Characterization of obsessive-compulsive disorder (OCD), like other psychiatric disorders, suffers from heterogeneities in its symptoms and … 10 healthy controls (HCs), we selected rsFC features, which discriminated OCD patients from HCs via support vector machine (SVM) analyses. With the selected brain features, we subdivided OCD patients into subgroups using hierarchical clustering analyses. We identified 35 rsFC features that achieved a high sensitivity (82.74%) and specificity (76.29%) in SVM analyses. Th …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, increasing attention has been given to the identification of the conversion of mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer … cy of 86.05%, sensitivity of 81.25%, and specificity of 90.77%. In addition, the comparison of PLS, support vector machine (SVM), and random forest (RF) showed greater diagnostic power of PLS. These results suggested that our multimodal PLS model has the potential to discriminate MCI-c from the MCI-nc and may therefore be helpful in the early diagnosis of AD.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The combination of functional magnetic resonance imaging (fMRI) of the brain with multivariate pattern analysis (M … vs. HC), and 78.8% (FMS vs. RA) whereas other models performed at or below chance level. Comparable support vector machine approaches performed above average for all three problems.
CONCLUSIONS: Observed accuracies are not sufficient to reliably differentiate between FMS and RA for diagnostic purposes. However, some indirect evidence in support of the feasibility of th …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Historically, noninvasive techniques are only able to identify chromosomal anomalies that accounted for <50% of all congenital d … analysis, naïve Bayes, decision tree, random forest, k-nearest neighbor, artificial neural network, support vector machine, and logistic regression). An ensemble of the models was developed according to a voting scheme statistically weighted by the cross-validation accuracy and classification confidence of the individual models. This ensemble machine learning system was …
Наблюдательное исследованиеМногоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: There is an urgent need for novel and innovative advancements in alcohol research and treatment. Artificial intelligence (AI) is on … dels," "research subject recruitment," "research subject enrollment," "electronic health records," "support vector machine," "neural network," "black-box," "random forest," and "machine learning." The article highlights studies that discussed the role of AI in bolstering recruitment and retention for human subjects research and in the application of advanced data analyt …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to provide decision-making support for the auxiliary diagnosis and individualized treatment of calculous pyonephrosis, the study ai … wing five machine learning (ML) algorithms: random forest (RF), xtreme gradient boosting (XGBoost), support vector machines (SVM), gradient boosting decision trees (GBDT) and logistic regression (LR). The area under the curve (AUC) was used to compare the performance, and the best model was chosen. The decision curve was used to evaluate the clinical practicability of t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The #MeToo movement sparked an international debate on the sexual harassment, abuse, and assault and has taken many directions s … . We used machine learning methods, least absolute shrinkage and selection operator regression, and support vector machine models to summarize and classify the content of individual tweets with revelations of sexual assault and abuse and early life experiences of sexual assault and abuse.
RESULTS: We found that the most predictive words created a vivid archetype of the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Chronic kidney disease (CKD) is an incurable and progressive condition; if diagnosed at an early stage, it would significantly reduce the risk of complications and enhance the outcomes for the patient. Methods: In this study, a custom dataset of 380 instances and 20 clinical attributes was used to develop and evaluate the machine learning (ML) models for reliable CKD prediction and to enhance the interpretability using explainable artificial intelligence (XAI) techniques. Artificial neural networks, C5.0, CHAID, logistic regression, linear support vector machines (L1 and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Unlike conventional rotary systems, where bearings remain fixed around a single axis and experience only rotational motion, bearings in inde … nd t-distributed stochastic neighbor embeddings, achieving very high F1-scores under both One-Class Support Vector Machine and isolation forest anomaly detection methods. The proposed method exhibited robustness against broadband, narrowband, and structural noise, presenting a geometry-agnostic and computationally efficient alternative for real-time bearing diagnostics …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mindfulness-based interventions are increasingly used to target transdiagnostic processes implicated in emotional distress, yet … ness Questionnaire total and facet scores. Four regression approaches (i.e., XGBoost, least-squares support vector machines, LASSO, and Elastic Net) were compared using 10 × 10-fold cross-validation. Cohort-level generalizability was further evaluated using nested leave-one-intake-out validation.
RESULTS: Post-intervention mindfulness was predicted with moderate accura …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic kidney disease is a progressive condition that often necessitates kidney replacement therapy, with haemodialyses relyi … fication. The Extreme Gradient Boosting and machine learning techniques, such as decision trees and Support Vector Machines, demonstrated strong predictive capabilities for arteriovenous fistulas failure and maturation.
CONCLUSIONS: Artificial intelligence has significant potential to revolutionise arteriovenous fistulas management, enabling proactive monitoring, reduc …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: The accurate identification of febrile infants who are at risk for invasive bacterial infections (IBIs), ie, bacteremia and meningi … tudies evaluated various ML models, including logistic regression, random forests, neural networks, support vector machines, and ensemble. Sensitivity ranged from 57% to 100%, specificity ranged from 30% to 94%, and ROC-AUC ranged from 0.57 to 0.9. Several models outperformed traditional tools (eg, PECARN, Step-by-Step), particularly in specificity, for IBI prediction. …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the crisis of antibiotic resistance escalates, phage therapy has regained attention as an alternative strategy. Artificial intelligence (AI) technologies offer new avenues to overcome the bottlenecks inherent in traditional bacteriophage research. This review summarizes the multi-dimensional innovative applications of machine learning, deep learning, and large biological models in phage studies. In the fields of phage recognition and genomics, support vector machines (SVMs), convolutional neural networks (CNNs), and pre-trained protein language models can all achieve recognition accuracy ra…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and identify a MRI-based radiomics nomogram for the preoperative prediction of parametrial invasion (PMI) in patients with early-stage cervical cancer (ECC).
MATERIALS AND METHODS: All 137 patients with ECC (FIGO stages IB-IIA) underwent T2WI and DWI scans before radical hysterectomy surgery. The radiomics signatures were calculated with the radiomics features which were extracted from T2WI and DWI and selected by the least absolute shrinkage and selection operation regression. The support vector machine (SVM) models were built using radiomics signatures derived from T2WI …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neural basis of speech processing is still a matter of great debate. Phonotactic knowledge-knowledge of the allowable sound combinations in a language-remains particularly understudied. The purpose of this study was to investigate the brain regions crucial to phonotactic knowledge in left-hemisphere stroke survivors. Results were compared to areas in which gray matter anatomy related to phonotactic knowledge in healthy controls. 44 patients with chronic left-hemisphere stroke, and 32 controls performed an English-likeness rating task on 60 auditory non-words of varying phonotactic regulari
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent neuroimaging studies suggest that value-based decision-making may rely on mechanisms of evidence accumulation. However no … N WITH EXISTING METHOD(S): We compare the performance of our algorithm with logistic regression and support vector machine and show that we obtain significant results for a higher number of subjects than with these two approaches. We also carry out analyses at the average event-related potential level, for comparison with previous studies on decision-making.
CONCLUSION …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Several studies have developed predictive models for venous thromboembolism (VTE) after metabolic and bariatric surgery (MBS), b … vent.
METHODS: We used the MBSAQIP database from 2020 to 2023. XGBoost, random forest classifiers, support vector machines (SVMs), artificial neural networks (ANNs), and logistic regression models were used to predict VTE after MBS in models with and without considering other postoperative complications that occurred before VTE occurrence.
RESULTS: The study included …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveTo systematically review literature on the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) models for detecting velop … lidation was assessed when reported.ResultsOf 455 screened articles, 34 met the inclusion criteria. Support vector machines were the most commonly used models (16/34, 47.1%), followed by convolutional neural networks (6/34, 17.6%) and deep neural networks (2/34, 5.9%). Across studies reporting performance metrics, midpoint estimates yielded a mean accuracy of 82.9%, pre …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid eye movement (REM) sleep behaviour disorder (RBD), particularly its idiopathic/isolated form (iRBD), is a prodromal marker for α-synuc … n and limited external validation. A wide variety of ML algorithms was used (n ~ 30), most commonly support vector machines, random forests and logistic regression. Overall, ML approaches show promise for scalable diagnosis and risk stratification in iRBD, but progress is constrained by methodological bias, inconsistent endpoints, data imbalance and a lack of explainabl …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery2025eng
PURPOSE: The aim of this article was to conduct a systematic review to evaluate the role and reliability of artificial intelligence (AI) and … c sleep medicine, ML models have focused on diagnosis mainly using physiological signalsand XGBoost/Support Vector Machines (SVM) for clinical data. No studies addressed treatment or monitoring, and challenges like data diversity, validation, and feasibility remain.
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования