Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a highly prevalent and rapidly expanding global metabolic disorder. Medicinal mushrooms have recently been proposed as promising functional foods, owing to their broad range of bioactive compounds, including β-glucans and other polysaccharides, triterpenoids, phenolic metabolites, sterols, nucleoside analogs, and sulfur-containing antioxidants. Their bioactivity is increasingly understood as an emergent property of multi-scale interactions, in which structural glycan complexity, supramolecular organization, and chemically diverse low-molecular-weight metaboli
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives To design and evaluate the usability of an electronic health record (EHR)-integrated clinical decision support (CDS) prototype supporting pediatric surgical site infection (SSI) risk estimation and preoperative optimization using a multi-phase human-centered design approach. Methods We conducted a three-phase study at a quaternary pediatric academic health system involving clinicians from anesthesia and seven surgical specialties. Phase 1 used contextual inquiry to examine preoperative information gathering, infection risk assessment, and coordination workflows to define user needs.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, artificial intelligence (AI) has brought about a dramatic transformation in obstetrics, gynecology, and fertility medicine. AI, including methods such as machine learning, deep learning, and large language models (LLMs), is reshaping the way clinical data are collected, analyzed, and applied. Image processing, particularly through deep learning applications, significantly enhances the detection of fetal anomalies in prenatal ultrasound, the classification of embryo quality in fertility treatments, and the early identification of gynecological pathologies. The integration of ar
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study mapped the landscape of public health emergency management (PHEM) training programmes and curricula in Africa from 2000 to 2025 to identify trends, strengths and persistent gaps.
DESIGN: The study was conducted following the Arksey and O'Malley framework, refined by Levac et al, and reported in line with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines.
DATA SOURCES: A comprehensive search of peer-reviewed databases, including Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus and CINAHL, was conducted in September
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The efficient fermentation of D-xylose by yeasts remains a major bottleneck for the sustainable production of second-generation bioethanol, as this pentose represents a substantial fraction of hemicellulosic sugars in lignocellulosic biomass. While conventional industrial yeasts show limited native capacity for D-xylose utilization, numerous autochthonous (native or wild-derived) yeasts isolated from natural environments harbor metabolic traits that have been naturally selected and enable effective pentose assimilation under challenging conditions. Understanding and harnessing this diversity i
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biotechnology in modern medicine and pathology encompasses molecular diagnostics, multi-omics analysis, nanotechnology-enabled platforms, digital pathology, bioinformatics, and computational approaches that support disease detection, therapeutic development, and clinical decision-making. This review examines how these technologies have contributed to diagnostic workflows, therapeutic development, disease classification, and clinical decision-making in contemporary healthcare. The integration of molecular biology, nanotechnology, and computational sciences has expanded the evaluation of disease
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate and compare four AI software programs-ChatGPT-5, Microsoft Copilot, Google Gemini (V 2.5), and OpenEvidence-in generating comprehensive dental treatment plans for minimally destructed and severely mutilated teeth using identical clinical inputs.
MATERIAL AND METHODS: Ten anonymized clinical cases, each consisting of 1 intraoral photograph and 1 corresponding periapical radiograph, were independently submitted to each AI software program using a standardized prompt. A reference standard was established through consensus among four calibrated s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This narrative review examines the evolution, implementation, and impact of Community-Based HIV Testing (CBT) across Europe and Central Asia (ECA), a region where late diagnosis remains a persistent challenge and key populations continue to face substantial structural, legal, and social barriers to accessing conventional healthcare. This review synthesises evidence from academic studies, surveillance reports, and European initiatives to describe the diverse modalities of CBT, as well as their contribution to earlier diagnosis, improved case-finding among first-time testers, and more timely lin
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Respiratory diseases (RDs), including asthma, COVID-19, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and pneumonia, remain a major global health challenge, contributing substantially to global morbidity and mortality. Conventional diagnosis relies heavily on clinicians' expertise to interpret respiratory sounds and radiographic images, a process that can be subjective, time-consuming, and prone to inter-observer variability. Recent advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have enabled automated diagnostic approaches that can improve the efficiency, consis
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodontitis is a chronic, host-mediated inflammatory disease in which microbial dysbiosis and dysregulated immune responses drive the destruction of tooth-supporting tissues. Although conventional therapy remains centered on mechanical biofilm control, persistent inflammation and alveolar bone loss in susceptible individuals underscore the need for adjunctive strategies. Translating preclinical discoveries into predictable clinical outcomes, however, remains a major challenge in periodontal research. This narrative review integrates two interrelated themes, translational research methodology
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the advancement of proteomics technologies, an increasing number of studies have begun to examine semaglutide-associated protein expression changes and pathway alterations across different biological contexts. However, existing evidence remains fragmented across different disease backgrounds, sample types, and research platforms, lacking systematic integration.
METHODS: This review searched PubMed, Embase, and Web of Science for relevant studies published as of April 2026, including population-based, animal, and in vitro model studies that implemented semaglutide intervention
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Language Models (LLMs), represented by the Generative Pretrained Transformer (GPT), are profoundly transforming the healthcare sector. Spine medicine, a discipline heavily reliant on complex imaging data, detailed clinical records, and evidence-based medical practice, serves as an ideal testing ground for exploring and applying these advanced artificial intelligence technologies. It holds the promise of optimizing clinical workflows, enhancing the quality of diagnosis and treatment decisions, and improving patient communication. We systematically searched PubMed and Embase from January 2
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Total joint arthroplasty (TJA), encompassing total hip and knee arthroplasty, remains one of the most effective procedures for end-stage arthritis, but is frequently associated with substantial postoperative pain. Opioid-based analgesia, although effective, carries risks of dependence, respiratory depression, and delayed recovery. In response to the opioid crisis, multimodal nonopioid strategies have gained prominence to improve outcomes while minimizing adverse effects.
METHODS: This review summarized current and emerging nonopioid analgesic modalities with clinical relevance to
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drought and heat stresses are among the most important environmental constraints limiting maize (Zea mays L.) productivity worldwide. Over the past two decades, advances in mass spectrometry-based proteomics have generated extensive datasets describing proteins with altered abundance in maize tissues exposed to water deficit and elevated temperatures. These studies have identified numerous stress-responsive proteins involved in photosynthesis, energy metabolism, antioxidant defense, proteostasis, signaling pathways, and cellular homeostasis. In parallel, phosphoproteomic investigations have re
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic cancer is characterized by prolonged subclinical progression, molecular heterogeneity, and late clinical presentation, resulting in diagnosis predominantly at advanced stages. Current screening approaches lack sufficient sensitivity and scalability, underscoring the need for risk-adapted early detection strategies. Artificial intelligence (AI) offers a shift from reactive diagnosis toward proactive, precision-oriented screening.
AIM OF REVIEW: This review synthesizes recent advances in AI for the early screening and diagnosis of pancreatic cancer. We focus on how AI ena
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The maternal-fetal interface is the core site of pregnancy occurrence and maintenance. Its complex physiological and pathological processes have long been concentrated in two-dimensional cell models and animal models. Organoids represent a novel in vitro three-dimensional model that offers a powerful platform for elucidating the complexities of human pregnancy, investigating pregnancy-related diseases, and developing novel treatment strategies. Organoids primarily employ pluripotent stem cells or tissue-derived progenitor cells to generate miniature "organs" that emulate the configuration of p
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient-centric Biologics-Device Combination Products (BDCP) improve patient experience and compliance, while enhancing therapeutic outcomes by enabling novel routes of delivery, tackling frequent dosing and large-volume delivery requirements, and/or by simplifying administration in a healthcare setting as well as in out-patient dosing (e.g. self-administration). They also present promising solutions to overcome vaccine immunization challenges, particularly in developing nations. The BDCP opportunities, however, are often tempered by intrinsic properties of biologics (e.g. stability, viscosity
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH) is associated with substantial mortality and morbidity. Current management paradigms rely heavily on the rapid interpretation of neuroimaging and clinical data, yet are frequently constrained by limitations in processing speed, diagnostic accuracy, and prognostic precision. Artificial intelligence (AI), specifically machine learning (ML) and deep learning (DL), offers transformative potential to circumvent these challenges across the entire continuum of ICH care. This comprehensive review synthesizes the rapidly evolving landscape of AI applications i
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Adolescents and young adults in Jordan experience high levels of psychological distress amid persistent stigma, limited mental health literacy, and shortages of specialist services. Although task-shared interventions have expanded access, their dependence on in-person delivery and sustained human resources constrains scalability. Guided digital interventions may extend reach, but evidence regarding their system integration and sustainability in low- and middle-income countries remains limited. Purpose: This study explored how the WHO-developed Scalable Technology for Adolescents an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Digital technologies in cancer care, including smartwatches, wearable sensors, and app-based platforms, enable continuous real-time health monitoring. However, many devices are designed for fitness or wellness markets and are not optimised for clinical monitoring of cancer patients. This survey explored the potential role of digital technologies across the cancer pathway and aimed to identify key barriers to adoption.
MATERIALS AND METHODS: A web-based questionnaire was developed through expert consensus, internally validated, and piloted with five individuals. It was distributed to UK-b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования