In this paper, we focus on the classification of tweets as sources of potential signals for adverse drug effects (ADEs) or drug reactions (ADRs). Following the intuition that text and drug structure representations are complementary, we introduce a multimodal model with two components. These components are state-of-the-art BERT-based models for language understanding and molecular property prediction. Experiments were carried out on multilingual benchmarks of the Social Media Mining for Health Research and Applications (#SMM4H) initiative. Our models obtained state-of-the-art results of 0.61 F
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current research is concerned with the adsorption behavior of chromium (IV) ions in an aqueous solution using a novel ferrochrome slag/polyaniline nanocomposite (FeCr-PANI) adsorbent. The effect of process parameters such as temperature, pH solution, initial Cr (VI) ions concentration, adsorbent dosage, and contact time on the adsorption process is experimentally investigated in this study. Furthermore, we have trained a multilayer artificial neural network (ANN) using the experimental data of various process parameters to successfully predict the adsorption behavior of chromium (IV) ions
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Facial nerve damage in vestibular schwannoma surgery is associated with A-train patterns in free-running EMG, correlating with the degree of postoperative facial palsy. However, anatomy, preoperative functional status, tumor size and occurrence of A-trains clusters, i.e., sudden A-trains in most channels may further contribute. In the presented study, we examine neural networks to estimate postoperative facial function based on such features.
METHODS: Data from 200 consecutive patients were used to train neural feed-forward networks (NN). Estimated and clinical postoperative House an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visual scene perception is mediated by a set of cortical regions that respond preferentially to images of scenes, including the occipital place area (OPA) and parahippocampal place area (PPA). However, the differential contribution of OPA and PPA to scene perception remains an open research question. In this study, we take a deep neural network (DNN)-based computational approach to investigate the differences in OPA and PPA function. In a first step, we search for a computational model that predicts fMRI responses to scenes in OPA and PPA well. We find that DNNs trained to predict scene compon
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low-frequency oscillatory activity (3-9 Hz) and increased synchrony in the basal ganglia (BG) are recognized to be crucial for Parkinsonian tremor. However, the dynamical mechanism underlying the tremor-related oscillations still remains unknown. In this paper, the roles of the indirect and hyperdirect pathways on synchronization and tremor-related oscillations are considered based on a modified Hodgkin-Huxley model. Firstly, the effects of indirect and hyperdirect pathways are analysed individually, which show that increased striatal activity to the globus pallidus external (GPe) or strong co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To identify the outcome-associated predictors and develop predictive models for patients receiving targeted temperature management (TTM) by artificial neural network (ANN).
METHODS: The derived cohort consisted of 580 patients with cardiac arrest and ROSC treated with TTM between January 2014 and August 2019. We evaluated the predictive value of parameters associated with survival and favorable neurologic outcome. ANN were applied for developing outcome prediction models. The generalizability of the models was assessed through 5-fold cross-validation. The performance of the models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emerging evidence indicates that the abnormal expression of miRNAs involves in the evolution and progression of various human complex diseases. Identifying disease-related miRNAs as new biomarkers can promote the development of disease pathology and clinical medicine. However, designing biological experiments to validate disease-related miRNAs is usually time-consuming and expensive. Therefore, it is urgent to design effective computational methods for predicting potential miRNA-disease associations. Inspired by the great progress of graph neural networks in link prediction, we propose a novel
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of the present study was to design an adaptable pattern recognition (PR) system to discriminate low- from high-grade squamous intraepithelial lesions (LSIL and HSIL, respectively) of the cervix using microscopy images of hematoxylin and eosin (H&E)-stained biopsy material from two different medical centers. Clinical material comprised H&E-stained biopsies of 66 patients diagnosed with LSIL (34 cases) or HSIL (32 cases). Regions of interest were selected from each patient's digitized microscopy images. Seventy-seven features were generated, regarding the texture, morphology and spatial
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electro-stimulation or modulation of deep brain regions is commonly used in clinical procedures for the treatment of several nervous system disorders. In particular, transcranial direct current stimulation (tDCS) is widely used as an affordable clinical application that is applied through electrodes attached to the scalp. However, it is difficult to determine the amount and distribution of the electric field (EF) in the different brain regions due to anatomical complexity and high inter-subject variability. Personalized tDCS is an emerging clinical procedure that is used to tolerate electrode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tzanck smear test is a low-cost, rapid and reliable tool which can be used for the diagnosis of many erosive-vesiculobullous, tumoral and granulomatous diseases. Currently its use is limited mainly due to lack of experience in interpretation of the smears. We developed a deep learning model, TzanckNet, that can identify cells in Tzanck smear test findings. TzanckNet was trained on a retrospective development dataset of 2260 Tzanck smear images collected between December 2006 and December 2019. The finalized model was evaluated using a prospective validation dataset of 359 Tzanck smear images c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Medical research has shown an increasing interest in machine learning, permitting massive multivariate data analysis. Thus, we developed drug intoxication mortality prediction models, and compared machine learning models and traditional logistic regression. (2) Categorized as drug intoxication, 8,937 samples were extracted from the Korea Centers for Disease Control and Prevention (2008-2017). We trained, validated, and tested each model through data and compared their performance using three measures: Brier score, calibration slope, and calibration-in-the-large. (3) A chi-square test demon
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The world population ageing is on the rise, which has led to an increase in the demand for medical care due to diseases and symptoms prevalent in health centers. One of the most prevalent symptoms prevalent in older adults is falls, which affect one-third of patients each year and often result in serious injuries that can lead to death. This paper describes the design of a fall detection system for elderly households living alone using very low resolution thermal sensor arrays. The algorithms implemented were LSTM, GRU, and Bi-LSTM; the last one mentioned being that which obtained the best res
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and test a deep learning algorithm to automatically detect cortical tubers in magnetic resonance imaging (MRI), to explore the utility of deep learning in rare disorders with limited data, and to generate an open-access deep learning standalone application.
METHODS: T2 and FLAIR axial images with and without tubers were extracted from MRIs of patients with tuberous sclerosis complex (TSC) and controls, respectively. We trained three different convolutional neural network (CNN) architectures on a training dataset and selected the one with the lowest binary cross-entropy l
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Convolutional neural networks (CNNs), a popular type of deep neural network, have been actively applied to image recognition, object detection, object localization, semantic segmentation, and object instance segmentation. Accordingly, the applicability of deep learning to the analysis of medical images has increased. This paper presents a novel application of state-of-the-art CNN models, such as DenseNet, to the automatic detection of the tympanic membrane (TM) and middle ear (ME) infection. We collected 2,484 oto-endoscopic images (OEIs) and classified them into one of three categories: norma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2019eng
This paper presents a hypoglycemia detection system using electroencephalogram (EEG) spectral moments from 8 patients with type 1 diabetes (T1D) at night time. Four channels (C3, C4, O1, and O2) associated with glycemic episodes were analyzed. Spectral moments were applied to EEG signal and its corresponding speed and acceleration. During hypoglycemia, theta moments increased significantly (P<; 0.001) and alpha moments decreased significantly (P<; 0.001). The system used an optimal Bayesian neural network for detecting hypoglycemic episodes. Based on the optimal network architecture with the h
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Isoxsuprine (ISX) is widely used for cerebral and peripheral vascular diseases. A comparative study was held among different multivariate calibration models for selective determination of a complex mixture of Isoxsuprine and four of its toxic photothermal degradation products that impair kidney and liver functions. The Partial Least Squares (PLS) and Artificial Neural Network (ANN) models were applied on the specific spectrum and on selected wavelengths using genetic algorithm (GA) technique as an efficient variable selection tool. The effect of GA on the model construction and performance was
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Liver alignment between series/exams is challenged by dynamic morphology or variability in patient positioning or motion. Image registration can improve image interpretation and lesion co-localization. We assessed the performance of a convolutional neural network algorithm to register cross-sectional liver imaging series and compared its performance to manual image registration.
METHODS: Three hundred fourteen patients, including internal and external datasets, who underwent gadoxetate disodium-enhanced magnetic resonance imaging for clinical care from 2011 to 2018, were retrospec
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess in a phase 3a trial the efficacy of solifenacin succinate, a once-daily oral antimuscarinic agent in development at 5-mg and 10-mg dosage strengths, for the treatment of overactive bladder (OAB) (Yamanouchi Pharmaceutical Co. Ltd, Tokyo, Japan) compared with placebo in patients with symptoms of OAB, i.e. urgency, incontinence, and frequency, with additional objectives being to assess the safety and tolerability of solifenacin and to compare the efficacy and safety of solifenacin with tolterodine 2 mg twice daily.
PATIENTS AND METHODS: The study was an international, multi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early screening of skeptical masses or breast carcinomas in mammograms is supposed to decline the mortality rate among women. This amount can be decreased more on development of the computer-aided diagnosis with reduction of false suppositions in medical informatics. Our aim is to provide a robust tumor detection system for accurate classification of breast masses using normal, abnormal, benign, or malignant classes. The breast carcinomas are classified on the basis of observed classes. This is highly dependent on feature extraction process. In propose work, a novel algorithm for classificatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We previously proposed a hybrid model combining both the autoregressive integrated moving average (ARIMA) and the nonlinear autoregressive neural network (NARNN) models in forecasting schistosomiasis. Our purpose in the current study was to forecast the annual prevalence of human schistosomiasis in Yangxin County, using our ARIMA-NARNN model, thereby further certifying the reliability of our hybrid model.
METHODS: We used the ARIMA, NARNN and ARIMA-NARNN models to fit and forecast the annual prevalence of schistosomiasis. The modeling time range included was the annual prevalence
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования