. Alternatively, poor use performance may ref
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Although lower brain volume has been routinely observed in individuals with substance dependence compared with nondependent contr … egardless of the substance, included the insula and the medial orbitofrontal cortex. Furthermore, a support vector machine multivariate classification of regional brain volumes successfully classified individuals with substance dependence on alcohol or nicotine relative to nondependent control subjects.
CONCLUSIONS: The results indicate that dependence on a range of di …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To characterize in vivo signatures of pathological diagnosis in a large cohort of patients with primary progressive aphasia (PPA) variants defined by current diagnostic classification.
METHODS: Extensive clinical, cognitive, neuroimaging, and neuropathological data were collected from 69 patients with sporadic PPA, divided into 29 semantic (svPPA), 25 nonfluent (nfvPPA), 11 logopenic (lvPPA), and 4 mixed PPA. Patterns of gray matter (GM) and white matter (WM) atrophy at presentation were assessed and tested as predictors of pathological diagnosis using support vector machine (SVM) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Patients surviving myocardial infarction (MI) can be divided into high and low arrhythmic risk groups. Distinguishing between … nd Waikato environment for knowledge analysis (WEKA) software, including k-nearest neighbor (k-NN), support vector machine (SVM), decision tree, and random forest.
RESULTS: In Experiment 1, the leave-one-out cross-validation scheme is implemented in MATLAB to classify high- and low-risk groups with a classification accuracy of 94.44%, and an AUC of 0.965 for a feature …
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence plays a central role in modern cybersecurity, yet systems optimized for detection accuracy often lack mechanisms for … ow that AAIF preserves predictive performance relative to baseline models, including Random Forest, Support Vector Machine, and Deep Neural Network, achieving a weighted F1-score of 0.483 and an AUROC of 0.978. At the same time, the framework achieved complete compliance under the defined policy schema, with an Ethical Compliance Rate of 1.0 and a False Escalation Rate …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Short linear motifs (SLiMs), such as PDZ-binding motifs (PDZbms), are compact interaction modules that mediate transient, specific protein-protein interactions. While PDZbms are well characterized in viral pathogenesis, subverting host protein functions, their role in bacterial systems requires further study. Mycobacterium tuberculosis (Mtb) is an intracellular pathogen that mainly infects macrophages. The type VII secretion system (T7SS) of Mtb secretes a subset of effector proteins (Esx) involved in virulence. By using molecular docking and support vector machine-based prediction, we analyze…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop and validate an ultrasound-based IHC4-associated radiomic model for predicting late recurrence in ER-positive breast cancer and to evaluate its potential to support risk stratification and guide decisions on extended endocrine therapy.
METHODS: In this retrospective multicenter study, patients were divided into a training cohort, an internal validation cohort, and two external validation cohorts. Radiomic features associated with the immunohistochemical four-marker (IHC4) score were selected to construct a support vector machine (SVM)-based IHC4-associa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Meningiomas are the most common primary intracranial neoplasms. A significant unmet need exists for noninvasive biomarkers to ri … had matched DNA methylation and (CNV) profiles. We first developed a radiomics model and trained a support vector machine (SVM) classifier. We then developed a convolutional neural network based on ResNet101, and a vision transformer (ViT). Model performance was assessed using accuracy, area under the curve, precision, recall, and F1-scores.
RESULTS: Seventy-six patie …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and evaluate a machine-learning (ML) decision-support tool that standardizes selection of intracavitary brachytherapy (ICBT) versus hybrid intracavitary/interstitial brachytherapy (IC/ISBT) in high-dose-rate (HDR) cervical cancer.
METHODS AND MATERIALS: We retrospectively analyzed 159 HDR brachytherapy plans from 50 consecutive patients treated between April 2022 and June 2024. Brachytherapy techniques (ICBT or IC/ISBT) were determined by an experienced radiation oncologist using CT/MRI-based 3-D image-guided brachytherapy. For each plan, 144 shape- and distance-based geom
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The accurate identification of the primary origin of malignant vertebral compression fractures and vertebral metastatic cancer ( … minimal redundancy maximal relevance algorithm. The final prediction model was established using a support vector machine algorithm.
RESULTS: The radiomics model achieved areas under the receiver operating characteristic curves of 0.99, 0.87, and 0.90 in the validation, and two external test datasets, respectively, for VMC detection. For primary origin prediction, the …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
COVID-19 is known to be a cause of microvascular disease imputable to, for instance, the cytokine storm inflammatory response and the consequent blood coagulation. In this study, we propose a methodological approach for assessing the COVID-19 presence and severity based on Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) classifiers. Classifiers were applied to Heart Rate Variability (HRV) parameters extracted from photoplethysmographic (PPG) signals collected from healthy and COVID-19 affected subjects. The supervised classifiers were trained and tested on HRV parameters obtained from the …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute lower respiratory infection is a leading cause of death in developing countries. Hence, progress has been made for early detection and … ion, with the InceptionResNetv2 model used as a feature extractor in conjunction with a multi-class support vector machine (MCSVM) classifier. In this paper, we compare the proposed model performance to those of other classification models, such as Resnet101 and Inceptionv3, and evaluate the effectiveness of using both softmax and MCSVM classifiers. The proposed system …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The A/T/N research framework has been proposed for the diagnosis and prognosis of Alzheimer's disease (AD). However, the spatial distributio … ir, and [18F]FDG positron emission tomography. Piecewise linear regression, two-sample t-tests, and support vector machine algorithms were used to explore the relationship between tau, Aβ, and hypometabolism and cognition, NPS, and AD diagnosis. The results showed that regions with tau deposition are region-specific and mainly occurred in inferior temporal lobes in AD, …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования