MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

31 243 публикаций

Поиск: 52 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 750 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Herpes zoster and postherpetic neuralgia surveillance using structured electronic data.

OBJECTIVE: To develop electronic algorithms for rapid, automated surveillance for herpes zoster and postherpetic neuralgia (PHN) using codified electronic health data. PATIENTS AND METHODS: We attempted to identify every case of herpes zoster and PHN arising between January 1 and December 31, 2008, within the electronic medical record of a 560,000-patient ambulatory practice using an array of diagnosis codes; intervals between herpes zoster encounters; and prescriptions for analgesics, anticonvulsants, and antidepressants. We assessed the sensitivity and positive predictive value (PPV) of eac

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21997577Открыть статью

Radionuclide shunt patency study for evaluation of suspected ventriculoperitoneal shunt malfunction in adults with normal pressure hydrocephalus.

OBJECTIVE: Shunt patency studies are performed to determine whether shunt revision surgery is needed in malfunctioned ventriculoperitoneal shunt. The aim of our study was to develop a simple diagnostic algorithm in the diagnostic workup and identify factors associated with improvement after revision surgery. METHODS: A retrospective review of patients with confirmed shunt obstruction who underwent a revision surgery and were followed for 6 to 12 months was performed. A simpler algorithm to identify shunt obstruction was created and compared with the 4-variable algorithm. RESULTS: Of the 63 p

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19404151Открыть статью

In silico prediction of Ames mutagenicity for organosilicon compounds: Exploring and enhancing chemical space boundaries.

Organosilicon chemistry, a subsection of organic chemistry with unique chemical properties, is typically underrepresented in the training sets of (Q)SAR models and often outside the applicability domain. Using bacterial reverse mutation as an endpoint for a proof-of-concept study, we compiled a peer-reviewed reference dataset with publicly available reliable Ames tests of more than 100 organosilicon substances to assess the predictive performance of fourteen in silico methods, including mechanistic profilers, expert systems, hybrid and statistical models with varying underlying algorithms (Der

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42259436Открыть статью

China's county-level monthly CO2 emissions during 2013-2021.

The top-down method is widely used to estimate China's CO2 emissions at the county level. However, studies have relied on a single indicator of regional total nighttime light brightness as an instrumental variable for prediction, leading to the assumption that there is a positive correlation between CO2 emissions and total nighttime light brightness in all regions within the same province. This assumption overlooks other heterogeneous relationships and does not correspond to reality. Therefore, this study constructed a dataset of potential feature variables based on multisource data (improved

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40659678Открыть статью

Deep2Pep: A deep learning method in multi-label classification of bioactive peptide.

Functional peptides are easy to absorb and have low side effects, which has attracted increasing interest from pharmaceutical scientists. However, due to the limitations in the laboratory funding and human resources, it is difficult to screen the functional peptides from a large number of peptides with unknown functions. With the development of machine learning and Deep learning, the combination of computational methods and biological information provides an effective method for identifying peptide functions. To explore the value of multi-functional active peptides, a new deep learning method

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38308955Открыть статью

Machine learning in the evaluation of voice and swallowing in the head and neck cancer patient.

PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to present recent advances and limitations in machine learning applied to the evaluation of speech, voice, and swallowing in head and neck cancer. RECENT FINDINGS: Novel machine learning models incorporating diverse data modalities with improved discriminatory capabilities have been developed for predicting toxicities following head and neck cancer therapy, including dysphagia, dysphonia, xerostomia, and weight loss as well as guiding treatment planning. Machine learning has been applied to the care of posttreatment voice and swallowing dysfunc

ОбзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38116798Открыть статью

A Neural Network-Based Model for Predicting Saybolt Color of Petroleum Products.

Saybolt color is a standard measurement scale used to determine the quality of petroleum products and the appropriate refinement process. However, the current color measurement methods are mostly laboratory-based, thereby consuming much time and being costly. Hence, we designed an automated model based on an artificial neural network to predict Saybolt color. The network has been built with five input variables, density, kinematic viscosity, sulfur content, cetane index, and total acid number; and one output, i.e., Saybolt color. Two backpropagation algorithms with different transfer functions

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35408409Открыть статью

VCGIDB: A Database and Web Resource for the Genomic Islands from Vibrio Cholerae.

Vibrio cholerae is the causative agent of cholera, which is a severe, life-threatening diarrheal disease. The current seventh pandemic has not been eradicated and the outbreak is still ongoing around the world. The evolution of the pandemic-causing strain has been greatly influenced by lateral gene transfer, and the mechanisms of acquisition of pathogenicity in V. cholerae are mainly involved with genomic islands (GIs). Thus, detecting GIs and their comprehensive information is necessary to understand the continuing resurgence and newly emerging pathogenic V. cholerae strains. In this study, 7

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31771223Открыть статью

Risk Factors for Fractures Identified in the Algorithm Developed in 5-Year Follow-Up of Postmenopausal Women From RAC-OST-POL Study.

The aim of the study was to establish factors with an impact on fracture risk and to develop an algorithm to predict osteoporotic fracture. A total of 978 postmenopausal women from the epidemiological, population-based RAC-OST-POL study with a mean age of 65.7 ± 7.3 years were enrolled. At baseline, bone mineral density at hip and clinical risk factors for fracture were collected. Afterward, each person was asked annually on fracture incidence in the 5-year follow-up. Finally, data for complete 5-year observation were gathered for the group of 802 patients. During the follow-up, 92 osteoporoti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28826886Открыть статью

A clinical scoring system highly predictive of long-term kidney graft survival.

Determining early surrogate markers of long-term graft outcome is important for optimal medical management. In order to identify such markers, we used clinical information from a cross-validated French database (Données Informatisées et VAlidées en Transplantation) of 2169 kidney transplant recipients to construct a composite score 1 year after transplantation. This Kidney Transplant Failure Score took into account a series of eight accepted pre- and post-transplant risk factors of graft loss, and was subsequently evaluated for its ability to predict graft failure at 8 years. This algorithm ou

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20861817Открыть статью

Biochemical characterization of aspartylglucosaminidase missense variants of unclear significance reveals different degrees of functional impairment.

Prediction of the molecular consequences of missense variants in genetic diseases places a challenge, often resulting in ambiguous classifications by different algorithms. Thus, such variants of unclear significance (VUS) require a thorough molecular characterization to judge if they are pathogenic or not. Pathogenic variants in the AGA gene encoding for aspartylglucosaminidase (AGA) result in aspartylglucosaminuria (AGU), a lysosomal storage disorder. For a correct diagnosis, it is important to understand the effect of VUS found in AGU patients on the structure and function of the AGA enzyme.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42482697Открыть статью

A machine learning-driven Raman spectroscopy approach for non-invasive diagnosis of non-puerperal mastitis.

Early and rapid diagnosis of non-puerperal mastitis (NPM), as well as elucidation of its specific pathological features, is of important clinical and scientific value. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), which are key mediators in the inflammatory response, contribute substantially to disease onset, progression, and therapeutic effect, making them promising biomarkers for the early identification and management of inflammatory processes. Nevertheless, novel approaches for the detection and analysis of PBMCs remain urgently needed to facilitate the development of liquid biopsy strategie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41545775Открыть статью

Tracing origin and cultivation practice of Lithocarpus litseifolius via multi-data fusion and machine learning approaches.

Lithocarpus litseifolius (sweet tea) is a medicinal and edible plant rich in flavonoids and essential nutrients, with potential as a hepatoprotective beverages and natural sweetener. Although widely cultivated across several provinces in China, the quality and consistency of its raw material remain poorly regulated. To address this, 163 samples (n ≥ 18) from 7 main producing regions were analyzed for 22 functional compounds, 4 stable isotope ratios, and 49 multi-element to discriminate cultivation practices and geographical origins. Orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS-

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41688459Открыть статью

Explainable AI-driven customer churn prediction: a multi-model ensemble approach with SHAP-based feature analysis.

Customer churn prediction is critical for telecommunications companies to maintain profitability and inform retention strategies. This study builds upon existing work by implementing a comprehensive machine learning framework using the Telco Customer Churn dataset (n = 7,043). Our methodology integrated comprehensive feature engineering, SMOTE oversampling, and training of seven machine learning models including XGBoost, Random Forest, and a Multi-layer Perceptron. Model interpretation was conducted via SHAP analysis and customer segmentation. Key results demonstrated that gradient boosting al

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41743649Открыть статью

Radiomics in glioblastoma recurrence: advances in prediction, localization, and differentiation from treatment-related effects.

BACKGROUND: Glioblastoma multiforme (GBM), the most aggressive primary brain tumor, is characterized by rapid recurrence and poor prognosis despite multimodal therapy. Accurate differentiation of GBM recurrence from treatment-related effects (TrE), including pseudoprogression (PsP) and radiation necrosis (RN), remains a major clinical challenge due to overlapping imaging features on conventional Magnetic Resonance Imaging (MRI). MAIN BODY: Radiomics has emerged as a noninvasive quantitative imaging approach that extracts high-dimensional features from medical images and integrates them with ma

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41803972Открыть статью

Imaging-Based Risk Stratification for Sudden Cardiac Death in Hypertrophic Cardiomyopathy: Current Evidence and Clinical Perspectives.

Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is a common inherited myocardial disorder and a leading cause of sudden cardiac death (SCD) across all age groups. Accurate risk stratification remains a clinical challenge, as conventional algorithms fail to fully capture the heterogeneous arrhythmic substrate of the disease. In recent years, cardiac imaging has emerged as a pivotal tool for refining SCD prediction by providing detailed structural, functional, and tissue-characterisation data. This review offers a comprehensive synthesis of imaging-derived predictors of SCD in HCM. We examine established echo

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42506359Открыть статью

Generalization of neoantigen-based tumor vaccine by delivering peptide-MHC complex via oncolytic virus.

Neoantigen vaccine is a promising breakthrough in tumor immunotherapy. However, the application of this highly personalized strategy in the treatment of solid tumors is hindered by several obstacles, including very costly and time-consuming preparation steps, uncertainty in prediction algorithms and tumor heterogeneity. Universalization of neoantigen vaccine is an ideal yet currently unattainable solution to such limitations. To overcome these limitations, we engineered oncolytic viruses co-expressing neoantigens and neoantigen-binding major histocompatibility complex (MHC) molecules to force …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40195559Открыть статью

Artificial intelligence-driven metabolomics of retinal nerve fibre layer to profile risks of mortality and cardiometabolic diseases.

Retinal nerve fibre layer (RNFL) is a non-invasive structural biomarker of cardiometabolic health, yet its biological underpinnings remain unknown. Here, we integrate advanced retinal optical biopsy and artificial intelligence (AI) algorithms with two complementary metabolomic assays across ethnically diverse cohorts to elucidate the metabolic basis underlying RNFL degeneration and its link to cardiometabolic disease (CMD) in Western cohort and Eastern cohort (Guangzhou Diabetic Eye Study, GDES). We identify 26 metabolic biomarkers significantly associated with RNFL thickness, most of which (r

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41381449Открыть статью

Interpretable QSAR modelling for immunotoxicity prediction using enhanced fingerprint and SHAP-based feature selection.

Accurate prediction of immunotoxic effects is essential for chemical safety evaluation and drug development. However, existing methodologies are limited by the scarcity of in vitro data and the inherent complexity of immune responses. This study introduces an interpretable quantitative structure-activity relationship (QSAR)-based modelling framework aimed at assessing immunosuppressive toxicity utilizing IC50 data obtained from three human immune cell lines: Jurkat, peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and THP-1. Three tree-based machine learning algorithms, in conjunction with robust fea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41190667Открыть статью

Integrated bioinformatics and molecular docking analysis reveal potential hub genes and targeted therapeutics in sepsis-associated acute lung injury.

BACKGROUND: Sepsis-associated acute lung injury (SA-ALI) is a severe complication of sepsis with high mortality. This study aimed to identify key diagnostic genes and potential therapeutic drugs for SA-ALI. METHODS: Transcriptomic data from GSE10474 and GSE32707 were integrated for differential expression and WGCNA analysis. Hub genes were screened using PPI network construction and three machine learning algorithms, and validated by Western blot. Functional enrichment, immune infiltration, and drug prediction (DSigDB) were performed, followed by molecular docking. RESULTS: Six hub genes (PG

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41142807Открыть статью